基于空间马尔可夫链的SDG空间溢出效应分析

联合国可持续发展目标(Sustainable Development Goal, SDG)涵盖了社会、经济、环境3个方面。可持续发展存在着不均衡和溢出效应,分析SDG空间溢出效应是推进可持续发展的重要部分。使用空间马尔可夫链方法,以长三角为研究区域,探讨两个关键子目标SDG1.1和SDG9.5的空间溢出效应。结果表明：长三角各城市SDG存在空间溢出效应,这种SDG空间溢出效应在城市发展过程中发挥重要作用;城市间的空间溢出效应表现出一定的时间滞后性,城市未来可持续发展需要考虑邻域潜在的空间溢出影响,从而促进城市可持续发展。     

利用样方分析小微地震空间分布模式

地震是一种危害很大的地质灾害,研究地震点的空间分布模式及发生规律已成为一个重要课题。本文在样方分析原理与显著性检验方法的基础上,选择河南省作为实验区,以2008年1月至2016年1月期间地震台监测数据作为实验数据,研究小微地震点的空间分布模式。以理论上的泊松随机分布统计结果为比较对象,对实验区小微地震点进行样方统计分析,K-S显著性检验结果显示:实验区小微地震点不是空间随机分布。结合样方统计数据和地质资料分析,河南省小微地震点的空间分布模式为聚集分布,且主要集中于豫北地区。实验结果表明,样方分析法不仅能够比较准确地判断出地震点的空间分布模式,帮助人们较快地识别出地震发生的热点区域,还可为分析热点区域地震成因和预报大地震提供支持。     

基于腾讯位置大数据平台的成都中心城区人口空间分布格局分析

长期以来,人口空间分布数据在选址分析、可达性分析、城市扩张和传染病传播预测等多个方面都起到了非常重要的作用。但传统的人口空间分布数据其数据空间尺度较大,难以表达精细化到小区或街道的人口数据;而且其数据更新速度也较慢,不能及时反映人口数据的现状。所以本文利用Python从腾讯位置大数据平台爬取了成都中心城区连续3日的晚上20:00—22:00的定位数据共计6 660 215条,根据这些数据通过线性回归方程建立了成都中心城区的人口模型,并通过标准差椭圆法、核密度分析、最近邻指数对其人口分布的空间特征进行了分析,为成都市政建设起到很好的辅助作用。     

浅析向量体系在空间位置分析中的应用

在GIS开发中，开发人员经常会遇到各类空间关系需要分析和处理。本文以向量模式来分析空间位置关系，并给出相应求解方法。     

基于主成分分析的农作物空间分布信息提取

针对遥感农作物分类精度低、作物区分不明显的特点,本文提出了一种基于主成分分析的农作物空间分布信息提取方法.通过主成分分析,增强影像的光谱特征,提高样本的可分离性和影像分类精度,满足农作空间分布识别要求.最后以GF-1卫星影像为研究对象进行试验,结果表明,本文提出的方法分类精度可达95％以上,实验结果符合实际情况.     

基于人口GIS的北京市人口密度空间分布分析

本文利用地理信息系统技术,对北京市人口密度空间分布特征和变化趋势进行了分析,结果表明:北京市可以分成三个区:市中心区、近郊区和远郊区县。市中心区范围扩大,其人口密度显著下降,近郊区人口大量增加,城市人口分布出现明显的郊区化特点,人口的大量外迁,减小了中心城区核心部分的人口密度,增大了外缘地区的人口密度,这无疑将有利于城市功能分布和城市土地利用结构的合理化。城市化区域扩大,一个以城区为核心的多层次、组团式的合理城镇体系正在形成。     

无障碍设施空间布局核密度热点探测和空间自相关分析——以北京市核心区室外公共空间为例

城市无障碍设施在区域空间中往往呈现聚集分布的特征,通常利用核密度估计方法分析总体空间分布形态,研究区域空间分布的数量差异,探测分布热点;同时通过分析无障碍设施空间自相关性特征,反映无障碍设施服务的聚集特点。将空间分析方法引入到无障碍环境评估当中,可以优化无障碍环境发展空间。结果表明,北京市核心区无障碍设施总体呈现出"多核分布"的态势。无障碍设施的总体分布存在空间差异性,局部无障碍设施空间分布存在聚集特性。     

从空间分析到空间决策的思考

地理信息系统正处在空间分析系统步入空间决策支持系统的关键时期,及时总结GIS分析理论和技术体系,展望空间决策发展趋势是值得广大地学工作者深思的问题。在分析回顾空间分析理论和技术发展历史的基础上,总结了现状研究和应用存在的问题,指出了空间分析向空间决策支持技术发展需解决的关键问题,并对空间决策支持系统未来的发展作出了几点思考,以期对空间决策支持技术发展提供指导。     

厂区管线信息系统的空间分析研究

空间分析是地理信息系统的一个重要的方面。在探讨空间分析定义及功能的基础上，为了弥补MapInfo空间分析功能的不足，在研制和开发石化厂区的管线信息系统时，应对其空间分析功能进行扩充，增添空间形态分析及空间网络分析等功能，以满足使用单位的要求。     

大数据时代的空间分析

目的 近年来,大数据越来越多地被用来描述正在到来的信息爆炸的时代,也引起了产学研政府部门的高度重视。首先综述了大数据和空间大数据的特点和最新发展。其次,从GIS基础理论方法的角度回顾和评述了空间分析、空间建模和空间优化等三个地理信息科学的核心议题。在此基础上,引申出空间理论方法背后隐含的空间哲学和空间思维。最后指出了大数据时代地理信息科学发展的机遇与挑战。     

GIS在空间选址中的应用现状分析

空间选址问题涉及因素错综复杂，模型建立困难，GIS的发展为空间选址问题提供了新的技术手段，其应用于空间选址可以克服以往一些模型的不足之处，具有广阔的应用前景。本文主要对影响空间选址的因素进行了归纳总结，并对GIS技术在空间选址中的应用现状进行了一定的探讨分析。     

疟疾发病的空间格局和时空演化分析

疟疾是一种具有复杂地理空间分布特征的地方性疾病,研究疟疾的空间格局,掌握疟疾发病的时空演化规律,为疟疾的防治提供科学决策具有十分重要的科学意义。本文以湖南省105个市、县级行政区1983～1992年疟疾发病的历史资料为例,运用空间自相关分析方法对湖南省疟疾发病的空间格局和时空演化规律进行分析、探测和识别。研究结果表明：湖南省各市县疟疾发病地域差异明显,整体呈现＂南高北低＂的空间格局,且主要集中在湘南和湘中经济相对落后的地区。在这期间,湖南省的疟疾发病经历了一个从＂南低北高＂到＂南高北低＂的时空演化过程。     

月球航天探测和月球测绘

对月球航天探测的主要情况作了回顾,概要介绍月球地形测绘和月球大地测量.首先介绍月球大地测量(Selenodesy)的定义和方法.月球大地测量的特点是它的观测数据绝大部分都要依靠航天探测器或环月、绕月卫星来获取.月球大地测量的内容可以考虑有三个方面:一是在月球上给出一个有确定定义的坐标参考系,并在其中布测一个控制网;二是确定这一月球参考系的大地测量几何和物理常数;三是求定月球的外部重力场.最后概述月球地形测绘的特点.     

设施空间选址中的GIS技术支持

设施空间位置选择的好坏,直接关系到设施能否最大限度地发挥其效用和实现其利益或价值,而传统的选址决策方法存在着许多固有的不足。GIS技术的发展,为我们快速全面获取并交互可视化地分析建筑物所在区位的信息提供了良好的技术支持,从而为解决传统选址方法所面临的难题提供了新思路。本文详细介绍了GIS技术在设施空间选址中的支持作用。     

地下空间中测绘技术的探讨

在对城市地下空间产权测绘需求分析的基础上,对产权测绘中的地面控制测量、联系测量、地下控制测量及地下空间产权测绘进行了探讨。     

顾及几何特征的地理要素空间位置唯一性标识方法

针对矢量地理要素的空间几何特征及其成图基准和使用习惯,提出了一种顾及空间要素形态的行列四叉树网格,给出了网格基准和划分的方法,设计了根据该网格捕捉地理要素几何特征的算法。该方法通过地理要素所在网格和其自身的几何特征,实现了地理要素的空间位置唯一性标识。     

人口统计数据的空间分布化研究

分析了传统的人口空间分布密度衰减函数--指数型和Gauss型,指出了其应用的局限性;对于有两个中心以上的城市,提出了将人口统计数据空间分布化的思路和方法。     

三维空间测量数据体视化技术研究

介绍体视化的基本流程,着重阐述两类不同的三维空间测量数据体视化原理与方法,并对体视化技术在三维空间测量数据可视化中的应用做了介绍,得出了一些有益的结论和建议。     

基于GIS的重庆市人口空间分布研究

基于重庆市2006～2010年人口数据,运用GIS技术从人口密度、人口集中指数及人口集聚度3个方面对重庆市人口空间分布规律进行了分析;同时,从地理空间分析的角度出发,分析了重庆市人口空间分布与自然、经济及社会因素之间的关系。