快速制作可应用于导航系统的卫星遥感影像

导航系统的民用化越来越广泛,将卫星遥感影像应用于车载导航、便携式导航等产品能够增强其视觉效果和直观性,因此快速制作海量遥感影像就成为一个新的要求。本文将分别阐述卫星遥感影像种类、处理软件种类以及资源三号影像应用于导航系统的优势,并且简要介绍海量遥感影像的处理流程。     

嵌入式街景导航系统的设计与实现

通过合理地组织与存储数据,在嵌入式硬件环境下,融合嵌入式系统、GPS、GIS与摄影测量技术等多种技术,将移动计算技术和影像服务应用到传统的地理信息服务中,以实现移动目标的定位和导航等功能,并构建嵌入式街景导航系统。     

遥感影像管理分发研究

近年来,遥感影像获取技术的不断革新,影像分辨率不断提高,其数据量呈现几何级数增长。面对海量的遥感影像数据,如何将其加以有效的管理分发,成为实际应用中迫切需要解决的问题。本文介绍了目前国内外遥感影像管理系统的研究现状,整理分析了各种研究成果,最后文章给出了作者自己的见解。     

对影像导航的认识与思考

影像导航是新一代用户导航设备的重要特征,是对地图导航的必要补充和完善。文中阐述了影像导航的基本概念;简要介绍了国外典型影像导航系统的基本情况;重点讨论了影像导航的关键技术问题及其解决方案;客观分析了影像导航的优势和不足之处;对影像导航的发展趋势(即实景导航或视觉导航)也进行简要介绍。最后针对影像导航研究和配套建设问题,给出了作者的思考和建议。     

海量影像管理与服务技术研究及实现

分析当前海量影像在管理与共享服务方面存在的弊端,研究遥感数据统筹管理与共享服务机制及其技术实现方法,整合影像数据资源、生产技术及装备等,建立海量影像管理服务平台。结果表明,该平台可以有效进行影像数据的管理,提供方便的数据共享及定制服务,提高了遥感数据的利用率,能够满足社会对遥感数据的按需获取。     

基于ArcGIS的综合影像数据库系统研究

随着遥感影像数据获取技术的进步以及数据的快速积累,如何高效地管理各种海量的影像数据成为制约影像数据应用的瓶颈。探讨了ArcSDE结合Oracle的遥感卫星影像、传统航摄影像、无人机航摄影像、DOM成果影像等影像数据的存储与管理,以及基于ArcGIS Engine的综合影像数据库系统的实现及其功能与业务应用。阐述了系统的技术路线以及业务流程,通过成功的案例,为影像数据的管理与应用提供理论和技术支撑。     

多源遥感影像管理与分发集成研究

从业务现状和功能需求着手,对多源遥感影像管理与分发服务系统的设计进行分析,着重探讨了基于插件式框架的遥感影像信息采集技术、基于建模技术的多源遥感影像管理方法、基于多线程技术的海量影像快速查询方法以及基于订单的内外网一体化数据分发模式。并依托系统建设案例,实现对多源遥感影像的科学管理和高效分发的集成,验证了研究成果的可靠性和实用性。     

一种改进的Marchal地图匹配算法

目前导航系统主要使用的是矢量地图,这种地图的更新周期比较长,新修的道路无法及时在地图上体现出来,使用这种不完整的地图进行地图匹配往往会导致错误的结果。为了解决此问题,本文提出了改进的Marchal匹配算法,并结合影像导航中的遥感影像对匹配信息进行实时反馈,实验结果表明,该算法可以较好地纠正矢量数据不完整时产生的错误,很大程度上提高了匹配的准确性,弥补了矢量地图导航时的不足,可以为影像导航系统提供保障服务。     

Hadoop框架下海量影像数据库管理系统的研究与实现

针对传统影像管理方式不能进行T级及以上量级影像数据管理的难题,基于开源分布式云平台Hadoop框架,研究设计了云计算环境下的遥感影像数据组织模型（RSC-DOM）,利用镶嵌数据集技术、影像无缝集成技术等多种新技术,构建了海量影像数据库管理系统,实现了海量影像数据的高效组织、管理及应用。     

海量遥感影像数据存储管理技术研究与实现

针对遥感卫星影像数据存储管理的迫切需求,研究了海量影像数据组织管理中存在的主要技术问题,提出了一种基于线性四叉树技术的影像金字塔模型快速索引机制,并运用关系型数据库技术实现了遥感影像数据与元数据的一体化管理。最后讨论了海量影像数据管理系统实现技术,并通过试验数据验证了技术方法的实用性。     

关于遥感技术在地质工作中应用的一些问题思考

本文论述了遥感技术在地质工作中应用的8个方面问题,即遥感技术在地质工作中的作用的认识问题、遥感解译和信息提取问题、环形构造问题、影像变异问题、地质体可解译程度问题、影像异常问题、透视信息问题以及遥感地质影像模型问题。文中对上述问题的目前研究现状及今后研究方向进行了初步分析,并提出了个人的初步见解。     

Evaluation of a rule-based compositing technique for Landsat-5 TM and Landsat-7 ETM+ images

Image compositing is a multi-objective optimization process. Its goal is to produce a seamless cloud and artefact-free artificial image. This is achieved by aggregating image observations and by replacing poor and cloudy data with good observations from imagery acquired within the timeframe of interest. This compositing process aims to minimise the visual artefacts which could result from different radiometric properties, caused by atmospheric conditions, phenologic patterns and land cover changes. It has the following requirements: (1) image compositing must be cloud free, which requires the detection of clouds and shadows, and (2) the image composite must be seamless, minimizing artefacts and visible across inter image seams. This study proposes a new rule-based compositing technique (RBC) that combines the strengths of several existing methods. A quantitative and qualitative evaluation is made of the RBC technique by comparing it to the maximum NDVI (MaxNDVI), minimum red (MinRed) and maximum ratio (MaxRatio) compositing techniques. A total of 174 Landsat TM and ETM+ images, covering three study sites and three different timeframes for each site, are used in the evaluation. A new set of quantitative/qualitative evaluation techniques for compositing quality measurement was developed and showed that the RBC technique outperformed all other techniques, with MaxRatio, MaxNDVI, and MinRed techniques in order of performance from best to worst.     

机载成像光谱仪图像大气程辐射影响归一化及其简化校正

航空成像光谱仪得到的图像，其临边的辐射值与飞机正下方（天底点）的辐射值差别较大，此种现像称之为扫描图像的临边效应，它严重影响图像的质量，使图像的有效使用面积大为减少，还可能引起错误的判读，为了消除这种影响。本文提出一种物理意义明确，在实施过程中简单易行，而有效的方法，文中将详述航空飞行方式、数据及图像处理方法，而不涉及星载扫描图像的处理问题。     

Evaluation of data fusion and image segmentation in earth observation based rapid mapping workflows

This paper is an exploratory study, which aimed to discover the synergies of data fusion and image segmentation in the context of EO-based rapid mapping workflows. Our approach pillared on the geographic object-based image analysis (GEOBIA) focusing on multiscale, internally-displaced persons’ (IDP) camp information extraction from very high spatial resolution (VHSR) images. We applied twelve pansharpening algorithms to two subsets of a GeoEye-1 image scene that was taken over a former war-induced ephemeral settlement in Sri Lanka. A multidimensional assessment was employed to benchmark pansharpening algorithms with respect to their spectral and spatial fidelity. The multiresolution segmentation (MRS) algorithm of the eCognition Developer software served as the key algorithm in the segmentation process. The first study site was used for comparing segmentation results produced from the twelve fused products at a series of scale, shape, and compactness settings of the MRS algorithm. The segmentation quality and optimum parameter settings of the MRS algorithm were estimated by using empirical discrepancy measures. Non-parametric statistical tests were used to compare the quality of image object candidates, which were derived from the twelve pansharpened products. A wall-to-wall classification was performed based on a support vector machine (SVM) classifier to classify image objects candidates of the fused images. The second site simulated a more realistic crisis information extraction scenario where the domain expertise is crucial in segmentation and classification. We compared segmentation and classification results of the original images (non-fused) and twelve fused images to understand the efficacy of data fusion. We have shown that the GEOBIA has the ability to create meaningful image objects during the segmentation process by compensating the fused image’s spectral distortions with the high-frequency information content that has been injected during fusion. Our findings further questioned the necessity of the data fusion step in rapid mapping context. Bypassing time-intensive data fusion helps to actuate EO-based rapid mapping workflows. We, however, emphasize the fact that data fusion is not limited to VHSR image data but expands over many different combinations of multi-date, multi-sensor EO-data. Thus, further research is needed to understand the synergies of data fusion and image segmentation with respect to multi-date, multi-sensor fusion scenarios and extrapolate our findings to other remote sensing application domains beyond EO-based crisis information retrieval.     

Automatic registration of aerophotos based on SUSAN operator

The technique of image matching is the basis of image fusion,image mosaic and scene 3D reconstruction.In the paper a novel image registration method based on SUSAN operator is proposed.Firstly,Corner points are extracted by using SUSAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus) operator.Then matched corner points are selected through coarse matching and fine matching.Based on such corner pairs,aerophotos are registered automatically.     

基于小波变换的图像变焦技术

图像变焦是图像信息系统中的一项基本功能，本文采用小波分析的理论来完成图像的缩小和放大任务，使得图像在缩小过程中保留较大的结构特征，而在图像放大过程中增强边缘信息，有效地克服在重采样和内播技术完成变焦时所产生的缺陷。     

遥感影像纠正中GCP选取及自动化实现

地面控制点的选取是遥感影像几何纠正中的重要环节。控制点的数量、分布和精度直接影响影像纠正的精度和质量。本文较为系统地总结了控制点选取的诸多要素及注意事项,并对GCP选取的自动化技术进行了探索和实践。     

多级SPOT立体影像匹配

立体影像匹配是自动提取SPOT影像高程信息的关键技术。本文根据SPOT影像在几何构像关系和影像质量上的特点,提出了多级匹配的结构策略。实际像对匹配实验表明,多级匹配法具有较好的可靠性和精度水平,而且运算速度快,在快速生成DEM数据辅助遥感信息分析方面,有重要的应用价值。     

基于最小噪声分离变换的遥感影像融合方法

针对主成分分析（PCA）融合算法的不足和最小噪声分离（MNF）变换的优势，以IKONOS新型高分辨率观测卫星提供的全色和多光谱数据为实验数据，提出了基于最小噪声分离变换的遥感影像融合方法，并与其它融合方法进行定量和视觉比较，结果表明该方法能得到更好的融合效果。     

中国彩色卫星影像图的设计与编制

从我国国情和应用需要出发,选用70年代陆地卫星MSS影像584景,采用合理的制图设计与多种光学处理及软镶嵌制图技术,编制成1:100万中国假彩色卫星影像图。该影像图色彩协调一致,宏观效果良好,它生动形象地反映我国自然地理概貌,具有广泛的应用和学术价值。