江西地球物理台网数据跟踪分析浅析

江西地球物理台网数据跟踪分析工作于2014年开展以来,积累了大量的分析记录。本文初步探索出常见典型事件出现形式及显著特征,总结数据跟踪工作中存在的问题,以期为今后数据分析工作快速识别和快速判定干扰类型提供参考,为震情跟踪分析和地震预报提供可靠的基础信息。     

福建地球物理台网数据跟踪分析探讨

对福建地区不同观测手段仪器的数据进行跟踪分析,总结不同学科仪器观测曲线的变化趋势和观测效能,结果表明:(1)福建地区73.68％的形变观测曲线具有清晰年变动态;(2)重力仪映震效能好,同震响应与地震强度、震中距呈正相关关系;(3)地磁观测年变比较有规律且有一定周期性;(4)福建地区水温观测质量较高,水位受降雨影响不同台...     

地球物理台网观测环境干扰现状分析

基于地球物理数据跟踪分析成果,总结近年来我国地震地球物理台网观测环境干扰情况,分析环境干扰的时空分布特征,并介绍主要干扰及其典型形态特征.针对常见环境干扰,指出几种措施和方法,为干扰的抑制与排查提供参考.     

承德地震前兆台网数据跟踪分析

简要介绍承德地震前兆台网2014-2017年数据跟踪分析工作,对常见典型干扰事件进行分类统计,分析影响制约承德前兆台网观测数据质量的主要因素,为进一步提高数据分析能力与观测资料质量提供有效的技术参考及应对措施。     

承德地震前兆台网数据跟踪分析

简要介绍承德地震前兆台网2014—2017年数据跟踪分析工作,对常见典型干扰事件进行分类统计,分析影响制约承德前兆台网观测数据质量的主要因素,为进一步提高数据分析能力与观测资料质量提供有效的技术参考及应对措施。     

宁夏地球物理台网跟踪分析典型事件浅析

基于地球物理台网观测数据跟踪分析软件,产出2018年1月至12月宁夏地球物理观测台网（以下简称宁夏台网）数据跟踪分析典型事件并根据台站反馈结果和台网审核意见,从观测系统故障、自然环境干扰、场地环境干扰、人为干扰、地球物理事件等六个方面综合分析了年度典型事件,并且探讨了此类事件的数据背景及近年来数据的发展情况。     

广东省地下流体观测台网数据跟踪分析

对2014年8月以来广东省地下流体台网数据跟踪分析工作产出的6大类非正常变化事件记录进行了归纳汇总,并结合广东地区历史地震研究和观测背景,回顾了广东东源2015年5月15日3.3级地震发生前,广东地区出现的水化学短临异常跟踪分析事件。结果发现,数据跟踪分析工作能及时发现观测数据异常,并有效识别前兆异常和各类干扰,能够在震情跟踪和地震预测工作中发挥积极作用。     

辽宁地震前兆台网观测数据跟踪分析探讨

地震前兆台网跟踪分析工作的展开,推进前兆台网从观测向观测、应用并重的转变,强化观测数据质量产出,发挥其观测数据在震情监视、地震会商中的作用,使监测与预报更好的结合,有利于服务地震监测和科学研究。统计了2014年以来的前兆跟踪分析不明原因数据资料和预报研究中心地震会商数据资料,通过对比研究,试图探索跟踪分析新的数据记录方式。     

广东省前兆台网数据跟踪分析情况概述

介绍了2014年6月份以来,广东前兆台网数据跟踪分析的开展情况,包括分析工作的推进,工作过程中存在过的问题及解决情况,事件分析的归类汇总和产出,典型事件记录的介绍和分析讨论。     

山东地震前兆观测数据跟踪分析

对于2014-2016年山东区域地震前兆观测台网数据跟踪事件记录,分类梳理6类典型事件,总结问题并提出建议。结果表明：数据跟踪分析可为地震预测研究提供更直接有效的产品,可直观反映地震前兆台网的监测效能和制约因素,有利于进一步探索地震监测与预测研究相结合的工作模式。     

分析数据库ClickHouse在国家地球物理台网中心的应用

面对日益增长的地球物理观测数据,传统的Oracle数据库已经力不从心。根据地球物理历史数据可大量被读取的使用特点,通过技术选型,以具备横向扩展能力的分布式OLAP数据库ClickHouse作为数据底座,重新设计适用于ClickHouse的地球物理观测数据表结构。经过全库迁移、增量迁移和数据对比,国家地球物理台网中心的Oracle数据库中约13 TB的数据已经迁移到ClickHouse并每日更新。实际测试表明：ClickHouse显著提升数据读写性能,增强了数据统计查询能力,并且通过多副本保证了数据库的一致性和安全性。     

地球物理台网仪器监控可视化系统设计与实现

根据地球物理观测台网日常监测工作需求,基于地震观测仪器自动监控软件数据源开发一款可视化软件,用于地球物理台网仪器状态监控。该软件可对仪器设备状态、网络状态、运行状态等进行实时监控,对采集数据中的无效数据、异常变幅、干扰、地震和限幅等监控结果进行报警提示,通过可视化窗口,将及时呈现全球及全国地震信息,并利用智能语音合成技术,实现仪器告警、地震速报信息的语音播报。     

承德地球物理台网地磁观测环境干扰

近年来,承德地球物理台网观测数据受到高压直流输电和车辆等场地环境干扰。以承德和丰宁地震台FHD-2B质子矢量磁力仪观测数据为基础,从影响分量、多台站对比、查询方式等识别干扰源,分析2种影响因素的特点,结果显示:①高压直流输电主要影响垂直分量Z;车辆干扰时,磁偏角D、垂直分量Z、水平分量H均可能受到影响;②高压直流输电会影响沿线多个台站,且曲线畸变在时间上具有同步性;车辆干扰一般只影响附近单个台站;③高压直流输电影响可在国家地磁台网中心网站查询;车辆干扰可通过查看监控、询问门卫、每日巡查场地等方式核实。     

基于数据跟踪分析河北电磁台网环境干扰因素

以河北电磁台网2008—2016年地震前兆数据跟踪分析产品信息为数据源,归纳该台网主要环境干扰因素,主要干扰表现为降雨、高压直流输电、农田灌溉3种类型,约占干扰因素约88.47%。分析各类干扰因素成因、动态曲线变化特征,提取并总结电磁台网环境干扰典型实例及变化特征,为地震前兆异常变化地准确判断提供有效实例支持与技术参考;根据干扰成因和观测经验,通过同场地增加气象三要素观测可快速识别降雨干扰,通过地埋观测外线路、地磁场深井观测方式可避免或减小干扰,为排除环境干扰,探索抑制干扰的新方法服务。     

广东省前兆台网数据跟踪分析情况概述

通过梳理安徽省内2014—2017年观测系统、人为干扰等6类数据异常事件,形成背景值数据库,借此深入剖析事件的变化特征,综合研究得出：①时间变化显示,安徽省内各类异常事件条目大体呈逐年增多的趋势;②学科特征显示,地电、地磁、形变、流体观测异常事件均以某类事件为主,具有一定的学科特征;③空间分布显示,各类异常事件呈随机性分布,不具有明显的区域特征;④各类事件均形成以影响因素、变化形态为主要指标的特征库,已作为安徽省内跟踪分析工作的重要判定依据。这些研究成果不仅为安徽地区的前兆异常判定和趋势预测提供一定的科学依据,也为安徽前兆仪器运维工作提供了方法指导。     

基于大数据挖掘的地震前兆台网观测数据跟踪分析

为提高地下水位观测数据中干扰事件的识别效率,利用决策树算法对宝坻等5个台站近5年的水位观测数据进行样本训练和数据验证。结果表明,决策树算法对观测系统干扰和场地环境干扰事件的分类准确率在80%以上。在大量准确的训练样本基础上,决策树算法对于各种水位干扰事件具有良好的识别效果。     

地震地球物理观测台网地电数据集

我国地震地球物理观测台网中地电站网由92个地电阻率站点和111个地电场站点组成,地电数据集由地电阻率、地电场观测数据及相关产品构成,含我国地电站网在运行131个观测台站的原始观测数据、预处理数据和产品数据,并附带观测日志、基础信息等辅助信息,可为地震预测预报、地球动力学、电磁环境监测等多方面的科学研究提供强有力的数据支撑。     

安徽区域台网电磁学科数据跟踪分析

基于2012—2021年安徽地球物理台网电磁学科数据跟踪事件记录,分类梳理6类典型干扰事件,深入剖析每种类型干扰的成因及曲线变化特征,归纳出影响安徽电磁测网数据质量的主要因素,并结合干扰成因、观测经验提出相应的技术措施及建议,为进一步做好前兆观测数据分析与应用奠定基础。     

山东地震前兆台网地下流体数据跟踪分析

介绍了山东省地震前兆台网地下流体学科数据跟踪分析工作概况,从观测系统、自然环境、场地环境、人为干扰、地球物理事件、不明原因等方面分析了2015年1月至2017年6月跟踪到的非正常变化事件。通过数据跟踪分析,查明了山东区域前兆台网流体学科观测运行的制约因素,提出了合理化建议,以提高观测数据质量。并对荣成鲁32井水温观测数据出现的典型非正常变化事件进行了跟踪分析,判定其为地震前兆异常。     

基于大数据挖掘的地震前兆台网观测数据跟踪分析

介绍了山东地球物理台网地下流体测网及数据跟踪分析概况,对2017—2020年数据跟踪分析工作产出的6大类事件记录归纳和梳理,并对地球物理事件中的同震效应进行探讨。结果表明：影响山东流体跟踪分析质量的主要原因在于观测系统;跟踪分析中存在的质量问题可以通过相应措施加以解决;极少数水位观测井具有同震效应,多数观测井监测地壳应力变化的能力较弱。