川西高原地区水体中硒含量及分布特征研究

川西高原是大骨节病比较集中的区域之一,低硒是大骨节病的重要致病因素,研究该地区硒含量对于防治大骨节病有重要意义。本文采用原子荧光光谱法研究川西高原阿坝地区大骨节病高发区水体样品中硒的含量特征。结果表明:该区域水体中硒含量较低,地下水的硒含量明显高于地表水和山泉水;山泉水的硒含量为0.001~0.058μg/L,平均值0.0067μg/L,硒的分布受地质背景、pH值和氧化还原电位(Eh值)等条件的控制,低硒的地质环境是导致山泉水的硒含量很低的最主要因素;地表水的硒含量为0.001~0.148μg/L,平均值0.0221μg/L,硒分布的影响因素为地质背景、地理条件以及水体地球化学条件;地下水的硒含量为0.001~0.210μg/L,平均值0.0523μg/L,硒分布的影响因素为地质背景、pH值和Eh值,有机质含量也是关键因素之一。研究认为,对于以山泉水为主要饮用水源的藏民,低硒的山泉水不能提供人体需要的硒营养,不适合作为水源;川西高原地表水资源丰富,但水中的元素迁移性极强,地表水中的硒不易进入生态链的循环,也不适合作为饮用水源;地下水的硒含量较高,应推广作为当地的生活饮用水,减少大骨节病的发病率。     

阿坝州饮水中硒和氟元素与大骨节病关系研究

通过测定阿坝州四个大骨节病县饮用水中微量元素硒、氟的含量情况,探讨大骨节病与饮用水硒与氟元素的相关关系,为防治大骨节病提供科学依据。采集阿坝州病区与非病区水样,测定其中硒、氟元素含量,并运用SPSS17.0软件对测定结果进行分析统计。研究表明:阿坝州饮用水中硒、氟元素平均含量为0.47 ug/L～2.32ug/L,0.08 mg/L～0.38 mg/L,病区饮用水中硒、氟与非病区有明显差异(t分别是2.12,3.26,p<0.01),病区硒、氟元素与大骨节患病率之间有明显负相关关系。阿坝州大骨节饮用水中硒元素和氟均与大骨节病有密切关系,建议除进行必需的补硒措施防治大骨病以外,还应该辅助性的增加水氟含量已保证人体需要。     

中国大骨节病地质环境特征及其病因研究

大骨节病是一种影响因素复杂、病因一直未明的地方病,其学说众多。本文阐明了中国大骨节病地域分布与病情动态变化特征,重点论述了中国大骨节病自然环境与地质环境特征以及病因研究现状。针对多种病因学说,本文认为大骨节病病因是多因素复合作用的结果,硒缺乏是环境背景因素、环境中与人体有关的毒素是主控因素、常量与微量因素的比例失调是影响因素。病因研究中应注意宏观与微观相结合、地学与医学等多学科相结合。     

安徽省石台县富硒土壤资源调查与评价

硒是人体必需的微量元素之一,硒元素缺乏容易引起如克山病、大骨节病等地方病。本次工作对石台县全境硒含量进行测试和评价工作。结果显示,石台县土壤分布区以中硒含量(含量0.175×10~(-6)~0.40×10~(-6))区为主,占总面积的67.62%;其次是高硒含量(含量0.40×10~(-6)~3.0×10~(-6))区,占总面积的28.73%;低硒含量(含量0.125×10~(-6)~0.175×10~(-6))区和极高硒含量区(含量3.0×10~(-6))相对较少,仅占总面积的3.51%和0.14%,无极低硒含量(含量0.125×10~(-6))区。通过综合考虑各乡镇的平均硒含量和富硒区面积两个因素,笔者认为石台县富硒含量高,具有很大的富硒资源开发价值。     

若尔盖县大骨节病分布特征及其与地质环境的关系

大骨节病是一种地方性、变形性骨关节病。国内外学者历经160年的研究,病因假说上百种,但至今仍无定论。若尔盖县是中国大骨节病发病率较高的病区之一,通过在病区开展野外调查、岩土水样测试等工作,本文总结了该区大骨节病分布特征和自然与地质环境特征,探讨了大骨节病分布与地层岩性、土壤、地形地貌、饮水水源等地质环境的关系。研究表明:基岩岩性及其土壤母质成分是影响病情分布的基本因素;病区土壤中Se、Mo、Ba等元素含量较非病区低,N、P、Pb、S元素含量高于非病区;饮用地表水中的矿化度、硬度、腐殖酸含量病区与非病区差异不显著,病区硒含量低于轻、非病区;大骨节病的致病影响因素复杂,除与岩、土、水地球化学环境因素有关外,亦与饮食结构等因素有关;大骨节病与地质环境关系密切,其病因需进一步探索。     

陕西紫阳典型高硒土壤吸附/解吸硒的LCD模型拟合

<正>硒是生态环境中重要的微量元素,人体中介于硒缺乏和硒过量的健康的硒摄入范围相当窄(成年人每天摄入50~200?g),环境中硒过量或缺乏均会导致机体产生疾病。我国是缺硒大国,从东北到西南约有2/3的地区不同程度缺硒,其中1/3为严重缺硒区,因缺硒而致的克山病、大骨节病等地方病频发;同时又是世界主要硒资源国之一,湖北省恩施自治州被誉为"世界硒都",陕西省紫阳县是继湖北恩施后发现的第二大富硒区,目前仍然是硒中毒发生的高风险区,土壤硒污染严重。因此,开展我国典型高硒土     

大骨节病低氟说的诠释

提出环境低氟是大骨节病原始病因,探索氟元素如何滋养和损伤骨骼系统,寻求有效防治措施。指出地质环境和饮水低氟促成大骨节病发生;在无其他氟源情况下,饮水氟质量浓度小于0.2 m g/L患轻度大骨节病,小于0.1 m g/L患重度大骨节病。人体发生以低氟为中心代谢紊乱,骨基质和骨盐合成不足,阻碍骨生长发育;提出防治大骨节病向人体补氟的具体方法。(6000)     

生态环境与大骨节病

大骨节病是我国分布很广,危害严重的地方病。过去国内外学者虽然研究多年,提出了环境低硒、饮水中有机物含量高,食物真菌中毒等三种病因学说,但结合某些地区研究致病机理,仍然出现矛盾,也可以说至今尚未取得一致的认识。有鉴于此,笔者在综合前人研究资料的基础上,侧重于大骨节病发生的生态环境特征,谈几点粗浅认识,与国内外学者交流。     

Geochemical Characters of Selenium，Fluorine and Human Health

通过研究中国土壤、水系沉积物、浅层地下水、粮食、人发中硒和氟的丰度特征，探讨了氧化还原电位、酸碱度等环境参数及母质的元素组分对硒、氟元素迁移、转化、赋存状态的影响，得出硒、氟等不同元素组合与克山病、大骨节病及肝癌等疾病有关的结论。关键词硒氟环境地球化学     

黑龙江双阳河流域土壤-作物-人体系统中硒元素及生态环境与人体健康评价

【研究目的】典型黑土地分布区土壤硒自然禀赋、成因来源、生态环境效应及人体健康评价为健康地质研究焦点，开展双阳河流域土壤-作物-人体系统中硒迁移与累积的定量研究，对黑土地富硒农产品开发和地方病防治具有重要意义。【研究方法】测定成土母质、土壤、大气降尘、灌溉水、作物籽实和人发等多介质硒含量，运用GIS、SPSS软件对测试结果统计分析及评价。【研究结果】划定富硒土地46.4 km²，主要沿双阳河及其支流分布；硒以人为成因为主，主要来源于大气降尘补充，输入通量为0.21~1.47 kg/km² · a。土壤、大豆、水稻、玉米和人发硒含量均值为0.305 mg/kg、0.0352 mg/kg、0.0287 mg/kg、0.0198 mg/kg和0.145 mg/kg；作物对土壤硒的富集系数（0.120）远小于1，人发对作物硒的富集系数（4.834）大于1，揭示人发对硒具有较强的浓缩和放大作用，硒在土壤-作物-人体系统中的迁移与积累呈“V”字型模式。【结论】土壤硒含量整体为足硒或富硒，无硒潜在环境风险。大豆、水稻富硒占比为28.4%、9.4%，未发现硒超标情况，无生物硒中毒风险。人发硒含量明显低于参考值0.20~0.60 mg/kg，人体处于缺硒状态，随年龄增长呈递减趋势，可能存在一定的健康风险，应引起地方相关部门关注。创新点：基于系统的生态地球化学数据，运用统计分析学原理，开展典型黑土区土壤-作物-人体系统中硒迁移与积累研究，为富硒农产品开发和地方病防治提供科学依据。     

四川若尔盖大骨节病区水环境致病因素

为了从水环境的角度阐述大骨节病的成因机制, 以大骨节病高发的四川省若尔盖县为研究区, 系统采集了作为饮用水源的地下水和地表水样38件, 测试了其化学成分, 发现水中的常规组分和微量组分都偏低, 且饮用地表水较地下水更容易患病.通过水化学特征分析, 表明水环境中多种组分含量异常是导致病发的重要因素, 并从水动力和水化学方面解释了其组分含量异常的原因.采用因子分析的方法, 结合当地的区域水文地质条件, 进一步揭示了大骨节病发生机制与饮用水中P、F、Se和Mn 4种组分的含量密切相关, 饮用水中这4种组分含量越低, 大骨节病的发病率就越高.      

四川省红原县大骨节病区水化学特征与致病因子初探

通过采集我国大骨节病重病区四川省红原县病区作为饮用水源的地表水和地下水样37件,并测试其水化学成分.结果表明:病区饮用水水化学特征以低矿化度的重碳酸钙型水为主,其补给来源主要为冰雪融水和大气降水.病区饮用水化学组分中Se、Zn元素呈现富集特征,Sr、Ba、F元素处于贫乏状态.利用SPSS软件分析发现饮用不同水源间患病率有显著差异,饮用地表水较地下水更容易患病,并结合因子分析方法进一步解释了大骨节发病机理与饮用水中Ca、SO4、Sr、F4种元素的质量浓度密切相关,水中这4种元素组分的质量浓度越低,大骨节的患病率就越高.     

Hydrochemical anomaly of drinking waters in some endemic Kashin-Beck disease areas of Tibet,China

Kashin-Beck disease (KBD) has been identified in some areas of Tibet, China. In this work, the Sangri, Nimu, Xietongmen and Gongbujiangda counties of Tibet were selected as case study areas to understand the relationship between KBD occurrence and chemical composition of drinking water. 30 drinking water samples were collected in the KBD-affected and KBD-unaffected villages of these four counties, and the hydrochemistry of endemic and non-endemic samples was compared. The results show that HCO₃–Ca, HCO₃–Ca·Na, and HCO₃·SO₄–Ca are the major hydrochemical types of water samples from both KBD-affected and KBD-unaffected villages. Although Se deficiency in environment has been widely regarded as an important cause of KBD, the Se concentrations in the drinking water samples do not correlate with KBD occurrence in the study areas. However, there are significant differences between the concentrations of Al, Fe, Na, Mn, Cd, Co, Cu, Ba and Mo in the endemic drinking water samples and those in the non-endemic samples, indicating that these constituents may be related to the prevalence of KBD in the study areas.     

Selenium distribution in the local environment of selected villages of the Keshan Disease belt,Zhangjiakou District,Hebei Province,People's Republic of China

The distribution of Se in cultivated topsoils, grains, human hair and drinking water has been studied in 15 villages from a Keshan disease area of the People's Republic of China, villages being classified into 3 groups according to the Keshan disease incidence in the local population. In grain, hair and water the total Se follows expected trends; i.e. the highest concentrations are found in the villages where there is no incidence of Keshan disease. However, the soils from the high-incidence Keshan disease villages have the highest total Se content, an apparent contradiction, as Keshan disease is a response to a Se deficient environment. Soil analyses suggest that the organic content of the soils is a major factor in controlling the availability of Se and it is the high-incidence Keshan disease villages that have the most organic-rich soils. Although higher in total Se, the organic-rich soils have little bioavailable Se resulting in a Se deficient food chain. Soil pH is also seen to be a related factor in restricting the availability of Se and all the grain samples collected on soils with a pH <7.6 had a total Se content of less than 10% of the total soil Se. In an environment that can be classified as Se deficient small changes in the soil organic content and pH can have a critical affect on the Keshan disease status of a village.     

四川省沐川县北部土壤硒地球化学特征与成因探讨

通过对四川省沐川县北部土地质量地球化学调查,查明了工作区土壤Se的地球化学特征,并对其成因进行了初步研究.结果表明,工作区土壤Se含量范围为0.06×10-6-1.49 ×10-6,平均值为0.41× 10-6,主要以富硒土壤为主,满足富硒土壤条件的土壤面积占工作区总面积的60％.不同成土母岩中土壤Se含量差异较大,趋...     

巴彦淖尔市临河区狼山镇和新华镇一带富硒土壤地球化学特征及影响因素北大核心CSCD

内蒙古自治区巴彦淖尔市临河区狼山镇和新华镇一带发现大面积硒高含量区。为研究该地区富硒土壤的地球化学特征及土壤硒含量的控制因素,采集6250件表层土壤样品,并设计5条土壤垂直剖面进行化学元素测试分析。结果表明,研究区耕地土壤硒含量介于(0.06~0.77)×10^(-6)之间,平均含量为0.32×10^(-6),硒的背景值为0.32×10^(-6),是巴彦淖尔市表层土壤背景值(0.20×10^(-6))和中国土壤背景值(0.20×10^(-6))的1.6倍,且研究区耕地土壤中达到富Se水平(0.4×10^(-6)以上)的样品数为1072个,占全部采样点位的17.2%,表明研究区耕地土壤中硒含量相对较高。研究区土壤中硒和营养元素及重金属元素存在正相关关系,与土壤pH存在一定的负相关关系;硒在土壤垂直方向上分布总体上表现出表聚性特征,随剖面深度增加,硒含量逐渐降低。表层土壤中硒含量主要受土壤有机质含量影响,土壤垂直方向上硒含量主要受有机质与粘土矿物影响。     

黑龙江省克山县土壤-作物系统硒元素地球化学特征

黑龙江省克山县是我国克山病区.通过分析土壤表层（0～20 cm）样品809件,深层（150～200 cm）样品205件,对不同类型土壤中微量元素Se的含量、有效态含量、农作物籽实Se含量特征进行了研究.结果显示：土壤表层Se元素含量平均为0.249×10^-6,低于全国平均值,高于世界、和东北平原黑龙江省土壤平均值,土壤表层Se含量以足硒为主要特征,足硒土壤面积达93.95%;土壤深层Se含量平均为0.167×10^-6,明显低于土壤表层,Se含量不足或缺Se土壤面积占62.62%;不同类型土壤表层Se含量由高到低顺序为黑钙土=草甸土 > 黑土 > 暗棕壤,深层Se含量由高到低依次为暗棕壤 > 黑土 > 草甸土 > 黑钙土,与土壤表层高低顺序相反;不同土地利用类型Se含量显示建设用地和耕地Se含量较高,林地和水利用地含量较低,反映Se含量受人类活动影响明显;玉米、大豆、水稻主要农作物籽实Se含量平均为0.033×10^-6,呈低Se特征.     

辽宁丹东地区土壤Se元素地球化学特征及其影响因素

以辽宁省丹东市富硒（Se）土壤为研究对象,依据表层土壤、土壤剖面及成土母岩的调查数据,研究了土壤中Se元素质量分数、分布规律及其影响因素。结果表明：研究区表层土壤中Se质量分数变化范围为（0.028~0.910）×10^-6,高于全国土壤Se质量分数平均值;Se元素空间分布受辽河群影响,显示出表层富集特征。研究区土壤中Se元素富集主要有以下原因：Se元素来源于盖县岩组和高家峪岩组变质岩,其富集受成土过程影响较大,棕壤土层中黏粒或铁氧化物等聚集,易与Se结合发生聚集;区内表生环境地球化学作用对表层土壤中Se元素起到一定的富集作用,土壤中S、N与Se相互吸附固定,有利于土壤Se的富集,此外Al、Fe氧化物对Se具有很强的吸附能力;研究区土壤中Se质量分数与pH值具有显著的负相关关系,土壤中pH值越小,Se质量分数越高。总体上,研究区土壤硒质量分数与有机碳、铝铁氧化物、S、N质量分数具有较好的相关性,这与广州、江西丰城、湖北恩施等地开展的富硒研究相一致。