南方丘陵地区水稻种植面积遥感信息提取的试验

以浙江省为试验区, 针对水稻种植面积遥感信息提取的业务化运行问题, 进行了以下试验:(1) 以传统的单象元统计分类识别方法为分类器, 在地理信息系统支持下, 提取丘陵地区大范围水稻种植面积信息的可行性; (2) 在遥感资料的基础上, 结合地形数据综合提取水稻种植面积专题信息的可行性和有效性; (3) 混合象元分解方法在丘陵地区的有效性和适用性.结果表明, 用最大似然法提取大范围水稻种植面积信息的精度可满足业务化运行的要求; 模糊监督分类有较高的分类精度和较好的稳定性, 具有较强的适应性; 坡度数据作为遥感影像分类的辅助数据层, 可以有效地提高丘陵地区水稻种植面积信息的提取精度, 还可以提高分类的稳定性和空间位置精度.     

气象卫星遥感洪涝面积估算

本文介绍了应用ＮＯＡＡ极轨气象卫星ＡＶＨＲＲ资料估算洪涝面积的原理和技术方法。应用气象卫星遥感资料，结合地理信息和实陆调查资料，通过计算分析和图像处理，可以实时、客观地判断洪涝灾害范围，区分洪涝程度，计算受灾面积。     

气象卫星亚像元火点面积和亮温估算方法

该文给出了利用极轨气象卫星AVHRR多个红外通道资料在不同火点强度条件下估算亚像元火点面积和温度的方法，包括利用牛顿迭代法求解不同红外波段（如:中红外3.7 μm通道和热红外11 μm通道，或短波红外1.6 μm通道和热红外11 μm通道）混合像元表达式建立的二元非线性方程组, 得到亚像元火点面积和温度；通过建立亚像元火点面积和温度与11 μm混合像元亮温增量和11 μm与12 μm混合像元亮温增量差异的关系，以查表方式获得对于相同红外波段不同通道（如11 μm和12 μm通道）亚像元火点面积和温度估算值。     

气象卫星遥感在林火面积估算中的应用

气象卫星遥感在林火面积估算中的应用张树誉（陕西省农业遥感信息中心西安·７１００１５）利用气象卫星的ＡＶＨＲＲ信息遥感监测地球表面同一地区具有周期短、视野广的特点，这对研究大面积宏观的环境生态特征具有明显优势，特别对环境生态具有破坏性的森林火灾的监测更...     

利用气象卫星资料计算过火面积

本文探讨了利用ＮＯＡＡ极轨气象卫星资料监测森林草原火情时，过火区域的判读方法，同时介绍了如何计算过火面积，并且给出了对常绿林和落叶林、草场过火区域的分离手段。     

用NOAA/AVHRR数据估算上海地区水稻种植面积

应用模糊监督分类方法对NOAA/AVHRR数据进行象元分解,并估算了上海市10个郊县1992年和1993年两年的水稻种植面积,估算的结果与统计数据比较后表明,全市总的估算精度（采用面积比精度）分别为92.0%和95.4%。     

利用气象卫星资料估算全球作物总产研究

以美国为例,利用1996～2000年每旬的全球植被指数卫星遥感资料,计算出每年耕地上作物生长季内的总NPP（Net Primary Production）。农作物总产是耕地上总NPP的一部分,根据NPP与作物总产的关系,确定作物的产量转换系数,然后利用当年耕地的总NPP值来估算当年作物的总产。通过研究表明,该方法的预测精度较高,可操作性强,能够投入业务应用。     

无人驾驶飞机航测数据的葡萄种植面积估算方法

以无人驾驶飞机拍摄的影像为数据源,通过非监督、监督和人机交互式分类方法分别对小区域葡萄种植面积进行了估算,并结合实际调查数据,对比了三种分类方法在面积估算中的精度。     

GIS支持下的浙江省水稻种植面积遥感估算综合自然区划

通过对浙江省境内的地形地貌,水稻种植比重,区域农业气候,植被状况等因素进行综合分析,建立了水稻种植面积遥感估算综合自然区划的多层次决策结构模型及其数量关系,并利用地理信息系统的空间分析能力,实现了浙江省水稻种植面积遥感估算的综合自然区划。     

利用AVHRR资料估算水体面积

1 引言 洪涝灾害是影响农业生产、危害人民生命财产安全的主要气象灾害之一。洪涝灾害一旦发生,将会使大片农田被淹,房屋倒塌,给人民群众带来严重的经济损失。党和政府非常关心广大群众疾苦,洪涝灾害出现后,根据各地的受     

利用静止气象卫星资料估算青藏高原降水的初步探讨

用间隔为３ｈ的静止气象卫星红外云图资料，分析了我国夏季青藏高原上云系的空间分布特征，并以１９８１￣１９８３年６、７、８月的红外云图资料与相应地区的降水资料，建立利用卫星云圈资料估算青藏高原地区降水的模式。检验表明该方法对称补青藏高原上地面站稀少，降水资料不足的缺陷很有帮助，能为研究青藏高原地区的气候状况、水资源的分布和数量提供依据。     

气象卫星遥感热源点强度估算方法初探

所谓热源点强度指的是气象卫星观測的含有火点像元中亚像元火点面积大小和温度高低的程度。极轨气象卫星AVHRR辐射计具有中红外、热红外及近红外通道，而高温热源点（即火点，如林火、草原火等）在不同红外波段发射辐射率有较大差异。根据高温热源点在不同红外波段（中红外、热红外和近红外波段）的黑体辐射特性和AVHRR通道特点（波长、空间分辨率、亮温动态范围等），可以利用多个红外通道资料估算亚像元火点面积和温度。对于由中红外3.7μm通道和热红外11μm通道混合像元表达式建立的二元非线性方程组，可利用牛顿迭代法求解火点亚     

利用气象卫星资料估算内蒙古地区的地面净辐射值

主要研究的是内蒙古地区有云条件下地面辐射收支与卫星测值之间的关系 ,根据地面实测的净辐射值 ,与相应时刻的 GMS卫星测值 (可见光、红外通道 S— VISSR计数值 )进行逐步回归拟合 ,建立有云条件下内蒙古地区卫星测值与地面净全辐射值之间的关系 ,从而可以利用卫星资料通过所建立的关系式估算有云情况下地面净全辐射的分布。     

基于GF-1的上思县甘蔗种植面积估算与长势监测研究

以上思县为研究区,以各个地物光谱特征的差异为着入点,利用GF-1卫星数据资料,采用监督分类和卫星NDVI影像差值的遥感方法,提取研究区的甘蔗种植信息。结果表明:利用卫星遥感技术开展甘蔗种植面积估算和长势监测与实际情况基本相符,面积估算准确度为93%,长势监测与实际生长情况基本一致。     

基于MODIS数据的水稻种植面积提取研究进展

概述了水稻种植面积监测遥感数据源的应用变化、特征指数和时相选取以及遥感分类方法的发展,分析了MODIS影像在水稻种植面积遥感提取技术方面的研究进展及发展方向。结果表明：MODIS具有高光谱、高时间分辨率和多时相等特点,在大尺度上提取水稻种植面积上,可提高作物识别和监测的精确度与工作效率,节约成本,有着其他遥感数据无法相比的优势,应用MODIS数据提取水稻种植面积,取得了较好的效果。水稻遥感的最佳时相可以选择移栽期和孕穗期,利用对水体和植被较为敏感的波段或植被指数（如NDVI、LSWI和EVI）进行水稻识别,并提取种植面积。传统的遥感图像分类方法如监督分类和非监督分类,算法成熟、操作简单,是目前应用较多的方法。近年来发展起来的分类新方法,如决策树分类法、专家系统分类法、神经网络分类法,支持向量机法等,能够更准确地提取目标地物,对图像分类有不同程度的改进,在实际应用中通常和传统分类方法结合起来使用;多时相分析法与高时间、高分辨率多光谱影像的结合可以获取较高精度的作物种植面积数据,与传统分类方法相比有较大提高。利用MODIS对单一的或大面积的水稻种植面积提取效果较好,但对于地块破碎的种植面积估算尚难达到满意的结果,添加其他的辅佐数据如高程、坡度等,并结合MODIS数据的多时相特点分类等方法,可提高遥感影像分类的精度。     

基于MODIS数据的水稻种植面积提取研究进展

概述了水稻种植面积监测遥感数据源的应用变化、特征指数和时相选取以及遥感分类方法的发展,分析了MODIS影像在水稻种植面积遥感提取技术方面的研究进展及发展方向。结果表明：MODIS具有高光谱、高时间分辨率、多时相等特点,在大尺度上提取水稻种植面积上,可提高作物识别和监测的精确度与工作效率,节约成本,有着其他遥感数据无法相比的优势,应用MODIS数据提取水稻种植面积,取得了较好的效果。水稻遥感的最佳时相可以选择移栽期和孕穗期,利用对水体和植被较为敏感的波段或植被指数（如NDVI、LSWI和EVI）进行水稻识别,并提取种植面积。传统的遥感图像分类方法如监督分类和非监督分类,算法成熟、操作简单,是目前应用较多的方法;近年来发展起来的分类新方法,如决策树分类法、专家系统分类法、神经网络分类法,支持向量机法等,能够更准确地提取目标地物,对图像分类有不同程度的改进,在实际应用中通常和传统分类方法结合起来使用;多时相分析法与高时间、高分辨率多光谱影像的结合可以获取较高精度的作物种植面积数据,与传统分类方法相比有较大提高。利用MODIS对单一的或大面积的水稻种植面积提取效果较好,但对于地块破碎的种植面积估算尚难达到满意的结果,添加其他的辅佐数据如高程、坡度等,并结合MODIS数据的多时相特点分类等方法,可提高遥感影像分类的精度。     

利用气象卫星监测土壤墒情方法的改进

在利用气象卫星监测土壤墒情已有研究成果的基础上，进一步分析和探讨原有墒情监测指数存在的问题和主要干扰因子，并找到了各主要干扰因子的量化表达式（或代表量）。然后分别用太阳辐射总量，地面吸热能力和大气状况因子的表达式，对干旱指数及表观热惯量进行了订正处理，形成了考虑多因子的土壤墒情监测指数，增加了遥感监测结果的时空可比性，改进了土壤墒情的监测效果。     

用卫星探测资料建立水稻种植面积测算模式研究

本文提出了以NOAA-AVHRR通道数据建立水稻种植面积的统计测算模式的技术方法。大样本田测算试验和应用检验结果表明,该技术方法具有较明确的物理内含,实际效果是好的,对县级空间单位的测算精度可稳定在90％以上,具有重要的实用价值。