海岸带遥感资源调查的计算机解译方法探讨

该文介绍了一种利用计算机遥感图像解译进行资源调查的方法———斑块边界自动矢量化辅以目视栅格图像校正法。解译的主要步骤包括 :建立解译标志、影像配准、数据分析、图像增强、监督分类、目视解译修正、草图输出、实地检验、栅格转矢量、结果输出等。笔者结合案例对每一步出现的问题及其解决方法进行了探讨 ,并取得了海岸带资源遥感调查蓬莱幅的结果     

海岸带遥感资源调查的计算机解译方法探讨

该文介绍了一种利用计算机遥感图像解译进行资源调查的方法-斑块边界自动矢量化辅以目视栅格图像校正法，解译的主要步骤包括；建立解译标志，影像配准，数据分析，图像增强，监督分类，目视解译修正，草图输出，实地检验，栅格转矢量，结果输出等。笔者结合案例对每一步出现的问题及其解决方法进行了探讨。并取得了海岸带资源遥感调查蓬莱幅的结果。     

卫星图像的解译误差与提高精度的方法

在实际应用中,目视解译仍然是卫星遥感信息应用中的主要技术。通过分析 译可能带来的误差,得出计算机自动矢量化和属性自动识别,是解决所有问题的最终方法。在计算机自动识别尚不成熟时,使用屏幕数据化解译方法,是提高卫星图像应用精度水平的一条途径。     

基于遥感数据的元江县植被/土地利用类型研究

元江县山区面积占全县总面积的96．8％，垂直高差达2253m，地形复杂，植被类型存在明显的垂直分布。只用一个解译体系来解译这一有较大差异地区的影像是有困难的。因此本研究为提高影像解译的准确性，在对2002年2月9日覆盖元江全景的TM卫星影像进行数据校正、影像融合、影像分层、计算机自动监督分类的基础上，利用全球卫星定位系统(GPS)，结合野外踏察及地形图、土地利用相关信息对机读结果进行目视检验和GIS分析校正，最终划分出18类植被类型、9类土地利用类型。判读结果经检验，土地利用的判读精度为84．2％，植被类型的判读精度为80．6％。     

1990—2020年朋曲流域冰川变化及其对气候变化的响应

基于Landsat系列影像、数字高程模型(DEM)等资料,采用遥感图像处理及目视解译方法,提取了朋曲流域1990—2020年冰川边界信息,研究了近30 a来朋曲流域冰川面积的分布、变化及其与气候变化的响应关系.结果表明:(1)1990—2020年研究区冰川面积持续缩小,冰川面积的退缩率为1.52％·a-1,对比不同时段...     

土壤盐渍化遥感应用研究进展

文章从地面数据的调查、盐渍土影象的目视判读特征、光谱特征和土壤盐渍化区域的植被特征以及多光谱、高光谱遥感技术等方面综述国内外应用遥感数据探测土壤盐渍化程度及其制图的研究。利用数字图象并结合野外调查数据进行目视解译和计算机自动解译、图象变换提取盐渍土信息;结合G IS方法在分类中加入非遥感数据来提高分类精度;在研究盐渍土的光谱特征的基础上应用高光谱技术定量或半定量地提取盐渍土信息。这都是制定综合治理措施、决定土地利用方向的关键,也是进行区域土壤盐渍化动态预报的重要依据。     

基于LBV数据变换方法的海岸带多光谱影像分类方法研究

在传统的海岸带多光谱影像分类方法的基础上,提出了运用LBV数据变换方法对海岸带多光谱影像进行地物分类识别的方法,通过图像数据变换能够分别提取出表示地物总辐射水平、可见光-近红外辐射平衡和表示波段辐射变化矢量(方向和速度)L、B、V的值.通过应用青岛海岸带TM多光谱影像,提取LBV变换图像并与原始假彩色合成图像比较,分别进行监督分类试验.运用LBV数据变换方法获得的图像信息量更丰富,地物类别更鲜明,有利于图像的目视解译,分类精度提高约3.12%.     

中巴02B卫星多光谱影像中LBV数据变换方法研究

通过对实际获得的多光谱影像的光谱特征分析,提出了可用于中巴02B卫星多光谱影像的LBV数据变换公式,使得LBV数据变换方法在国产中巴02B卫星数据上的应用成为可能;运用该变换公式处理得到的中巴LBV数据变换图像比中巴原始数据假彩色合成图像颜色更鲜艳,地物类别更易区分,具有更好的目视解译效果。将LBV变换图像与中巴数据假彩色图像分别用最大似然法进行分类,分类图像和精度检验结果表明:用LBV变换公式得到的LBV结果图像能很好地提高图像计算机分类的精度,该变换方法在中巴02B卫星数据的应用中具有很大潜力。     

霍林河地区遥感影像线性构造解译

以ETM+数据为信息源,最大限度地提取了有关地层、构造、矿产等信息,利用目视综合解译法进行遥感线性地质构造信息的提取,解译了断裂具体位置和活动特征,有效地部署了野外构造地质调查工作,增强了构造地质现象的预见性,提高了地质矿产填图的速度、质量,深化了对区域构造地质的认识,按照解译性质实地进行了验证,证明了遥感线性构造解译在基础地质学应用研究方面的重大作用。     

地理学学位论文摘要(十一篇)

合理开发和利用内蒙古的草场资源对国民经济建设和改善我国人民的食物结构有重要意义。本文总结分析了光学、计算机,光计混合处理辅助下的目视解译成图方法及共局限,提出了目视解译成图基础上的计算机精处理方法。此方法在一定程度上突破了制图的局限,利用计算帆(微型机)为目视解译图斑提供感兴趣的定量数据。作者用此法解决了内蒙古小腾格里沙地的成图与分类。本文分析了内蒙古草场生物量与陆地卫星MSS数据,生物量与海拔高程、气象数据的关系,对内蒙古草场生物量进行了试验研究。     

四川省盐亭县光学处理遥感图象的水文地质解译

盐亭县地处四川盆地北缘,为侏罗系上统蓬莱镇组及白垩系苍溪组、白龙组红色砂泥岩所组成的低山丘陵。岩层产状平缓,褶皱微弱无大断裂。为进一步查清该县红层地下水的分布规律,我们运用遥感技术,对本区不够清晰的卫星图象进行了边缘增强、反差增强、空间频谱分析、位相调制假彩色编码等多种光学信息处理。经过室内目视解译和野外验证,对本区的地质构造、水文地质特征有了进一步的揭示,现分述于后。     

玛多县高原湿地变化及其驱动因素分析

利用青海省三江源区玛多县1990年前后Landsat TM影像、2000年前后Landsat ETM+影像和2010年前后HJ-1A/B卫星影像以及DEM和地形图等,建立玛多县湿地分类体系;目视解译提取湿地信息;利用湿地解译结果和湿地类型面积转移矩阵,对玛多县近20a来湿地面积的变化进行评价;结合气象数据和统计数据初步...     

多源信息的集成与融合及其在遥感制图中的优化利用

多源信息的集成和融合是地球信息科学领域的一大热点问题。它的意义和必要性与地球信息本身的特征、采集信息的手段特征及信息处理平台或系统的特点三方面紧密相联系。本文从不同传感器信息的集成和融合、遥感信息与非遥感地学信息的集成和融合、不同格式的 GIS数据的集成和复合三个方面研究了多源信息集成和融合的方法、前沿技术和应用领域,进而以黄土高原土壤侵蚀遥感调查和制图任务为例,介绍了多源信息集成和融合技术在该项目中的优化应用实例,包括技术流程分析、信息源分析、多源信息在土壤侵蚀遥感调查和制图中的融合方法、从遥感图像解译信息到 GIS数据库的转换技术等。     

近35 a内蒙古阿拉善盟绿洲化过程遥感分析

 绿洲是干旱区人类活动的高度聚集区,它的时空格局变化对社会经济发展有着至关重要的影响。以1975年至2010年间5期Landsat系列数据为信息源,通过目视解译提取阿拉善盟绿洲信息,在GIS空间分析功能的支持下,对绿洲时空格局变化进行了分析。研究结果表明,阿拉善绿洲按面积大小分布依次为:阿拉善左旗、额济纳旗和阿拉善右旗;1975—2010年间,阿拉善绿洲面积变化总体上呈先缩小后增长的趋势;其中草地的变化量最大,占整个绿洲变化面积的64.92%;研究区绿洲主导景观类型为天然草地,并且35 a内没有发生变化。     

现代盐湖型钾盐成矿遥感预测——以扎布耶盐湖为例

通过遥感图像处理与目视解译,对扎布耶盐湖典型矿床从控矿构造、矿物质来源、湖盆封闭性和沉降性、地形地貌、水热活动、遥感色异常及退宿湖痕迹等因素进行了总结,初步建立主要盐类矿产资源的遥感找矿模式。经过综合分析,对比扎布耶盐湖典型矿床的成矿地质条件,以近矿找矿标志及遥感成矿信息为依据圈定了24个成矿条件优越、遥感找矿标志明显的区域为钾盐矿最小预测区。该研究可为矿产潜力评价及以后的工作奠定基础。     

麦田类型航天遥感图像目视解译研究

一、卫星图像的选择、分析与应用 用于解译河南省冬小麦麦田类型的基本资料是美国陆地卫星MSS(4,5,7波段)和TM(2,3,4波段)标准假彩色合成图像,比例尺为1∶25万,系粗纠正图像产品,共15幅。 上述卫星图像按应用的适宜性分为三类。 第一类是最适宜图像。根据冬小麦生育期内不同发育阶段地面覆盖度或叶面积指数(LAI)及小麦光谱反射率或垂直植物指数(PVI),用于目视解译冬小麦种植区图像的最佳时相是三月中旬至四月下旬。因为此期间冬小麦正值拔节抽穗期,LAI     

巫山县近30a来土地利用动态变化及过程

用MSS底片和TM图像作为数据源,通过扫描成像、假彩色合成和空间配准以形成彩色遥感图像。RS和GIS相结合,从卫星图像解译出土地资源利用类型,利用ARC/INFO进行自动统计,并输出各类土地面积,对巫山县近30a来土地利用动态变化进行研究。得出巫山县30a的土地利用变化和环境变化规律,并对造成这种变化的驱动力进行探讨和分析。为今后更加合理地利用土地和相关土地政策的制定提供了决策支持。     

TM图像在城镇用地扩张监测中的应用——以江西省南昌市为例

在城镇建设与耕地占用矛盾日益突出的中国，加强城镇用地扩展动态监测，对引导城镇发展过程中科学用地有着重要的意义。TM图像以其、综合性，多波段，多时相，信息更新快，成本低“等特点，已成为资源与环境监测中主要技术手段。文章在分析TM图像在城镇用地信息特征的基础上，以江西省南昌市为例，尝试了TM 图像在城镇用地动态扩张监测中的应用。结果表明，通过以目视解释为主的多种解译方法的综合，并借助土地信息系统的强大空间分析功能，把TM图像作为城镇用地扩张监测的信息源是可行的。     

遥感影像居民地信息自动提取方法研究进展

快速掌握居民地的时空分布和变化特征对于区域可持续发展具有重要意义。遥感技术的发展，为居民地的快速提取提供了新的途径。传统的人工目视解译费时费力，基于遥感影像的居民地信息自动提取势在必行。主要探讨了居民地信息自动提取的5种方法，即基于统计的分类法、谱间结构阀值法、归一化指数法、纹理分析法、地学专家知识分类法，讨论了各种方法的优缺点，总结了目前的研究进展。最后提出了居民地信息自动提取方法的发展趋势．认为多种分类方法相结合，建立居民地信息提取的专家系统将是今后研究的重点。     

扎龙湿地水体遥感提取过程中云阴影去除方法研究

以扎龙湿地为研究区,利用空间分辨率高、纹理信息丰富、定位精度高和购买价格相对低廉的ALOS遥感影像,测定了研究区水体等5种典型地物和云阴影的波谱亮度值;根据水体和云阴影的光谱特征,利用阈值法对近红外波段ALOS影像进行阈值处理,将包含云阴影信息的水体信息提取出来;基于ALOS彩色影像,再采用决策树方法自动提取湿地水体信息,同时将云阴影信息去除,并再补充提取因去除云阴影而损失的水体信息;与目视解译结果相比,用本研究方法得到的研究区湿地水体信息精度高于85%。近红外波段阈值法和彩色影像决策树法相结合的方法是一种能有效去除云阴影而高精度获取湿地水体信息的方法。