基于自适应K值选择的K近邻算法研究

针对室内定位中基于位置指纹的K近邻法采用固态K值无法得到最优定位结果的问题,提出自适应K值选择的K近邻法。算法利用相邻定位点短时间间隔内空间位置变化引起的信号强度变化规律推测运动趋势,并与不同K值的定位结果构建的空间矢量进行匹配,从而自适应地从K近邻法的不同K值中选取最优的K值。同时依据室内AP的几何布局特征划分多个矢量域内,并对定位结果进行区域改正。试验结果表明,该算法能够很好地抑制较大误差的出现,提高定位的实时性、定位精度和稳定性。     

聚类阈值结合动态K值的蓝牙室内定位算法

针对固定阈值的动态K近邻算法定位时未能有效剔除距离较远参考点的问题,该文提出了基于聚类阈值结合动态K值的算法:①在离线阶段建立聚类指纹库,并在每个聚类子块中设定聚类阈值;②在线阶段根据待测点信号确定其所处的聚类子块和对应的阈值,由信号强度的欧氏距离和聚类阈值选取K个信号距离最小的参考点;③以信号距离倒数为权重计算坐标加权平均,作为定位结果。实验分析得出,与固定阈值的动态K值算法的平均定位误差为2.64m;聚类阈值结合动态K值算法的平均定位误差为1.12m,降低了57.6%,并且点位误差在1m和2m内的可信度分别为42.3%和77.8%。聚类阈值结合动态K值算法能够较好地剔除距离较远的参考点,可以有效提高蓝牙指纹定位的精度。     

经纬仪加常数和乘常数测定方法的探讨

近几年来，我国测绘战线相继研制成几种新型视距尺，如斜丝视距尺、复式视距尺、直读厘米视距尺等，使视距测量的精度一般能达到1/2000左右，这就要求相应仪器视距乘常数（K）和加常数（C）值的测定精度不能低于1/2000。本文仅就如何提高测定仪器加常数和乘常数精度的方法作一些探讨。     

RDSS接收机双向零值测试方法的探讨

影响卫星无线电测定业务接收机工作性能的指标有很多,其中对测距精度有影响的主要是接收机的双向零值,因此建立一套准确的测定双向零值方法是必要的。本文首先介绍了RDSS工作原理,通过分析产生双向零值的原因,提出了一种接收机双向零值的测试方法,即在实验室工作环境下构建RDSS仿真环境,利用仿真数据和观测数据对接收机双向零值进行求解,并对结果进行评估,结果表明该方法可以用于接收机双向零值的测试。     

利用动态PPP技术确定海潮负荷位移

利用动态PPP对香港12个GPS测站2007—2012年的数据反演了海潮负荷位移,通过与7个全球海潮模型、1个区域模型和静态PPP反演的结果比较发现,相对于另外几个模型,动态PPP反演结果与TPXO.7.2、EOT11a、HAMTIDE和NAO99Jb模型的结果符合得更好。与静态PPP的结果比较发现其RMS与各模型的RMS大体上一致,只是在S2、K2和K1的E方向和M2、S2的N方向稍有增加。此外,除K2和K1潮波外,动态PPP与模型的RMS值在水平方向上均小于1 mm,在垂直方向上均小于2.5 mm,能达到和静态PPP相当的精度。本文反演的结果与NAO99Jb模型值存在明显的系统偏差,当去除系统偏差后,所有潮波的RMS值都有明显的减小,尤其在K1的垂直方向RMS从16.4 mm减少到1.3 mm。此外,通过将香港2012年验潮站数据反演的潮波参数与模型的结果进行比较发现,其结果同样与TPXO.7.2、EOT11a、HAMTIDE和NAO99Jb这4个模型更为符合,这进一步验证了动态PPP反演海潮的有效性,同时说明这4个模型比较适合香港区域。     

利用GPS动态PPP技术求解海潮负荷位移

受特殊海岸线及复杂海底地形的影响,目前发布的全球海潮模型在局部沿海地区差异较大,需利用其他大地测量手段直接测定沿海地区的海潮负荷位移参数。GPS技术因具有全天候、精度高、成本低等优势,已成为获取海潮负荷位移参数的有效手段。本文基于GPS技术监测测站三维位移变化的灵敏度高于监测48个海潮参数的灵敏度这一基本思想,改进了利用GPS精密单点定位(PPP)技术估计48个海潮调和参数的方法,直接逐历元求解三维海潮负荷位移变化,再利用调和分析方法提取主要潮波(M2、S2、N2、K2、K1、O1、P1、Q1)的海潮负荷位移建模参数(振幅与相位)。利用12个香港连续运行参考站(CORS)8年的GPS观测数据,计算各测站的海潮负荷位移建模参数。与传统方法比较,本文方法可有效加速K1潮波在东西方向的收敛。将GPS海潮负荷位移建模参数估值与中国近海海潮模型值比较,发现除S2、K2和K1潮波的均方根误差较大外,其他潮波的均方根误差均小于1.5mm。将香港2008—2014年验潮站数据反演的潮波参数与海潮模型值比较,结果表明:GPS与验潮站数据反演的潮波参数均与中国近海海潮模型及HAMTIDE2011.11A全球海潮模型符合较好,验证了GPS PPP反演海潮负荷位移的有效性。采用GPS PPP估计的8个潮波的振幅与相位值替换全球海潮模型中对应的潮波值,进行海潮负荷效应改正,可减弱GPS长时间序列中的半周年信号。     

新疆地区GPT2w模型计算加权平均温度适用性分析

利用GPT2w模型计算加权平均温度T_m值,以新疆地区9个探空站2013-2015年实测气象数据积分计算的T_m值为参考,通过时空序列分析1°×1°和5°×5°两种格网分辨率下G1-T_m和G5-T_m的精度分布情况,进而检验利用GPT2w模型在新疆地区进行地基GNSS大气水汽反演的适用性。结果表明:①G1-T_m和G5-T_m均存在-3～-4 K的年均偏差;②G5-T_m存在精度异常突出区域,影响整个新疆地区T_m值的计算精度,而G1-T_m具有较好的稳定性;③G1-T_m模型的年均Bias、MAE和RMS分别为-3.17 K、4.12 K和5.17 K,总体上优于G5-T_m模型,因此运用G1-T_m进行地基GNSS大气水汽反演具有较好的精度保障。     

测量机器人精密控制网误差分析

精密控制网测量中,气象因素对边长精度的影响不容忽视.文章针对测量机器人的主要误差来源,对影响精密控制网测量精度的主要因素进行分析:剖析了自动目标识别(ATR)的主要误差源,指出了ATR观测中应选择最佳观测条件以保证角度测量精度;结合实测数据详细分析了温度、气压、折光系数K对边长改正精度的影响,提出了在高精度测量中应精确测定气象因子和选择最佳观测时段测量的思路,并提出了利用三角高程网平差后高差求解各方向动态K值进行边长改正的方法,可有效提高边长改正的精度.最后实例验证了这些措施的可行性.     

用角度变化测定点位移动

鸡西矿务局滴道矿一井,在平均垂深达430米的国家Ⅱ级铁路干线下采煤试验时,为了正确的测定水平移动,特别是开始移动时的微小值,曾设计了一个完整方案:不仅建立高精度的起始点为坚强的符合导线,还用角度变化观测测定几个中间点的平面移动值以资校核。实践表明,用两端有控制点的高精度导线测量方法是能测出水平移动数值的,它与用角度测定点位平     

自适应K值及指纹库扩充的WLAN室内定位方法

针对细粒度指纹库构建耗时、邻近点误匹配等突出问题,为提升细粒度指纹库构建效率,该文提出了一种基于克里金插值算法的可靠接入点指纹点扩充方法。该方法在稀疏采样基础上完成细粒度指纹库自动扩充,获得丰富指纹样本。对于WKNN匹配算法中临近点误匹配和固定K值适应能力较弱等问题,提出一种改进的LWKNN算法,通过引入离群点探测剔除误匹配参考点,自适应获得动态K值,提高了参考点选取的准确性。经验证,提出的指纹库自动扩充方法及改进的LWKNN算法,在建库效率、定位稳定性和精度上均有显著提升。     

Landsat 9数据的地表温度反演算法优化

地表温度作为地表与大气之间能量交换的关键参数被广泛地用于众多领域。本文针对Landsat 9数据,优化了单窗算法模型和劈窗算法模型,实现了地表温度反演,并结合SURFRAD站点实测数据和地表温度产品进行了精度验证分析。结果表明：两种算法模型的确定系数均大于0.96,其中劈窗算法模型精度较高,误差(RMSE)值为1.45 K左右,单窗算法模型精度较低,误差(RMSE)值为1.61 K左右;劈窗算法模型相较于单窗算法模型对参数的敏感性较低,在高水汽含量范围内,劈窗算法模型的结果要优于单窗算法模型的结果;本文提出的地表温度反演方法结果与官方地表温度产品的误差(RMSE)值均在2.5 K以内,可满足热红外遥感数据生产地表温度产品的应用需求。     

一种新的用于WiFi室内定位的最近邻搜索融合算法

研究了基于接收信号强度(received signal strength,RSS)的WiFi室内定位,这是一种具有低成本优势的室内定位技术.加权K最近邻搜索(weighted K nearest neighbor,WKNN)算法因为易于实现,可以用于位置的搜索确定.然而,WKNN算法的效率受最近邻搜索算法使用条件和K值...     

K的取值问题

在《变形观测水准网严密平差及其简易计算法》（见本刊1982年第6期）一文中指出，当K→∞时Q_(jj)为唯一的最优解，即有而K很大时又给计算带来不便。本文认为，当K的取值较小时，可加上一个修正值，仍可求得严密的权逆，推证如下：     

红外高光谱资料反演有云时大气温湿廓线的模拟研究

在模拟星载红外高光谱辐射观测值对云高和有效云量的敏感性基础上展开了有云时大气温湿廓线反演的模拟研究,用特征向量统计反演法反演大气温湿廓线时进行云顶高度分类在一定程度上可提高反演精度,但在云顶以下高度反演误差仍然较大.在AIRS像元中加入匹配的晴空MODIS红外观测值,可以提高云顶以下高度的反演精度,云顶所在高度越高大气参数反演精度提高越大,尤其足温度反演精度,有云时模拟的均方根误差在整层大气中几乎小于2K.     

矢量缓冲区不确定性传播的置信带模型

提出用缓冲区整体置信带对GIS中矢量缓冲区进行可靠性评定的方法 ,分别研究了点状和线状目标缓冲区整体置信带的情况。提出用一类似相对误差的量K值来对缓冲区整体置信带进行定量分析 ,并推导出具体的计算公式 ,最后的算例和分析部分重点考察对线段缓冲区K值产生影响的各因子 ,并得出直线端点误差和置信水平是影响缓冲区不确定性传播的关键因素     

GPS定位技术在跨河水准测量中的应用

利用GPS定位技术测定跨河两岸点位大地高差,同时使用精密水准仪测定同岸点位的水准高差,据此求出观测点位之高程异常值及其线性变化率,并利用似大地水准面在窄线条小区域范围内高程异常值均匀变化特性,拟合求得跨洋段的高程异常变化率及异常差,从而计算出水准高差。结果表明,采用这种方法得到的精度可靠,满足工程要求。本实践得出了一些有益启示,对类似工程有一定参考借鉴作用。     

基于RS和USLE的红壤丘陵区小流域水土流失量估算

采用野外调查采样、室内分析测定、遥感(RS)技术、数学模型等研究方法,以湖南省资兴市东江水库上游光河桥小流域为例,计算出了美国通用土壤流失方程(USLE)中各单项因子值,对该流域水土流失量进行了估算.结果表明:该流域的土壤可蚀性因子(K值)介于0.14～0.42 t·hm2.h.hm-2.MJ-1.mm-1之间,平均为0.27 t·hm2.h.hm-2.MJ-1,mm-1,属于中等可侵蚀性土壤;土壤侵蚀模数在0 ～3 817 t·hm-2·a-1之间,平均侵蚀模数为78 t.hm-2.a-1,处于强度侵蚀等级,流域的土壤侵蚀量达到292 266 t·a-1.     

利用相位率和多普勒确定载体速度的比较

利用GPS可以测定载体的运动速度，多普勒观测值可以用于测速，由相位观测值导出的相住变化率(即相位率)也可以用于速度测定，但是它们的精度和特性有很大的区别。阐述了两者之间的异同点，提出了一种新的周跳探测方法——双差相位率粗差法，然后分别使用GPS测量数据中这两种不同的观测值计算了载体速度，对处理结果进行了对比和分析。     

澳大利亚区域大气加权平均温度建模

大气加权平均温度T_m是计算水汽转换因子和大气可降水量的重要参数。利用2007—2017年全球大地观测系统(global geodetic observing system, GGOS) Atmosphere T_m格网数据和欧洲中尺度天气预报中心(European centre for medium-range weather forecasts, ECMWF) 2 m温度数据,建立一种适合澳大利亚区域、顾及T_m残差季节性和日周期变化的T_m模型——qTm。此外,采用2018年的GGOS Atmosphere T_m格网数据和探空资料对该模型进行评估。结果表明,qTm模型在澳大利亚区域具有较高的精度和适用性,与GGOS Atmosphere T_m相比,qTm模型的年均偏差(Bias)和均方根误差(root mean square error, RMSE)分别为－0.31 K和1.97 K,相对于GPT2w-1和GPT2w-5模型,RMSE分别提高21.8%和25.9%;qTm模型值与探空积分值更符合,模型的年均Bias和RMSE分别为－0.44 K和2.45 K,相比GPT2w-1和GPT2w-5模型分别提高10.2% 和11.8%。qTm模型可为澳大利亚区域提供精确的T_m值,为该区域大气水汽分析和厄尔尼诺现象研究提供基础。     

RS-II四通道野外光谱仪的特性及应用

遥感接收的信息反应了地物的电磁波特性。它的工作波段已远远超出了人眼有响应的可见光波段,而扩展至紫外、红外和微波等波段。因此要识别遥感图象必须依据各类地物在这些波段中的波谱特性。遥感中常用的扫描型传感器所记录的数值与地物的波谱值有定量的对应关系,因而准确地测定地物的波谱值,是定量遥感工作的基础。 由北京大学遥感技术应用研究所和物理学研制的RS-Ⅱ型四通道野外光谱仪,是为测定地物在可见光和近红外波段的反射率而设计的一种便携式野外光谱仪。它有四个光谱通道,这些通道的光谱范围与陆地卫星中的多光谱扫描仪(MSS)的四个波段的光谱范