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介绍了基于RD模型进行SAR影像正射纠正的基本原理,并将不同方案的试验结果进行定量分析.实验研究表明,利用RD模型进行SAR影像正射纠正是正确、有效的,利用稀少控制点便能获得高精度.不使用任何控制点和DEM,只利用卫星参数进行纠正,导致系统误差大,在实际生产中的应用不广泛.高程误差对平面位置误差影响较大,DEM的高程误差越小,DOM精度越高.参考DEM的高程误差是DOM产品精度的关键因素. 相似文献
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数字高程模型(DEM)和数字正摄影像(DOM)在日常生产中,由于人员操作难免出现DEM在接边处存在格网高程值不一致和DOM数据在接边处存在色值不一致及纹理不相符的问题,此类问题完全利用人工检查,工作量大且易出现遗漏现象。本文利用Arc GIS平台中的Arc GIS Engine及其类库进行二次开发质量检查程序,能够减轻检查人员的工作量,并且提高质检效率。 相似文献
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主要阐述ERDAS IMAGINE 9.1中LPS模块针对卫星影像、数码航片、普通框幅式扫描后航片进行DOM制作的过程。利用LPS模块,通过全数字工作站上采集的等高线、高程点、特征线、特征点,制作相关DEM数据,来纠正影像得到相关的DOM产品,然后对DOM数据精度进行统计分析,进行详细分析和论述。 相似文献
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主要介绍了数字正射影像图的生产方法,结合高分辨率遥感卫星影像利用RPC模型进行正射纠正,针对某一区域调整所使用的DEM的高程值和DEM格网间距,根据已有的DLG数据对成果正射影像进行质量分析。 相似文献
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针对在野外像控点测量困难区域如何使用控制点快速纠正高分辨率卫星影像的问题,本文提出了基于稀少像控点的区域网平差方法,以实现在高精度、强现势性DEM的限制下,利用卫星影像快速制作1:10 000 DOM。并以阿拉善盟测区为例,进行了精度评价。结果表明,使用稀少像控点即可满足1:10 000 DOM的精度,可实现基于稀少控制点的遥感影像快速生产,有效地解决控制点难以获取时,造成DOM精度低且生产进度缓慢的问题。该方法能够为沙漠、林区等控制点缺乏地区提供一定的借鉴与参考。 相似文献
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首先分析立体矢量采集、单片矢量采集及DOM矢鼍采集三种作业方法的误差源,进而推导DEM高程误差对矢量与影像纠正平面精度的影响,最后通过实例分析三种不同成图方法的平面精度.结果表明,立体矢量采集的精度高于单片矢量采集与DOM矢量采集,后两者的精度与DEM的精度有关.如果采取适当的作业措施,控制空三加密精度与DEM及DOM的精度,三种方法均能得到满足成图精度要求的矢量成果. 相似文献
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土地调查中数字正射影像(DOM)底图生产是开展资源与环境监测、国情普查的基础.针对正射纠正后影像中存在大量扭曲区域,特别是道路区域,本文提出全新作业模式,即通过编辑道路扭曲区域数字高程模型(DEM),进行实时局部正射纠正来实现.高分辨测绘卫星影像高分二号和北京二号两组实验数据生产表明,该方法实现了影像道路扭曲区域的快速纠正,纠正后道路区域边缘地物没有出现明显错位现象.同时,一定数量道路区域控制点的局部纠正前后精度对比,表明该方法很大程度提高了道路扭曲区域的纠正精度,平面精度优于4 m,满足我国1:1万正射影像生产精度要求. 相似文献
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提出了多时相DEM的高程变化与DOM影像变化分析协同的空间分析方法,对地表变迁进行了定性与定量的分析。这种方法在地形、地质条件极为复杂、地表变化相当活跃的西藏墨脱地区得到了应用.被证明是一种行之有效、快速精确的地表稳定性分析方法。 相似文献
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针对目前使用数字正射影像图(DOM)作为控制资料,纠正卫星影像,容易造成几何形变的误差传递的问题,该文提出了构建原始影像基准网,进行大区域卫星影像区域网平差的方法。该方法使用外业控制点作为地面控制资料,激光点云生产的数字高程模型(DEM)数据作为高程资料,利用区域网平差技术解算基准网影像的有理多项式系数(RPC)文件,配合DEM辅助弱连接点检测技术增强基准网的稳健性,而后利用高精度连接点匹配基准网解算同源待平差影像的RPC文件。该文使用该方法建立了基于39景高分二号影像的河南安阳、鹤壁地区的基准网,并对两景新增影像进行平差处理。结果表明,平面中误差为1.6m,达到1∶10 000数字正射影像生产的精度要求,相邻影像之间的几何拼接精度优于1个像素,满足了无缝拼接。 相似文献
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数字正射影像图是数字城市的基础内容,对数据源类型多、时效要求短的高程相近的大范围平原区域进行卫星影像数字正射影像生产时,面临着生产效率与质量的双重挑战.本文提出了一套适应于平原区域多源卫星影像高时效正射影像产品生产方法,在正射纠正过程中将RPC模型与二次多项式模型组合使用,利用高时效性DEM细化成果进行单景影像纠正,研... 相似文献
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参考地理数据的大比例尺影像无控定位 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统摄影测量影像定位通过人工方式获取控制点导致的效率低、费用高等问题,本文提出了一种参考地理数据的大比例尺影像无控定位方法。首先利用经典SIFT算法从参考地理数据(DEM和DOM)提取带有控制信息的特征点;然后将通过POS获取的DSM配准到DEM地理坐标上,并利用形态学滤波对DSM进行处理,以提取并剔除建筑物、树木等高程剧烈变化区域的匹配点,降低校正误差;最后进行影像校正和定位。试验结果表明,本文方法能够满足大比例尺航空影像生产定位精度要求,具有高效生产、节约资源等优势。 相似文献
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随着数字摄影测量技术从单机工作方式向系统集成的工作方式转变,处理空间数据获得数字正射影像(DOM)已较为容易。但传统大比例尺城市DOM中存在建筑物倾斜、变形等问题,很难直接利用DOM进行精确测图。本文为解决传统DOM量测问题,提出可量测的影像高程同步模型(OESM),利用数字高程模型(DEM)和数字表面模型(DSM)获取DOM每个单元的高程信息,以还原真实三维场景。在OESM模型的基础上,DOM不仅可以实现"单片"精确测图功能,还可利用高程信息直接应用于大比例尺城市测图中的建筑物重建,避免传统摄影测量立体测图引起的繁复操作,提高人力测图效率。文中利用真实航空影像和点云数据(25pts/m2)进行了建筑物屋顶角点的OESM单片量测,试验结果表明利用OESM模型测图精度可靠。 相似文献