中小城市住宅价格空间分布及影响因素分析——以赣州市为例

针对房价增长过快的问题,该文以赣州市2017年的房产交易数据为研究对象,通过计算Moran’s I指数和Getis-Ord G指数分析了房价的空间相关性和空间异质性,并筛选出地块属性、商服繁华因素、交通因素、公共设施因素以及环境因素,结合灰色关联模型对中小城市房价的影响因素进行了分析。结果表明:赣州市房价在总体上呈现显著的空间相关性,且大部分住宅在空间上表现出集聚特征,小部分住宅由于在空间上存在异质性,表现出离散特征;房价自相关的阈值范围为5.2 km;房价的热点区主要分布在万象城,城市中央公园附近,冷点区主要分布在沙河镇区域;灰色关联模型分析表明,小区绿化率,市中心对房价的影响最大,容积率、交通枢纽、医院对房价的影响次之;学校、商场、公园、建筑面积以及河流对房价的影响较弱。     

土壤重金属的空间插值方法比较分析——以阳谷县为例

空间插值通过采集少量的数据点,利用其中的空间关联,推求该区域内其他位置的属性值。本文以山东省阳谷县土壤重金属Cu采样数据为例进行空间探索性分析,分别采用了反距离权重插值和普通克里金插值两种方法进行空间分布插值模拟。结果表明,针对研究区采样数据,反距离权重插值方法生成的模型平均误差为1.97 mg/kg,总体精度为92%;普通克里金插值模型的平均误差为1.91 mg/kg,总体精度为92.35%,普通克里金插值方法更优。     

基于GRACE数据的陆地水储量空间插值方法研究——以科尔沁沙地为例

在地统计学函数模型和地理信息系统技术的支持下,本文利用多种插值方法对GRACE重力卫星解算出的水储量数据进行空间插值方法精度研究,并探讨了科尔沁沙地的水储量空间分布特征。结果表明:1)总体上看,地统计学插值方法优于确定性插值法的反距离权重插值、径向基插值、全局多项式插值和局部多项式插值;2)在地统计学方法中,仅引入高程数据插值,精度并没有提高,综合考虑高程和降水量的协同克里格插值方法的误差最小,插值精度最好。利用协同克里格插值法插值得到科尔沁沙地的水储量空间分布图,由图可知,科尔沁沙地的水储量呈现由南向北增加的空间分布特征。     

基于房产网站数据的商品住宅价格空间分布研究——以成都市为例

从安居客房产网站自动获取成都市的商品住宅资料,利用GIS方法分析成都市商品住宅价格的空间分布特征,得出了成都市商品房价格空间分布结果和发展趋势。     

城市公交可达性与网络空间结构关系分析——以焦作市为例

针对城市公交系统的可达性及其网络空间结构的耦合关系，构建基于公交站点效率且融合Huff模型的3步移动搜索法，对焦作市居民的公交站点可达性进行研究，依据P-空间模型构建城市公交网络结构，利用耦合协调度模型分析居民的公交站点可达性与公交网络的协调状况。研究表明，焦作现有公交系统对不同区域居民提供的服务不均衡，对主城区投入的交通资源不充足，且忽略了偏远地区居民出行需求，研究结果可为焦作公交网络优化提供参考和建议。     

降水空间插值方法应用研究:以甘肃省为例

空间插值算法旨在利用离散的观测点测量数据估算同一区域中未采样点的估计值,进而生成连续的空间表面模型。为了获得高精度的缺失数据估计值和高分辨率空间表面模型,提出了一种顾及多因素影响的自适应反距离加权插值算法(adaptive cluster gradient inverse-distance weighting, ACGIDW)。该算法以气象数据为例,顾及复杂地形因素、经纬度和高程对空间插值的影响,并根据采样点的空间分布模式对反距离加权算法中的距离衰减参数α进行自适应调整,提高了空间插值算法的精度和自适应性。采用两组实际气温和降水数据,运用交叉验证模型,对ACGIDW方法、其他反距离加权方法、普通克立金方法进行实验对比分析,验证了ACGIDW方法的优越性和可行性。     

基于空间句法的游憩地客流量分析——以长沙市为例

休闲农庄拥有充足客流量是其生存和发展的根本,对影响因素与客流量的关系进行量化,能够为休闲农庄的发展规划、经营决策、选址和集群化发展提供数据支持。针对现有研究采用定性的方法探讨休闲农庄规划及管理中存在的问题,该文通过专家访谈法获取影响农庄客流量的两个关键因素为特色和交通,基于空间句法和GIS集成分析长沙市空间形态特征;通过集成度量化星级休闲农庄的交通条件,分析其与农庄的客流量的关系,并结合其他影响因素对农庄的持续发展提出优化措施。结果表明:休闲农庄的集成度与因交通而产生的客流量具有相关关系,集成度越高,客流量越大;结合空间句法分析结果和休闲农庄的经营数据进行综合分析,可发现城市各星级休闲农庄的优劣势,以引导其健康快速发展。     

破解土地制约的集约挖潜之路——以焦作市为例

焦作市是一个因煤炭开采而逐渐发展起来的新兴工业城市,同时又是全国重要的粮食生产基地。国家每年下达的农用地转用指标仅能满足实际用地需求的40％左右。“依滩傍山、集约挖潜”成为焦作市破解土地难题的必由之路。依滩,开发黄河滩区,可增加耕地面积19．36万亩,可保持耕地总量、质量动态平衡,确保产粮大市地位不变;傍山,对沿山地带实施有效开发,增加工业用地,优化用地结构,可为工业发展提供一定的用地空间。结合焦作市内的“城中村”、“栅户区”改造,提高容积率,也是挖掘土地利用潜力的有效措施之一。     

基于Arcgis的四川省气温空间插值分析

气温是农作物种植规划、人们生活出行的重要影响因素。本文基于Arcgis9．3提供的地统计模块中反距离加权插值法和径向基函数插值法分别对四川省129个气象站实测气温数据进行插值,其中110个站点数据用于空间插值,19个站点数据用于插值结果精度的分析比较,研究结果表明径向基函数在对气温空间插值方面具有较高的精度。     

基于多种空间权重矩阵的区域经济空间自相关分析——以河南省为例

在空间统计分析的应用中,空间权重矩阵的设定对空间自相关的分析结果有较大的影响。通过构建基于邻接关系和空间距离的两大类共计14组空间权重矩阵,以河南省县域经济为研究对象,计算全局和局部两种空间自相关指数,研究空间权重矩阵对区域经济空间自相关分析的影响。结果表明:1)一阶车矩阵比二阶车矩阵能更好地度量河南省县域经济的空间分布,表明河南省县域经济的空间自相关性主要发生在边界直接相邻的区域之间,空间依赖效应从邻域不断向外辐射的现象不明显。2)合理应用空间距离矩阵的关键是能够正确设定阈值距离d,当40 km<d<50 km时,河南省县域经济呈现显著的空间自相关性。3)由郑州市以及围绕郑州的环形区域共同构成了河南省唯一的大面积高GDP值聚集区域,省会城市的经济外溢现象明显;豫东北的鹤壁市和新乡市为低GDP值聚集区域。     

基于ArcIMS的城市公交导航信息系统设计--以焦作市公交导航为例

随着计算机软硬件和网络技术的发展,网络化的公交导航系统在城市的数字化与信息化建设中发挥着越来越重要的作用。相对于其他普通的公交查询系统,网络化的公交导航信息系统能够更方便地服务于城市的公交、旅游和政府等部门,同时能为人们的出行提供便利。本文从公交导航系统的总体设计出发,介绍了系统的功能设计、界面设计和程序设计的思路,详细介绍了地物定位、车次查询、公交换乘等功能的实现过程。     

基于空间分析方法的商业选址研究——以珠海市香洲区为例

选址的正确与否对商业活动的成功起着举足轻重的作用,传统的商业选址方法多以数学模型或经验法则为主,而近年来随着城镇化进程的急速发展,利用传统数理方法进行商业选址不能满足商业选址的迫切需求.本文利用GIS中的空间分析方法,以珠海中心市区香洲区为研究对象,对影响珠海市商业选址的主要因素进行空间分析,为商业选址决策提供快速有效的可视化定量分析方法.     

基于GIS的城市空间形态实证研究——以武汉市为例

以武汉市为研究对象,基于武汉多时相航摄影像数据,借助GIS技术和空间分析方法,以城市用地扩展速度和强度指数、分形维数、紧凑度为城市形态指标,实证分析1986～2008年间武汉城市建成区外部形状的变化过程,期望为武汉规划决策的制定以及相关调控措施的研究等提供依据。     

基于GIS医疗设施空间可达性的研究——以大连市为例

基于可达性相关理论,以GIS网络和空间分析技术为基础,运用改进的潜能模型和两步移动搜寻法,对大连市各社区人口和医院进行叠加分析,将标准化的可达性数值进行插值处理,使之空间可视化,探究了大连市中山区、西岗区、沙河口区人口和二级以上医院空间分布现状,并对大连市医疗可达性进行了评价。结果显示:大连市医疗设施北部集中,总体分布不均。西岗区医疗可达性总体状况良好;中山区人口分布密集区,医疗可达性较好;沙河口区可达性较差,亟待提高。两步移动搜索法能更有效反应区域医疗可达性的空间分异。     

基于空间洛伦茨曲线和基尼系数的土地利用结构分析——以黑龙江省鹤岗市为例

土地利用结构分析,是人们更好地认识土地利用与人口、自然、社会和经济的相关性及土地利用类型的空间分布规律,进而分析土地利用布局的区域差异性与合理性的重要举措。本文以典型的煤炭城市鹤岗市为例,利用鹤岗市2003年和2006年土地利用结构数据,将经济学中的洛伦茨曲线和基尼系数应用到了土地利用结构分析中。分析得出,鹤岗市土地利用类型的空间分布及其时间变化均具有不均衡性。在空间上,林地、耕地、居民点及工矿用地分布不均衡（比较集中）,说明社会的自调能力在加强;未利用地和水利设施用地分布相对均衡（比较分散）,说明社会的自调能力在减弱。在时间上,近4年来,林地、未利用地和水利设施用地的分布趋向均匀,而耕地、居民点及工矿用地的分布趋向分散。     

基于地理国情监测的城市空间扩展分析 ——以北京市中心城区为例

本文选取北京城区作为分析单元,充分利用空间格局变化监测数据中的城区边界数据,分析计算研究区域的城市扩展面积、城市扩展速度、城市扩展强度、分形维数及紧凑度,从而对研究区域城市扩展变化进行综合分析,为区域发展规划、城市扩展分析、城市用地评价等进行评价。通过研究分析发现该发展模式缩短了城市内各部分之间的联系距离,提高了城市基础设施和已开发土地的利用效率,提高了资源的利用效率,降低了城市的管理成本。     

动态数据空间分析的不确定性问题——以城市中心识别为例

目的 动态数据在空间分析中存在不确定性问题。以手机定位数据为例来识别城市中心,探索可塑性面积单元问题和不确定的地理情境问题,发现群体活动强度的空间自相关程度受到采样区域划分方式和分析单元大小的影响,地理情境的时空动态变化也会带来不确定的地理情境问题。讨论了减轻不确定性的可能方法。     

基于ESDA-GIS的土地集约利用空间分异研究——以陕西为例

本文采用层次分析法构建了土地集约利用评价指标体系,并确定了各指标权重;运用功效函数法计算了土地集约利用度(LIUI);依据探索性空间数据分析(ESDA)原理,在GEODA支持下计算了全局空间自相关Moran Ⅰ指数与LocalMoran Ⅰ指数,分别检验土地集约利用度的全局空间相关性和局部空间相关性;最后在ARCGIS支持下绘制了陕西省土地集约利用度空间分异图与土地集约利用度LISA图,揭示了LIUI的空间分异。     

基于地理国情普查的国土空间宜居性评价——以北京市为例

2013年第一次全国地理国情普查工作正式启动,为了使普查成果更好地服务于社会,本文对北京市国土空间宜居性进行评价。基于地理国情普查成果数据和社会经济数据,应用层次分析法,定量计算宜居性在社会发展、经济发展、生态环境、资源承载、基础设施和公共安全六个子系统得分,最后计算综合得分。西城、朝阳和海淀区宜居性排在前三。通过研究,社会发展、经济发展、基础设施和生态环境对宜居性得分贡献最大,而公共安全与资源承载是宜居性最弱的两项,为了提高区域综合宜居性,需要格外重视这两方面的平衡发展。