地铁盾构管片姿态的水平偏差算法研究

针对管片姿态的水平偏差计算复杂、人工干预大等局限,提出一种基于设计参数的管片姿态水平偏差的自动计算方法。文中介绍地铁盾构管片姿态的测量方法,推导出直线段、圆曲线段以及缓和曲线段的姿态水平偏差的数学模型。通过工程实例,验证该方法数学模型的正确性,且能准确地、高效地反馈管片姿态水平偏差的信息。     

利用双观测标管片尺计算管片姿态的方法

针对现阶段利用单测标管片尺,未顾及水平误差以及沿线路方向的纵向误差计算地铁盾构管片姿态的不足,本文推导了一种基于双观测标、自由放置管片尺计算管片姿态的完整数学模型,并通过工程实例,验证了该模型的正确性。     

地铁车站变形监测技术及数据处理方法研究

南水北调总干渠下穿北京地铁1号线五棵松站工程取得圆满成功。本文介绍了该工程中对地铁车站采用的人工监测与自动化监测相结合技术以及对监测数据的奇异值检验和GM(1,1)模型模拟预测的处理方法。实践证明,本文提出的方法能较好的完成地铁结构沉降检测和模拟预测,并实现检测数据奇异值的有效处理。     

近景摄影测量支持下的地铁盾构管片姿态测量方法及其应用

传统的地铁盾构管片姿态测量的方法存在作业时间长,与施工流水线交叉作业劳动量大,且无法实时测量等不足。本文提出了利用近景摄影测量的方法对盾构管片姿态进行测量,通过在盾构管片环上铺设人工标志点,使用数码相机进行拍摄,利用光束法平常对摄影图片进行数据解算,得到解算标志点坐标后,再根据空间三点定圆心原理确定盾构环圆心点的坐标。试验结果表明,对比传统测量方法,新方法误差不超过3 cm,能够完全满足盾构管片姿态的测量精度要求,具有很好的推广价值。     

广州地铁沉降监测方法及数据处理

广州是轨道交通工程在建项目较多的城市,沉降监测对地铁工程的安全施工有着重要意义,同时监测数据能够直接用来评价地铁施工对地表环境的影响.重点论述了广州地铁沉降监测的方法与技术要求,阐述了数据处理和统计分析;并给出了变形预报分析的数学方法,说明了其现实意义.     

光学遥感卫星姿态测量数据处理关键技术研究

光学卫星影像几何定位精度是影响其发挥应用效能和价值的关键与基础.随着载荷性能及地面数据处理技术的不断提高,轨道确定误差、时间同步误差、相机标定残差对影像定位精度的影响可达亚米级.姿态确定精度相较于过去十年已有较大的提高,但其量级仍为(")级,对定位精度的影响可达3～5m,是目前影响中国光学遥感卫星无地面控制几何定位精度...     

地铁盾构施工中盾构姿态的控制方法

以上海轨道交通某盾构法施工区间中盾构姿态控制为例,介绍了盾构姿态控制的技术要求,分析了始发架、土体、管片姿态、注浆等对盾构姿态控制的影响,并建立数学模型量化分析了盾构姿态对管片姿态的影响,说明盾构姿态和管片姿态是相辅相成,互相影响。     

城市地铁变形监测数据处理

为确保地铁施工安全进行变形监测是非常重要的手段,而变形监测的最终目的是预测,即对观测物的未来形态进行预报和分析。时间序列的原理是找出事物随时间变化的规律,从而对数据变化趋势做出正确的分析和预报。本文通过对时间序列的研究对长春地铁繁荣路站的变形监测数据进行了分析和预报。     

GPS测定船体姿态方法研究

系统地阐述了船体的纵滚、横滚和动态吃水对测深的影响,提出了利用GPS载波相位测量技术测定船姿的实施方法和计算流程,并给出了相应的计算模型。分析了GPS测定船姿的精度,提出了一些对实际生产有益的结论和建议。     

GPS测定船体姿态方法研究

系统地阐述了船体的纵滚、横滚和动态吃水对测深的影,提出了利用ＧＰＳ载波相位测量技术测定船姿的实施方法和计算流程,并给出了相应的计算模型。分析了ＧＰＳ测定船姿的精度,提出了一些对实际生产有益的结论和建议。     

车载组合导航数据处理方法研究

在运用组合导航技术进行车辆定位导航过程中,由于环境、导航设备等因素的干扰,导航数据中会包含有较大误差的野值数据,使得导航结果与实际车辆的行驶轨迹发生较大偏差,从而给人们的日常生活带来不便。一方面,错误的导航信息会给用户增加不必要的麻烦,影响智能交通系统的发展;另一方面也影响组合导航技术的应用和推广。为此,本文提出了对车辆低速和车辆停止时的定位数据进行剔除,利用粗差剔除和多项式拟合等方法对定位数据进行分析处理,提高导航定位的准确性。跑车试验证明该方法可以有效地提高定位精度,满足车载导航的需求。     

数传通道遥测数据处理方法研究

天绘卫星在轨运行期间, 星务数据存储模块负责存储整星遥测数据, 并协同相机数据通过数传通道传到地面。本文根据数传通道遥测数据的格式, 提出一种处理遥测数据的方法, 该方法从地面站接收数传通道下传数据, 提取出整颗星遥测数据, 并通过电气地面支持设备对在轨遥测数据进行处理, 便于后期对整星遥测数据的分析。     

信息化地铁监测方法研究

根据国内地铁监测的工程需求,通过对地铁周边地表沉降、桩顶水平位移等进行监测,建立了高效顺畅的信息反馈渠道和完善的信息管理与反馈机制,为地铁施工的动态设计和管理提供了依据。以某地铁站施工监测为例,对相关技术方法进行了检验,证明了其可行性和实用性。     

CORS外业检核点数据处理方法研究

随着CORS测量在城市测量中的广泛应用,CORS外业检核测量对保障成果的精度显得非常重要。可选择已有的城市导线点作为检测点,但城市导线点由于起算系统等原因,与城市CORS系统往往存在系统误差。文中介绍楼顶CORS外业检核点建设方法以及数据处理方法,保证CORS检核点成果与城市CORS系统的一致性,为相关生产提供借鉴。     

高铁桥梁沉降变形数据处理方法研究

如今桥梁在高速铁路修建中的地位日益提高,因此,处理高铁桥梁沉降变形的观测数据,预测沉降趋势显得更加重要.利用三点法(固结度对数配合法)处理高铁桥梁沉降变形数据,具有稳定性好、回归相关系数较高、预测地误差小、对出现的异常数据很敏感的突出特点.通过实验比较分析,该方法在高铁桥梁沉降变形数据处理中有一定的参考价值.     

地铁隧道结构变形监测控制网及其数据处理

由于地铁隧道结构变形监测控制网的特殊性,在变形数据处理过程中基准点稳定性判断是不容忽视的环节,通常稳定性判断是在室内数据处理时进行,为了优化变形数据处理过程,本文采用已有组合后验方差检验法进行基准点稳定性检验,并验证该方法的可靠性,在此基础上提出灵敏度的概念,即检验观测值出现多大变动时能被该方法检测出来,并测试出组合后验方差检验法的灵敏度。通过灵敏度的研究和应用可以现场进行稳定性分析,指导外业变形监测工作,提高观测结果利用率和数据处理效率。     

基于一种组合模型的地铁监测数据处理

地铁自动监测数据含有较多随机误差成分,可以利用卡尔曼滤波对其进行处理,从而获得真实、稳定的地铁形变信息,然后基于支持向量机法对滤波后的地铁监测数据建立预测模型,并与实际L3水准结果以及BP神经网络预测结果进行比较。结果显示,卡尔曼滤波能够显著降低原始数据中的随机噪声成分。与BP神经网络相比,支持向量机方法预测精度提高了50%。采用不同监测数据量对K-SVM预测精度进行研究,结果表明,在监测数据较少时,增加监测数据能够显著提高预测精度,而当监测数据量大于20时,K-SVM预测模型的已知数据需求达到饱和,能够获得最优预测结果。基于K-SVM的地铁自动监测数据的处理和预测能够更加准确地预测地铁真实形变,为地铁安全监测、预警提供更加可靠的信息。     

顾及姿态偏移的重力梯度卫星姿态确定方法

针对卫星在轨温度变化导致GOCE卫星星敏感器视轴夹角相对于地面安装矩阵计算结果存在5″～9″的系统偏移,并且单星敏感器低精度分量会因坐标系变换存在精度混叠现象的问题,该文设计了一种构建温度响应函数模型校正星敏感器间相对姿态偏移的多星敏感器组合方法,有效削弱了在轨温度变化对星敏感器的观测影响,以及单星敏感器低精度分量对高精度分量的混叠效应。结果表明,多星敏感器组合有效克服了单星敏感器低精度分量的影响,提高了重力梯度张量的分离精度,顾及姿态偏移校正进行多星敏感器组合后,减小了姿态误差影响,重力梯度观测张量的迹精度提高了14 mE,与欧洲空间局发布的数据5 947.811 mE精度相近。     

X射线脉冲星航天器姿态确定方法研究

本文阐述了利用X射线脉冲星实现航天器姿态确定的成像仪定姿、探测器扫描定姿和垂直双矢量相对定位姿态的3种方法,介绍了其基本原理;分析了3类方法与现有姿态确定方法相比存在的优势;并利用仿真数据分析了垂直双矢量相对定位姿态确定方法;研究了时延测定误差、可观测脉冲星数、脉冲星历表误差等对姿态确定精度的影响,得出了有益的结论.     

机载激光雷达数据处理方法的研究与应用

介绍了机载激光雷达数据的处理方法、对地定位原理、测量的几何模型、系统的主要构成及主要技术指标,以及机载激光雷达数据在各行业的应用方向。