自然资源大数据快速服务平台关键技术的研究与实现

目前行业内普遍存在难以实现海量空间数据快速服务(包括快速存取、显示、检索、分发和在线服务)的难题,制约了自然资源数据的共享应用。针对上述问题,本文提出了一套"基于分布式列式数据库和Hilbert空间编码规则优化海量空间数据的存取、检索、显示效率"的解决方案,对其具体技术路线进行了详细阐述,并进一步介绍了大数据快速服务平台研发和推广情况。本文旨为满足新时代经济社会发展对海量空间信息快速服务的迫切需求。     

地质资料信息集群化共享服务平台关键技术研究

地质资料是地质工作形成的重要基础信息资源,是国民经济和社会发展的重要信息支撑。国土资源部非常重视地质资料的开发利用和共享服务,将地质资料信息集群化产业化列为部重点工作之一。但是,地质资料分散保管、服务的现状为全国统一集群化服务的实现出了一道难题,现有的数据集中服务方式难以实现,为此,本文在深入调研和技术研究的基础上,提出了“数据分散存储、服务逻辑统一”的分布式地质资料集群化共享服务构架,攻克了分布式协同的技术难题,成功实现了地质资料信息的集群化服务。这套技术可以扩展到其它分布式存储管理的各类国土资源数据领域,将有效提升国土资源信息集群化服务能力。     

工业企业普查时空大数据建库关键技术研究

为挖掘存量工业企业资源利用潜力,提高工业用地资源配置效率和产出效益,对工业企业开展普查工作。针对普查数据的采集入库问题,结合普查工作的具体业务流程,通过分析工业企业普查的内容和难点问题,有针对性地研究了全业务流程化协同控制、多源数据的整合与智能匹配、基于“内联”逻辑关系的企业信息检核机制以及多条件版本化信息等关键技术,最后以常州市新北区的工业企业普查为例,实现了信息化、流程化和智能化的工作模式,验证了关键技术的可行性。研究成果对全国范围内开展同类数据的采集和建库工作具有借鉴意义。     

基于共享单车时空大数据的细粒度聚类

针对传统上单独采用K-means或DBSCAN等方法对共享单车位置数据聚类时造成的聚类结果与真实的聚类结构不符的问题,本文提出了一种基于共享单车时空大数据的细粒度聚类方法(FGCM).该方法通过DBSCAN进行初始聚类,并在此基础上采用GMM-EM算法进行细部聚类,以提取细粒度层级的热点区域.试验表明,该方法可根据密度...     

宁夏地理信息共享服务平台框架数据建设

宁夏地理信息共享服务平台框架数据建设是从宁夏基础地理信息数据库中提取相关数据,并收集民政、交通、旅游、文化教育等众多专业部门数据,经过数据提取整合、实体化处理、地名编码、路网分析、符号化处理等工作,建立宁夏地理信息共享服务平台框架数据库,通过政务内网在政府各部门之间进行数据浏览、查询和共享服务。     

时空大数据分类体系研究

“统一行使全民所有自然资源资产所有者职责,统一行使所有国土空间用途管制和生态保护修复职责”是自然资源部组建后对时空大数据组织分类提出的新需求。本文在梳理总结国内大数据分类体系的演化特点和解析中国现行时空大数据分类体系存在的问题的基础上,结合自然资源部对大数据分类的需求,通过历史继承、合并和添加,提出了一套既能服务于自然资源部“两统一”职责,又能服务于全社会的时空大数据分类体系。研究建立的时空大数据分类体系为3级分类,共6种类型,分为17个一级类型,68个二级类型,24个三级类型,该分类较之前最明显的变化是将自然资源数据单独分为一大类,该分类对于大数据的组织管理具有重要意义。     

自然资源时空大数据建设内容研究

通过对江苏省连云港市赣榆区自然资源数据的分析,探索出了适合自然资源数据库建设的单元划分及代码编制方法、存储模型、建模方法以及存储策略,并依据关系型数据库建立了自然资源时空大数据的数据库。研究成果可应用于自然资源调查及后续的自然资源数据的应用中。     

实时气象信息服务平台关键技术研究

围绕气象数据的收集、预处理、传输共享、分析处理和可视化等关键技术进行研究,探讨利用海量气象数据提取有用信息的方法及如何将分析处理得到的信息直观形象地在地图上进行展示,为实时气象信息服务平台的实现提供支撑。     

多源异构数据时空融合关键技术研究与应用

针对时空大数据多来源、多粒度、多模态、海量和时空关联复杂等特点,建立了一套涵盖"源数据获取-数据质量评估-数据清洗-数据转换"全过程的多源异构数据时空融合的技术路线,重点研究了多源异构数据汇集和时空数据融合技术,建立了相关的技术体系和软件工具,结合重庆市新型智慧城市实践开展了诸多应用,可为智慧城市、智慧园区等建设提供可行的技术参考.     

基于HJ1A数据的沈阳市雾霾时空变化模拟研究

基于HJ1A-CCD数据,采用6S大气辐射传输模型,反演出研究区气溶胶光学厚度。采用偏最小二乘法,基于气溶胶空间分布的估算结果,模拟出研究区PM_(2.5)的空间分布。基于GIS和改进的高斯大气扩散模型,进行了研究区PM_(2.5)的扩散模拟。根据我国PM_(2.5)检测网的空气质量新标准,对沈阳市的雾霾进行等级了划分。     

轨迹大数据: 数据处理关键技术研究综述

针对轨迹大数据的高效点-轨迹k近邻（point to trajectory k nearest neighbor, P2T_kNN）查询处理需求,提出了一种融合时空剖分和轨迹分段的轨迹组织方法,其核心思想是在对轨迹作时间剖分的基础上,利用离散全球网格系统（discrete global grid system, DGGS）在空间上进行再次剖分,从而利用两次剖分得到的时空单元编码来索引落入其中的轨迹片段。在此基础上利用分布式列式存储技术设计了面向轨迹大数据的P2T_kNN查询处理框架,提出了一种顾及轨迹数据空间分布的自适应空间单元搜索算法,即通过分析轨迹数据在给定时间约束下的空间分异特征,动态调整空间单元的搜索步长,从而提升了轨迹稀疏区域的处理效率。针对亿级轨迹的实验结果表明,该方法适用于轨迹大数据的P2T_kNN查询处理,在轨迹稠密与稀疏区域的平均查询响应时间均小于1 s。     

数字开发区综合信息共享服务平台建设研究

探讨数字开发区综合信息共享服务平台建设内容,明确其应用模式。共享服务平台集成了开发区多源、多尺度、多时态的空间数据和专题数据,实现了跨部门、跨平台的异构综合信息资源的共建共享,提高数据交换的效率、灵活性及可靠性。     

自然资源测绘地理信息服务平台关键技术研究

从统合土地资源与城乡空间地理信息出发,通过开展自然资源测绘地理信息服务平台建设与应用研究,实现了面向城乡自然资源统一管理的一体化、智能化、精准化的测绘技术服务支撑.     

建立沈阳市城镇地籍数据库关键技术研究

通过对沈阳市地籍测量及数据库建立等方面进行阐述,总结了沈阳市数字化地籍测量及数据库建库的技术流程和各项关键技术。本文重点阐述了地籍数据库的设计流程、数据格式转换、地籍调查表录入、质量检查和面积量算等方面的内容,为测绘队伍从事地籍测量任务提供一些经验。     

时空大数据时代的地图学

地图学研究的主战场是"地图",但不同历史时期的地图其信息源、主题、内容、载体、形式、制作方法和应用方式是不同的,当然它的全方位价值也就不同了。从科学史上的科学范式的变化来看,随着大数据时代的到来,如今已经步入"数据密集型"科学范式时代,地图学亦如此,具有明显的大数据科学的特征。所有大数据都是由包括人类活动在内的地理世界的任何事物和任何现象运动变化产生的,都具有空间和时间特性,当然也就离不开空间参照和时间参照。因此,大数据本质上就是时空大数据。自20世纪50年代末60年代初以来的现代地图学,即信息化时代的地图学,是以时空数据为对象的,其核心是时空数据处理与表达,但并没有像今天面对天空地海一体的大规模多源(元)异构和多维动态的数据流(或流数据),地图的实时动态性、主题针对性、内容复合性、载体多样化、表现形式个性化、制作方法现代化、应用泛在化等特征,是以往任何时期都无法比拟的,这就产生了地图学理论、技术和应用体系的巨大变化。而所有这些变化都正好发生在20世纪50年代末和60年代初以来的约60年间,故以本文纪念《测绘学报》创刊60周年。     

城市地理空间大数据建设的关键技术研究

随着城市化进程的加快,城市地理空间数据呈现爆炸式的增长,且城市地理空间数据来源多样、数据标准不一,提取和整合城市空间数据是当前迫切需要解决的问题.本文从数据基准、基础框架数据的制作、数据库设计等方面进行了研究,并就关键技术的实现方式列举出相关应用实例,拟为大数据的挖掘和分析提供一些思路和方法.     

陕西时空大数据资源体系构建关键问题研究

针对时空大数据环境下现有测绘地理信息管理及服务不足,陕西测绘地理信息局依托多年海量数据资源积淀,顺应现实需求与未来发展趋势,通过海量数据组织、资源目录体系管理、基础设施环境建设、混合存储体系架构设计、时空信息云平台构建等关键问题研究,完成了融结构化/半结构化/非结构化海量数据资源的组织管理、混合存储、云平台构建等众多功能为一体的时空大数据环境下的陕西测绘地理信息大数据资源体系构建;同时,基于所设计的资源体系架构,选取范围约2 700 000km~2内多源/多时相/多分辨率/多区域的海量影像开展数据处理,超2 200站的全国基准站网GNSS解算及陕西省域205 600km~2范围内的数据入库存储/镶嵌数据集构建等测试验证。实践结果表明,该时空大数据资源体系架构设计合理,作业效率大幅度提升,为充分发挥陕西测绘地理信息局海量数据资源沉淀与技术优势,以及更好地服务新时代下自然资源管理与社会公众应用提供了良好的数据及技术支撑。     

智慧城市时空数据三维可视化设计与关键技术

随着数据内容的不断增加,特别是新型测绘产品数据的扩展延伸,智慧城市时空大数据的三维可视化面临着新的机遇与挑战.针对时空大数据三维可视化所面临的数据集成、数据组织优化以及资源合理分配等问题,设计了面向三维可视化的时空大数据集成内容及其相应框架,并针对数据集成存储、细节层次构建和计算资源调度等关键技术开展了研究,为构建多源...