基于GIS的大庆市居住区空间适宜性分析

传统城市居住适宜性评价方法存在精度不高、评价效率较低等缺陷,提出了基于GIS的城市居住区空间适宜性评价方法,并以大庆市西城区为研究区进行分析实验。首先运用层次分析法(AHP)建立城市居住适宜性相关评价指标体系,然后应用ArcGIS空间分析功能依据评价指标体系生成派生数据集,并对各数据集的指标因子进行加权叠加,进而重分类并渲染,得到城市居住适宜性评价专题图。实验结果表明,该方法提高了工作效率和评价结果的准确性,实现了居住适宜性的可视化分析,为城市总体规划及建设布局提供了一定的指引。     

基于GIS的城市居住适宜性评价研究

经过认真分析传统城市居住适宜性评价方法之后,本文提出了基于GIS技术的城市居住适宜性评价方法。运用层次分析方法(AHP)建立城市居住适宜性评价指标体系,通过GIS空间分析生成符合评价指标体系的派生数据集,对该数据集重新分类后消除量纲的影响,使得各项指标之间具有量值可比性。最后按照评价模型中各指标的权重对各成本数据进行叠加,生成城市居住适宜性评价专题图。实验结果表明该方法提高了工作效率和评价结果的准确性,实现了评价结果的可视化分析研究,为城市总体规划,房地产开发、居民购房以及商业分析提供参考。     

利用出租车轨迹数据识别城市功能区

城市系统的复杂性使得利用出租车轨迹数据理解城市的功能区结构存在结构分区不合理、识别结果精度低及不可靠的问题。对于城市功能区研究单元划分问题,从出租车轨迹空间分布特征入手,提出了一种基于限制条件和轨迹中心线包裹的城市区域划分方法。对于功能区理解问题,针对娱乐地、工作地和居住地的出租车OD(上车点和下车点)时间分布特征,提出从娱乐区、居住区到工作区逐步进阶的功能区识别方法。分别构造了娱乐因子和居住因子对娱乐区和居住区进行提取;结合工作地出租车下车点时间分布特征,利用监督分类对工作地进行了提取。     

基于量化加权的居住空间准则决策方案

求职者对居住环境的选择是基于主观意愿与客观环境相互作用的结果,其实质为一个多目标、多准则的决策过程。针对目前缺乏结合个人就业现状与需求偏好对居住环境进行选择的研究的现状,该文分析并构建了影响因子的准则决策评价体系。以前台可视化界面获取求职者自身录入的偏好信息,确定各因子的准则权重;结合量化的基本思想与距离衰减的空间扩散形式,以赣州市为实验区制作准则因子的适应性分布图,而后加权计算得到居住环境的多级决策方案。     

基于MODIS数据的湖北省地级以上城市城区地表温度变化分析

基于MODIS数据,以湖北省地级以上城市城区为研究对象,通过对湖北省13个地级以上城市城区边界矢量数据与地表温度因子进行套合处理,采用叠置分析方法对2000、2015、2017年湖北省地级以上城市城区的地表温度进行统计,并分析城镇化建设对城区地表温度产生的影响。     

矢量元胞自动机中的邻域影响力度量——以深圳市为例

基于矢量元胞自动机(cellular automata,CA),对深圳市城市土地利用变更模拟中的邻域影响力进行了讨论,选取矢量密度因子及矢量邻域索引构建邻域影响力函数.根据深圳市路网数据及相关参数权重,计算地块通达度及发展为居住或生产用地的适宜度,同时结合政府规划的土地利用分区状态进行土地利用变更的模拟.使用Kappa...     

基于地理国情的城市人居环境研究

人口的迅速增长给城市居住环境造成了持续压力,人居环境问题越来越受到人们的关注。国家级新区作为承担国家重大发展和改革开放战略任务的综合功能区,其人居环境的影响就更加凸显。本文以南沙新区为例,基于地理国情数据,从生态功能用地情况、综合交通网络通行能力、基本公共服务能力、居住适宜性分析等4个方面,对新区范围内的城市人居环境建设效果进行研究。     

基于GIS的深圳市违法建筑居住人口密度空间分布研究

以深圳市违法建筑内居住人口密度为研究对象,利用GIS空间自相关分析方法对其空间分布模式进行分析,然后分别对单中心假设和多中心假设下的2类人口密度分布模型进行了拟合,最后通过对R2的对比分析选择最佳拟合模型,还利用违法建筑租赁实际数据进行了理论验证。研究结果表明,深圳市违法建筑居住人口密度总体存在聚集效应,福田区、罗湖区和龙华新区交接处存在局部聚集性;单中心模型中的二次指数模型是最合适的用于描述违法建筑居住人口密度分布的模型。租赁数据验证结果证明其完全符合火山口理论;多中心模型整体拟合度较低,表明多中心趋势还未形成。     

基于多源数据的城市功能区的识别与分析

随着城市化进程的不断推进，城市功能区作为城市规划中重要的基础组成部分，对城市功能区的空间布局现状进行研究是十分必要的。文中基于POI数据、手机信令数据、土地利用数据等多源数据，通过对POI数据构建“空间面积—人口热度”二元权重计算模型，滨城区进行功能区划分并分析结果。经过精度检验，Kappa系数为0.772,功能区的识别精度较高。结果表明，主城区的混合度较高，其承载着主要的居住和生活服务；滨城区功能的空间分布具有一般集聚的特点，呈东南—西北分布趋势，且在各个方向上发展较为均衡。功能区划分能够为城市科学合理的规划提供借鉴，及时发现城市规划中的问题并能够优化解决。     

基于众源地理数据的居住环境空间分异研究——以武汉市为例

以网络爬虫获取的房屋众源地理数据为基础,以居住小区为研究单元,结合绿化率、容积率和物业费3项指标对各居住小区内部环境进行评价,利用GIS技术结合多组群分异指数D(m)和空间修正多组群分异指数SD(m)模型,研究武汉市的居住环境空间分异情况。结果表明,武汉市居住环境评分在小区尺度上呈现出较强的自相关性,且高值聚类区主要分布在非城市中心的湖泊周围。城市居住环境的空间分异现象受区域特征、地价、自然条件与生态环境等因素影响,武汉市中心城区、各辖区及3条环线之间的居住环境分异现象均不明显。     

基于NPP＿VIIRS夜间灯光数据的人类活动区域边缘提取——以徐州市区为例

随着经济发展以及城镇建设,城区扩张越来越快,因此对于城市空间研究越来越有必要。城区生活区域边缘从时空反应一个城市的发展状态,从数量值反应一个城市面积。人类在城市的生活区域,不能够严格按照地形图和规划图来确定,郊区对于城市的发展有着不可磨灭的关系。因此为了提取人类在城市生活区域的边界,必须要根据人类生活轨迹来确定。NPP＿VIIRS夜间灯光数据能够一定程度上反映人类生活以及居住情况,因此利用夜间灯光数据提取城市生活区域边缘具有很大的实用性。论文研究主要通过图像处理的方式对徐州市、郊区边缘进行提取,根据提取结果来看效果较好,能够很好地反应徐州市城市空间状况。     

基于地理国情监测数据的城区居住适宜度分析

居住适宜度是现代人们最关心的问题之一,提高城市居民的居住适宜度是实现城市稳定发展、提高人民生活质量的有效途径。利用基础性地理国情监测的数据成果,从公园和广场距离影响度、学校距离影响度、主干路距离影响度3个方面进行分析,分别计算各个方面对居住适宜度的影响度,然后对各个方面的数据进行叠置分析,根据各条件的系数及所分配的权重计算城区的居住适宜度,并得出分析结论。     

基于灯光数据的人口空间化

社会经济数据是研究城市发展的重要因子,而传统的社会经济数据由于与空间坐标不统一,对城市发展的空间变化难以提供有力的支持。本文利用DMSP/OLS灯光数据,基于生态控制线,通过回归运算制定深圳市2010年人口指数模型,得到深圳市2010年1 km~2人口空间化图,有利于对深圳市人口的空间分布特征进行分析,为城市的绿色发展提供依据。     

遥感影像与POI数据相结合的城市建成区提取适用性研究——以沈阳市为例

城市建成区的发展状况是地理国情监测的重要内容,本文基于遥感影像数据和POI数据对城市建成区进行提取,针对二者的适用性问题进行了研究。试验以沈阳市为研究区域,在研究区域内选择2016年遥感影像数据和POI数据作为数据源进行对比分析。首先,对遥感影像数据和POI数据进行预处理;其次,通过监督分类的方法对遥感影像进行建成区的提取;然后,采用核密度估计法分析POI数据并提取出建成区;最后,利用叠加分析法对比分析这两种数据的适用性。试验结果表明：使用遥感影像数据作为数据源可以较为全面客观地反映城市建成区的发展现状;利用POI数据提取出的城市建成区具有较强的经济属性,能够很好地反映出城市中的经济活跃区。     

应用图像卷积运算提取城市范围

通过一种卷积算法,从遥感分类数据中计算城市用地比例,并以该比例作为划分城市和非城市区的阈值,进而提取城市范围。方法构建了评价提取结果的指标体系,以确定卷积模板大小和阈值的选取。以北京为研究区,利用2007年SPOT 5多光谱影像分类数据,对方法的可行性进行了验证。结合统计数据中的建成区面积,采用504种模板和阈值组合进行提取试验,讨论了模板和阈值对提取结果的影响。最终选择(205, 51)的模板和阈值组合,对城市范围进行提取。研究结果表明：(1)该方法解决了遥感监测的城市用地分布区与城市范围存在差异的问题,为城市研究基础数据的准备提供了新的方法;(2)阈值过高或过低会造成城市范围的明显缩小或扩大;较小的模板不利于消除随机误差,较大的模板则会导致结果过于平滑;(3)对于SPOT 5多光谱影像分类数据,模板大小在193—205像元(约4 km²)、阈值接近50时,提取结果最好。     

大数据支持的武汉市功能识别与分布特征研究

针对如何识别城市功能布局与分析及其分布特征等问题,该文借助大数据技术,对武汉市中心城区的城市功能与分布特征进行了识别和分析。使用POI数据作为城市功能点并进行重分类,并选取公众认知度和一般面积作为影响因子,通过权重赋值与核密度分析的方法,进行点与面的拓扑分析,最终得到武汉中心城区的城市功能分区与城市功能分布。通过与武汉市城市规划图和高精度遥感图像以及现有地图的对比和部分实地调查后发现,使用这种方法得到的城市功能分区的正确率达83%,是一种较为准确地进行城市功能分区与研究城市功能分布的办法。通过对武汉市功能分布特征的研究,我们发现:武汉呈现多中心发展模式;住宅功能和公共服务功能分布十分广泛;武汉各种城市功能在空间上有着较大的重叠。     

西安市城市内涝模拟与损失灰色关联度研究

综合GIS技术与城市内涝基本原理,基于DEM、水文学原理、不透水面并考虑下渗、排水情况,模拟水流沿格网单元从高到低流动,按照坡度比例分配流量,形成不同降雨强度的城市内涝情景模拟,提取西安市几个典型的积水点淹没风险范围和分布特征等信息,并进行空间分析与数据验证,结果与实际相符。再叠加地表覆盖分类成果和统计年鉴数据,获取不同淹没风险范围内的人口、经济、交通、建筑物等数据,引入灰色关联理论对降雨量和损失因子的关联程度进行定量化,探讨综合影响因素中城市内涝损失的大小问题。结果表明：降雨量与经济损失因子的关联度最大,达到了0.823,与人口损失因子的关联度最小,为0.725,从大到小的顺序为：经济>建筑物>淹没面积>道路>人口。因此,提出充分考虑人为可控的城市内涝影响因子,合理控制城市用地扩展速度,提高土地利用效率的建议,旨在对城市内涝的管理、预测、决策等提供参考。     

基于OpenStreetMap数据的城市街区提取与精度评价

针对城市街区地理数据获取困难,OpenStreetMap数据免费共享、易于获取但数据繁杂难以处理的问题,利用数学形态学膨胀和腐蚀思想以及地理数据质量的评价方法,对基于OpenStreetMap数据的城市街区提取方法和精度进行了探讨;并以南京市建邺区为例,通过选取道路类别、道路处理、拓扑检查等步骤完成街区的提取;最后从街区数据完整性、位置精度、街区尺度和形状4个方面进行了精度评价。结果表明,提取的街区结果精确,数据处理便捷高效,可为OpenStreetMap数据处理提供借鉴,为城市地理研究提供一种快捷有效的基础数据。     

基于国情数据的农村居住占地情况调查分析

为了获取张家口市域农村居住占地以及农村人均居住占地的空间分布和数量,本文基于地理国情普查数据,结合正射影像数据以及专题资料,采用数据空间分析和数据统计的方法,对张家口市域内农村居住占地以及农村人均居住占地情况进行了调查。调查成果提供了张家口市域内农村居住占地以及农村人均居住占地的详细数据,从地理空间的角度上展现了调查对象的分布和数量,有利于对农村居住占地情况进行宏观的掌握,也为有关部门开展相关工作提供了有力的数据支持。     

城市韧性时空变化监测方法分析

基于地理国情市情普查监测成果数据,采用时空变化监测分析方法,从地理空间层面对城市韧性进行评估,为韧性城市的建设提供技术和数据支撑。首先,研究了多源异构时空地理数据大融合,建立了城市空间韧性数据库;然后,综合运用GIS技术、DSM差分技术、遥感影像识别等先进技术,从空间维度和时间维度进行了城市基础韧性研究;最后,以城市高危仓储分布和监测方法为例,进行了城市韧性专项监测研究。综上,本文所述方法将大幅度提升地理信息数据服务韧性城市建设的能力。