动态DEM匹配方法研究

在回顾现有制导技术之后,提出了一种新的导弹制导思想---利用动态DEM匹配方法实现导弹制导。在介绍这一思想及其实现步骤之后,文章着重介绍动态DEM匹配阶段中涉及的几个关键环节,即特征提取、特征描述、特征匹配、变换参数的解求以及相关匹配的改进等问题,最后,用实验验证了上述思想,得出结论,并为今后进一步研究提出了若干建议。     

DEM辅助下的倾斜航摄影像匹配方法

在倾斜航空摄影测量中,倾斜影像间由于视角差异较大,具有较大几何变形,而具备仿射尺度不变性的ASIFT算法存在效率较低的问题,提出一种DEM辅助下的倾斜航摄影像匹配方法。该方法通过利用影像的粗略外方位元素和测区的DEM数据,首先对倾斜影像进行仿射变换来减弱几何变形;然后通过SIFT特征匹配算法来获取同名点对,并使用RANSAC剔除误匹配;最后将同名点对根据单应矩阵反算回原影像,以基础矩阵估计法剔除误匹配,获得最终匹配点对。通过对多组数据进行实验,结果表明,该算法的计算效率较高,获得的匹配点对在数量和分布情况上也更为理想。     

基于立体影像匹配数据构建DEM方法的研究

针对地形复杂地区立体像对匹配获取的离散数据,分别讨论粗差检测与剔除和构建DEM的方法,得出采用基于点方式的粗差簇检测算法剔除粗差和移动曲而拟合法构建DEM效果更佳的结论.     

基于多基线影像匹配的高分辨率遥感影像DEM的自动生成

以青南高原三江源试验区为例,采用SPOT-5 HRS立体影像和HRS/HRG三立体像对生成试验区1∶5万25 m间隔DEM,并利用大量外业和内业检查点对自动提取的DEM进行精度分析。试验结果表明,利用所提出的影像匹配方法可以从SPOT-5卫星影像中全自动生成1∶5万DEM。另外,SPOT-5 HRS/HRG三影像立体条带数据适用于地势起伏较大的深切割山地区域。采用此方法,可以同时保持自动生成的DEM的精度和可靠性,大大减少自动生成的DEM中存在的粗差和人工后处理的工作量。     

基于物方影像匹配的DEM聚类变化检测

提出了DEM的变化检测问题,采用了基于密度的聚类分析方法对匹配所得的初始变化区域进行分析,实现了地表高程变化区域的检测.     

基于多基线影像匹配的高分辨率遥感影像DEM的自动生成

提出了一种基于物方半全局优化的资源三号卫星影像数字表面模型（digital surface model,DSM）提取方法,将半全局优化策略和影像金字塔结合,利用上一层金字塔的匹配结果来动态确定下一层每个像点的搜索范围,打破了半全局匹配需要建立匹配代价立方体的局限;以互信息和影像局部结构描述算子（CENSUS）距离加权和作为匹配代价函数,结合可疑区域探测技术,实现了高精度的DSM提取。通过实验对影响DSM精度的因素进行了总结分析。     

基于OpenGL的DEM三维仿真方法研究

本文介绍了如何利用VC 结合OpenGL实现DEM三维仿真,其中重点介绍了OpenGL的主要功能、DEM模型、VC 中OpenGL的参数设置、高程数据的读取、地形的仿真。最后实现了DEM三维模型的缩放旋转、投影变换、地貌信息、空间查询、人机交互等功能。     

基于CIPS的DEM匹配的实验研究

随着城市建设的快速发展,城市化对基础地理信息的需要日趋迫切,数字高程模型(Digital Elevation Mod-el,DEM)成为不可缺少的基础地理信息之一,并随着ADS 40推扫式数字传感器的推广在摄影测量界备受关注。文章以某地区的ADS 40影像数据为例,基于CIPS进行了DEM匹配的实验研究与精度分析。     

基于流形学习的航空影像匹配方法研究

提出了一种基于流形学习的航空影像匹配方法。该方法利用同一幅影像中特征点之间的空间结构和不同影像中特征点之间的相似性作为特征点映射的约束条件,利用流形学习方法对影像的特征点进行映射,将所有影像的特征点映射到同一空间后采用最小距离方法进行特征点的匹配。利用实际的航空影像进行实验,与SIFT方法、SVD-LLE方法进行综合分析,结果表明本文方法在匹配性能方面具有明显的优越性,并且能够同时获得多幅影像之间的匹配关系。     

基于多重测度的影像匹配方法

通过研究相关函数、协方差函数、相关系数、差平方和、差绝对值和、互信息等六种测度的匹配效果,比较六种测度的优缺点,选取匹配效率高、可靠性强的匹配方法。同时,为了提高匹配可靠性,本文探索了一种基于相关系数和互信息的联合匹配测度。     

从SAR影像提取DEM的方法研究

SAR影像自动提取地形信息是雷达遥感研究的一个热门课题,迄今为止,从SAR影像提取DEM的方法可以归结为四类:雷达角度测量,雷达立体测量,雷达干涉测量和雷达极化测量。对这几种方法一一作介绍,着重阐述雷达干涉测量提取DEM技术的原理,并给出DEM提取流程及实例分析。     

基于DEM匹配的滑坡检测

基于不同时期DEM数据检测地表变形是进行滑坡、泥石流等地质灾害检测的有效手段,DEM匹配是关键,两个变形地表的模型曲面特征对应关系确立是难点。针对高山地区DEM匹配问题,提出了一种新颖且稳健的基于等高线和最小二乘曲面匹配相结合的方法。该方法首先利用等高线的形状检测地形没有变化的山顶区域,提取位置不变的山头点作为控制点,能够提供足够好的转换参数初始值;其次采用最小二乘曲面匹配技术实现最优匹配。试验结果表明所提方法不受DEM粗差、数据异常以及地形变形的影响,具有很强的抗噪特性,可以在复杂地形条件下检测出稳定不变的控制点,取得较好地配准效果,最终在高程差异图上检测出明显的滑坡区域。     

基于DEM进行影像正立体纠正的方法

为纠正航片或卫星影像反立体现象,提出在PhotoShop下通过DEM与航片套合进行反立体纠正的方法。以兰州市地形图为例,将航片的反立体纠正为正立体。实验表明该方法可以较好的对影像图进行纠正。     

基于拉普拉斯影像锐化的SIFT无人机影像匹配方法

受成像地区实际情况影响,目前无人机影像匹配精度有待提高。本文提出了一种基于拉普拉斯影像锐化的SIFT无人机影像匹配方法,该方法首先通过四邻域拉普拉斯滤波算子对基准与待匹配影像分别进行锐化,以增强影像细节特征;再通过SIFT算法对锐化后的两幅影像进行匹配。实验结果显示,本文方法具有一定的有效性和鲁棒性。     

嫦娥二号影像密集匹配及DEM制作方法

嫦娥二号卫星搭载了一台两线阵CCD立体相机,以线阵推扫成像方式获取了覆盖全月球的7 m分辨率影像。与嫦娥一号影像相比,影像分辨率大大提高,月表地貌细节更加丰富,制作高分辨率月表DEM更加复杂而困难,现有的基于嫦娥影像制作方法难以满足应用需求。针对嫦娥二号影像特点,在基于RPC模型生成近似核线影像基础上,进行金字塔影像匹配,实现了原始影像的逐像素匹配;计算匹配点的月面坐标后,采用基于反距离插值方法生成月表三维地形;对于图像阴影等地形漏洞,采用基于径向基函数进行插值填补。试验结果表明,该方法生成的月表三维地形DEM数据,能准确真实地表达高分辨率的月表地形地貌细节,并较好地应用于嫦娥二号全月球三维地形DEM数据产品的生产任务中。     

在VirtuoZo中用影像匹配的方法生成DEM的几点体会

根据作者生产实践,详尽阐述了利用VirtuoZo软件用影像匹配的方法建立DEM过程中常遇到的问题及解决方法。     

基于SGM的多分辨率影像匹配方法

分析了SGM影像匹配算法的基本思想及其不足,给出了半全局影像匹配算法的基本模型;在此基础上,对该SGM算法模型进行了多分辨率扩展,设计了一种多分辨率半全局影像匹配方法 P-SGM,并讨论了该方法的实现步骤及其技术细节;利用实际影像数据进行了P-SGM影像匹配实验。实验结果表明,该方法能够完成大场景、大幅面遥感影像的密集匹配工作,获取实验区密集匹配点云;并具有较高的匹配性能和匹配精度。     

基于特征点的影像匹配方法探讨

基于特征点的图像匹配方法是高精度、快速有效和适用性广的匹配算法,它包括特征提取和特征匹配2个步骤。本文在对这一问题进行研究分析的基础上,对相关文献进行综述,介绍并分析了几种典型特征点提取算子的原理和优缺点,为不同应用目的的特征点提取方法选取提供借鉴;特征匹配方面总结了基于特征点匹配的常用方法,就SIFT这一热点做了详细介绍,并进行了实验;最后对匹配中有待进一步研究的问题给出了意见。     

基于面特征的整体影像匹配方法

影像相邻像素之间具有很强的相关性.利用其相关性获取最佳影像匹配结果,是提高匹配可靠性、增强匹配成功率的重要途径.以偏振片选择光线的方向性理论为基础,提出整体匹配方法.该方法利用二值化影像,对重叠区域影像逐像素作逻辑运算,寻找极值位置.确定最佳匹配结果.两组匹配试验结果表明,该整体匹配方法鲁棒性强,能够成功匹配缺少点特征影像.     

基于ORB算法改进的影像匹配方法

在摄影测量学中应用ORB算法时,影像匹配存在特征分布不均、误匹配率较高及匹配精度为整像素级等不足.针对这些问题进行如下改进,控制特征数目及特征分布,增加核线约束及相关系数条件,结合最小二乘匹配算法.此外,为了增强该算法对大角度旋转影像的适应性,将影像间的仿射变换参数作为最小二乘匹配中几何畸变参数的初始值.实验证明,该算法应用于影像匹配时,不仅可以保持ORB算法的高效性,获得均匀分布、高精度的匹配特征,而且对大角度旋转影像具有一定适应性.