近景数字摄影测量及动态卡尔曼滤波在建筑物变形观测中的应用

针对建筑物的变形特征。本文提出用数字摄影测量的方法,以整体分析,动态卡尔曼滤波作为数据处理的手段以达到实时,动态的再现变形的全过程。     

用近景摄影测量方法观测建筑物变形

建筑物变形观测是监视建筑物在各种应力作用下是否安全的重要手段,观测成果也是验证设计理论和检验施工质量的重要的资料。本文介绍了利用近景摄影测量技术观测建筑变形的基本思想,与传统的变形观测方法相比,它具有效率高、质量好、劳动强度低、野外工作量少等显著优点。     

数字近景摄影在建筑物变形监测中的应用

对传统的摄影测量技术与近景摄影测量技术进行比较;阐述近景摄影测量技术的优点;介绍近景摄影测量的数学模型及用近景摄影测量进行变形观测的优点;给出了应用实例,并作了精度分析。     

用近景摄影测量方法观测建筑物变形*

建筑物变形观测是监视建筑物在各种应力作用下是否安全的重要手段,观测成果也是验证设计理论和检验施工质量的重要的资料.本文介绍了利用近景摄影测量技术观测建筑变形的基本思想,与传统的变形观测方法相比,它具有效率高、质量好、劳动强度低、野外工作量少等显著优点.     

近景摄影测量在工业烟囱变形观测应用中几个问题的研究

本文对工业烟囱变形测定精度的规定、摄站选择应当考虑的几个原则、摄测四点法确定烟囱的倾斜分量、矢量法确定烟囱的最大倾斜方向、测定Y距所需的精度和如何精确计算Y距及烟囱半径、人工标志的布设和经纬仪定垂线等问题进行了分析研究。阐述了基本原理，指出了解决问题的方法，导出了相应的计算公式，并得出了相关的结构。     

数字近景摄影测量在古建筑物重建中的应用研究

讨论了一种建立古建筑复杂表面构件的三维模型的方法.在工程作业现场,用数码相机 PC机 摄影测量软件 CAD的方法建立复杂构件的DSM.实践证明,这种方法是非常有效的.     

数字近景摄影测量在高速公路边坡物理模型变形测量中的应用

高速公路边坡是高速公路设计和建设中一个重要的组成部分,其稳定性对道路交通的安全运行及公路沿线地区人民的生命财产安全起着至关重要的作用.本文在分析目前岩土工程物理模型变形测量方法的基础上,将数字近景摄影测量技术应用于某高速公路边坡模型的变形测量中,所测位移场规律与试验中出现的现象一致,测量精度能够满足模型变形测量的要求,...     

数字近景摄影测量在库区高边坡监测中的应用

传统常规的测量手段具有工作量大、效率低、费用高、精度低等多方面的问题,作者介绍了基于非量测数字相机的近景摄影测量方法,通过解算观测点的空间3维坐标,结合应用于库区边坡变形观测的实例进行分析,结果表明,数字近景摄影精度高,能很好地解决库区边坡变形测量问题.     

近景摄影测量技术在数字城市中的应用

介绍了基于近景摄影测量技术建立数字城市的方式以及实际成果应用现状,并以故宫古代建筑物的数字化测绘和古代建筑遗迹为研究对象,结合激光扫描成像测量技术,探索了一种建立数字城市的新方法。     

数字近景摄影测量在山地矿区变形监测中的应用

本文以近景摄影测量理论和变形监测理论为基础,在现有条件下通过理论设计与现场实验的方法测定数据,通过对数据进行处理并对几期数据进行比较得出变形区在试验时间内的相对变形值,经过理论分析和对数据处理的结果分析得出用非量测相机监测变形的精度和可行性,力求在大变形体的变形监测方法上有新的突破,以期寻求一种经济、快速、高效、安全、高精度监测矿区采动损害的新途径。     

船行波的近景摄影测量及其模拟

为了香港多利亚港船行波观测任务的顺利进行,中科院遥感所等单位的研究人员在北京怀柔水库中等地进行了试验。本文以怀柔船行波试验为研究背景,针对船行波的近景摄影测量技术实施中必须解决的问题进行了初步的探讨,并对船行波的特性进行初步的分析,。总结了维多利亚港船行波观测结果,最后,以凯尔文船行波模型为基础,结合前人经验公式对凯氏波进行了改进,并利用怀柔试验实测参数对其进行了模拟。     

自适应卡尔曼滤波在建筑物变形监测中的应用

卡尔曼滤波由于能够实时快速地处理大量的变形数据,并能够预测下一时刻的变化状态等特点,被广泛应用于多个领域的动态数据处理。本文论述了方差补偿自适应卡尔曼滤波模型,将自适应卡尔曼滤波模型应用到光纤光栅动态变形监测上,基于MATLAB编程实现模型的建立并运用该模型对建筑物变形进行分析与预测,取得了较好的效果,证实了方差补偿自适应卡尔曼滤波在滤波和预测方面的可行性。     

卡尔曼滤波在坝体变形监测中的应用

介绍了卡尔曼滤波算法的基本思想,通过建立卡尔曼滤波模型对某大坝变形监测数据进行处理,结果表明：卡尔曼滤波算法能够有效地减弱随机噪声的干扰,并能较准确地对未来时刻的状态进行预测。     

数字摄影测量与"数字城市"建设

以数字摄影测量在"数字哈尔滨"建设中的综合利用为例,探讨了数字摄影测量在数字城市建设中的作用.     

自适应卡尔曼滤波在基坑变形监测中的应用

在现代建筑中基坑越来越深,基坑越深带来的危险就越大,因此准确地监测和预报基坑的变形趋势十分重要。卡尔曼滤波是经典的数据处理方法,但传统卡尔曼滤波所建立的数学模型不是很精确且动态噪音设计不易确定可能导致状态估计失真,甚至导致滤波发散的现象,本文利用方差补偿自适应卡尔曼滤波理论对太原万达广场某商住楼基坑位移监测数据进行处理,得出基坑位移变化趋势。     

卡尔曼滤波在变形监测数据处理中的应用

在目前常用的变形监测数据处理的方法中,卡尔曼滤波法应用较为广泛。这种动态数据处理的方法是以滤波方程作为类推公式,相比于传统数据处理方法,大大地削减了测量误差,其动态系统是通过状态方程和观测方程来描述体现的。这是一个不断预测、修正的过程,求解完之后无需保留观测值序列,因此不必存储前期数据,只需新一期的数据便可滤波和预测,把参数估计与预报巧妙地结合起来,从而使数据处理更为精确。     

地面干涉雷达在建筑变形监测中的应用

地面干涉雷达是一种基于微波干涉技术的新型雷达,具有高精度、高分辨率的特点。介绍一种地面干涉雷达系统——微变形监测系统(IBIS),该系统采用步进频率-连续波、合成孔径雷达和干涉测量技术,能对地面目标作动态或静态监测。高层建筑的变形监测试验表明,IBIS的精度高,能监测到建筑的微小变形,可真实地反映高层建筑的变形规律。     

DMC影像在数字摄影测量中的应用

介绍了DMC影像数据的特点,通过与传统扫描影像的比较,介绍了DMC影像在数字摄影测量中的应用。     

基于半参数模型的卡尔曼滤波在变形监测中的应用

在变形监测数据处理中,单纯使用卡尔曼滤波方法而不考虑建模误差及数据中的系统误差,有时可能导致滤波发散。使用半参数模型将系统误差和模型误差引入非参数因素进行处理,可以有效减少二者的影响,避免滤波发散,提高卡尔曼滤波的预测精度。实例表明,基于半参数模型的卡尔曼滤波,较单一的卡尔曼滤波预测精度更高。