成矿信息遥感影像模式的判读及统计分析在金矿床预测中的应用

本文以河南省西部熊耳山-外方山区的金矿找矿靶区预测工作为例,阐述了综合运用遥感、物化探信息,建立与控矿地质条件相一致的“线环同现模式”、“多元同现模式”的原理和应用效果;介绍了利用熵函数计算遥感成矿信息的矿化有利度和矿床统计预测过程。     

基于证据权重法的区域地质环境稳定性遥感评价研究

西南三江地区活动构造发育,地质灾害与地震频发,区域地质环境稳定性成为影响该区人居环境最为重要和突出的问题。为快速有效评价区内地质环境的稳定性状况,采用遥感与地理信息技术,结合地质成因进行稳定性相关因子分析,以区域地质环境遥感调查因子,如地震、地质灾害、活动断裂、岩性及地貌等,作为基础地质环境要素,利用证据权重法开展了云南省金沙江流域稳定性定量评价研究,对区域地质环境稳定性进行了分区。结果表明,基于权重的区域地质环境遥感定量评价方法具有较好的可行性,其结果可为区域国土资源规划提供有效的信息基础及决策支持服务。     

浙江武义萤石矿床遥感找矿预测

在分析了武义地区构造、岩性、地球化学和现有萤石矿床蚀变类型和编制出１：５００００遥感解译地质图基础之上，提出本区的萤石控矿因素及遥感找矿标志，建立遥感找矿模型。用主成分分析方法提取与萤石矿化密切相关的硅化、高岭土化蚀变信息，用“证据权重模型”法进行区域找矿预测；找到了断裂硅化蚀变带。     

基于遥感影像信息的辽西钼多金属矿床远景区预测研究

通过对辽西杨家杖子和兰家沟钼多金属矿床基础地质资料的分析,得到地层、岩浆岩、构造及蚀变等主要控矿要素; 结合控矿要素在遥感影像上的相应信息表征,采用滤波、比值等方法提取构造线性体和蚀变等信息; 最后,采用证据权重法对基础地质要素和提取的遥感信息进行证据权重分析和X2独立性检验.结果表明,所选取的控矿要素在数学上是可行性的,地质上是有效的,在已知3个大矿集区的基础上,预测了2个小型远景区.     

一种信息量和专家证据权重法耦合的成矿预测方法

本文选取安徽石台县丁香地区,以铜多金属矿为例,分析该区的地、物、化、遥数据,选择7个预测变量进行成矿定位预测研究。利用客观成矿预测法-信息量法进行计算,得到成矿预测变量所占的信息量,归一化得到变量的客观权重,依据专家知识,获得上述变量的主观权重,随后,采用D-S证据理论将上述主、客观权重进行融合得到综合权重,并采用该综合权重结合专家证据权重法获得单元格的后验概率,制作成矿有利度的分级色阶图。预测结果表明:该法能有效地综合来自主、客观方面的知识,预测结果更加科学、合理。与单纯的信息量法、专家证据权重法相比,取得了更好的成矿预测效果。     

遥感影像在地图中的应用

在数字制图环境下,快速、真实、多尺度、多类型、多时态的遥感影像作为重要的制图数据源而得以广泛应用,并催生了地图制作技术和产品形式的多样化,改变了地图的设计、生产和应用的方式。从具体实现的角度,分别阐述了遥感影像在制作影像地图、三维地形景观图和地图地理要素更新生产中的应用方法和数据处理技术方案。     

基于遥感影像的土地利用分类研究

土地利用信息对于土地利用的动态监测、非点源污染物的迁移、生态环境保护规划和决策都有重要意义。以河南境内的丹江口水库汇水区2007年9月份的TM影像为数据源,结合遥感图像处理软件,利用监督分类方法对该区域的土地利用进行分类,最后利用ArcGIS软件对提取的土地利用信息制作出土地利用专题图。     

交互式遥感影像解译认知模式研究

交互式遥感影像解译系统是一个有人参与的复杂系统,解译者的行为决定了系统相当一部分性能。解译行为是一个不断重复进行的信息处理过程,深入研究解译者的信息加工模式,是提高遥感影像解译质量和解译速度的核心。随着认知工效研究的深入和人工智能的发展,传统的基于“刺激(S)-机体(O)-反应(R)”的影像信息认知模式已不能满足遥感影像信息提取技术发展的要求。在对影像解译系统建模与分析的基础上,根据现代认知科学理论,对解译者的信息获取和处理机制进行了研究,建立了解译者在解译过程中对遥感影像的信息处理结构模型,并对模型的作用和特点进行了简单分析,分析结果将为影像解译者的认知过程研究和相关系统开发设计提供依据。     

遥感影像特征提取与选择及在影像分类中的应用

利用模式识别中特征提取和特征选择的相关理论对遥感影像的纹理特征进行遴选和变换处理,得到描述纹理的二次特征。实验证明这些新特征能够提高影像分类精度和分类效率。     

交互式遥感影像解译认知模式研究

交互式遥感影像解译系统是一个有人参与的复杂系统,解译者的行为决定了系统相当一部分性能.解译行为是一个不断重复进行的信息处理过程,深入研究解译者的信息加工模式,是提高遥感影像解译质量和解译速度的核心.随着认知工效研究的深入和人工智能的发展,传统的基于"刺激(S)-机体(O)-反应(R)"的影像信息认知模式已不能满足遥感影像信息提取技术发展的要求.在对影像解译系统建模与分析的基础上,根据现代认知科学理论,对解译者的信息获取和处理机制进行了研究,建立了解译者在解译过程中对遥感影像的信息处理结构模型,并对模型的作用和特点进行了简单分析,分析结果将为影像解译者的认知过程研究和相关系统开发设计提供依据.     

藏东三江地区金矿地质与遥感

运用遥感5要素,对区内含矿斑岩体、脆-韧性剪切等强变形带、破碎蚀变带及其与围岩蚀变相关的色调异常信息进行了分析,认为该区金矿资源非常丰富,并提出了遥感金矿找矿远景区。     

USE OF REMOTE SENSING IMAGERY IN MULTIPURPOSE MAPPING

This paper focuses on remote sensing's role in support of diverse mapping tasks, including those of interest to soil scientists (land use, soil, and botanical mapping). It analyzes new opportunities and challenges provided by remote sensing imagery with respect to map compilation and revision: the interdisciplinary yet goal-oriented character of map themes, the large stock of data to be processed systematically for coherent information yield, the numerous linkages of map elements to be represented on a series of closely interrelated maps, and the need for standardization and a unified approach to map design and symbolization. Translated by Edward Torrey, Alexandria, VA 22308 from: G. V. Dobrovol'skiy and V. L. Andronikov, eds., Aerokosmicheskiye metody v pochvo-vedenii i ikh ispol'zovaniye v sel'skom khozyaystve: sbornik nauchnykh trudov [Remote Sensing Methods in Soil Science and Their Utilization in Agriculture: A Collection of Scientific Works]. Moscow: Nauka, 1990, pp. 16-21.     

ANALYSIS OF REMOTE SENSING IMAGERY IN ENGINEERING GEOMORPHOLOGY

An image interpretation technique known as “indicational analysis” is applied to engineering geomorphology–i.e., image characteristics visible on remote sensing imagery are used to infer (indicate) the presence of features that are not directly visible. In this case the identification of particular relief forms provides a basis for inferring the level of risk posed by geomorphological hazards to major construction projects such as railroads, pipelines, and highways. A key aspect of the procedure is a multiscalar approach, in which different components of the overall store of information brought to bear on a problem are obtained at different levels of interpretation. Translated from: Geomorfologiya, 1987, No. 2, pp. 35–42.     

遥感资料在SCS模型产流计算中的应用

SCS模型在降雨径流关系上,考虑了土壤类型、土地利用和前期土壤含水量状况,使产流计算建立在较合理的基础上。但由于反映上述因素的综合指标CN的地区性、前期土壤含水量分级太粗、土壤分类的不通用性等,在我国直接应用误差太大。本文分析了误差太大的原因,提出了对SCS模型产流计算的改进方法;并采用土壤质地分类,提出用混合聚类法进行土壤分类。改进后的SCS模型产流计算不仅提高了精度,还可用来进行降雨径流预报。     

遥感化探信息综合分析在地质找矿中的应用研究

利用适当比例尺的遥感资料对新疆三区林场金化探异常进行了综合解译分析和评价,并圈定了多处金矿(化)体,在遥感与化探相结合进行地质找矿方面取得了明显效果。     

REMOTE SENSING IMAGERY AND ECOLOGICAL PROBLEMS OF COASTAL ZONES

Materials derived from aerial and space surveys provided the basis for compilation of a series of geomorphological, geological, morphostructural, and lithodynamic maps as well as a map showing sources of manmade pollution. A derivative map of geoecological regions based on these maps makes it possible to estimate qualitatively the ecological state of any coastal region. The Buor-Khaya Gulf of the Laptev Sea is used as a test case. Translated by Edward Torrey, Alexandria, VA 22308 from: Geomorfologiya, 1995, No. 4, pp. 23-34.     

基于神经网络模型的遥感影像几何校正研究

在遥感影像几何校正方法中,通常认为精度最高的是共线方程模型.针对共线方程模型定向参数解算过程中误差方程的病态问题,提出了利用基于控制点的神经网络方法进行高分辨率遥感影像几何校正方法,并从理论上进行了可行性分析.实验证明,在具有一定数量控制点作为训练样本的条件下,应用BP和RBF神经网络进行遥感影像几何校正,可以达到比共线方程模型更高的精度;神经网络模型能够自动抑制含较大误差控制点对模型纠正精度的影响,在实际应用中可以提高几何校正效率.     

AN EXPERIMENT IN AUTOMATED INTERPRETATION OF REMOTE SENSING IMAGERY

Algorithms, designed for digital image processing in standard mainframe computers and representing sequential stages in a land-use classification procedure, are used to produce maps of agricultural crop types from multispectral satellite imagery. Pixel reflectance values are first grouped according to an unsupervised “rapid classification algorithm,” or data compression procedure. Mean reflectance values of the resulting classes then go into a supervised “sequential clustering algorithm” where classes are refined according to training value and other parameter inputs. The objective is to increase the accessibility of automated image interpretation while balancing classification accuracy and processing time. Translated from: Vestnik Moskovskogo Universiteta, geografiya, 1984, No. 4, pp. 63-69.     

DIGITAL PROCESSING OF REMOTE SENSING IMAGERY IN SOIL MAPPING

The authors describe strategies for the utilization of digital image processing in the compilation of soil maps at scales of 1:1,000,000 and 1:25,000 for the trans-Volga region of Russia. Particular attention is devoted to an exploration of the effects of variations in soil humus content, texture, and degree of erosion upon spectral brightness coefficients. Results of the mapping demonstrate the promise of digital image processing in the differentiation of a number of chernozem soil subtypes. Translated by Edward Torrey, Alexandria, VA 22308 from: Aerokosmicheskiye metody v pochvovedenii i ikh ispol'zovaniye v sel'skom khozyaystve: sbornik nauchnykh trudov [Remote Sensing Methods in Soil Science and Their Utilization in Agriculture: A Collection of Scientific Works]. Moscow: Nauka, 1990, pp. 214–225.