漳浦前亭两个综合养殖虾池环境因子的变化及其养殖效益的对比研究

福建漳浦前亭综合养殖系统1^＃池的主养种为菲律宾蛤仔（Ruditapes philippinarum)和池蚶（Tegillarca granosa),搭养种为日本对虾（Penaeus japonicus)和长毛对虾（Penaeus penicillatus).2^#池的主养种为菲律宾蛤仔，搭养种为日本对虾。1999年8月至2000年7月的周年跟踪调查结果表明：这两口综合养殖池9个水质理化因子（水温、透明度、盐度、氨氮、亚硝酸氮、硝酸氨、活性磷酸盐、pH值、化学需氧量）和2个沉积物指标（有机质、硫化物）的测值大多数符合养殖标准。1^＃池COD、有机质和硫化场的测值大多数比2^#池的低得多，这表明不同综合养殖系统的生态环境条件不同，养殖效益也不同。     

胶州湾中肋骨条藻赤潮与环境因子的关系

1998年7月3－8日胶州湾女增养残海域发生一次中肋骨条藻（Skketonemacostatum)赤潮，对该次赤潮生消全过程环境因子变化的监测分析表明，该养殖海域表层水体解态无机氮，无机磷，可溶性铁和锰含量高，为赤潮的发生提供了必需的营养基础，6月30日－7月1日较强的降雨过程使不体在以后两天中形成了高温，低盐，富营养的环境，有利于中肋骨条藻快速增殖拉导致了赤潮的爆发，7月3－8日天气持续的高温和静风使赤潮得以维持，随后磷，硅的耗尽使赤潮逐步走向消亡，应用相关分析和主成分分析，研究了赤潮与环境因子的关系，结果表明，影响本次赤潮的重要环境因子有：盐度，水温，硅酸盐，磷酸盐。     

虾池赤潮的初步探讨

通过１９９４、１９９５年福建连江县大官坂垦区的虾池生态环境调查,对虾池赤潮作了初步探讨,在养殖过程中,虽然浮游植物密度达到赤潮水平,但未出现赤潮,并对其原因作初步分析;相应地,其水环境呈以下特点：虾池溶解氧高、溶解氧饱和度高,早晨和傍晚的溶解氧变化幅度大;ｐＨ８．０￣８．９,另外,按王安利等的虾池赤潮判别和预报方程进行检验,出现较大误差。     

黄骅虾池中叶绿素a浓度及其与赤潮的关系

本文通过１９９０～１９９２年对黄骅沿海虾池中叶绿素ａ含量的监测及其变化的研究，反映了３ａ来虾池中叶绿素ａ含量的变化及其特征，揭示了叶绿素ａ含量与赤潮的关系。本文提出了虾池中使用叶绿素ａ富营养化阈值含量对研究我国沿海虾池赤潮具有重要的参考价值。     

黄骅虾池中叶绿素a浓度及其与赤潮的关系

本文通过１９９０－１９９２年对黄骅沿海虾池中叶绿素ａ含量的监测及其变化的研究，反映了３ａ来虾池中叶绿素ａ含量的变化及其特下，揭示了叶绿素ａ含量与赤潮的关系。     

大亚湾澳头增养殖区赤潮与环境的关系研究II.环境因子与微量元素主导型赤潮的关系研究

根据1998年4月至6月和1999年3月至6月对大亚湾澳头海域增养殖区的水环境监测，采用误差反向传播人工神经网络模型，研究各环境因子对细弱海链藻Thalassiosira subtilis与远距角毛藻Chaetoceros distans生长的影响。结果表明，硒、铁分别对细弱海链藻水华、远距角毛藻水华的发生起重要作用。采用单纯形法建立了藻类生物量与主要影响因子的多无非线Cobb-Douglass方程，对2种藻类水发生状态的模拟结果准确分别为77.8%和100%。     

海州湾赤潮高发区浮游细菌与赤潮及环境因子的关系

海州湾是南黄海赤潮高发区之一。为研究浮游细菌与赤潮及环境因子的关系,于2020年11月在海州湾赤潮期间进行了现场调查,采集了8个站位的浮游细菌、浮游植物样品,获取了温度、盐度、叶绿素a以及氮、磷、硅营养盐浓度等环境因子信息,分析了赤潮原因种及浮游细菌群落结构情况。结果显示,此次赤潮原因种为三叶原甲藻(Prorocentrum triestinum)、赤潮异弯藻(Heterosigma akashiwo)及塔胞藻(Pyramimonas sp.),发生赤潮时水温、盐度较低,盐度与赤潮异弯藻的分布有一定的联系。使用16SrRNA高通量测序方法分析调查海域的浮游细菌情况,结果显示赤潮发生站位的浮游细菌多样性略低于其他非赤潮发生站位,优势细菌与其他站位有明显不同,以假单胞菌目(Pseudomonadales)、红杆菌目(Rhodobacterales)和黄杆菌目(Flavobacteriales)为主。赤潮发生站位的浮游细菌群落结构也存在一定的差异,不同站位可能处于不同的赤潮阶段,对浮游细菌群落具有不同的影响。相关性分析显示,黄杆菌目与叶绿素a显著正相关,表明黄杆菌目与赤潮发生有一定的关系。     

大鹏湾赤潮多发区的叶绿素a分布与环境关系初探

根据１９９０－１９９１年大鹏湾盐海田域４个测站的观测资料分析结果表明，大鹏湾赤潮我发区海水中叶绿素α含量的测值范围为０．０６－８．２８ｍｇ／ｍ＾３，平均为１．３３ｍｇ／ｍ＾３。季切平均值以春，秋季较高，夏，冬季较低；表层的叶绿素α含量稍高于底层。采用多元逐步回归分析得知，影响叶绿素α含量变化的主要因子是Ｆｅ，ＣＯＤ，ｓ，其次是ＤＯ，ｔ，Ｔｂ；此，Ｍｎ，Ｓｉ（ＯＨ）４，ＰＯ４，ＮＯ２与叶绿素α的分布     

台风对工厂化虾池生态系中氮磷关系影响的研究

利用2003年7月台风发生期问对虾工厂化养成后期3个用日的实测数据，分析研究了该时期水环境中无机氮(DIN)、无机磷(DIP)的含量变化及其与环境因子的关系。结果表明：在该养殖生态系统中，台风气候对DIN，DIP的含量变化影响较大，尢以养成密度较大的养殖池最为明显，物理、生物、化学过程在不同周日均得到了良好体现；但无论养成密度大小，水环境中的N／P比值及浮游植物量均较高，说明该生态系中浮游植物对营养盐含量变化有较宽的适应范围。     

龙须菜对赤潮藻的生长抑制效应及其与环境因子的关系

利用共培养系统,研究了不同氮、磷营养盐浓度和光照强度下龙须菜Gracilaria lemanei for-mi:对赤潮异弯藻Heterosigma akashiwo和海洋原甲藻Prorocentrum micans生长的影响及龙须菜水提取物对2种赤潮藻生长的抑制效应,分析了龙须菜的抑藻机理.结果表明,在氮、磷浓度分别为...     

杏林虾池综合养殖系统主要环境因子的变化

根据1999年10月至2000年7月在厦门市杏林虾池综合养殖系统进行水质（水温、透明度、比重、氨氮、亚硝酸氮、硝酸氮、无机磷、pH值、化学需氧量）和沉积物（有机质、硫化物）的跟踪调查，分析结果表明：该养殖系统的水质和沉积物的各项指标较稳定，基本上符合水产养殖的要求，实际生产效益也表明该虾池综合养殖效益较显著。     

连云港海州湾海域赤潮发生与水文气象环境因子特征分析

近年来,江苏省连云港海州湾海域赤潮灾害频发,呈现频次增多,面积扩大,损失加重的趋势。赤潮的发生是极其复杂的生态变化过程,是水文、气象和环境等因子综合作用的结果。文章根据2004—2008年连云港海州湾赤潮监控区监测站位资料,采用常规统计方法,对赤潮发生与水文、气象和环境等因子的关联性进行分析,初步探讨了连云港海州湾海域赤潮发生、发展、消亡过程中相关水文、气象和环境因子的变化特征和演化规律。     

珠江口赤潮生物及其与环境关系

样品于１９８７年２月至１９８８年２月采集于珠江口水域。从珠江口水域鉴定出２６种赤潮生物，分析了赤潮生物的季节更替现象，讨论赤潮生物与温度、盐度、营养盐的关系。     

环境因子对赤潮藻类增殖及相关特性的影响

本文从水体富营养、微量元素等五个方面论述了环境因子对赤潮藻类增殖及演替等相关特性的影响。其中着重论述了不同形态、不同比例氮磷产生的影响；维生素等有机物与赤潮的密切关系；而微量元素主要讨论了铁和锰。此外，还论述了温度、盐度、扰动及微生物等因素的作用。     

辽东湾鲅鱼圈赤潮与环境因子分析

赤潮的发生是一个复杂的生态变化过程,赤潮藻的快速增殖不仅需要丰富的营养物质基础,适宜的物理环境条件亦是不可或缺的,是诸如水文、气象、物理、化学和生物因子综合作用的结果。辽东湾为我国北方海域赤潮最频繁海域。本文就1998年～2003年5月间发生在辽东湾的赤潮过程,从天气形势、水文气象环境动力因子的角度对赤潮的暴发进行分析研究与统计,得出了赤潮暴发的相似天气形势及水文气象环境动力因子的变化规律,试图探索其预报的可能性。并就2001年北海分局在鲅鱼圈监测到的赤潮水文、气象、物理、化学等环境因子数据,运用正交分析、聚类分析多元统计分析方法,分析了赤潮发生过程中环境因子的变化规律,试图寻找影响赤潮的主导因子与重要因子。     

赤潮预测的人工神经网络方法初步研究

赤潮是一种由多因素综合作用引发的生态异常现象,具有突发性及非线性等特点。对其进行预测预报一直是海洋科学研究的热点。探讨了应用人工神经网络原理进行赤潮预测的方法,简要介绍了BP和RBF算法的基本原理,用2种算法对不同海域赤潮生物与环境因子之间非线性和不确定性的复杂关系进行学习训练和预测检验,并与传统的统计方法进行了比较。结果表明：人工神经网络方法在模拟和预测方面优于传统的统计回归模型,具有较强的模拟预测能力及实用性,值得进一步探索。     

楚科奇海浮游植物的分布与环境因子的关系

根据1999年7—8月“雪龙”号考察船在楚科奇海采集的样品,运用PRIMER软件分析该区网采浮游植物的分布特征及其与环境因子的关系。结果表明：楚科奇海浮游植物群聚可分为三个生态类群：北极-亚北极类群,主要分布于水深大于2000米且受北冰洋影响较直接的东北部浅水浮冰外缘;北方温带类群,主要分布于水深小于100米的中部浅水浮冰区：广温性类群,主要分布于通过白令海峡与北太平洋进行水交换的南部水域。该区浮游植物平面分布差异大,细胞密度站间变化范围为1．6×10^3～90680．2×10^4,物种多样性指数和均匀度站间变化范围分别为0．07～O．87和0．33～3．82。主成分（PCA）分析表明,对楚科奇海浮游植物分布起支配作用为水温和盐度。此外,由于该海区所处的特殊地理环境,浮冰的位黄及其物理状态（聚集、开裂和消融等）均会增加浮游植物分布的变异。