中国沿海赤潮灾害时间序列特征的模拟与预测

对赤潮灾害时间序列的特征分析是进行赤潮灾害防灾减灾工作的基础,对未来赤潮灾害的预测具有重要意义.通过观察发现中国沿海赤潮灾害年发生频次和分布面积的时间序列(2004-2019年)均呈现出趋势项和周期项并存的特征,因此利用灰色-周期外延组合预测模型对两个序列中的趋势项和周期项进行提取,模型的拟合度分别达到95.20％和9...     

海洋产业发展趋势分析——基于熵值法的组合预测

为克服单项预测方法可能产生误差的问题,文章利用信息论中熵的概念,计算出组合预测加权平均系数,用灰色预测和指数预测方法对海洋产业发展趋势进行了组合预测分析,提高了预测的精度,为决策提供了可靠的依据。     

基于小波分析的我国台风风暴潮直接经济损失周期分析及预测

本文选取1989-2021年我国台风风暴潮直接经济损失统计数据,依据线性趋势法和Mann-Kendall非参数检验法进行分析,结果表明,32年间我国风暴潮灾害经济损失呈现显著下降趋势,整体呈厚尾分布特征,采用对数化处理后呈显著的正态分布特征。采用Morlet小波变换对我国台风风暴潮直接经济损失的周期变化规律进行分析,t检验结果显示,全域存在准两次高频振荡,1～2年及7～8年的周期振荡,但随时间变化年际周期逐渐缩短为3～5年,说明风暴潮经济损失序列存在高频振荡和多周期嵌套的低频振荡规律。在此基础上,采用Daubechies小波分解分离高频信号和低频信号,均方根误差和信噪比精度分析结果表明,当小波基设置消失矩为7,分解层数为2时,我国台风风暴潮直接经济损失时间序列具有最优分解重构效果。对各分解层进行小波系数平稳性检验和白噪声检验,建立的小波分解-ARMA组合模型的模拟精度和预测精度均优于传统的自回归移动平均模型和Fourier级数拓展模型,证明了小波分解法在我国台风风暴潮经济损失快速评估中具有可靠性和优越性。     

基于KPCA-RBF模型的风暴潮灾害经济损失预测

作为破坏性最强的海洋灾害,风暴潮灾害每年都给我国沿海地区造成了巨大的经济损失,运用科学的方法模型合理预测风暴潮灾害经济损失对指导沿海地区的防灾减灾工作意义深远。本文基于风暴潮灾害的成灾特点建立了风暴潮灾害直接经济损失预评估指标体系,由于评估指标数据高度非线性,采用核主成分分析（KPCA）对高维非线性数据进行降维优化,并利用径向基函数（RBF）神经网络对降维后的数据进行训练,从而实现对风暴潮灾害直接经济损失的预测。选取广东省1996—2018年的32个风暴潮灾害损失样本对模型进行仿真测试,结果表明,KPCA-RBF预测模型集成了核主成分分析和径向基函数神经网络的优势,预测结果精度高,学习收敛速度快,对风暴潮灾害数据序列有较好的非线性拟合能力。     

基于灰色预测模型的上海市海洋经济发展预测

为科学预测上海市海洋经济发展趋势,文章基于灰色预测模型,对上海市海洋生产总值进行预测。研究结果表明:通过对2010—2017年原始数据序列的级比检验和一次累加,建立灰色预测模型,预测2018—2022年上海市海洋生产总值,经小误差概率、后验差和相对误差检验,预测结果可靠;上海市海洋经济将继续保持增长态势,至2021年海洋生产总值将突破1万亿元。     

协同治理视角下海洋灾害经济损失的影响分析——以浙江省风暴潮灾害为例（英文）

协同治理机制是强调政府内部各主体间及政府与非政府等多元主体间基于利益共同体需要,彼此间建立信赖的关系,达到协作治理优势的公共管理过程。提升政府间跨部门协同治理能力是完善国家风暴潮灾害治理体系和实现灾害治理能力现代化的重要举措,也是政府完善公共管理的趋势所在。本论文依托国家相关公报成果,在海洋公共管理范围内选择海洋灾害中最具特点的风暴潮灾害这一特定灾种作为研究,并选取受风暴潮灾害影响较大的浙江省作为研究区域,根据浙江省以往重大风暴潮灾害案例主体情况,分析各相关主体应对风暴潮灾害的具体措施,呈现出参与应对主体的现状及主体之间的协作问题,找出造成该问题的原因,进一步研究并提出应对主体间协同治理的对策和建议,为进一步开展我国沿海地区风暴潮灾害防灾减灾应急管理提供一定思路,提高多元主体对风暴潮灾害应急管理工作的认识。     

2007年《中国海洋灾害公报》发布

国家海洋局2008年1月15日发布了2007年《中国海洋灾害公报》（以下简称“公报”）。公报显示，2007年我国共发生风暴潮、海浪、海冰、赤潮和海啸等海洋灾害163次，造成直接经济损失88．37亿元。2007年全年共发生13次台风风暴潮，较上年增加了4次，其中7次造成灾害，受灾严重岸段主要集中在浙江省、厂东省和海南省沿海。发生17次温带风暴潮过程，其中2次造成灾害，受灾严重岸段主要集中在辽宁省、山东省沿海。风暴潮灾害造成直接经济损失为87．15亿元。     

基于灰色预测模型GM(1,1)的海洋人才预测研究

我国海洋经济已进入快速发展阶段,海洋人才需求量不断增长。文章使用灰色预测模型GM(1,1)对海洋从业人员数进行预测,结果显示:2015年我国海洋从业人员需求量将达到4 595.5万人,海洋科技人才将达到689.3万人。文中最后指出,要满足未来几年内海洋人才大幅上升的需求,必须加强海洋类高校的人才培养力度。     

国家海洋局发布《2009年中国海洋灾害公报》

<正>2009年,国家海洋局进一步强化海洋灾害应急管理,有效开展海洋防灾减灾工作,在对2009年海洋灾害情况调查和分析的基础上,编制了《2009年中国海洋灾害公报》。     

Application of wave spectral information in marine forecasting

Ocean wave spectra were for many years regarded as scientific information of little use for practical purposes. In the last decade, this has changed. Within many marine sectors there are now stronger demands for more accurate spectral information which directly have an impact on safety and regularity of operations and on the sustainability of constructions. This paper shows examples of applications, mostly from routine forecasting service experience in the North Sea and the North East Atlantic.     

Accounting for marine economic activities in large marine ecosystems

We develop an index that is a measure of the intensity of marine activities in large marine ecosystems (LMEs). We compare this marine activity index with an index of socioeconomic development across ocean regions. This comparison identifies regions that may be capable of achieving the sustainable development of their regional marine environment on their own and those that are less likely to do so. The latter may be candidates for international financial or management assistance. An important next step is to carry out detailed case studies designed to improve our understanding of any specific ocean region.     

海洋生态预报的研究进展与发展应用

从介绍海洋生态预报的概念和作用开始,根据赤潮、绿潮、水母暴发、珊瑚白化等海洋生态灾害的致灾种类和涉及的富营养化、低氧和致病菌等灾害指标,阐述了国内外近年来海洋生态预报的研究进展,进而探讨了河口区、陆架海以及全球大洋等不同海域差异所涉及的海洋生态预报的发展应用,论述了经验预报、统计预报和数值预报等海洋生态预报的国内外研究进展与实际应用,最后展望提出海洋生态预报在未来发展中面临的挑战和亟需解决的关键科学问题。     

全国海洋经济发展规划纲要

我国是海洋大国,管辖海域广阔,海洋贸源可开发利用的潜力很大。加快发展海洋产业,促进海洋经济发展,对形成国民经济新的增长点,实现全面建设小康社会目标具有重要意义。为此,特制订《全国海洋经济发展规划纲要》(以下简称《纲要》)。《纲要》涉及的主要海洋产业有海洋渔业、海洋交通运输、海洋石油天然气、滨海旅游、海洋船舶、海盐及海洋化工、海水淡化及综合利用和海洋生物医药等;涉及的区域为我国的内水、领海、毗连区、专属经济区、大陆架以及我国管辖的其他海域(未包括我国港、澳、台地区)和我国在国际海底区域的矿区。规划期为2001年至2010年。     

风暴潮灾害经济预警指标体系研究

在界定风暴潮灾害经济预警概念的基础上,按照风暴潮灾害经济预警主体性原则、逻辑科学性原则,选取风暴潮灾害经济预警评价指标,采用“目的树”层次分析法,从风暴潮灾害危险度、潜在受灾地区易损脆弱度和防灾减灾能力三个层面,构建了我国风暴潮灾害经济预警指标体系,这将为近海青岛地区风暴潮灾害风险区划,以及相关预警模型的准确有效建立与...     

基于改进的神经网络方法的风暴潮灾害经济损失预测

风暴潮灾害一直以来对中国东南沿海地区的社会经济发展具有较为严重的负面影响, 是对中国造成危害最为严重的海洋灾害之一, 建立一个准确有效的损失评估模型进行风暴潮灾害损失预测, 对风暴潮灾害的预防具有重要的意义。本文在现有研究的基础上收集了2000—2018年中国东南沿海的琼、粤、闽、浙等省份记录较为完整的风暴潮灾害相关数据, 在综合考虑危险性、承灾体脆弱性、孕灾环境和防灾减灾能力的基础上, 建立起更为完整的风暴潮灾害损失的指标体系。相较于单一的BP神经网络, 本文在借鉴机器学习相关理论的基础上搭建了差分进化灰狼算法(DEGWO)优化的BP神经网络, 对样本进行训练和仿真测试。结果表明, 通过DEGWO算法优化后的模型误差更小, 数据的拟合程度更高, 对比而言, 提高了风暴潮灾害损失预测的精确性, 能够为风暴潮灾害损失预测的研究提供新的思路, 同时也为风暴潮灾害的防灾减灾管理提供了指导。     

海洋资源可持续利用与海洋经济可持续发展

一、海洋资源与海洋资源环境,海洋资源是指存在于海洋及海底地壳中,人类必须付出代价才能够得到的物质与能量的总和。按照海洋资源的自然属性,可以把海洋资源分为海洋生物资源、海水化学资源、海底矿产资源、海洋空间资源、海洋再生能源。按照海洋资源的形成方式,可以把海洋资源分为可再生资源和非再生资源。从理论上来说,海洋可再生资源是可持续利用的海洋资源,海洋非再生资源的可持续利用难度比较大,是难以长久的,除非寻找到替代品。而再生海洋资源又可分为两类：第一类海洋资源的流动或转化基本上与人类目前的利用水平无关,它们主要包括海洋再生能源、海水化学资源;     

The economic cost and control of marine debris damage in the Asia-Pacific region

Oceans in the Asia-Pacific region are being impacted by increasing levels of marine debris, with many governments unaware of the extent that marine debris damages marine industries, the economy and the marine environment. We examine the economic costs associated with marine debris and present a simple marine debris cycle model to discuss the costs and benefits of prevention, clean-up and the benefits of using biodegradable materials. For the 21 economies of the Asia- Pacific rim we estimate that marine debris-related damage to marine industries costs US$1.26bn per annum in 2008 terms. Marine debris imposes an avoidable cost that can be reduced through policy implementation to economically optimal levels. Options to control debris, using regulations, technical intervention and market based instruments, may have a role. In this pollution policy area, additional economic cost data are required to inform governments on the most economical ways to control levels of marine debris.     

海上大气边界层数值预报技术发展概论

海上大气边界层对社会经济和军事活动有着重要的影响,目前我国还没有建立业务化运行的海上大气边界层数值预报系统,对相关预报技术的研究具有十分重要的意义。本文详细分析了大气边界层数值模式的发展情况和边界层主要物理过程的国内外研究现状,为发展适用于我国的海上大气边界层数值预报系统和相关的物理过程研究提供科学依据。     

The economic impacts of marine energy developments: A case study from Scotland

Delivering the ambitious renewable energy targets set by the Scottish Government will require significant expenditures. Plans have been set out to develop 1.6 GW of marine (wave and tidal) energy capacity between 2010 and 2020 in the Pentland Firth and Orkney Waters area (off the north coast of Scotland) with construction costs estimated at £6 billion. This paper uses multi-sectoral economic models to explore the impact that these (temporary) expenditures could have on the Scottish economy. It is shown that the standard Input–Output (IO) modelling approach significantly overstates the employment and value added impacts compared to Computable General Equilibrium (CGE) methods—in which short-run scarcity of factors of production are explicitly modelled. CGE results (under myopic and forward-looking model specifications) produce smaller impacts during the timespan of expenditures but, unlike IO methods, identify non-trivial “legacy effects” after the expenditures cease.