剩余降深法解线性非齐次系统响应矩阵

本文就线性非齐次地下水系统提出了响应矩阵的直接解法——剩余降深方法,并且给出了较严格的理论证明。它把响应矩阵的求解分为三个步骤:一求附加降深场,二求综合降深场,再求剩余降深场,即得到响应矩阵。该方法不仅为以往的间接解法找到了一种对比解法,而且有可能据此向非线性系统拓展。颇具理论和实际意义。     

反求弥散度的一种数值解法

介绍了一种利用溶质在潜水中的运移反求水质污染弥散度的数值解法。采用最优化技术寻优求参和隐式有限差分方法求解数学模型,并给出应用该方法对山东省小清河湖滨弥散试验场潜水纵向弥散度和计算实例。     

地表水污染源识别方法研究进展

地表水污染源的准确识别对于突发水污染事件中制定补救策略、确定责任方具有重要的指导意义。从污染源识别的基本问题出发,综述了地表水污染源识别的两类方法,一类是数学模拟法,包括直接求解法和间接求解法,直接求解法又包括解析法和正则化方法,间接求解法又包括模拟优化法、概率统计法及耦合算法;另一类是足迹分析法。在此基础上,系统地讨论了污染源识别的不确定性,包括污染源信息、观测数据、地表水模型、水动力条件、污染物性质5个方面。并指出地表水污染源识别的不确定性和时效性是制约其应用价值的关键因素,需要在方法耦合、识别效率提高、不确定性分析及污染物性质等方面做进一步的研究。     

地表水污染源识别方法研究进展

地表水污染源的准确识别对于突发水污染事件中制定补救策略、确定责任方具有重要的指导意义。从污染源识别的基本问题出发,综述了地表水污染源识别的两类方法,一类是数学模拟法,包括直接求解法和间接求解法,直接求解法又包括解析法和正则化方法,间接求解法又包括模拟优化法、概率统计法及耦合算法;另一类是足迹分析法。在此基础上,系统地讨论了污染源识别的不确定性,包括污染源信息、观测数据、地表水模型、水动力条件、污染物性质5个方面。并指出地表水污染源识别的不确定性和时效性是制约其应用价值的关键因素,需要在方法耦合、识别效率提高、不确定性分析及污染物性质等方面做进一步的研究。     

岩土力学反分析及其集成智能研究

通过对岩土力学反分析的数学，力学，信息及系统4种描述法的全面介绍，揭示了岩土力学分析的本质，并通过反分析现状的概述及其智能化研究的说明，指出了目前反分析存在的一些问题，还结合人工智能技术，提出了岩土力学反分析研究的集成智能分析法。     

线性回归与最小一乘法

论述了用最小一乘法估计两变数线性回归模型中的参数。计算方法为：通过定点的解法，一般解法，两点法和单纯形法。对于最小一乘解，在实际分析时会出现一些问题，如解的不灵敏性、解的多重性以及突出点的多少对回归线有不同影响等。     

用复形法反求水文地质参数

０．６１８法，单纯形法是反求水文地质参数常用的最优化方法，本文介绍了另一种最优化方法－复形法，复形法也为直接搜索法，同时亦具有约束最优化法，用复形法水文地质参数，结果表明复形法不失为一种较好的计算方法。     

基岩网络系统中地下水的运动及壁面阻力系数

文章以基岩水在单一流迳中的运动方程为基础，建立了在基岩网络系统中由试验资料反求壁面阻力系数的线性代数方程组，提出了方程组的求解方法，并且以一室内网络系统模型为例，介绍反求壁面阻力系数的程序。     

求解半无限长多孔介质柱体水动力弥散系数的一种最小二乘法

针对半无限长多孔介质柱体,一端为定浓度边界的水动力弥散反求参数问题,先用数值方法求解补余误差函数erfc（x）的反函数,再根据该问题的解析解,通过变量代换,构造一个基于解析解的最小二乘模型来反求水动力弥散系数。最后将该方法应用于一个实例,计算结果表明该方法比erfc（x）近似公式法、配线法、正态分布函数法等传统方法要好。     

关于频率电磁测深几个问题的探讨(七)——解析广义逆矩阵反演法

从目标函数的线性化出发,采用奇异值分解法求广义逆矩阵并适当加阻尼,用迭代法直接解超定方程实现改进广义逆矩阵反演。进一步从理论与实际结合上阐明改进广义逆矩阵反演法的灵活、稳定,它涵盖了多种反演方法的优点,又具有自身特点,在实际应中适应性强,并能提供一些辅助信息,可更好地评价解释结果。      

Settlement analysis of the Shuibuya concrete-face rockfill dam

Settlement is one of the most important deformation characteristics of a high concrete-face rockfill dam (CFRD) and is regarded as a key indicator of dam safety. The time-dependent settlement behavior of the Shuibuya CFRD is studied on the basis of in situ settlement-monitoring records and displacement back-analysis. The goal of this work is to characterize actual deformation of the dam and to verify the back-analysis method used in this paper. The settlement-monitoring records were from seven control stations at the crest and 38 monitoring points inside the body of the dam and covered the construction period, the initial filling of the reservoir and 2 years of operation. A displacement back-analysis for parameters is performed by hybrid generic algorithms (HGAs) and finite element method (FEM). Comparative studies of monitoring data and back-analysis show good agreement between measured settlements and computed settlements. Furthermore, the deformation in the next 3 years is predicted on the basis of back-analysis. Overall, it is demonstrated that the deformation of the Shuibuya CFRD is basically stable and that the technique used to control the dam deformation is successful.     

基于ν-SVR和改进PSO算法的反分析方法及应用

岩土工程反分析面临着多元化、复杂化和精确化的挑战,反分析方法要求能在少而精的正分析基础上结合监测数据快速反馈出数值计算参数.充分发挥支持向量回归机ν-SVR和改进的变邻域PSO算法的优势,建立起岩土工程反分析的流程和方法.同时,将其应用于锦屏左岸边坡的反分析问题,选择稳定问题非常突出的II1-II1剖面作为分析对象,根据监测资料反馈设计关键岩体的力学参数,并与监测数据比对,反演成果合理准确,进一步验证了该方法的的正确性和有效性.     

花岗岩残积土硬化土模型参数反演及工程应用

近年来在花岗岩残积土层运营地铁线路周边进行的工程建设逐渐增多,对盾构隧道安全的影响不容忽视。有限元法是评估临近施工对隧道影响的有效手段,但其可靠程度取决于土体本构模型和参数的合理选取。首先对花岗岩残积土硬化土模型参数取值现状进行评述,随后提出一种基于自钻式旁压试验的残积土硬化土模型参数反演方法,最后将反演的参数应用于深圳典型基坑上跨隧道施工的工程案例中进行验证分析,确定较为合理的残积土硬化土模型参数取值范围。研究结果表明,花岗岩残积土硬化土模型的强度参数可根据室内试验确定,刚度参数 、 和 是反演的关键参数,适用于工程实际的 : : 可取为1:1:3～1:1:5,根据比例不同, 取值范围在36～43 MPa之间。     

软土地基沉降的二维非线性粘弹性反演与预测

基于Merchant粘弹性模型和简化双曲线模型，建立软土地基沉降的二维非线性粘弹性Biot固结有限元计算公式；根据最小二乘法建立目标函数，采用Simplex直接优化算法反演确定参数；为反演能获得在物理意义上合理且数学上唯一的参数，提出从简单模型到复杂模型的分步反演分析方法。实例分析表明，该方法是可行的。     

厦门海底隧道围岩稳定动态反演分析

位移反分析法作为联系理论与实际的桥梁,为工程决策、设计与施工提供了切实可行和有效的方法。为解决海底隧道勘察、设计与施工技术难题,减小设计与施工风险,通过对先行服务隧道建立动态反演预测模型,及时对主隧道前方地质情况进行超前预报,并对围岩稳定性进行准确判断,根据反馈信息,对主洞前方设计与施工方案进行科学合理地组织,必要情况下须对原设计的隧道支护参数与施工方法作调整和修正,做到动态信息化设计与施工,确保海底隧道顺利穿越。     

An intelligent displacement back-analysis method for earth-rockfill dams

An intelligent method for the effective displacement back-analysis of earth-rockfill dams was proposed by combining artificial neural networks and evolutionary calculation. This method employs artificial neural networks, with optimal architecture trained by the evolutionary calculation and Vogl’s algorithm, instead of the time-consuming finite element analysis. In the back analysis, the soil parameters were optimized by performing evolutionary calculations on the tested neural network. The proposed method was verified by applying it to the displacement back-analysis of two projects in China, and the influence of generation number and set size on the simulation ability of neural networks was investigated.     

正常固结土与超固结土的一些特性及其应力历史的确定

综合了作者的试验结果和有关文献，详细分析了正常固结土与超固结土的一些特性，并在此基础上，利用一些对扰动不敏感的土性参数判断土层的固结状态。     

机场高填方蠕变沉降的数值反演预测

将考虑时间效应UH模型编写用户材料子程序（UMAT）并嵌入到有限元软件ABAQUS中,再结合多岛遗传算法搭建了数值反演平台。在实际工程中降雨、融雪和临时堆载等因素都会扰乱常态蠕变的沉降规律,使得沉降加快形成突变沉降,进而影响数值反演的预测结果。通过引入非常态蠕变概念并分析突变期间沉降加速的机制,提出了考虑非常态蠕变的反演预测方法。此外,当填方体缺乏分区依据且以多个监测点的沉降数据作为反演目标时,引入了反演参数的分布函数来代替几何模型的分区。并在此基础上进一步考虑沉降突变期间的非常态蠕变影响,进而提出多监测点下考虑非常态蠕变的沉降预测方法。最后,通过河北省承德机场高填方含有沉降突变的监测数据,验证了多监测点数据下考虑非常态蠕变的数值反演的准确性和实用性。     

一种土的非线性弹性本构模型参数的反演方法

旨在提出一种土的非线性弹性本构模型参数反演的方法。以现今普遍实行的地基载荷试验为基础,依据遗传算法的组合优化理论,采用正演计算和遗传算法优化相结合的方式,建立了土层非线性弹性本构模型参数反演的方法;并依据某黄土场地地基载荷试验数据,实施了黄土土层非线性弹性本构模型参数反演的全过程。计算结果表明,所建立的方法可以实现土层非线性弹性本构模型中相互关联的多个参数的组合优化,并在对初始值要求较低的情况下,可以获得良好的参数反演精度。从而为土的变形特性分析和土与其中及相邻结构的共同作用分析,提供了较好的土体本构模型参数的确定方法。     

Probabilistic methodology for the analysis of paleoliquefaction features

Paleoliquefaction features can be used to estimate lower bounds on the magnitude and ground motion associated with the earthquake that caused the liquefaction feature. The engineering back-analysis of paleoliquefaction features is usually conducted using state of the practice liquefaction-triggering analysis methodologies. Recent studies have shown that these methodologies are associated with variable probabilities of liquefaction depending on the soil parameters. This would imply that estimates of magnitude and ground motion intensity obtained from these methodologies would not be consistent for all soil sites. Moreover, these estimates could be unconservative. In this paper, the use of a probabilistic methodology for the back-analysis of paleoliquefaction features is proposed. The proposed methodology permits the incorporation of model and parameter uncertainty into the analysis and results in more robust estimates of past magnitude and a measure of the uncertainty associated with these predictions. Previously published paleoliquefaction data are used to demonstrate the applicability of the proposed method. Magnitude estimates obtained with the proposed method do not differ significantly from those obtained using deterministic methodologies, but the proposed methodology permits a quantification of the uncertainty associated with magnitude estimates.