基于地震周期谱分析的强震发生时间预测方法研究

在地震周期谱分析的基础上，统计不同地震活动间隔周期出现的概率分布，进而以若干历史地震时间与预测考察时间间隔所隶属的概率进行概率合成，建立合成概率预测方法。新疆不同分区强震回顾性预测研究结果表明，该方法可以提取地震活动周期节点优势分布时段，为强震趋势预测提供综合判定依据。     

基于数据挖掘的甘肃武都殿沟泉氡异常与地震活动统计关系研究

殿沟泉气氡浓度在汶川地震后经常出现成簇高频震荡异常。应用数据挖掘方法，采用正规化、聚类、特征值计算等方法对氡观测数据和地震目录进行预处理，提取气氡异常、震级、震源深度和地震分区等参数，在此基础上采用贝叶斯网络模型开展殿沟泉氡异常与周边区域地震活动统计关系研究。利用聚类开展的地震分区结果显示与构造分区基本吻合，反映出不同构造单元地震活动的丛集性特征；贝叶斯网络模型结果表明泉点气氡异常与周边地震活动有关，特别是与汶川地震主震区龙门山断裂中段和临近区青川断裂区域的地震活动有关。研究结果有助于了解泉点气氡对周边地震响应的差异性特征，对未来该泉点气氡异常的判断与地震预测有参考意义。为地震前兆异常分析和地震活动分区提供了一种新的技术思路和方法。     

基于现代地震资料确定汾渭地震带分区及其地震活动性参数

汾渭地震带是我国东部一个强震活动带,其分段特征及地震活动趋势一直是研究热点,过去利用历史地震和地震地质资料,已得到许多有价值的结果.本文以第五代区划图中最新划分的汾渭地震带为研究区域,收集整理1970至2010年ML2.0～5.0级的现代地震资料,计算中小地震能量密度值,定量分析了该带中小地震空间分布图像特征,据此,确定了汾渭地震带的分区,并给出了各分区的地震活动性参数.对比分析表明,对汾渭地震带进行精细分区,可以更加真实地反映区域的地震活动水平,同一地震带的精细分区,可得到代表不同地震活动水平的地震活动性参数.同时,本研究也为地震带的精细划分提供了一种定量分析方法,对地震区划、工程场地地震安全性评价、地震活动中长期预测均有重要意义.     

1976年7月28日唐山大地震震源区的前兆地震活动平静

本文以完整性最小震级M_L=1.7的地震目录(1970年—1976年)作为基础资料,研究对比了1976年7月唐山大地震前震源区(余震区)及其周围的四个研究分区中,地震活动速率的时间过程。研究表明:(1)在余震区西半部的分区中,主震前出现了持续时间为38个月的异常地震活动平静,异常在置信水平大于0.99上通过β统计显著性检验。(2)在余震区外围的两个研究分区中,分别记录到16和34个月的活动速率减小的变化,但是,它们仅在置信水平为0.80和0.85上通过β统计显著性检验。考虑到唐山主震、两次最强的余震、与它们相关的地震断层和85％的四级以上的余震都出现在余震区的西半部,作者认为余震区西半部在主震前的地震活动平静是中期前兆现象。前兆地震活动平静区的面积与整个余震区面积之比值为0.7。     

基于WebGIS的地震复发周期与危险性分析

根据地震复发周期模型, 利用现有的地质构造等资料把南北地震带划分为若干相对独立的活动构造区, 对能量积累阶段及地震危险性的预测建立相应的数学模型, 并构建基于WebGIS的网络计算平台, 由客户端任意在研究区选择构造分区, 并输入所选构造分区相应的计算参数, 提交到集群服务器计算模型进行计算, 对所选构造分区的地震危险性阶段及潜在震级进行预测并把结果以WebGIS方式返回给客户端。 实现了利用远程计算技术与并行算法对活动断裂能量积累与释放过程的模拟计算, 其结果可以为判定地震中短期预测的地点和震级提供依据。     

河北省及邻区地震活动时间间隔的一些特征

介绍了地震活动时间间隔的研究历史和定义，对河北省及邻近地区地震活动时间间隔分布的统计点图、间隔一频次统计图进行了分析，分析时结合不同的震级层次、不同的统计时段（长段不同）、不同的活动水平以及地震活动的丛集与孤立。统计结果显示地震活动时间间隔对数一频次统计结果与G－L关系式的统计结果类似，地震活动时间间对数一频镒也呈指数分布。最后对预测中存在的不足进行了一些简单说明。     

陕西地区地震动衰减关系研究

通过分析陕西省丰富的地震活动资料,包括鲜明的地震活动与震害分布的地域性特点以及地震地质环境特点,将陕西省分为三个分区,来进行地震动衰减关系的研究.研究内容主要包括地震烈度衰减关系和基岩地震动衰减关系.选择美国西部作为参考区,三个分区分别作为研究区,采用可逆法进行映射转换计算,得到了三个分区的基岩地震动衰减关系,在转换过...     

长期加速的前震活动可预示西希腊弧强震发生的时间

西希腊弧（WHA）1899年（Ms＝6．6）和1947年（Ms＝7．0）两次主震发生之前数十年，震中周围半径100km范围内的前震（Ms≥5．2）发生率，一般可以说是处在加速过程中的。经历较长期水平非常低的前震活动（阶段I）之后，主震前数月前震活动过程以最终的快速加速而达到高潮（阶段Ⅱ），最后的两个月则处于平静（阶段Ⅲ）。这三个阶段与地壳形变和用膨胀模式预测的主震前一些前兆的三个阶段非常吻合。资料与幂次律方程拟合得很好，这与一般的短期前震和建造人工湖出现的情况相似。以前的WHA的强震破裂带位置意味着该弧段的东部是最可能发生下次强震的地方。从1966年以来此处就已进行着地震活动的加速过程，这也与1899和1947年地震之前的情况类似。对比早先地震与目前预料发生的地震在幂次律曲线上的变化，表明后者的发生已推迟了3－8个月。假设长期加速的前震活动是WHA地段地震构造的一个特色，我认为WHA下次破裂的孕育已进入高度成熟阶段，在今后的几个月里，该区很可能发生一次地震。     

预测发震时间的水氡滑动变化率值及其检验

介绍了水氡滑动变化率的计算公式，滑动变化率的演化与地震时间的统计关系，据此给出了水氡滑动变化率值发震时间预测的步骤、判断指标和方法。结合震例，对预测效能进行了评价。检验性预测结果表明，预测的发震期限为1－12个月，平均5．1个月。该方法可以用于强震中短期预报。     

华北地区强震前三个月地震活动异常及初步综合评判

对华北地区1970年以来发生的5级以上地震逐个进行分析研究，总结了每次地震震前的异常地震活动特点，进而寻找强震前三个月共性的地震活动异常特征。最后用物元分析方法，对地震强度预测综合评判模型进行了初步研究，并建立了初步的综合物元预测模型。     

A Monte Carlo study of rainfall forecasting with a stochastic model

A procedure for short-term rainfall forecasting in real-time is developed and a study of the role of sampling on forecast ability is conducted. Ground level rainfall fields are forecasted using a stochastic space-time rainfall model in state-space form. Updating of the rainfall field in real-time is accomplished using a distributed parameter Kalman filter to optimally combine measurement information and forecast model estimates. The influence of sampling density on forecast accuracy is evaluated using a series of a simulated rainfall events generated with the same stochastic rainfall model. Sampling was conducted at five different network spatial densities. The results quantify the influence of sampling network density on real-time rainfall field forecasting. Statistical analyses of the rainfall field residuals illustrate improvement in one hour lead time forecasts at higher measurement densities.     

Earthquake Engineering and Engineering Vibration Aims And Scope

正This journal is established by the Institute of Engineering Mechanics(IEM),China Earthquake Administration,to promote scientific exchange between Chinese and foreign scientists and engineers so as to improve the theory and practice of earthquake hazards mitigation,preparedness,and recovery.To accomplish this purpose,the journal aims to attract a balanced number of papers between Chinese and     

Foreword

Destructive earthquakes have caused great damage in China and the United States and collapsing buildings havecaused many deaths and injuries. The field of earthquake engineering studies earthquake hazards, the occurrence ofearthquakes of various magnitudes, the nature of the ground shaking during an earthquake, the vibration of structuresduring earthquakes, the strengthening of existing structures and the design of new structures to be earthquake resistant,and finally, how to cope with earthquake damage and restore a city to normal functioning. Such efforts are in progressin both countries, but unfortunately, the language barrier interferes with the free flow of information between China andthe Untied States. It would be mutually beneficial if some means could be developed to promote the exchangeof information across the Pacific Ocean. This new journal has been established for this purpose and its success willbe an important step in promoting earthquake engineering in China and the United States.     

WORLD ASSOCIATION FOR SEDIMENTATION AND EROSION RESEARCH(WASER)

正President:Giampaolo Di Silvio,Italy Vice Presidents:Ulrich C.E.Zanke,Germany Zhao-yin Wang,China The World Association for Sedimentation and Erosion Research(WASER),inaugurated on Oct.19,2004,is an independent non-governmental,non-profit organization.The mission of WASER is to promote international co-operation on the study     

Enhancing remote sensing research on global change to improve our understanding on Earth system processes

正Global Change includes climate change and other environmental changes caused by the joint interaction among various layers of Earth. From the positive side, global change provides new opportunities to human and other living forms on Earth. In the meantime, it creates tremendous challenges and negative impact. At present, the negative impacts have reached all primary processes of the global ecosystem and every aspect of human society, especially causing degradation of the ecosystem. For instance, intensive deforestation causes decline of biodiversity; global warming causes sea level rise and increases     

SCIENCE CHINA Earth Sciences SUBJECT INDEX TO VOLUME 57(2014)

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