航空重力测量中FIR低通滤波器的设计与应用

航空重力测量数据含有许多噪声，需用高质量的数字滤波器加以平滑。有限冲激响应（ＦＩＲ）滤波器的优点是具有精确线性相位而且总是稳定的。本文利用契比雪夫逼近方法，设计了适用于航空重力测量的ＦＩＲ低通滤波器。为检测其性能，文中建立了一个模拟加速度模型。检测结果表明：滤波器性能可靠，适用于航空重力测量数据处理。     

数字滤波器的频谱窗和噪声压缩度

根据傅里叶理论导出了数字滤波器的频谱窗;根据随机过程理论导出了数字滤波的噪声压缩度.通过对二项式系数数字滤波器和多项式系数数字滤波器的频谱窗和噪声压缩度的分析,发现前者对噪声具有较强的压缩作用,同时能保持信号的凹凸性,是一种优于后者的数字滤波器.     

卫星导航信号高精度模拟产生与控制技术

卫星导航信号模拟器是卫星导航用户机检测和开展系统应用研究的关键设备.这里主要研究了信号模拟中的高精度时廷控制和多普勒处理技术,设计并提出了采用高精度数字时廷滤波器实现码相位时延精确控制的方案.通过多普勒调制和数字基带合成技术实现对卫星导航信号多普勒频移的模拟.仿真结果表明,该方法模拟仿真精度高,合理可行.     

数字滤波器的频谱窗和噪声压缩度

根据傅里叶理论导出了数字滤波器的频谱窗，根据随机过程理论导出了数字滤波的噪声压缩度。通过对二项式系数数字滤波器和多项式系数数字滤波器和频谱窗和噪声压缩度的分析，发现前者对噪声具有较强的压缩作用，同时能保持信号的凹凸性，是一种优于后者的数字滤波器。     

航空矢量重力测量中有限冲激响应低通数字滤波器的设计

基于窗函数法和切比雪夫逼近法设计了两类适用于航空矢量重力测量的有限冲激响应(FIR)低通数字滤波器。先采用模拟高度数据验证了滤波器的性能,然后对实测静态GPS数据进行了低通滤波处理,并详细分析了滤波器的相位延迟和边界效应等影响。结果表明:①在相同的设计指标下,依照切比雪夫逼近法所设计的滤波器比采用窗函数法设计的滤波器具有更好的低通滤波效果;②对于静态ＧＰＳ测量数据,依照切比雪夫逼近法所设计的滤波器能以±（１～２）ｍＧａｌ（１ｍＧａｌ＝１０－５　ｍ／ｓ２）的精度确定垂直加速度,以优于±１ｍＧａｌ的精度确定水平加速度     

一种改善地形图等高线自动矢量化精度的方法

数字高程模型(DEM)是GIS中进行空间分析的重要基础数据,地形图等高线自动矢量化成为其中的关键技术,如何提高等高线自动矢量化的精度成为一个重要的问题。结合RS和GIS的优点,分析地形图的特点,通过遥感图像分类方法和滤波器对地形图进行处理。结果表明,利用遥感分类方法和定向检测滤波器可以比较好地突出表现和提取地形图中的等高线。由此表明,遥感不仅能作为地理信息系统的重要数据源,而且还能作为地理信息系统信息提取的重要手段。     

2维对称小波与多尺度影像边缘特征提取

针对Mallat Gaussian小波和Bubble小波用于解决遥感影像中多变和不确定尺度目标检测中存在的不足，基于一般高斯核构造了2维对称小波和张量积2维对称小波。给出了5组有关空间滤波器响应系数和快速算法。实验表明给出的2维对称小波用于影像中多变尺度目标的边缘检测效果显著。对于遥感影像空间不同尺度目标的检测，可以通过在对称小波中选择适当的σ值以得到相应的空间滤波器响应系数，实现最佳边缘特征检测。由于遥感影像中存在2种类型的边缘，采用对称小波的过零点检测和极值检测获取的边缘特征间存在明显差异，在遥感影像目标特征的自动探测以及数字摄影测量研究中应引起重视。     

数字水准仪标尺编码原理研究

数字水准仪的标尺编码规则直接影响其测量精度.基于现有几种数字水准仪标尺编码的特点,归纳出标尺条码的编码衡量指标:信息密度、分辨率和纠错能力.以条码的最大编码容量与单个码区长度之比值衡量其承载的信息密度;利用光学系统的点扩散函数研究条码图像的分辨率,即相邻边缘的相互影响,得出码元相邻边缘的间距相等时,影响最小的结论;用相关系数或编码所用函数本身的性质表征条码的纠错能力.依据编码指标建立一套新的标尺编码规则:以格雷码为数值码,固定宽度的码元为参考码,两者交替组合.分析表明,该种编码不但信息密度大,分辨率高,而且纠错能力强.     

噪声的分布层次分析及其自适应滤波算法

基于对噪声模型的分析 ,提出了两种自适应中值滤波器算法 :(1)对于消除噪声密度较大的脉冲干扰 ,提出了基于剩余脉冲检测的自适应中值滤波器算法 (AMF1) ,通过对滤波器输出是否存在剩余噪声的检测来决定采用的滤波器窗口尺寸 ,从而有效滤除脉冲干扰 ;(2 )对于消除的一定宽度的脉冲干扰 ,则提出了基于脉冲宽度检测的自适应中值滤波器算法 (AMF2 ) ,通过决定干扰脉冲的宽度来确定滤波器窗口的大小 ,从而有效去除较宽的干扰脉冲。通过对实际图像的测试 ,表明提出的算法运算结果优于标准中值滤波器的输出结果     

一种改进型Canny算子边缘检测算法

在图像边缘检测领域,与传统边缘检测算法相比,Canny算法在解决抑制噪声与保留边缘上效果更好,但在保留边缘细节和减少伪边缘方面仍存在不足。提出了一种改进型Canny算子边缘检测算法,采用具有保边去噪特性的双边滤波器代替高斯滤波器进行去噪,并在非极大值抑制和阈值选取方面做出了改进。实验结果表明,该算法能比传统算法检测到更多的边缘细节。