利用现有标准设备对新型自动气象站传感器进行检定、校准的方法

随着地面自动气象探测系统的发展,不仅气象部门使用自动气象站进行天气观测,而且农业、国防、林业、环保、水利、民航等部门,也开始使用自动气象站设备进行大气观测和气象研究工作.为保证气象数据的准确,研究自动气象站的检定方法,制定科学的自动气象站检定校准规程,已势在必行.     

GIS气象数据的管理与表达方法

将气象数据分为离散数据、格网数据和要素数据,在此基础上,建立了气象数据库,包括气象资料信息数据库、社会资料信息库、基础地理数据库和气象空间数据库,并详细分析了气象数据的组织结构、表达和处理方法,最后提出了基于GIS的气象数据管理与表达的处理方法.     

Sql Server数据库的数据备份

介绍了Sq l Server数据库的数据备份方法、还原与收缩数据库方法及数据的转移过程。     

Sql Server数据库的数据备份

介绍了Sql Server数据库的数据备份方法、还原与收缩数据库方法及数据的转移过程.     

三种气温插补方法在中国西南地区的应用分析

观测数据的插补是提升气象数据完整性、恢复缺失数据真实性的重要手段。本文采用标准序列、空间回归和随机森林3种插补方法,对中国西南地区5个主要气候区地面气象观测站日平均气温序列数据以及犍为和北碚2个百年站月平均气温序列数据进行插补试验,并选用平均绝对误差、均方根误差以及插补值与观测值偏差分别在±0.8℃和±0.5℃区间的样本占比(P_0.8、P_0.5)等4项指标对插补结果进行评估。结果表明：3种方法对中国西南地区5个气候区站点气温日均值与2个百年站气温月均值插补效果较好,且空间回归方法的插补精度高、适用性最好,在5个气候区的插补精度都高于其他两种方法,在地形较为平坦的四川盆地P_0.8约0.90,在地形最为崎岖的川西南滇北山地P_0.8也在0.60以上,地形对气温插补精度影响明显。选取最优参考站数可有效降低插补误差,2个百年站95%以上的月平均气温样本插补误差可控制在±0.5℃以内。     

气象数据云数据存储技术及应用

针对气象数据种类多、信息量大、精度高等特点,传统的关系型数据库系统在存储处理、数据读取等方面存在负载饱和、读写性能不理想等问题,利用云数据存储技术,结合气象数据特征,设计了基于云数据存储平台的气象数据存储和处理方法。通过分析气象数据的结构化、半/非结构化特征,采用云关系型数据库存储结构气象数据;采用NoSQL对象库存储半/非结构化气象数据;在数据的存储过程中,应用了气象数据分块压缩技术,进行气象数据存储和传输。结果表明,所讨论的方法具有很好的存储传输效率,能够满足大规模气象数据在业务应用中对存储查询和处理速度的要求。     

如何使用GrADS中的数据文件与数据描述文件

文章详细介绍了GrADS中的数据集组成，网格点数据和站点数据的格式、生成方法以及相应的数据描述文件的编写，并系统地介绍了如何通过GrADS把站点数据和网格点数据相互转换的方法。     

WMO信息系统中气象元数据的设计与实现

随着越来越多基于网络、自动化的信息共享系统的广泛使用,元数据已成为不同学科间共享信息的关键。近年来气象数据的应用领域不断扩展,气象数据面临着海量信息流通共享的迫切需要,由此气象元数据应运而生。该文介绍的气象元数据是在满足WMO (世界气象组织) 信息系统提出的包括提供在线元数据、数据目录服务和提高元数据定义、收集、归档和交换的标准化水平在内的总体需求的背景下,依据WMO核心元数据标准设计并由自开发程序自动生成的。北京GISC系统是WMO信息系统中承担区域间及全球资料交换的主干通信中心之一,至2012年1月,北京GISC系统制作并提供系统内全部数据对应的气象元数据,共计约12万条。     

中国天气雷达基数据模型与CDM集成研究

现有标准格式雷达基数据解析工具在设计上存在通用性和抽象性不足的问题,不便于雷达数据的解析和处理.为了解决这个问题,本文基于Unidata的CDM(Common Data Model),设计和构建了中国天气雷达基数据模型,在数据模型层面实现了对天气雷达标准格式基数据的访问,并以Unidata开源的NetCDF Java库...     

从HRPT中分离TIP数据

介绍一种从ＨＲＰＴ中分离ＴＩＰ数据的方法,并给出设计思想,部分电路、时序及程序流程图。     

GRIB数据及其在GrADS中的使用

本文介绍了GRIB数据的压缩方法、数据结构及如何使用GrADS对GRIB数据进行反演的方法.     

CINRAD SA/SB雷达基数据基础应用方法分析

CINRAD SA/SB基数据可以通过RPG回放获取产品数据,但RPG作为新一代天气雷达实时运行的组成部分,实际应用受到限制.人们开始尝试对基数据进行直接读取或格式转换等基本加工方式作为基础应用,为科学研究或实际应用提供雷达产品式的正确图文数据.本文通过对某些基础应用方法的分析研究,发现在基数据的读取和数据转换过程中已经丢失了大量的有效信息,丢失信息后的数据严重影响了雷达回波的正确分析.通过一个典型的基数据基础应用方法的例子,详细地分析了该方法中存在的一些问题和在具体应用中带来的实际影响,为正确地应用CINRADSA/SB基数据给出了一个符合体覆盖模型设计思想的基础应用方法.     

浅谈自动站数据异常处理方法

利用各种方法寻找自动站丢失的数据，保证业务的正常进行。     

全球性气象观测参考标准

<正>WMO与国际计量委员会(CIPM:International Committee for Weights and Measures)2010年4月1日签署了双边认证协定。签署该协定的目的是,建立各种国家级测量标准的等效度,以便双方相互承认检定测量认证,从而为政府及其他团体在签署各种与国际贸易、     

MICAPS数据资源共享一法

就MICAPS数据资源共享问题,介绍作者探索出的一套方法.     

基于IOWA算子的RFID数据有效性评价方法

智能交通系统应用的迅猛发展需要高质量的交通数据,而交通数据采集技术采集到的原始数据会不可避免地混入异常数据,降低数据的有效性,从而可能引起系统应用性能的降低.本文针对基于无线射频技术（RFID）的交通数据,设计了一套交通数据评价指标,并根据交通数据评价指标的特点,综合评价权重向量计算方法的适用条件及优缺点,建立了基于IOWA（Induced Ordered Weighted Averaging）算子的交通数据综合评价方法.基于实际数据的分析结果表明,该方法可以对RFID交通数据进行有效性评价.     

大数据时代陕西气象档案数据的管理与应用

分析在大数据时代下陕西气象档案数据管理与应用工作面临的挑战,从气象档案数据的存储管理、开放共享、平台研发、安全防范系统构建、人才队伍建设几个方面提出了在大数据时代下做好陕西气象档案数据管理与应用的方法和思路。     

巧用自动站RTD文件查找数据和分析异常数据

介绍自动站RTD文件的使用方法,在自动站数据出现缺测、异常时,运用自动站RTD文件及时有效地查找并补全缺测的分钟数据和分析异常数据,来保证自动站记录的准确和完整.     

大数据时代气象数据分析应用的新趋势

简要介绍了大数据的概念和特征,以及大数据时代的思维变革方式,通过案例引述,从数据采集、数据存取、数据挖掘和信息发布等方面探讨了大数据时代气象数据分析应用的新趋势,提出了应对思路和方法。     

陆面过程模式BCC_AVIM中地表覆盖数据现状

地表覆盖是陆面和气候模式中的一个重要基础数据。以陆面过程模式BCC_AVIM为例,介绍模式中的地表覆盖数据变量、数据分辨率、不同类型数据的来源,重点比较分类方法差异巨大且类型众多的植被覆盖。综述比较了国际和国内常用的几套全球地表覆盖数据的来源、分类系统和分类方法以及空间分辨率,根据陆面过程模式的地表覆盖数据需求,确定不同全球土地覆盖数据在模式中的应用方法,讨论分析了全球地表覆盖产品在模式应用中存在的差距,提出不同遥感数据产品之间一致性较差的可能解决方案,探讨遥感数据产品在模式中应用的可能方式,以期更好地发挥全球地表覆盖数据产品的作用。