从影像处理到网络发布，全面的遥感解决方案——ER Mapper系列软件产品介绍

EARTH RESOURCE MAPPING公司成立于1989年，总部设在澳大利亚西部的佩思。多年来，公司一直保持着持续稳定的发展，用户遍布全球。其旗舰产品ERMappr是国际著名的遥感软件，提供了各种遥感影像处理功能，其强大的小波压缩技术使海量数据的处理变得简单。还配有软件压缩开发工具包（ECW、JPEG2000、SDK）和海量影像网上发布系统（Image Web Sere，简称IWS）。从影像处理到网络发布，为用户提供全方位的遥感影像应用解决方案。     

栅格地图网上发布系统

介绍栅格影像库（海量数据）在互联网上的发布系统，详细介绍该系统在实现过程的数据库连接池、并发访问、影像数据的压缩等关键技术。     

IPS在无人机遥感影像处理中的应用

介绍了IPS在无人机遥感影像处理中的流程及软件的特点和优势,实例验证,该软件能够快速处理海量无人机遥感数据,为无人机遥感影像数据处理市场提供了一种实用的有效解决方案。     

基于MPI的海量遥感影像并行处理技术探析

有效处理海量遥感影像数据,是解决遥感产品生产系统的大规模复杂应用的关键。针对目前通用的顺序处理已不能满足海量数据运算要求的问题,基于MPI并行处理开发环境,采用分级、分块的金字塔技术来对遥感影像数据做预处理,进而进行海量遥感影像切片、分块计算、并行处理和影像合成,有效地提高了海量遥感影像数据的运算速度,为海量遥感影像并行处理提供实践依据。     

面向遥感影像内容的多级安全授权方法

针对遥感影像数据海量的特点和对安全保密的应用需求,提出了一种面向内容的遥感影像多级安全授权方法。采用选择性的多机密区域多密级的遥感影像加密算法,在保持遥感影像格式和各项应用特性不变的基础上,分发给不同用户相同处理后的影像数据和不同权限的密钥,使不同用户通过各自密钥解密获取不同信息程度的影像数据。实验结果表明,该方法具有高机密性和高计算效率,能有效解决海量遥感影像数据的安全保密难题。     

遥感影像并行服务系统设计与实现

实现海量遥感影像快速处理的重要基础是高速影像数据服务。基于影像瓦片模型、分布式并行存储体系结构,设计和实现遥感影像并行服务系统——瓦片服务系统,用于快速存储和访问以瓦片方式组织的遥感影像,为高速影像处理、实景城市等提供高吞吐数据服务。实验结果表明:瓦片服务系统具有快速存储和访问海量遥感影像的能力,在高速影像处理与影像服务等领域具有广阔应用前景。     

基于GXL的海量遥感数据正射影像制作研究

随着国家高分辨率对地观测重大专项的实施,我国计划未来几年研制发射一系列高分辨率对地观测卫星,将大大提高遥感卫星为国民经济和国家安全提供信息保障服务的能力。但落后的影像处理手段导致海量卫星影像快速处理与影像及时应用发生阻塞,不能实现遥感技术价值最大化。利用GXL软件开展了效率对比、生产试验等方面的研究,分析了该软件在海量遥感数据正射影像制作时的优势。     

基于四叉树原理的多波段遥感影像区域合并算法

随着计算机技术的发展,通过处理分析遥感影像数据获取信息达到科研或工程应用目的已成为一种普遍的模式。遥感影像数据在包含丰富信息量的同时,其自身的海量特性也逐渐成为制约其应用的障碍之一。在诸多关于遥感影像压缩合并方法的研究中,四叉树原理一直是一个重点研究方向。但传统的四叉树算法在处理遥感影像过程中总会存在过度分割现象;而且以往的相关研究中,总是针对单一波段影像进行处理,其应用价值会有一定的局限性。针对这两点不足,本文提出并实现了一种基于四叉树原理的多波段遥感影像合并算法,并通过试验进行了验证,与传统的四叉树方法相比,其在压缩比方面平均可以提高50%以上,且在压缩精度方面也取得了良好的效果。     

快速制作可应用于导航系统的卫星遥感影像

导航系统的民用化越来越广泛,将卫星遥感影像应用于车载导航、便携式导航等产品能够增强其视觉效果和直观性,因此快速制作海量遥感影像就成为一个新的要求。本文将分别阐述卫星遥感影像种类、处理软件种类以及资源三号影像应用于导航系统的优势,并且简要介绍海量遥感影像的处理流程。     

多源遥感影像管理与服务平台的设计与实现

针对遥感影像管理与共享服务,在分析不同来源遥感影像数据资源特点基础上,提出了适合多源、海量遥感影像数据管理的"文件+数据库"的存储和管理方式,采用镶嵌数据集进行遥感影像数据管理,并进行服务发布;同时提出了多源遥感影像管理与服务平台的总体构架体系,包括海量遥感影像管理平台和多源遥感影像网络化服务平台的设计与实现。     

海量遥感影像数据共享服务系统的工作流程

作为重要的地理信息资源的遥感影像,数据量非常庞大,数据结构和组织也很复杂,这对于数据库管理技术提出了更高的要求。江苏省测绘工程院与北京博思科空间信息技术有限公司联合开发了海量遥感影像数据共享服务系统,就是为了有效地进行海量影像的数据录入、管理、浏览、处理和发布,所定制的专用工具。本文主要就系统开发采用的工作流程进行介绍和探讨。     

遥感影像融合关键技术探讨

随着遥感技术的发展,越来越多的不同传感器的遥感影像相继出现,为用户提供不同空间分辨、不同时相与多光谱信息的海量遥感影像数据成为现实。不同数据源的数据各自显示了自身的优势和局限,同时也造成了信息冗余。如何有效的利用这些多源影像数据是目前人们所关注的问题,进而影像融合问题被提出来。多源遥感影像融合是遥感图像处理和信息获取领域的一门新技术,所以在影像融合过程中需要进一步研究其中的关键技术。本文对遥感影像融合过程中的关键技术进行了详尽的分析和探讨。     

高分辨率海量遥感影像的读取与处理

高分辨率遥感影像的飞速发展,在带动了地形图更新周期不断缩短的同时,也使得遥感影像的数据量呈几何级数的递增,形成海量遥感影像数据。现对windows核心编程技术的研究,利用其内存映射文件原理解决海量遥感影像数据在计算机应用方面的瓶颈问题,并试图从编程的角度来实现大数据量的遥感影像的读取和处理。     

孝感市遥感影像数据的Web发布与实现

针对遥感影像对地表信息获取快、情况反映真实的特点,采用Google Earth提供的高分辨率卫星图片,利用ArcSDE和ArcIMS将孝感市遥感影像进行了Web发布。实现了用户通过Internet对市区遥感影像数据的查询、检索与访问,为城市的发展预测、规划决策以及科学管理提供可靠依据。文章系统地研究了遥感影像Web发布的体系结构与技术问题及实现的全过程,并给出了系统的发布界面。     

基于小波变换的遥感影像融合技术发展现状

多源遥感影像数据融合技术是解决海量遥感影像数据处理问题的一条有效途径。通过介绍目前基于小波变换的遥感影像融合技术发展状况,以及各种融合方法的优缺点和适用范围,为遥感影像融合系统的研究与开发提供参考。     

大型遥感影像数据库中的海量数据管理技术

本文对现有遥感影像数据管理方法进行了讨论，针对其存在的不足，提出基于存储区域网（SAN）技术，采用在线、近线、离线的三级存储模式以及分级管理方法解决数据的物理存储问题；采用大对象（LOB）行数据组织，结合数据分块、索引、调度技术，解决了数据的快速加载问题。工程应用实际表明，该方法能够满足海量遥感影像数据的管理需求。     

基于改进层次分析法的遥感影像压缩质量评价

遥感影像压缩质量评价是影像压缩中的技术难点,目前遥感影像压缩质量评价多采用单一指标评价,尚缺乏多个评价指标综合评价的研究。将改进的层次分析法引入遥感影像压缩质量评价,对主、客观质量评价方法的多个评价指标综合利用,对基于贝叶斯统计学习的遥感影像压缩编码方法和JPEG 2000两种压缩算法的多种压缩比遥感影像数据进行质量评价。通过结果对比分析,验证了算法的有效性,其评价结果对遥感影像压缩处理定量分析具有重要意义和研究价值。     

基于同名点对的小面元影像微分纠正及融合方法

多源遥感影像数据融合是提高海量遥感影像数据利用率，获取更多决策辅助信息的有效手段之一。目前一些商业遥感图像处理软件在进行多源遥感影像融合时，存在效率低、精度难以达到实用要求等问题。本文提卅了基于图像线特征的遥感影像精确配准、纠正、融合新方法，该方法运用线特征算法提取图像边缘特征点作为控制点，然后通过全自动图像匹配获取密集同名点对，由这些同名点对构成密集三角网（小面元）实现影像精确配准；最后进行影像纠正融合处理。大量实践表明，该方法是一种高效实用、高精度的遥感影像配准、纠正、融合方法，能大大改善山区等特殊地区的配准精度。     

Landsat遥感影像检索系统设计与实现

为提高影像资源的共享度以及实现对已有的大量Landsat遥感影像的高效存储和管理,本文提出一种基于ArcGIS server的Landsat遥感影像在线检索解决方案。方案以ArcGIS Server作为网络地图发布平台,使用Arc-GIS Server提供的Java Web ADF（Application Developer Framework ）结合J2EE技术完成遥感影像检索系统的开发。系统将按轨道行列号查询、按经纬度查询、按行政区查询、按空间位置查询、按成像时间查询和影像下载等功能集于一体。初步应用表明：ArcGIS Server与J2 EE技术的结合能够为用户提供良好的交互效果,并为相关部门提供了便捷的Landsat遥感影像存储管理与检索服务。     

基于JPEG2000标准的遥感影像在Web GIS上的应用

基于Internet/Intranet的开放式地理信息系统Web GIS，为人类共享遥感影像这一人类共同的资源，提供了快捷灵活的手段。尤其是1998年以来，在“数字地球”的设想下，遥感影像数据无疑会在未来“数字地球”建设中占有重要地位。但是，海量遥感影像数据和网络有限带宽这对矛盾严重地影响着遥感影像的充分应用。国际标准化组织（ISO）和图像专家联合小组（Joint Photographic Experts Group,JPEG)于1997年提出的JPEG2000图像标准，将会很好地解决这一矛盾。该文将论述基于该标准的遥感影像，在Web GIS上的应用实现及结构。