RS与GIS在泸桥镇土地利用类型分形研究中的应用

综合应用RS和GIS技术,以泸定县泸桥镇为研究区,根据国家二级地类分类标准解译遥感图像,然后在此基础上,借助分形理论对泸桥镇土地利用类型进行分形分析与研究。结果表明：耕地、园地和住宅用地的斑块形态较为简单,处于稳定状态;未利用土地分维值最大,斑块形状较为复杂,处于不稳定状态。     

DMC卫星影像在海啸灾情土地覆盖类型变化分析中的应用

利用DMC卫星影像,对在2004年12月26日发生在印度洋海啸中,受灾严重的印度尼西亚亚齐特别自治区进行土地覆盖类型变化比较分析,科学客观的对灾情进行评估,从而阐述了DMC卫星影像在灾情分析及土地覆盖类型监测等方面的应用前景。     

遥感土地覆盖类型识别的自组织神经树模型

本文提出遥感土地类型识别的自组织神经树模型，并选取一组标样作为研究对象。在所选例子中预测效率较高，结果表明，该方法性能良好，可望成为遥感土地覆盖类型识别的有效手段。     

GIS辅助下的基于知识的遥感影像分类方法研究——以土地覆盖/土地利用类型为例

提高计算机遥感影像的分类精度，是遥感应用中研究的主要问题之一。作者以规则的形式表示遥感影像解译知识，使用ＴＭ影像数据和ＤＥＭ、坡度、土地利用图等地理辅助数据，从遥感影像处理／地理数据／专家知识一体化的角度出发，使用基于知识的方法进行了研究，改善了分类精度。实例研究证明了方法的正确性。     

自适应模糊规则分类方法及在TM土地覆盖分类中的应用研究

根据自组织网络和模糊逻辑推理,实现土地覆盖自适应模糊规则分类方法。该方法通过网络的节点和权值提取出模糊规则,调整网络中节点个数(即相应增加规则节点数)和权值向量,使模糊规则自动生成,并利用模糊逻辑推理,完成TM土地覆盖分类。对拒分类的像元,自适应增加K值使其可分。该方法所得分类精度及Kapp系数与最大似然分类方法结果相比分别提高了2.7%和2.9%;与自组织网络相比,总精度相差不大,而Kapp系数低1%。实验证明,如何提取和表示非光谱知识,从而解决类别混淆等问题,是提高自适应模糊规则分类性能的关键     

GIS新技术在土地管理信息系统中的应用

基于建立土地管理信息系统的实践 ,分析了我国土地管理信息系统应用现状 ,介绍了目前GIS软件的最新发展方向和特点 ,并以土地管理信息为例 ,详细介绍了其全面解决方案的建议。     

基于DMC卫星影像对海啸灾情土地覆盖类型变化的分析

利用DMC卫星影像,对在2004年12月26日发生的印度洋海啸中,受灾严重的印度尼西亚亚齐特别自治区进行土地覆盖类型变化比较分析,对灾情进行评估,研究表明DMC卫星影像在灾情分析及土地覆盖类型监测等方面的应用前景。     

GIS在土地估价业务中的应用

本文针对当前土地估价行业的特点和存在问题,讨论了在土地估价信息系统中引入GIS技术的可行性和必然性,并以基于Delphi和组件式GIS软件———MapX开发的土地估价信息系统为例,着重介绍了该系统的主要功能和GIS技术在土地估价业务中的具体应用。     

GIS新技术在土地管理信息系统中的应用

基于建立土地管理信息系统的实践,分析了我国土地管理信息系统应用现状,介绍了目前GI S软件的最新发展方向和特点,并以土地管理信息为例,详细介绍了其全面解决方案的建议 .     

高分一号卫星数据在土地覆盖动态监测中的应用研究

通过研究哈尔滨经济和社会条件,对高分一号卫星数据进行数据检查、筛选、预处理并对研究区域土地覆盖信息进行分类,提取哈尔滨市区域2013~2014年土地覆盖变化信息。利用此应用案例,结合地理国情监测的特点进一步分析高分一号卫星数据的适用性;同时将高分一号卫星数据与同级国外卫星数据比较,研究国产高分数据在地理国情监测中的可行性。实验研究表明,高分一号卫星数据能够满足人们快速掌握各种土地覆盖信息的需求和对土地覆盖变化的动态监测需求。     

利用分形特征量提高土地覆盖分类图精度的研究

为了提高利用卫星图像编制土地覆盖分类图的精度，本研究提出将空间信息（结构特征量、分形特征量）叠加到光谱信息上（原图像），以提高分类精度的方法。利用ＳＰＯＴＨＲＶ图像对此法进行了检验，设立了９个探讨项目，对分类精度进行了比较。结果表明，用分形特征量进行分类时ＰＣＣ从８８．１％上升到了９０．２％。     

用基于知识的决策树方法分层提取矿区土地类型——以湖北大冶为例

以湖北大冶为研究区,采用多时相陆地卫星遥感图像,通过不同波段组合,以及ironoxide指数和归一化差异植被指数(NDVI)等,详细分析了各地表地物光谱特征和空间特征,建立了研究区分类知识库表,采用决策二叉树法进行分类,得到了高精度分类结果图。基于不同时相分类结果的变化检测,通过对研究区水体污染、矿区复垦、耕地变化等分析,认为从1986～2002年,研究区水质虽有一定改善,但矿区植被退化严重,耕地大量减少,停产矿区复垦仅为20%,为合理保护矿区生态环境和科学管理采矿企业提供了有用资料。     

基于MODIS的LAI时间序列谱的地物分类方法研究

利用MODIS数据所反演的每8d一景,全年共46景的时间序列叶面积指数(LAI)图像,分析江西省不同类型地物的LAI时间序列谱,并对地物进行分类。首先,利用最小噪声比变换技术(MNF)将噪声从数据中分离;然后,通过纯净像元指数(PPI)从LAI时间序列谱中提取5类主要地物类型终端单元(Endmember),从而对地物进行分类并制图;最后,结合2000年江西省兴国县1 10万比例尺的土地利用/覆盖矢量图对本研究分类结果进行检验。结果表明,该方法的地物分类精度达到74.45%,其分类方法是有效可行的。     

基于指数分析法的西安市土地利用变化及驱动力研究

基于2000和2007年2期TM遥感影像,利用指数分析法,分别提取出归一化差异建筑指数(NDBI)、修正归一化差异水体指数(MNDWI)和归一化差异植被指数(NDVI)3种指数模型,分别代表西安市的3种最主要的土地利用类型--建筑用地、水体和植被.采用神经网络分类器进行监督分类,借助ERDAS Imagine 9.0、ENVI、ArcGIS 9.2和Matlab等软件平台,计算出西安市土地利用类型的动态转移矩阵,构建了土地利用变化动态度指数模型,定量分析西安市土地利用的时空变化.依据研究区土地利用变化的结果分析,变化的驱动力因子主要是人口增长、经济增长和政策变动.     

基于遥感分析的城市土地定级技术研究——以武汉市为例

在城镇土地定级方法中引入遥感数据分析,提出了应用遥感数据量化定级因子,实现土地定级快速更新的可行方案。以武汉市为例,利用MODIS植被指数和陆表温度产品,准确量化环境因子对定级单元的作用,快速更新武汉市土地定级成果,缩短了更新时间,提高了工作效率,优化了更新成果。     

分层分区分景相结合的区域土地利用/覆盖分类方法——以浙江钱塘江流域分类为例

在土地利用/覆盖研究中，对于范围广、地域差别大的地区，仅用同一标准对遥感图像进行分类往往难以得到理想的效果。 本文以浙江省钱塘江流域为例，通过对Landsat TM数据各波段组合，首先提取水层和山层信息，然后采用掩模法提取平原丘陵层信 息，并根据地形地貌和土地利用现状的差异，将平原丘陵层划分为6个区，当所划分区域内各景的影像时相不一致时，再对该区进 行分景处理。最后，分别对每层、每区和每景图像进行训练样本的选择和监督分类。试验结果表明，结合分层、分区和分景的监督 分类方法是一种适合于较大区域土地利用/土地覆盖分类的有效方法。     

土地覆盖及土地利用遥感研究进展

简要综述了国内外遥感技术在土地覆盖和土地利用方面研究的进展及新数据库的开发应用情况,并对本世纪该领域可能出现的新动向作了初步分析,为可持续发展决策提供客观准确的资料数据,可成为指导政府行为的重要依据.     

中国华北地区土地利用动态变化特点分析

以遥感与GIS为技术支撑，对华北地区1995－2000年土地利用动态变化进行了调查，并对变化特点进行了分析。结果表明，华北地区城乡、农村居民点及工交建设用地增加显，以农村居民点的变化尤为突出；耕地减少，且主要变为建设用地；林地减少；未利用土地面积减少明显；土地利用类型多样性在降低，说明人类活动进一步加剧，对生态环境造成不良影响。     

卫星遥感土地利用调查精度研究

根据江苏省土地利用卫星遥感调查的实践,对以陆地卫星TM为主要信息源进行土地利用现状和耕地资源调查的定位、定性和定量精度进行分析研究,对应用卫星遥感进行土地利用调查的可靠性、适用范围和提高精度的方法进行了探讨。     

基于遥感技术的无锡市城镇形态分形研究

城镇形态研究不仅是城镇规划、城镇建设和城镇土地利用的重要依据,也是城镇社会经济发展的理论基础。对地理现象形态的关注和研究早已成为地理学者的一项工作。从地貌学者所关注的地形到城市地理学家所关注的城市形态分类,都有形态问题。从20世纪90年代以来,我国在城市形态研究领域,无论在理论方面还是在应用方面,都取得了许多成就,但大多数研究主要集中在空间结构变化的机制和城镇内部结构形态的变化这两方面,对城镇形态的自身特征及其变化研究不多,对城镇形态的空间信息如何客观、准确地提取则涉及得更少。据此,本文的研究重点首先是解决如何客观、有效地提取城镇形态信息和空间数据;其次是根据提取出的空间信息和数据,对无锡市城镇外部形态特征进行分形研究,以揭示出城镇形态的复杂性和稳定性。