一种提高静止图像压缩比的压缩算法

作者在已有的基于DCT变换的双VQ静止图像算法的基础上提出了的改进算法，利用神经网络中的自组织特征映射神经网络进行图象矢量量化的码书设计，通过实验表明本算法在进一步提高压缩比的同时可以得到令人满意的图像效果。     

PIV技术的几种实现方法

PIV技术是一种基于流场图像互相关分析的二维流场非接触式测试技术。在介绍利用Fourier变换的互相关特性及其快速算法实现PIV技术的基础上,介绍了可提高分析效率的实序列Fourier变换的实现方法,并进而提出了一种更高效的基于Hartley变换的分析法,给出了分离式内核的Hartley变换互相关特性的明确表达式。从算法复杂性理论与实际分析时间两方面对3种方法进行的比较,充分说明了Hartley变换在PIV技术应用中的优越性。     

基于整数小波变换的空间矢量数据压缩方法

针对空间曲线矢量数据相邻坐标点间坐标值大小差别不大的特点,提出一种新的矢量数据压缩方法:首先将空间坐标点间的差值转换为整型的偏移量,使用偏移量表示矢量数据的坐标点;然后利用整数小波变换(IWT)处理偏移量序列,最后对变换后的小波系数进行无损熵编码.使用此方法对中国数字地理地图数据的SHP文件进行压缩,实验结果显示, 压缩比超过11,高于其他类似方法,表明本压缩方法能够实现较高压缩比的空间矢量数据无损压缩.      

一种基于粗糙集分类的图像压缩方法

作者在文中提出了一种基于粗糙集分类的智能图像压缩方法，图像子块经过DCT变换、特征属性提取后，再利用粗糙集将DCT域图像子块分为平坦块和边缘块两类，并针对不同的子块类别分别应用不同的SOFM神经网络进行矢量量化，最终实现对图像的有效压缩。实验结果表明，该方法压缩比高，信噪比高，信道误码率低，解码速度快，图像恢复效果好。     

数字钻孔图像兴趣区域分割与岩体结构面特征识别

针对现有数字钻孔图像分析技术的不足,提出新分析方案以实现数字钻孔摄像技术（BCT）所采集钻孔内壁图像的自动化、定量化结构面检测、识别与分析.首先,对数字钻孔图像进行预处理,设计特征信号DH,检测并获取兴趣区域;然后,使用低精度Hough变换快速检测结构面兴趣区域内的结构面分布特征,利用聚类算法分离出单一结构面后,针对单一结构面进行亚像素级Hough变换,以获取结构面的正弦参数;最后,根据结构面正弦参数,计算出结构面的倾向、倾角等信息.通过对如美水电站左坝肩数字钻孔图像实例进行分析,利用本算法完成图像中结构面的自动分割与特征识别,成功获取其几何信息,并与传统人工辅助方案结果进行对比,验证了该算法的可靠性.      

小波变换在遥感图像压缩中的应用及Matlab实现

遥感图像在地理信息系统中的应用越来越广，但遥感图像所含的数据量较大。为了方便快速地实现遥感图像的浏览，必须对图像进行压缩。可基于离散小波变换的二维小波分析，采用对遥感图像进行压缩并结合MATLAB来实现。     

CMYK变换及其在图像处理与地学研究中的应用

简要地介绍了CMYK变换及其在图像处理与地学研究中的应用.与常规方法相比较,该方法具有算法简单、操作便捷并生成高质量图像等特点.通过对比分析发现,由此变换所处理出来的融合图像是其他任何方法所不能与之相比的.此外,CMYK变换还提供了一种全新的四波段图像数据合成方法,而且在将遥感图像与其他各类地学数据的综合处理、显示方面有着广阔的应用前景.     

CMYK变换及其在图像处理与地学研究中的应用

简要地介绍了CMYK变换及其在图像处理与地学研究中的应用.与常规方法相比较,该方法具有算法简单、操作便捷并生成高质量图像等特点.通过对比分析发现,由此变换所处理出来的融合图像是其他任何方法所不能与之相比的.此外,CMYK变换还提供了一种全新的四波段图像数据合成方法,而且在将遥感图像与其他各类地学数据的综合处理、显示方面有着广阔的应用前景.     

图像测量技术在岩土工程CT图像定量分析中的应用

首先对计算机层析成像技术(CT技术)原理进行了简单的介绍,基于图形图像处理技术,引入了数学形态学中图像平移、反射、腐蚀、膨胀等运算方法,基于定义的兴趣域边界提取算法和形状因子实现了其几何测量和空间描述,定量分析了CT图像兴趣域的空间物理特性.该方法异于以往数学建模的思路,而是借用数学形态学中空间几何描述的思想,以实现对岩土体中的天然缺陷及其演化过程进行合理刻画.该项工作对于推动岩土工程CT图像定量化描述具有一定意义.     

基于ETM+影像的西藏南迦巴瓦峰地区海洋性冰川信息提取

西藏墨脱高等级公路方案线穿越冰川作用强烈的南迦巴瓦峰地区, 为查明该区冰川活动对公路工程的影响, 以ETM⁺为信息源, 以图像统计量为基础, 运用遥感数字图像处理技术, 对该区冰川进行了图像光谱信息提取与分析.冰川在 TM5、7 波段光谱值范围窄, 且冰碛与冰雪有明显的光谱差异, 是冰川信息提取的有利波段. 包含TM5、7的多波段图像K—L变换的最后主组分是TM5、7的差值图像, 主要反映的是图像中的冰川信息.这种基于图像变换、信息分离提取冰川信息的方法, 在西藏墨脱高等级公路工程勘察中取得了较好的应用效果.