基于AHP和群体决策的土地定级因素权重的确定

土地定级因素的权重是土地定级因素对土地评价结果影响大小的量度,其精度的高低在一定程度上决定着土地级别划分的精度。为减少层次分析法的主观程度,在层次分析法计算因素权重的基础上,研究了如何运用群体决策方法来确定其综合权重。首先,在单一专家的情况下,运用层次分析法依次求出基本因素权重,接着利用CR求出群体决策中3位专家所获得的相对权重,对每一因素的权重进行线性加权,得出基本因素的最终权重,最后,采用同样的方法求得层次结构中每一层各定级因素的最终权重。     

关联度分析法在确定土地定级因素权重中的应用

从关联度分析法的基本原理入手，介绍了应用关联度分析法确定土地定级因素权重的具体方法，探讨了关联度分析法运用于土地定级因素权重确定的可行性。     

遗传算法在城镇土地定级权重确定中的应用

在总结前人研究成果的基础上引入遗传算法。该算法是一种改进后的客观确权法,它避免了其他客观分析方法的限制性因素,通过设定不同的目标,不断优化对数据集的拟合,找到因素之间的相互关系以及权重排序。遗传算法能够挖掘出同一地块的最优权重组合,发现单一因素对地价高低的影响变化趋势,从而划分因素所属的类型。实例验证了该方法的可行性和科学性,取得了很好的效果。     

基于GIS的农用地定级数据处理浅探

阐述了农用土地定级的意义,主要论述了GIS在农用土地定级中的应用,并以新疆巴音郭楞蒙古自治州尉犁县农用土地定级为例,探讨了利用GIS进行定级数据处理的过程和方法。进一步说明了利用GIS进行农用土地定级的优势——将定量和定位结合起来,使定级结果精确科学又能显示土地的空间属性。     

城市土地定级中若干问题的探讨

结合实际工作,提出了体现主观和客观信息的综合赋权法,基于Voronoi图的土地定级因素影响半径确定方法,基于最短路径的因素影响距离计算方法和兼顾评价指标功能性和均衡性的城市土地定级评价模型.     

体现主客观信息的土地定级因素综合集成赋权法研究

应用云模型、特尔斐法、关联分析法研究了土地定级中各影响因素的合理赋权问题，提出了体现主客观信息的土地定级因素综合集成赋权方法，并依据武汉市土地定级指标体系和有关数据，对武汉市土地定级影响因素进行了权重挖掘。     

基于地理信息系统的土地定级方法

叙述了在面向对象的ＧＩＳ软件－古奥之星支持下进行城镇土地定级的基本方法和技术路线,并对系统中定级基础数据的生成,数据的组织与管理等方面进行了阐述。     

基于GIS的土地定级技术研究

城镇土地定级是评价土地质量的必要手段,也是土地管理的一项基本工作。本文以四川某县县城综合用地定级为例,利用GIS技术划分定级单元,采用多因素评定法对定级影响因素进行分析与统计,再依据定级单元的分值对该县的综合用地级别进行了合理的划分。     

基于AE的城镇土地定级模块的研发

针对现有土地定级系统的通用性问题,提出了一种基于AE的城镇土地定级模块设计思路,阐述了模块实现的主要功能和相关的GIS窄间分析技术,并以某市城区土地为实验数据,调用封装完成的模块实现了该研究区域城镇土地定级工作。     

基于空间聚类的城镇土地定级方法研究

分析了多因素综合评定法、级差收益测算法等城镇土地定级方法的不足,提出了基于空间聚类的地价分区定级法的主要思想和主要步骤,并以石狮市土地定级为例,验证了此方法。     

基于GIS的城镇土地定级信息系统建模方法探讨

基于GIS的城镇土地定级信息系统在建设过程中,定级方法确定、定级单元大小确定和定级因素/子权重值的生成是关键,且三者都具有不同的确定方法,因此选择什么样的方法决定了系统建立的优劣。本文着重归纳、总结了城镇土地定级信息系统定级方法,通过对比分析,探讨了最优定级方法、最优网格单元大小划分方法和最优因素/子权重值计算方法。     

一种基于熵权法理论的水准网平差定权方法

在测绘工程中对于水准网平差定权问题分别为按照距离千米数、测站数给水准网观测值定权.然而,对于复杂的地形地势,两种方法都不能很好地区分地形起伏情况.为此,本文提出了一种基于熵权理论的赋权方法,目的是在定权时充分考虑地形信息,对距离千米数和测站数所占权重做了新的拟定,得到更合理的权系数矩阵.最后,通过实例试算分析,结果表明...     

基于决策树分类的地表覆盖遥感信息提取

地处西南的渝北地区地表覆盖类型复杂、土地利用多元化,仅依赖于光谱特征的传统遥感信息提取方法难以获得较高的分类精度。利用决策树分类技术对渝北地区的TM遥感影像进行分类,除光谱信息外还结合地质、NDVI、PCI等多源数据进行实验。结果表明,总精度和Kappa系数分别为88.42%和0.854 7,较传统的监督分类和仅依赖于光谱特征的决策树分类方法有较大提高,这也表明基于多源数据的决策树分类技术对地表覆盖复杂地区的遥感影像分类比较适用,是遥感信息提取的一种有效手段。     

基于多级决策树分类的土地利用与覆盖信息提取

结合Landsat-8遥感数据,采用多级决策树分类方案,利用归一化植被指数、波段比值、主成分分量等光谱特征参数并融合其他非遥感知识,对黄河三角洲地区土地利用与覆盖的信息展开了全面的提取、研究与分析,获得了该地区5个一级类、12个二级类地物的分布情况,分类总体精度93.88%,优于传统监督分类。同时采用聚类、分类叠加和人机交互等分类后处理操作以获得更贴近地面实际的制图效果,开展基于海岸线的缓冲区分析以获得各地物特别是距离海岸线10 km、20 km范围内地物类型的空间分布并完成相关制图与分析,为黄河三角洲地区滨海土地的利用与开发提供了数据支持。     

基于决策树理论的土地利用分类

首先,阐述了决策树分类器的结构与理论基础;然后,以安徽省滁州市为例,利用Landsat ETM＋遥感影像数据和DEM数据,在ENVI软件的支持下,结合影像的光谱特征及NDVI,NDBI特征值,参考C4．5算法（决策树生成算法）,建立了土地利用分类的决策树模型并进行了分类;最后,对分类结果进行了精度评价。研究区结果表明决策树分类法效果较好,精度较高。     

一种土地使用模糊空间决策方法

基于空间土地信息,提出了一种用地负荷预测的模糊空间决策方案,建立了土地利用模糊空间规则和隶属函数,并考虑决策的多因素影响,采用了多目标决策方法用于土地规划,并给出了土地利用决策的实际案例和计算结果,表明方法的有效性。     

一种新的基于云模型的宗地地价评估方法

利用云模型发生器和云不确定性推理实现地价影响因素语言值的定性定量转换,在此基础上,结合多元线性回归模型,对地价影响因素量化值和地价进行回归分析,提出了一种新的宗地地价评估方法,并进行了实例分析.     

基于GIS的城镇土地估价空间决策支持系统的设计研究

将空间决策支持系统的概念和理论引入到城镇土地佑价中,基于GIS平台建立了城镇土地估价空间决策支持系统.对该系统设计目标与需求分析、系统结构、数据库设计等进行了阐述,并介绍了该系统的功能.通过城镇土地估计空间决策支持系统的建立使城镇土地佑价工作更加科学化、系统化、信息化.