物联网的组网技术分析与应用

在对物联网概念进行简要介绍后,给出了物联网的组成结构模型,重点对传感网络的接入方式,包括多跳接入方式和单跳接入方式进行阐述。接着研究了物联网重要环节射频识别技术的原理和组成。最后融合物联网结构模型与射频识别技术,结合电力行业中对设备进行综合管理的应用需求,设计了物联网技术在电力设备巡检智能化管理中的一种应用方案。     

基于GIS和物联网技术的基础设施管理信息系统

设计了一种基于GIS和物联网技术的基础设施管理信息系统,它以GIS为基础,进行各种基础设施数据的采集、建库、管理与分析.辅以物联网的核心技术RFlD(射频识别)进行基础设施的精确识别与定位,完成数据的快速采集与更新.该系统可以充分发挥GIS空间数据表达分析能力强和RFID无线识别的优势,显著提高基础设施管理与维护工作的效率,在城市基础设施管理、道路基础设施管理及地下管网管理等领域具有重要的应用价值.     

基于UWB和GIS的变电站智能巡检系统的设计与实现

室内外定位对于变电站巡检的安全生产和信息化管理具有重要意义。由于受遮挡和电磁波的干扰,采用传统的定位方法会出现定位精度不高等问题。为了解决这些问题,提出了一种利用UWB定位和电力GIS相结合的变电站智能巡检系统。该系统首先利用了UWB和GIS相结合的方法对巡检人员进行室内外跟踪定位,然后利用RESTful技术进行APP客户端和服务器之间的通信,最后利用Web方式对系统进行统一管理。该系统经过实际测试表明,具有功能齐全、定位准确和运行稳定等特点,为国家电网的智能化管理和安全生产提供了重要的解决方案。     

基于电网GIS的多维度智能分析决策平台

为有效应对电网分析决策面临数据量大、决策复杂、技术手段匮乏的局面,文中设计并实现了一种基于平台化设计、具备可视化及多维度智能分析决策支持功能的基于电网 GIS 的多维度智能分析决策平台。该平台与地理信息系统(GIS)密切融合,具备多源数据资源协同管理、电网可视化图形建模、电网仿真模拟,多维度智能分析、辅助决策、项目管理等功能。本文介绍的基于电网 GIS 的多维度智能分析决策平台建成了覆盖整个电网生命周期的一体化平台,具有电网分析可视化、决策智能化的特征,可对电网相关工作提供辅助决策支持。平台的设计与开发立足于项目实践,软件成果在全国多地电网相关部门得到实际应用,验证了文中的设计思路和实现方法。     

基于GIS确定地球化学异常下限的新方法

运用地理信息系统(GIS)空间分析原理,研究了地球化学元素含量与分布面积之间的关系及在异常下限划分中的应用,并以凤凰山矿田为实例,与分形理论做了对比研究,发现利用分形理论对原始数据进行处理得到的异常下限为1000×10-6,利用样品平均值取代特高品位后的分形异常下限为240×10-6,而利用新方法直接对原始数据进行分析的结果为250×10-6。研究表明,新方法并不要求数据服从正态分布或对数正态分布,能从原始数据中直接识别致矿异常,是确定地球化学异常下限的简便方法。     

基于GIS的地籍档案管理系统的设计与实现

本文从数据库设计、系统结构与功能模块设计等方面介绍了基于GIS平台的地籍档案管理系统的设计与实现流程,并重点分析了该系统设计和实现过程中的关键技术.     

基于三维GIS的济南市矿山地质环境航测调查管理系统设计与实现

随着矿产资源大规模的开发利用,加剧了地质环境的不断恶化,矿山地质环境保护迫在眉睫,传统的矿山地质环境调查技术已经显得乏力。该文以济南市矿山地质环境航测调查为例,提出了基于三维GIS的矿山地质环境调查方法,利用三维GIS的高性能空间数据引擎、直观的可视化技术和强大的空间分析能力,整合济南市高分辨率的航空影像数据、DEM数据、倾斜摄影数据和历年的监测图斑数据,重建航测调查区真实的三维地貌。结合矿山开采信息,进行航测调查区矿山开采现状图斑的提取及拓扑处理,查明矿山地质环境破坏、地质灾害隐患情况,有效监测矿山地质环境,加强重点矿山开采区的监测与管理,推动济南市矿山地质环境保护工作。     

基于RCNN的无人机巡检图像电力小部件识别研究

随着无人机（UAV)在电力巡线作业中的应用推广,对无人机巡检图像的信息挖掘或目标识别需求也越来越强烈。传统的电力部件识别流程常使用经典的机器学习算法,如支持向量机（SVM）、随机森林或adaboost,结合梯度、颜色或纹理等浅层特征来对电力部件进行识别,难以充分利用无人机巡检图像的信息,并且难以达到较高的准确率。卷积神经网络（CNN）在目标识别中表现优异,在很多目标识别场景之中成为首选算法。基于区域的卷积神经网络（RCNN）通过使用CNN从图像中提取可能含有目标的区域来检测并识别目标,但是计算复杂,难以满足识别海量电力巡检图片的需求。Fast R-CNN和Faster R-CNN利用CNN网络提取图像特征,后接一个区域提议层,优化了提取可能含有目标区域的方式并改进识别目标的分类器,使目标的检测和识别几乎实时。本文详细描述了Faster R-CNN算法流程,并在无人机电力线巡检图像部件检测中使用,然后分别对DPM、SPPnet和Faster R-CNN识别方法进行了对比分析,利用实际采集的电力小部件巡检数据构建的数据集对3种方法进行测试验证,并讨论了不同参数对识别结果的影响。实验结果表明,基于深度学习的识别方法实现电力小部件的识别是可行的,而且利用Faster R-CNN进行多种类别的电力小部件识别定位可以达到每张近80 ms的识别速度和92.7%的准确率。     

烟台市土地储备系统设计与实现

分析了烟台市土地收购、整理、储备和出让等业务管理内容,在数字烟台地理空间信息公共平台的基础上,以GIS技术为支撑工具,以土地收购储备、出让业务中的空间信息和属性信息为核心数据资源,建立了土地收购储备、出让业务实施管理系统。简化了烟台地区土地储备流程,优化了储备土地及土地开发流程,提高了土地资源利用率,也进一步验证了基于SOA架构的GIS的优势。     

基于GIS与多智能体的人群疏散模拟

应急疏散存在复杂性与多变性,传统的模拟方法难以真实刻画应急疏散的复杂动态过程。作为应急疏散领域的新兴研究方向之一,基于多智能体(Multi-Agent)的建模方法通过微观个体的相互作用而产生宏观全局的格局,适合研究应急疏散等复杂问题。本文在复杂适应系统理论的启示下,将多智能体思想引入到人群疏散模拟领域中,将地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)与多智能体技术结合,从空间个体行为的微观角度入手,对疏散动态模拟进行了研究,构建了基于GIS与Multi-Agent技术的疏散仿真模型,呈现了灾害情境下人群的动态疏散过程,实现了GIS空间信息数据的动态表达,对应急预案的制定、救灾设施的建设与管理以及应急疏散工作的开展等具有重大意义。     

物联网中的地理信息系统

物联网的建设为地理信息系统提供了巨大的发展机遇.本文分别从支撑框架、核心技术和应用领域等几个方面,研究了在物联网建设中引人地理信息系统相关理论和技术的必要性和可行性,并指出了地理信息系统应用于物联网环境需要解决的关键问题.     

基于XML-RPC的分布式地理信息系统计算模型

分布式异构GIS系统集成与互操作是GIS应用发展的趋势和方向。本文在WMS和GML研究基础上,提出了一种基于XML-RPC的分布式GIS计算模型,设计了分布式GIS应用操作与数据的XML抽象与表达,并进行了原型系统的实现研究。     

基于共相思想和Java EE的Internet GIS研究与开发

Java EE是构建分布式企业应用信息系统的计算平台，本文提出基于共相思想和Java EE的新一代Internet GIS的技术框架，针对Internet环境中多用户并发访问和海量空间数据难以有效发布的难题。在共相思想指导下，引入集群并行技术，提出动态负载平衡器中基于区域分治的负载平衡算法，另外一项关键技术是针对Java EE多层体系结构的智能缓存技术，为面向互联网公众Internet GIS提供了解决方案。     

物联网科学与前沿应用

首先从人们的日常生活的场景入手,定义了物联网的概念,对物联网科学和物联网技术进行了详细的讲解.然后系统地讲解了物联网的前沿应用--物联网新能源技术、物联网空间探测技术、物联网智慧云计算技术、物联网智慧纳米技术,阐述了从传统的方法到物联网技术的转变过程,物联网如何改变人们的生活.     

基于SOA的GIS应用设计与实现

随着网络技术的快速发展,SOA作为构建企业级分布式软件系统的思想和方法学,已经得到了越来越广泛的应用.本文主要探讨了如何基于SOA技术实现传统的GIS应用系统.首先,我们介绍了SOA解决的GIS系统中模块复用的两大问题:封装和组合,以及现阶段还存在的问题,如海量数据和QoS等,接着简单介绍了当前SOA在GIS中的应用情景.最后,我们通过一个小型校园GIS服务应用实例PKUMAP,详细阐述了如何利用SOA的核心技术,如SCA,BPEL来构建GIS应用系统.     

基于物联网的心音监测系统的设计与实现

针对行动不便或有长期监测需求的心血管疾病患者,研发了一套远程心音信号监测系统,在家中患者可以实现心脏状况的检测。系统由心音信号采集器、智能手机和远端监护计算机构成。心音信号经过心音信号采集器处理后,通过电信网络传送到医护中心的监护计算机上。借助于Visual C++6.0开发平台,系统实现了患者数据管理,对心音信号进行希尔伯特黄变换方法的去噪处理,对不正常心音情况进行疾病报警。系统成本低、安全无创,监护软件能够采集、处理、显示、存储、分析心音信号,文中通过对13例心音数据进行处理,验证了系统的有效性和可行性。     

基于GIS的矿产资源评价信息系统分析与设计

在MapGIS的基础上对矿产资源评价系统进行系统需求研究,总结出矿产资源评价信息系统的总体结构,给出了矿产资源评价中经常用来解决资源量的定位问题的数学模型——矿床定位预测特征分析模型,并对矿产资源评价系统进行了结构设计。     

GIS网络多媒体教学系统的设计与运行

为了适应21世纪课程教材《地理信息系统概论》的教学需要,以及该学科面向社会普及的发展趋势,南京大学在Authorware开发环境下完成了GIS网络多媒体教学系统的设计与实现,并通过ActiveX插件的形式将Authorware课件与前期建立的GIS教学网站有机地结合起来,形成面向网络的GIS多媒体教学系统。该系统将学生置于网络交互状态下,在仿真环境中了解并掌握GIS系统的基础知识、基本操作以及应用特色,最终实现GIS教学手段的现代化,达到提高GIS科技普及程度的目标。     

GIS组件的农产品安全管理信息系统的设计与应用

利用Visual Basic6．0(VB 6．0)和美国ESRI的组件-MapObjects 2．0(MO)集成开发了浙江省主要农产品安全管理信息系统(ZJCSMIS),通过全省1:25万空间数据库和重点县市1:5万遥感影像空间数据库,结合农产品采样点属性数据库和农产品安全标准数据库,实现对全省和重点县市不同尺度的样点分布图的分类显示、缩放、漫游、属性标识、农产品安全行业标准咨询、空间定位查询及统计分析等功能,对土壤和作物样品的属性及测试结果进行专题显示,并可实现农产品安全信息数据的更新,为浙江省主要农产品安全信息的管理提供一个合理高效的平台。