地面人工增雨作业对祁连山森林火险气象等级的影响

根据森林火险气象等级的计算方法,基于2011—2020年祁连山区林区森林火险气象等级资料,筛选地面人工增雨作业后森林火险气象等级下降到零级火险解除的典型过程,分析地面人工增雨作业对祁连山森林火险气象等级的影响。结果表明：祁连山区各林区森林火险气象等级为四级及以上的主要时段集中在4—6月、9—11月,具有明显的季节分布特征;2011—2020年在祁连山西、中和东段区域共实施471次人工增雨作业,223%的作业后森林火险气象等级没有降低,461%的作业后森林火险气象等级有下降但没有降到零级,316%的作业后森林火险气象等级降到零级,共149次,其中有671%为三级以上森林火险气象等级;在自然降水和人工增雨作业的共同影响下,祁连山森林火险气象等级显著降低,以祁连山东段林区森林火险等级的降低效果最显著。     

河北省森林火险预报模式的改进及应用

采用数理统计的方法,增加了MODIS卫星遥感监测的土壤湿度和热源点预报因子,对河北省气象局原有的森林火险预报模式进行了改进,针对不同区域分别建立了森林火险预报模式,并对2012年河北省森林火灾实际发生情况进行了分析和应用效果检验。结果表明,2012年防火期,实况出现火灾,改进的火险模式预报森林火险气象等级5级为预报完全正确比率达66．3％;预报火险气象等级为4级（高度火险）及以上的正确率达83．1％;预报火险气象等级为3级（中度火险）及以上的正确率达98．8％;在所有的预报样本中,森林火险气象等级预报5级,但实况没有出现火灾的空报率为6．8％。检验结果显示,改进后的森林火险预报模式的应用效果更接近实际情况。     

黑龙江省森林火险区划

依据中华人民共和国林业行业标准——全国森林火险区划等级的指标和方法，鉴于黑龙江省林木分布、人口、气候条件、交通等与森林防火有关的诸多因素,参考各地历史森林火灾发生情况，以行政区界为界，用等级表示发生火灾的难易程度，对黑龙江省84个县（林业局）进行森林火险等级划分,其中I级火险区有22个，II级火险区有27个，Ⅲ级火险区有35个，分别占总数的27%、31%、72%。     

栾川县森林火险天气等级预报方法

利用1990~1999年栾川县森林火灾资料和气象资料,分析了森林火险与气象条件的关系,结果表明:森林火险与温度、相对湿度及风向、风速密切相关。在此基础上,建立了森林火险天气等级预报方程。     

栾川县森林火险天气等级预报方法

利用1990～1999年栾川县森林火灾资料和气象资料,分析了森林火险与气象条件的关系,结果表明森林火险与温度、相对湿度及风向、风速密切相关.在此基础上,建立了森林火险天气等级预报方程.     

龙川县森林火险等级预报方法的建立及应用

选取1990—2015年龙川县森林火灾和气象数据,利用数理统计方法建立了龙川县森林火险气象等级预报模型,并运用Delphi 8.0编程工具,实现了从数据读取、处理和预报结果的自动化输出。通过对该模型进行检验,结果表明:大部分森林火灾事件发生在高等级的森林火险区域内,其中发生在4级和5级森林火险的比例为62.9%,证明该模型具有良好的预测效果,可以合理地反映龙川县的森林火险气象等级的特征,并达到业务应用的要求。     

内蒙古大兴安岭森林火险季节动态及其气候条件分析

森林火险季节是火环境中的一个重要因子,对于森林防火实际工作具有十分重要的意义。利用大兴安岭林区近 ３０ 年的林火资料和临近火点的气象资料,分析了该地区森林火险季节的时空分布规律及其气象条件。结果表明,该地区多年平均森林火险季节长度较长且近几年呈增长趋势;南北林区火险季节指标差异明显,南部林区比北部林区进入火险季节的时间早而结束晚;森林火险季节长度与全年无雪日数关系密切,而起止日期与春秋季日平均气温为－ ５℃的日期相符合。     

黑龙江省短期森林火险气象等级预报系统

利用林火资料和气象资料,通过建立概率模型模拟单因子对森林火险气象等级的单因子贡献度，然后通过四级判別得出综合模型，再根据不同季节植被因子对天气火险等级进行订正，最终得出森林火险气象等级。用此模型，对1981—2000年逐曰74个站进行了森林火险气象等级计算，形成文本文件和库文件；对每日的实时资料进行火险气象等级计算；根据T213数值预报产品，计算未来24小时的火险气象等级。全省31个站的火险等级在省台服务器上以MICAPS第三类数据格式存放或通过“黑龙江省短期森林火险气象等级顿报系统”调看。     

西安市森林火险特征分析与等级预报算法改进

利用2014—2021年西安市逐日气象要素和同期的森林火灾资料,对西安市森林火灾特征进行分析;并针对实际情况,将地理特征、人类活动区域、坡度、下垫面可燃物类型、海拔等引入到西安市森林火险等级预报模型中,改进森林火灾气象等级预报算法,提出了西安市森林火险风险综合预报模型。改进后的算法在预测精度和准确度方面均得到提升,同时该模型的预测结果比西安市森林火险气象等级预报模型明显提高,以超过3级为森林火灾危险性预警标准时,可以覆盖约65%的火灾,比改进前提高了25%。本研究对森林火灾的预防和控制具有一定的参考价值。     

东营市森林火险天气等级预报系统

利用9210传输的气象资料,选用国家气象中心T106和HLAFS数值预报产品中的要素作为火险天气因子,根据森林火险原理,建立了东营市森林火险天气等级预报系统.     

气象卫星遥感预警福建省森林火灾

应用NOAA卫星遥感资料，研究森林防火期内森林植被的干燥指数的变化，结合分析相应的森林火灾的资料，做出福建省森林火险等级空间分布，应用福建省地理信息系统，根据高火险等级的地理位置，预警该地可能发生森林火灾。     

东营市森林火险天气等级预报系统

利用9210传输的气象资料，选用国家气象中心T106和HLAFS数值预报产品中的要素作为火险天气因子，根据森林火险原因，建立了东营市森林火险天气等级预报系统。     

焦作市森林火险等级预报系统

利用1989～1999年焦作市逐日森林火险天气等级资料，分析了焦作地区森林火险与气象要素的关系，建立了焦作市火险等级预报系统。经2001～2002年实际应用，效果良好。     

焦作市森林火险等级预报系统

利用1989～1999年焦作市逐日森林火险天气等级资料,分析了焦作地区森林火险与气象要素的关系,建立了焦作市火险等级预报系统.经2001～2002年实际应用,效果良好.     

武鸣县森林火灾的气候特征及森林火险天气预报

本文用武鸣县１９８７～１９９２年森林火灾资料，分析森林火灾发生的气候特征和主要气象条件，建立火险天气预报模式，为开展森林火险天气预报服务提供依据。     

武鸣县森林火灾的气候特征及森林火险天气预报

本文用武鸣县１９８７￣１９９２年森林火灾资料，分析森林火灾发生的气候特征和主要气象条件，建立火险天气预报模式，为开展森林火险天气预报服务提供依据。     

结合气象要素的闽西北森林火险等级区划

应用闽西北地区10个气象观测站2000—2013年降水量、平均相对湿度、年平均最高气温等资料,及森林火灾的统计数据、林地数据,探讨气象要素对闽西北森林火灾的影响,对闽西北地区森林火险等级区划进行了分析和区划。结果表明,10 a间森林火灾发生次数呈周期性,后5 a虽然火灾总数减少,但造成的灾害更大。森林火险区划结果为:大田县为一级火险区;尤溪县为二级火险区;沙县、永安市、清流县、宁化县县为三级火险区;建宁县、泰宁县、将乐县、明溪县、三明市市辖区为四级火险区。     

南郑县森林火险区划及森林火险等级预报

森林火险等级预报是利用气象信息预防森林火灾的有力工具,对森林防火具有指导意义。南郑县属巴山林区,是国家一级森林火险区,防火任务相当艰巨。为做到突出重点,全面防范,把有限的人力和设施用于高火险区,制作了适合本县森林火险区划和预报。1南郑县森林火险区划1．1区划因子选择可供选择的因子较多,结合本县资料,与林业部门要求,选择以下因子：树种、林种和气象。各因子按其对火险贡献的大小加权平均。树种按《全国森林火险区划手册》的分类标准,分为：易燃类、可燃类、难燃类,分乡统计出各类面积,权值＝易燃＋可燃＋难燃×。…     

秭归县森林火险天气等级预报指标群研究(摘要)

秭归县地处鄂西南山区北部边缘的长江沿岸,森林覆盖率仅30.1％,但森林火险时有发生。本文参考有关湖北省森林火险预报研究成果,结合本县实际,找出森林火险逐日等级预报指标群。根据1979～1995年的气象资料和林火资料,分析得知火灾发生的大气环流形势主要有5种:东亚大槽、干冷锋、干暖槽、变性高压、副热带高压。本文结合本站气象要素变化特征,制作上午和下午使用的两套预报指标:     

梧州市森林火险气象预报

使用１９８０－１９９１年森林火灾及相应的气象资料，分析了森林火灾与有关气象要素的相关性。在此基础上，计算了森林火险天气预报指标，建立了预报模式，开展了森林火险天气等级预报。经试用效果较好。