四川虹口黑泥湾滑坡风险性评估

黑泥湾滑坡是降雨诱发的一个土-岩接触面大型滑坡。基于野外详细调查基础上,探讨了黑泥湾滑坡的成灾模式,并利用水平投影法对滑坡多级潜在滑面进行了稳定性分析;在10年一遇降雨、50年一遇降雨及100年一遇降雨3种工况下,对黑泥湾滑坡开展了风险性评估、风险区划及社会风险评价。结果表明,黑泥湾滑坡财产最大风险为111.666万元/a,人口最大风险为0.002 23人/a;同时区划结果显示1、2、3号受险区的单人生命风险最大,具有大于10-3的生命风险,其人口社会风险值已经处于不可接受风险区,应采取加强监测、搬迁避让、适当工程治理等方法进行风险控制,以达到防灾减灾的目的。     

降雨型滑坡定量风险评价研究——以宣恩县干坝滑坡为例

单体滑坡定量风险评价一直是滑坡研究领域的重点及难点,特别是滑坡危险程度和易损性的确定。本文以湖北宣恩县干坝滑坡为例,进行降雨型滑坡定量风险评价研究;在降雨极值分析的基础上,计算不同降雨重现期下滑坡渗流场和稳定性变化规律;在滑坡影响范围分析的基础上,采用定性方法确定不同区域承灾体的易损性,定量分析不同降雨重现期下逐个建筑物和室内人员风险,通过建立人口和财产总风险与年超越概率关系曲线计算滑坡年风险;通过三维数字模型展示建筑物和室内人员在不同降雨工况下的风险,利于主管部门对单体滑坡的风险管控。     

基于GIS与层次分析法的龙溪流域滑坡风险评价

以浙江龙溪流域为例,基于GIS与层次分析法进行滑坡危险性和风险性评价。根据滑坡调查数据,选择坡度、坡向、地层岩性、地质构造、人类工程活动、降雨及灾害点分布密度7个评价因子,计算各评价单元滑坡危险性评价指数。通过分析滑坡危险性评价结果、人口及财产易损性等,对龙溪流域进行滑坡风险性评价。结果表明:龙溪流域极高危险区主要位于大峃镇樟坑、乌岩一带; 易损人口、财产密度与地貌具有相关性,地形平坦的区域,人口和物质财富集中,易损人口和财产密度相对较高; 滑坡极高风险区和高风险区主要分布在珊门村、店基坑、白门台及洞背村一带。滑坡风险评价结果与易损人口、财产密度分布差异较大,局部与危险性评价相似,通过结合自然属性和人文属性的滑坡风险评价更契合地方防灾减灾的管理需求。实地调研表明,本次滑坡风险评价结果基本符合龙溪流域滑坡造成的危害实际情况,可为龙溪流域城镇建设和人口分布再调整提供参考。     

东南沿海台风暴雨型单体斜坡灾害风险评价——以泰顺仕阳北坡为例

在东南沿海地区每年汛期由台风暴雨诱发的坡积层滑坡灾害事故众多,给当地人民生命财产安全造成巨大威胁。斜坡单体风险评价是地质灾害治理与防控的重点、难点。在野外调查、工程地质钻探及岩土体力学测试的基础上,以仕阳镇仕阳北坡为例,结合气象资料分析了不同降雨条件下斜坡的稳定性;采用蒙特卡洛方法计算了斜坡安全系数的统计特性;基于斜坡破坏概率研究了承灾体的易损性,并定量计算了不同降雨条件下建筑物及人员的风险值。结果表明：随着降雨强度的增加,滑坡发生概率随之增加,其风险值也逐渐增加,特大暴雨工况风险最大,其人员风险为94人/年,经济风险为1.41亿元/年。研究结果对东南沿海地区该类滑坡的防治工程有重要的参考意义,可为该类滑坡的防灾减灾决策提供建议。     

滑坡灾害风险评价的关键理论与技术方法

滑坡灾害风险评估主要包括滑坡敏感性分析、危险性评价和风险评估3个不同层次的内容。但是,滑坡地质灾害本身的复杂性和滑坡强度的确定、滑坡发生的时空概率估算、承灾体的易损性时空概率分析等难点问题的存在,无疑阻碍了滑坡风险定量评估的推广和应用。在系统分析国内外滑坡灾害风险评估研究成果的基础上,对滑坡灾害风险评价的技术体系进行了总结,提出了不同层次滑坡灾害的研究内容和相应的评价方法;分析了实现滑坡风险有效评价涉及到的难点问题,并结合降雨和地震诱发的滑坡灾害危险性评价国内外的实践,提出了中国未来滑坡灾害风险评价研究的主要内容和技术方法。     

库岸斜坡失稳及其涌浪灾害风险分析

库岸斜坡失稳及其引发涌浪问题是库岸斜坡灾害的重要研究部分,开展库岸斜坡失稳及其涌浪灾害风险分析研究对指导库岸斜坡防灾减灾具有重要意义。以湖南省麻阳县大水冲水库滑坡为例,探讨库岸斜坡失稳引发涌浪灾害的分析方法,采用Geostudio软件进行10年和50年一遇5日累积降雨的滑坡稳定性模拟分析,绘制滑坡影响范围内建筑物风险变化图和室内人员风险变化图。总结了在最危险工况下,大水冲水库滑坡总经济风险为249.3万元,室内人员的风险值达到27.8,并有产生翻坝的可能,但对沟口居民和水库坝体破坏的风险低。     

高位远程崩滑碎屑流-泥石流灾害链的演变过程与影响范围预测——以“4·5”四川洪雅县铁匠湾地质灾害链为例

20世纪以来,地质灾害以灾害链形式出现的频率明显加大,目前对灾害链的演变过程以及影响范围的研究并不多。本文以2021年4月5日四川洪雅县铁匠湾高位远程崩滑碎屑流-泥石流灾害链为例,阐述了灾害链的演变过程。启动源为高位崩塌,崩落的大量岩块对下方斜坡岩土体造成冲击和加载形成滑坡,受降雨影响,崩滑碎屑流物质向双溪河发展演变为泥石流;采用RAMMS软件对泥石流的运动过程进行数值模拟分析,划定了其在不同降雨频率下的影响范围。结果表明：在20 a一遇降雨频率下,影响范围涵盖了双溪村上游部分分散农户;在50 a一遇降雨频率下,影响范围覆盖双溪村人口密集区;在100 a一遇降雨频率下,影响范围将继续向下游发展,延伸至老赵河聚居区。灾害链发生期间,附近最大降雨量接近10 a一遇,将10 a一遇模拟结果与现场实际形成的影响范围进行对比,发现两者基本一致,说明模拟结果可信。     

灾难性地震和降雨滑坡的体积与运动距离研究

为预测和评价灾难性滑坡的致灾机制,基于国内近年来地震和降雨诱发的灾难性滑坡资料,对地震和降雨滑坡的等价摩擦系数H/L、最大水平运动距离L、最大垂直运动距离H与滑坡体积V的关系进行分析。研究灾难性地震和降雨滑坡的远程运动特征以及不同规模滑坡最大水平运动和垂直运动的优势距离。研究结果表明,滑坡的H/L、L、H与V具有幂律关系,其中H/L与V具有负幂律关系,L、H与V具有正幂律关系。同一规模等级的地震和降雨诱发灾难性滑坡的水平和垂直运动距离不同。以H/L＝0.42作为滑坡远程运动的标准,地震诱发的灾难性滑坡与滑坡远程运动的关系较小,而降雨诱发灾难性滑坡与滑坡的远程运动的关系较大。根据滑坡运动距离的累积分布表,以80%滑坡的运动距离所分布的范围,建立了滑坡不同规模等级的优势运动距离区间,同规模等级的地震滑坡和降雨滑坡在水平和垂直运动的优势距离区间上存在差异。灾难性滑坡的运程不仅受滑坡体积的控制还与其诱发机制相关,其研究成果可为由地震和降雨诱发的灾难性滑坡的致灾区域和致灾强度的预测和评价提供参考依据。     

单体库岸滑坡及其次生涌浪灾害风险分析

水库滑坡次生涌浪灾害是库水运营过程中重要的灾害类型,开展滑坡及其次生涌浪灾害风险分析,能够合理确定并评价滑坡及其次生涌浪灾害对生命及财产的影响程度,从而为采取经济有效的减灾应急措施提供理论依据和技术支持.以三峡库区万州区塘角1号滑坡为例,探讨不同库水位降雨组合工况下,考虑空间差异性的单体滑坡危险性分析方法;确定滑坡次生涌浪灾害影响范围;完善滑坡及其次生涌浪灾害承灾体易损性评价方法;绘制最危险工况下塘角1号滑坡及其次生涌浪灾害经济风险和人口风险分布图,得出:塘角1号滑坡最危险工况为库水位175~145 m+3日100 mm降雨.在该工况下,塘角1号滑坡及其次生灾害总经济风险为2 239万元;坡体上室内人口总风险为0.55人.研究成果以期为指导该类滑坡减灾防灾提供思路和依据.      

长江三峡水库区云阳县典型滑坡变形监测分析

采用2004年云阳县滑坡监测数据和降雨量资料,统计了滑坡与降雨的关系。并以杨柳磅滑坡、裂口山滑坡为例,对其深部位移、地表变形与降雨的关系进行了初步分析。云阳县位于三峡西段,为地质灾害多发区。该县每年5月进入雨季,降雨次数增多,降雨强度加大。2004年暴雨有9次,每次都使滑坡出现了异常。特别是6月和9月暴雨,造成了地表较大的宏观变形。变形出现最多的月份与暴雨出现频次最多的月份相一致。随着降雨强度加大,滑坡数明显增多。研究表明当降雨量大于10mm以上时,就有滑坡出现裂缝、错台及深部位移;当降雨量在50mm以上时,滑坡异常的情况增多,甚至出现土流;平缓的地层在暴雨后易形成极大的孔隙水压力而导致滑坡活动;同时,由于页岩、泥岩遇水后易泥化、软化,产生了顺层滑动;大暴雨后,丰富的地表水渗入地下,突然增大的地下水使结构松散的堆积体含水量增加、岩土强度指标降低,造成了局部变形。由于受地理环境等多方面因素的影响,滑坡体的规模与降雨强度大小没有明显的规律。根据宏观地质调查和钻探资料,裂口山滑坡、杨柳磅滑坡上部地层有超过15m厚的粉质粘土夹块石,下部地层有碎裂砂岩和泥岩。在降雨较大的情况下,水通过裂隙进入,使泥岩、粘土层变软,容易失稳。     

国际滑坡风险评估与管理指南研究综述

总结了国际主流滑坡风险评估与管理技术指南的进展和现状,综述了滑坡风险管理范畴中包含的理论和技术框架,研究精度和层次,滑坡编录、易发性、危险性和风险分区研究的技术方法;指出了滑坡风险分区成果的误差来源和可靠性验证方法;基于滑坡风险分区的研究成果,提出了土地利用规划中风险控制措施的建议。总结了主流国家和地区滑坡风险管理的发展历程和经验,结合中国地质灾害防灾减灾的现状,强调了出版滑坡风险评估与管理指南的紧迫性,并展望了滑坡等突发地质灾害风险评估与管理的发展前景。     

Landslide hazard and risk mapping at catchment scale in the Arno River basin

We present the methodologies adopted and the outcomes obtained in the analysis of landslide risk in the basin of the Arno River (Central Italy) in the framework of a project sponsored by the Basin Authority of the Arno River, started in the year 2002 and completed at the beginning of 2005. In particular, a complete set of methods and applications for the assessment of landslide susceptibility and risk are described and discussed. A new landslide inventory of the whole area was realized, using conventional (aerial-photo interpretation and field surveys) and non-conventional methods (e.g. remote sensing techniques such as DInSAR and PS-InSAR). The great majority of the mapped mass movements are rotational slides (75%), solifluctions and other shallow slow movements (17%) and flows (5%), while soil slips, and other rapid landslides, seem less frequent everywhere within the basin. The relationships between landslide characteristics and environmental factors have been assessed through statistical analysis. As expected, the results show a strong control of land cover, lithology and morphology on landslide occurrence. The landslide frequency-size distribution shows a typical scaling behaviour already underlined in other landslide inventories worldwide. The assessment of landslide hazard in terms of probability of occurrence in a given time, based for mapped landslides on direct and indirect observations of the state of activity and recurrence time, has been extended to landslide-free areas through the application of statistical methods implemented in an artificial neural network (ANN). Unique conditions units (UCU) were defined by the map overlay of landslide preparatory factors (lithology, land cover, slope gradient, slope curvature and upslope contributing area) and afterwards used to construct a series of model vectors for the training and test of the ANN. Various different ANNs were selected throughout the basin, until each UCU was assigned a degree of membership to a susceptibility and a hazard class. Model validation confirms that prediction results are very good, with an average percentage of correctly recognized mass movements of about 85%. The analysis also revealed the existence of a large number of unmapped mass movements, thus contributing to the completeness of the final inventory. Temporal hazard was estimated via the translation of state of activity in recurrence time and hence probability of occurrence. The following intersection of hazard values with vulnerability and exposure figures, obtained by reclassification of digital vector mapping at 1:10,000 scale, lead to the definition of risk values for each terrain unit for different periods of time into the future. The final results of the research are now undergoing a process of integration and implementation within land planning and risk prevention policies and practices at local and national level.     

陕西延安市虎头峁滑坡社会风险评价

在简要回顾滑坡社会风险评价的历史进程和现状的基础上,从滑坡社会风险评价的有关概念出发,归纳总结了社会风险评价的方法和步骤,并运用该方法对虎头峁滑坡进行了社会风险评价。计算了虎头峁滑坡的社会风险值,得到F-N曲线,参考香港和澳大利亚的风险容许标准对滑坡进行了社会风险评价,得出社会风险全部在可容忍界线之上的结论,并分析了该滑坡F-N曲线水平化的原因。     

西南科大西部滑坡形成机制分析及稳定性评价

在西南科技大学新校区建设中,由于人工平整场地开挖而形成临空面,引起污染控制中心西部的滑坡发生。为确保污染控制中心的安全和工程治理提供设计依据,文章通过对滑坡区地形地貌、气象水文、地层岩性、地质构造及水文地质条件等地质环境的分析,以及基于滑坡体、滑面(带)、滑床及变形等特征的阐述,对其稳定性和形成机制做出了定性分析。结果表明:该滑坡的形成是在以岩土体物理力学性质、特殊的地形地貌条件为主控因素与以人工开挖坡脚、地下水及大气降水作用为诱发因素的共同作用下,致使该滑坡目前仍处于蠕滑变形阶段。另外,采用分段传递系数法对滑坡的稳定性进行了定量评价。结果为:天然状态下,整体稳定性相对较好,处于暂时稳定状态。但在滑坡前缘的次级地带仍处于缓慢活动状态。这与滑坡的现状基本相符,也使定性评价得到了验证。饱水状态下,稳定性系数大幅度下降,滑坡的稳定性差,表明在持续饱水或降雨的条件下发生斜坡整体失稳。同时,两种工况条件下的稳定性系数相差较大,说明滑带土的内摩擦角和粘聚力对稳定性系数影响较大,也提出了相应的治理措施。     

Global landslide and avalanche hotspots

Allocating resources for natural hazard risk management has high priority in development banks and international agencies working in developing countries. Global hazard and risk maps for landslides and avalanches were developed to identify the most exposed countries. Based on the global datasets of climate, lithology, earthquake activity, and topography, areas with the highest hazard, or “hotspots”, were identified. The applied model was based on classed values of all input data. The model output is a landslide and avalanche hazard index, which is globally scaled into nine levels. The model results were calibrated and validated in selected areas where good data on slide events exist. The results from the landslide and avalanche hazard model together with global population data were then used as input for the risk assessment. Regions with the highest risk can be found in Colombia, Tajikistan, India, and Nepal where the estimated number of people killed per year per 100 km² was found to be greater than one. The model made a reasonable prediction of the landslide hazard in 240 of 249 countries. More and better input data could improve the model further. Future work will focus on selected areas to study the applicability of the model on national and regional scales.     

Landslide risk assessment and management: an overview

Landslides can result in enormous casualties and huge economic losses in mountainous regions. In order to mitigate landslide hazard effectively, new methodologies are required to develop a better understanding of landslide hazard and to make rational decisions on the allocation of funds for management of landslide risk. Recent advances in risk analysis and risk assessment are beginning to provide systematic and rigorous processes to enhance slope management. In recent years, risk analysis and assessment has become an important tool in addressing uncertainty inherent in landslide hazards.This article reviews recent advances in landslide risk assessment and management, and discusses the applicability of a variety of approaches to assessing landslide risk. Firstly, a framework for landslide risk assessment and management by which landslide risk can be reduced is proposed. This is followed by a critical review of the current state of research on assessing the probability of landsliding, runout behavior, and vulnerability. Effective management strategies for reducing economic and social losses due to landslides are described. Problems in landslide risk assessment and management are also examined.     

基于多期DEM和滑坡强度的滑坡风险评估

滑坡危险性定量评估是滑坡风险评估中的关键和难点,也是当前国际风险管理研究中的热点问题.以滑坡密集分布的黑方台南塬为研究区,以32处典型滑坡为研究对象,依据多期三维数字高程模型(DEM),提出了一种基于强度的滑坡危险性定量评估技术方法.根据多期三维地形信息的解译及野外调查,编制多期滑坡分布图,计算滑坡活动的频率.利用GIS技术,利用滑坡体积与速度的乘积计算滑坡强度.将滑坡危险性定义为滑坡频率和滑坡强度的乘积,同时调查和分析了黑方台地区各类承灾体的类型、价值及其在相应滑坡强度下的易损性,在此基础上开展了单体滑坡风险评估和黑方台南塬滑坡风险区划.