基于小比例尺矿产资源遥感监测的应用研究

矿产资源开发给矿山环境带来很多问题,怎样利用遥感技术来对矿产资源开发进行监测,实现矿产资源的可持续开发,是摆在我们面前的一项难题。本文采用1∶50 000小比例尺遥感影像图,以临汾市乡宁调查区为例阐述了对矿产资源遥感监测的技术路线和工作方法。并通过数据对比,分析了监测结果,为当地土地管理部门提供矿产资源开发的建议,为该技术的推广应用奠定了基础。     

旱情遥感监测研究进展与应用案例分析

在大范围、长时序的旱情监测中,遥感技术以其快速、经济和大空间范围获取的特点,弥补了基于台站气象数据旱情监测的不足,为防旱和抗旱决策提供了实时、动态、宏观的辅助决策数据。本文对已有旱情遥感监测方法进行分析和整理,将其总结为基于土壤热惯量、基于土壤波谱特征、基于蒸散模型和基于植被指数的旱情监测方法,并对各类方法从监测原理、适用范围和应用进展等方面进行了阐述。在此基础之上,详细介绍一种结合了全球植被水分指数和短波角度归一化指数的优势建立的旱情遥感监测模型和方法。以2010年春季西南地区旱情为应用案例,从监测模型方法、数据处理流程和应用分析等方面,介绍一种基于植被水分指数的旱情监测方法,并对其监测结果进行统计分析与评价。     

遥感与GIS在厦门市违章建筑监测与管理中的应用

应用遥感技术获取时间间隔为一年的同一区域的地面影像,对前后两个年度影像进行比对,采集新增建设图斑。结合使用已经发布到厦门市地理信息公共平台上的专题数据,建成新增违章建筑图斑的矢量数据库。然后使用GIS软件的分析功能对图斑数据进行统计、分析、汇总,最终实现对违章建筑的监测与管理。采用这种现代遥感技术与地理信息系统(GIS)技术可以为城市违章建筑的监测与管理提供更高效、实用的方法。     

黑龙江省省级河湖遥感动态变化监测体系研究

结合黑龙江省河长制工作实际需求,本文提出了省级河湖遥感动态变化监测体系内容及方法,重点阐述了省级河湖遥感动态变化监测的总体技术路线,并详细描述了卫星遥感影像处理、内业采集、外业核查、变化分析及变化检测报告编写和图件制作、河湖动态监测数据库建设、河湖动态监管系统开发等关键技术.项目成果应用到河湖长制管理、河湖水域岸线空间管控、河湖监管执法及"清四乱"专项行动等工作中,全面提升了河湖治理和监管水平.     

京九铁路沿线旅游资源及遥感应用前景

本文扼要地介绍了京九铁路沿线丰富的旅游资源,论述了沿线旅游资源的开发对京九经济带的开发建设所起的积极促进作用,展望了遥感技术在京九铁路沿线旅游资源调查开发中的应用前景。     

基于像素比对法的遥感监测应用现状

基于遥感影像像素比对的地物变化监测方法可分为直接比较法、基于数学变换和统计的方法、基于人工智能的方法和融合多种数据和方法的方法 4大类。基于像素比对法的遥感监测方法未来一段时间的发展方向为新方法的设计和应用、方法的融合、数据挖掘和融合、针对特殊地物的监测方法研究、高分辨率遥感影像地物监测方法探索等,对基于遥感影像地物监测方法的应用和研究具有一定参考的价值。     

城乡建设遥感动态监测关键技术研究及应用

以遥感动态监测的关键技术,遥感影像的快速智能处理,基于感知哈希算法的遥感影像变化发现,基于层级信息匹配的变化图斑空间化技术,变化图斑快速核查和反馈技术及倾斜实景三维快速建模取证,构建空天地一体化辅助城市建设遥感督察服务体系,完成对宁波市城乡规划督察的一站式监测体系建设,通过实验印证了各模块在满足要求的前提下,能实现快速...     

利用图像差值法在动态遥感监测中应用探讨

遥感影像在土地动态监测应用上具有准确性和高效性,节约动态监测成本,提高作业效率,实时、快速、高效、准确、可行地反映土地利用现状。基于遥感数据多时相、高分辨率的特点,本文主要探讨利用图像差值法快速、准确发现土地利用变化信息。     

伶仃洋遥感动态监测

水利部珠江水利委员会以卫星遥感资料为信息源对珠江河口湾──伶仃洋进行动态监测已有13a的历史, 积累的资料有:1973年至1992年25个时相的各种潮情及水情的卫星影像资料。该动态监测研究主要是进行河口湾水体悬浮泥沙含量及其分布特征研究; 岸线和近岸浅滩地形及其动态变化研究; 流场特征研究; 河(海)岸及近岸工程的现状与变化及其对河口的水动力影响等研究。采用的主要技术方法是综合运用计算机和光学图像处理技术对卫星遥感图像进行处理, 并据河口水动力学与地学理论进行分析。分析成果为伶仃洋河口治理开发规划与工程实施、滩涂资源的合理开发、航道开发与治理等提供了新的科学依据。其中一些合理建议已为生产部门所采纳。发挥了很好的经济效益和社会效益。     

智能遥感卫星系统

：分析了当前遥感卫星系统存在的一些不足,论述了新一代“智能遥感卫星系统”的概念及其主要特点,对其 中自适应遥感成像和星上数据实时处理两个核心部分进行重点介绍,并对其涉及的关键科学问题和关键技术进行阐 述。设计了一套具有自适应成像和应用模式优化能力的智能高光谱卫星有效载荷系统。该系统由用于区域背景信息获 取的前视预判遥感器、用于地表详细观测的主遥感器以及星上数据实时处理和分析3部分组成。对智能高光谱卫星的工 作原理和流程进行介绍,并呼吁中国尽快围绕智能遥感卫星系统开展一些前沿性的科学理论和关键技术研究,以实现 中国在卫星遥感领域的跨越式发展。     

土地资源遥感应用研究进展

遥感数据与土地资源在时空特性方面具有高度的一致性,土地资源研究长期是遥感应用的主要领域之一。过去数十年来,国内外开展了大量的土地资源与环境遥感应用研究,遥感技术为土地资源研究提供了丰富的信息源和实现手段,拓展了土地资源的研究内容,强化了土地资源的研究程度。随着遥感技术的发展和应用研究的深入,针对日益多样化的实际需求,创新研究方法,加强与传统学科的有机结合,在提取系列化专题信息基础上,开展不同时空尺度的综合性分析与评估,切实满足全球变化研究和实现区域可持续发展的需要,仍然是土地资源遥感应用研究应该关注的主要发展方向。     

国家环境遥感监测体系研究与实现

随着国家空间基础设施的建设和发展,中国遥感监测体系研究与建设取得了重大突破,从无到有形成了国家环境遥感监测能力,并业务化实现了主要环境遥感监测要素产品的生产与服务,为新时期环境管理工作提供了有力支撑。在分析国内外环境遥感发展及中国环境遥感监测需求的基础上,阐述了中国环境监测体系建设的必要性,研究了国家环境遥感监测体系的建立与业务化运行,提出了中国环境遥感监测体系发展思路与下一步重点任务。     

新一代人工智能驱动的陆地观测卫星遥感应用技术综述

随着各国航天事业的高速发展以及政府对卫星遥感技术的大力支持,各类军民商用卫星系统层出不穷,建立了较为完善的卫星遥感数据获取体系,为推动经济社会高质量发展提供了新动能。与此同时,人工智能技术的迅猛发展极大程度的提升了数据分析的智能化、精准化水平,为遥感大数据分析与应用带来了新的发展机遇。在互联网时代的背景下,结合新一代人工智能、大数据、物联网、5G等先进技术,推动遥感应用朝着智能化、大众化、产业化方向发展是大势所趋。本文依据当前陆地观测卫星智能遥感技术的发展现状与实际需求,论述了人工智能驱动的遥感技术在资源调查、环境监测、灾害监测等领域中的应用研究现状,探讨了现阶段制约人工智能技术在遥感领域应用成效的关键问题,最后结合遥感大数据处理中存在的问题和挑战,对陆地观测卫星遥感应用技术的发展趋势进行了展望,建立基于人工智能的卫星遥感应用体系已成为卫星遥感技术发展的必然趋势。     

卫星遥感火点监测应用和研究进展

卫星遥感在自然灾害管理和应对中发挥了越来越多的作用。火点遥感在火灾频发的时候也被寄予厚望。梳理了火山、环境、气候、火灾等方面对火点遥感的需求,中国火灾监测的行业用户对时空分辨率需求迫切程度不同;概述了用于火点遥感监测的卫星数据源特点,光谱维度上以热红外敏感波段最重要,卫星轨道特点也是影响火点遥感监测能力重要因素;在分析火点遥感物理原理和方法的基础上,综述了当前火点遥感方法的研究进展及优缺点。按照火灾发生的灾前、灾中、灾后3个阶段,分别讨论了当前火点遥感提供信息支撑的能力。火点遥感用于发现火灾仍需要与地面监测等手段联合使用。     

中国遥感卫星地面站卫星地面系统的发展

成立于1986年的中国遥感卫星地面站是中国重大科技基础设施,也是国际资源卫星地面站网的重要成员.历经30余年的建设和运行,中国遥感卫星地面站形成了以北京总部为中心,拥有密云、喀什、三亚、昆明、北极5个卫星接收站的体系,实时数据接收覆盖中国全部领土和亚洲70％陆地区域,并初步具备了全球数据的快速获取能力.2020年,地面...     

智能遥感卫星与遥感影像实时服务

传统的卫星遥感系统数据获取、处理和应用模式无法满足卫星遥感影像大众化和实时化的应用需求,亟须发展智能遥感卫星系统,以解决遥感影像在轨处理和智能服务问题。本文首先阐述了智能遥感卫星的发展;然后对智能遥感卫星在轨处理架构、服务模式和在轨处理所涉及的关键算法进行了详细介绍;最后结合珞珈三号01星的设计和研制,探讨了珞珈三号01星的服务场景和服务模式,并对5G、6G和人工智能时代下的智能遥感卫星的未来发展进行了展望。     

基于Python的矿山遥感监测系统开发研究

针对矿山遥感监测中对GIS和RS处理功能的需求,研究基于Python语言的矿山遥感监测系统开发方法。在对比分析ArcGIS二次开发方法的基础上,提出采用Python语言实现集成ArcGIS和ENVI处理功能的二次开发方法,并介绍运用Python语言进行二次开发的具体方法和流程,在ArcGIS10.1平台上完成矿山遥感监测系统的开发。     

黑土型退化草地时空格局遥感监测

准确及时地了解黑土型退化草地的时空分布特点,对祁连山地区草地退化修复治理具有重要意义。本文选取祁连县野牛沟乡西北部区域作为研究区,基于Landsat 8 OLI影像,结合地理国情监测成果,尝试利用分场景的决策树分类方法提取黑土型退化草地范围,并对比分析2014-2019年黑土型退化草地的时空变化特征。结果表明,多场景的决策树分类方法对黑土型退化草地监测具有很好的适用性;2014-2019年,研究区北部部分区域缓坡地和中部滩地黑土型退化问题有所好转,西部和西北部缓坡地黑土型退化问题有进一步恶化的趋势;好转草地主要以人工干预为主,恶化草地可能是受水热空洞效应、鼠害等多种因素的影响。     

Assessment and monitoring of estuarine mangrove forests of Goa using satellite remote sensing

The present study highlights the application of satellite remote sensing in the assessment and monitoring of the mangrove forests along the coastline in Goa state of India. Based on onscreen visual interpretation techniques various land use and land cover classes have been mapped and classified. An attempt has been made to analyse changes in the mangrove forest cover from 1994 to 2001 using IRS-1B LISS-II and IRS-1D LISS-III data. An increase in the mangrove vegetation in the important estuaries has been found during 1994 and 2001. During this period, the mangrove forest increased by 44.90 per cent as a result of increased protection and consequent regeneration. Plantation of mangrove species has been raised in 876 ha (1985 to 1997) by the State Forest Department¨