GPS高程拟合方法对比研究分析

不同的GPS高程拟合方法具有各自相应局限性,单一拟合方法在不同测区不具有普适性。针对上述问题,重点研究了二次多项式曲线拟合、多面函数拟合、二次曲面拟合、BP神经网络法等四种GPS高程拟合方法,结合实际工程项目,对研究区域进行高程拟合,分析实验结果,评定拟合精度。通过对四种拟合方法所得结果分析对比得到结论:四种方法均满足四等水准测量要求,拟合残差均小于3 cm;BP神经网络拟合在精度上高于其他三种;根据各拟合方法的特点及适用范围,正确使用拟合方法是获得高精度正常高的必要条件。本文研究成果对不同环境下GPS高程拟合具有相应的应用与参考价值。      

GPS高程拟合方法的比较分析

GPS测量中,无法直接利用GPS测量高程代替水准高程,必须采用高程拟合方法将GPS大地高转换成正常高。本文对几种GPS高程拟合方法作了论述,在此基础上通过实例进行了比较分析,得到了这几种模型的适用性及精度的可靠性,其结果具有一定的参考价值。     

GPS高程拟合方法的比较研究

GPS测量中,无法直接利用GPS测量高程代替水准高程,必须采用高程拟合方法将GPS大地高转换成正常高。本文介绍了几种GPS高程拟合方法的理论模型,在此基础上通过实例比较分析了这几种模型的适用性及精度的可靠性,最后得出一些有益的经验。     

GPS拟合高程代替五等水准测量精度的分析与探讨

就GPS高程转换进行研究,论述了GPS高程转换的过程及常用方法,特别对数学模型拟合法进行了讨论,最后通过对某地区GPS拟合高程与水准高程的精度对比分析,提出了利用GPS观测值加已知高程点拟合求待定点高程的方法,论述了等级网GPS拟合高程可以达到的普通几何水准测量精度。     

基于高斯过程的GPS高程转换模型

针对GPS高程转换的小样本、非线性特点,基于高斯过程算法提出了具有概率意义的GPS高程转换模型。利用高斯过程采用4种不同建模方案建立了GPS高程转换模型,并与平面拟合、二次曲面拟合、支持向量机方法进行了精度对比。同时构建了基于高斯过程的GPS高程转换结果置信区间估计方法,分析了结果的可靠性。实例分析证实,高斯过程方法针对4种方案均获得很高精度,并且精度指标优于其余3种方法;各GPS点的实测正常高均在置信区间内,证实高斯过程方法具有很好的可靠性。     

GPS高程拟合在矿区变形监测中的应用

利用GPS点水准联测数据,通过曲面拟合的方法得到高程异常值;最后通过对GPS拟合高程与水准测量高程的精度对比分析,论述了等级网GPS高程拟合在矿区地表变形监测中的可行性。     

GPS高程拟合在工程测量中的应用研究

随着GPS技术的不断发展,GPS技术被广泛应用于测绘学科,然而GPS所采用的高程系统与我国规定的高程系统不同,GPS大地高在测量工作中的应用受到很大限制。如何把GPS大地高转换成正常高是测绘科研人员一直研究的问题,GPS高程拟合是一种比较简单、实用的转换方法。本文对于GPS拟合的原理、几种拟合方法进行了介绍,并对不同的GPS高程拟合方法在工程测量中的应用进行了实例分析。GPS高程拟合可以满足普通工程测量对高程精度的要求,通过GPS高程拟合可以把GPS大地高转换成正常高,大量减少了水准测量的工作量,提高了工作效率,较少了工作成本。     

模糊神经网络在GPS高程转换中的应用

介绍了T-S模糊神经网络的基本原理以及如何确定GPS高程转换的模糊神经网络模型,并采用该模型对实测数据进行了计算分析。结果表明,模糊神经网络能够对小区域GPS高程做出比较准确定的拟合,从而能够为GPS高程转换提供一种较好的方法,能够满足实际工程需要。     

基于GPS的分段式高程拟合实验及分析

高程基准在测绘应用中的重要性毋庸置疑,GPS定位技术是获取稳定、可靠的高程基准的有效方法.针对如何将GPS大地高转换成正常高的问题,文中提出了一种结合高程拟合模型的分段式高程拟合方法.结合某矿工程数据与整体高程拟合进行对比分析,得出合理分段拟合高程的方法相较于整体式传递效果更佳的结论.      

GPS高程拟合的方式及可靠性分析

介绍测量中的高程系统及其转换关系，分析GPS高程拟舍的几种方式和特点，通过实例探讨GPS高程拟舍的精度与可靠性，提出高精度GPS高程网的建立方法。     

用神经网络方法转换GPS高程

本文提出用神经网络方法转换ＧＰＳ高程为正高或正常高,给出一种改进了的ＢＰ神经网络拓扑结构和算法,并用ＧＰＳ的实际定位资料构成４３个样本集作了在计算分析,估算的精度达到厘米级、最后用网络方法与二次多项式曲面拟合大地水准面转换ＧＰＳ高程的方法作了比较,神经网络方法的精度优于二次多项式曲面拟合法,而且精度比较稳定,对已知样本点的数量要求较少。     

改进BP神经网络算法用于GPS高程转换的应用

介绍了用改进的BP神经网络算法转换GPS高程为正常高,并以青东煤矿首采工作面地表移动观测站的GPS数据为例,与标准的BP算法和多项式曲面拟合方法作比较,改进的BP算法在转换GPS高程中减少了BP神经网络的训练时间,提高了转换效率,且精度良好,可用于GPS高程转换。     

基于不同定权的移动曲面模型的GPS高程转换

讨论了采用不同定权方式的移动趋势曲面拟合法在山区GPS高程数据转换中的应用,比较分析了拟合精度,改进了山区GPS高程转换的精度。     

高精度GPS监测小范围区域沉降的分析

在介绍GPS高程测量原理的基础上,分析大地高与正常高之间的转换关系,以某隧道12期GPS大地高与精密水准测量数据为例,进行对比研究,验证了两种方法的实际精度。结果表明,GPS应用于区域沉降监测完全可以像精密水准测量一样高精度地反应监测点的沉降值,其结果精确、可靠。     

一种GPS高程转换的方法——游动平均加权法

文中引入了加权游动平均原理,通过距离定权,进行GPS高程转换,提出了一种GPS高程转换的方法,游动平均加权法,简称WMM算法。据实验计算结果,这种算法在精度方面有很大的改善,实验取得了良好的结果。     

GPS高程拟合在桥梁施工高程控制网复测中的应用

采用曲面拟合法对武汉市区4座桥梁工程的施工高程控制点进行GPS高程拟合,并与常规水准测量成果进行对比分析。结果表明,采用曲面拟合法进行GPS高程拟合,推算出的水准点高程达到相应等级高程控制网的精度要求,可用于桥梁施工高程控制网施工复测及监理复测。     

GPS高程转换中BP神经网络的优化探讨

分析了传统BP算法的不足,设计了基于BP神经网络的GPS高程转换模型,在调整网络的激励函数、网络的输入层和隐含层的神经元的基础上,实现了GPS高程转换的BP模型优化.     

径向基神经网络在GPS高程转换中的应用

介绍了RBF神经网络的基本原理,采用了RBF网络算法,实现了GPS高程转换.     

GPS高程转换的应用研究

在对GPS高程测量的原理和方法进行初步的探讨的基础上,结合工程应用实际,以数值拟合为主,建立了高程转换的数学模型,同时用VB开发了GPS高程控制转换系统,经试实验测试得出了一些参考性的结论。