超大数据量的快速排序法

在超大数据量情况下,传统的排序方法及分级优化化法由于其自身的算法限制,难以更有效地提高排序效率。为此,作者在本文中提出了一种快速排序法,该方法的基本思路是用特殊设定的不同分界值把整个数据区域成尽可能多的小单元,每个数据通过与不同分界值的对比迅速归位于相应的单元内,然后对各单元内的数据进行排序,按序边接各单元,最终达到排序的目的,与分组优化法的计算工作量大小对比及试算结果,充分表明了该方法的算法可行,计算量少,排序速度更快等优点,特别适用于超大数据量情况的数据排序。     

山西优势矿产资源的新排序

山西优势矿产资源的新排序柴东浩，宋毅（山西省地质科学研究所）（山西省化学矿产公司）根据新近的山西储量表及迄今已知未列入储量表的矿产储量①，以及截至１９９２年的预测储量，按照资源优势指标（Ｒ），对山西的优势矿产进行了９０年代的新排序，结果如表１。表１中...     

Hoek-Brown准则的主应力回映算法及其二次开发

在弹塑性模型数值实现的过程中,需要进行应力更新的回映算法。针对三维应力空间回映算法在奇异点收敛性方面的不足,提出主应力空间的回映算法,讨论了算法实现过程的应力空间转化问题,分析了应力更新过程中确定回映区域的方法,建立了相应的一致性刚度矩阵。基于大型有限元软件ABAQUS提供的用户材料子程序UMAT接口,利用 Fortran 编程语言,实现了Hoek-Brown准则主应力空间的隐式积分算法,利用开发的模型,进行了岩石常规三轴压缩试验的数值模拟,通过与ABAQUS内部的Mohr-Coulomb准则计算结果的对比,验证了模型和程序的可行性和准确性     

属性数据多关键字排序、查找方法研究

针对地理信息系统中属性数据在生产应用中的重要作用,结合MAPGIS属性数据的特点,通过对单关键字结构体堆排序和单关键字结构体有序折半查找的算法进行必要的改进,并在此基础上引入多关键字排序、查找理论,进而建立了多关键字结构体堆排序算法和多关键字结构体有序折半查找算法,并以VC 6.0作为设计语言开发成多关键字排序、查找控件。另外,针对表格显示控件DataGrid在进行海量数据表格显示时速度过慢的问题,引入新型共享表格显示控件CGridCtr进行属性记录显示,极大地提高了显示效率。经过上述的完善和优化,增强了MAP-GIS在属性数据查找、排序方面的处理功能,通过在MAPGIS二次开发产品中的应用,取得了较好的效果。     

板状体磁异常数据反演的PSO算法

粒子群优化(PSO)算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题的算法,是一类随机全局优化技术,它通过粒子间的相互作用搜索复杂空间中的最优区域,其优势在于效率高,且又简单易实现。本文讨论了PSO算法用于板状体磁异常数据反演的方法,并与遗传算法(GA)进行了比较。理论和实测磁异常数据反演的结果表明,PSO算法具有更高的找寻最优解效率,是一种很有潜力的位场反演工具。     

中国晚第三纪地方哺乳动物群的排序及其分期

<正> 与晚第三纪地层和时代划分的经典地区欧洲不同,我国上第三系绝大部分都是陆相地层。海相地层零星分布于东南沿海边缘及新疆塔里木盆地西南隅。在晚第三纪陆相地层的划分中,哺乳动物由于进化快、移动性强、保存为化石的机遇高,无疑起着主导作用。 第二次世界大战后,西欧和北美在晚第三纪的研究进展迅速,传统的划分方案有很大     

修正剑桥模型的隐式积分算法在ABAQUS中的数值实施

利用大型有限元软件ABAQUS所提供的用户材料子程序UMAT接口,针对修正的剑桥本构模型开发了隐式积分算法,并且与自动选择时间步长的增量有限元方程迭代解法相结合,对正常固结土与超固结土的三轴排水与不排水试验进行了数值模拟。结果表明,所发展的隐式本构积分算法与时间步长自动选择方法具有较好的稳定性和较高的计算精度,能够得到比较合理的数值分析结果。     

数据同化算法研究现状综述

近年来,全球环境变化对人类生存影响日益突出,为了加强对陆地一大气一海洋的监测,全球对地观测系统计划（GEOSS）和全球环境与安全监测计划（GMES）等相继被提出。数据同化算法作为连接观测数据与模型模拟预测的关键桥梁也得到了迅速发展,显著标志新的数学研究成果不断被引入数据同化算法中。在国家重大科技基础设施项目“航空遥感系统——地球科学数据处理软件系统”需求背景条件下,梳理遥感数据同化算法的国内外发展现状,明确数据同化算法开发的技术主线和重点内容,稳步推进数据同化算法理论研究和软件开发。     

基于粒子群算法的水资源优化配置

本文基于可持续发展理论,以社会、经济和环境的综合效益最大为目标,建立了区域水资源优化配置模型.根据模型的特点,采用粒子群算法(PSO)对模型进行求解.针对粒子群算法的迭代原理,通过对粒子编码方法、适应度函数构造和约束条件处理等环节的改进,构成了用于多目标有约束条件模型求解的粒子群优化算法.不仅拓展了粒子群优化算法的应用领域,同时也为复杂多目标模型的求解提供了一种新途径.本文以北京市为例,借助本文提出的模型,得到了该市2010、2020和2030年三个水平年在50%保证率下的水量配置方案.优化结果表明,该算法应用于水资源优化配置中是合适的.     

基于进化算法的地下采场参数优化设计

采场参数智能优化设计是地下开采设计的发展方向, 为此提出了一种基于进化算法和正交数值分析法相结合的采场结构参数设计方法。首先采用正交数值模拟法建立不同结构参数组合下的三维数值模型, 利用遗传规划获得待优化结构参数与岩移约束指标之间的非线性函数表达式, 借助于遗传算法确定采场结构参数优化指标。通过实际应用表明:该方法是一种采场结构参数智能优化的新方法, 具有较高的实用价值。     

高速公路顺层路堑边坡优化设计方法

高速公路顺层路堑边坡的稳定与否, 直接影响着公路的运行安全, 因此对该类边坡特点进行总结, 确定其研究方法是一项十分重要的任务.首先对高速公路顺层路堑边坡特点进行了总结, 提出了高速公路顺层路堑边坡从野外调查-稳定评价-开挖坡角确定-加固设计的优化设计路线.在此基础上, 以京珠高速公路大悟县境南段为例, 按照高速公路顺层边坡设计思路: 即在分析工程地质条件的基础上, 采用剩余推力法和Sarma法计算了其稳定性, 对影响边坡的各因素进行了敏感性分析; 并根据计算成果确定了最优设计坡角.在保证边坡总体稳定的前提下, 提出了边坡开挖方案及经济合理的边坡锚喷加固设计方案.结果表明该设计方案对工程建设具有很强的系统性和实用性.      

采用生物遗传算法的大地电磁测深资料反演

本文用遗传算法（ＧＡ）进行大地电磁测深（ＭＴ）一维模型的反演。本反演方法无需初值，不用求导数，受噪声影响小，能有效克服反演中出现的局部极值，并能给出一组解     

钻头配方设计神经网络专家系统

利用人工神经网络中的ＢＰ算法,设计的金刚石钻头配方神经网络专家系统具有知识规则较少、界面友好等特点,用于开发钻头配方设计是可行的。实践中经与相同设计条件的钻头相比,其使用效率和寿命均有所提高。     

片麻岩中斜长石成分及有序度特征

本文用变温盒、弗氏台和油浸法联合测定了河南太古代片麻岩以及西藏珠峰地区元古代和第三纪片麻岩中斜长石的成分和有序度。太古代片麻岩中斜长石的成分曲线正态分布,峰值An为22和27;其有序度高,有100—90极密区。元右代片麻岩中斜长石成分与太右代类似,有序度也高,但100—90有序度极密区范围较小。第三纪片麻岩中斜长石的成分曲线形态复杂,有多峰值An出现。有序安明显变低,不出现100—90有序度的极密区。因此片麻岩中斜长石的成分和有序度显然与其形成的时代和热历史有关。同样其产出的构造部位也有一定影响。     

优选土层锚杆围护体设计方案的计算机实现

介绍了土层锚杆围护体（包括墙体和锚杆支护结构）的方案优选计算机系统的功能和特色,讨论了其计算机实现方法,以及利用系统进行以工程要求和工程成本为目标的土层锚杆围护体设计方案优选的思路和方法     

应用特殊处理的雷达数据进行大型地质体划分（英文）

<正>The technology of applying the scale-space theory for processing digital elevation models(DEMs)is developed to single out and analyse relief structures and to solve geologic problems.Analysis of families of signals often involves the task     

锚杆桩优化设计理论

本文提出了一道锚杆桩优化设计理论。实例分析表明, 优化设计方法比传统设计方法能大大降低工程造价。     

混合离散优化算法反演应用

作者给出了一种新的混合离散优化算法ＣＤＯＰ,并用该算法反演了储层物性参数,取得了满意效果。     

基于遗传算法的优化搜索技术

遗传算法是借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法,其主要特点是搜索不依赖于梯度信息,能自动获取和积累有关搜索空间的知识,并自适应地控制搜索过程,从而得到最优解或准最优解的通用搜索算法。它尤其适合于组合优化、机器学习、自适应控制、规划设计和人工智能等领域。