回归预报方程优良性的判断

本文列举了基于回归剩余平方和Q的几个自变量选择准则,重点讨论了一种着重预报精度的变量选择准测,并从预报角度对其进行了讨论和比较。     

回归方程的预报稳定性检验

回归分析是气象统计预报中应用十分广泛的一种定量预报方法,农MOS(模式输出统计)预报中应用很多。由一定的样本资料建立的回归方程,有的方程的预报效果与拟合效果差异不大,有的方程的预报效果显著低于拟合效果。回归方程预报效果的这种改变情况,称为回归方程的预报稳定性。一个回归方程,如果预报效果与拟合效果差异     

回归方程在风速表计量中的应用

风速表计量中校准曲线的绘制是关键步骤,掌握不好,就会前功尽弃。本文就如何用直线回归法绘制风速表校准图线作些理论和经验上的探讨,以便互相交流学习。 一、问题的提出 风速是校准图线的传统方法是由测量范围内的实际风速值与风速表显示值逐点绘制在坐标纸上,然后均匀地通过各点画一直线而得到。这种方法随意性大,当各检定点分散时,很难判断出兼顾各点的一条最佳直线。由于缺乏严密的数学尺度,即使是同一个人     

“最优”回归方程的探讨与试验

一、前言在多元统计分析中,回归分析是它的一个重要分支,目前在自然科学和社会科学的预测当中广为应用。回归分析就是研究因变量与自变量的关系,在许多变量中挑选出有意义的变量建立回归方程。如何求得“最优”回归方程,国内外曾做过不少的探讨,在文献[1]中认为,采取“有进有出”的逐步回归     

回归方程在开平市高温天气预报中的应用

对开平市1959—1988、1989-2006年2个时段出现的高温日进行统计分析表明：1989年后开平市日最高气温出现的初日提前,终日推迟,总日数增多,而且极高气温升高。对2005、2006年6—9月的温度、气压、湿度及日照时数等具体气象要素进行相关分析及回归计算后,得出开平市6—9月的最高气温预报回归方程,同时结合晴雨预报对回归方程的解进行筛选,得出高温预报的参考温度值。     

阿坝县青稞产量与气候因子的二元回归方程初探

用试验地18.5亩青稞的实际产量与当地气温,降水建立二次回归方程,拟合效果很好.     

阿坝县青稞产量与气候因子的二元回归方程初探

用试验地１８．５亩青稞的实际产量与当地气温,降水建立二次回归方程,拟合效果很好。     

求解非线性回归方程及其统计检验方法初探

一、前言在统计回归方法中,线性回归模型是应用范围最广、收效最多的方法.但是实际上有些问题是非线性的,如作物产量与密度的关系呈抛物线模型;植物的干物质积累呈“S”型曲线等都是常见的非线性回归模型. 非线性回归模型参数的确定要比线性回     

用奇异值分解求解回归方程的迭代加细

在解回归方程时，设计矩阵中的共线性可能产生不精确的参数估计。用奇异值分解的正交矩阵变换可以减少共线性的影响。通过迭代加细过程还可以改进回归系数的估计。本文描述了求解回归方程的奇异值的迭代加细过程。结果表明，在设计矩阵高度共线性时，用奇异值分解的迭代加细可以改进回归系数的估计。     

气象条件对铁饼比赛成绩的影响及其回归方程的建立

铁饼投掷成绩是由运动员的身体素质、专项技术能力和周围的气象条件等因素决定的,而气象条件则影响着比赛运动员技术水平的发挥和心理状况。该文主要利用国家体育总局提供的1998—2002年国内大型体育比赛中的铁饼比赛成绩和气象资料,分析了气象条件与男子(女子)铁饼平均成绩、男子(女子)铁饼个人成绩的关系,发现气象要素中气压对铁饼比赛影响较大,气压高有利于男女运动员取得好成绩;风速对运动员铁饼比赛成绩的相关系数为负值,风速大,会破坏铁饼飞行的稳定性,影响比赛成绩;当气温小于25℃时,气温高较利于比赛取得好成绩;当气温大于25℃时,气温低利于比赛取得好成绩;空气湿度对铁饼比赛影响不大,但当温度偏高时,湿度偏高会对比赛有不利影响。并根据气象数据和体育成绩利用多元线性回归分析建立了回归方程。     

用主因子法选择回归方程因子集试验

主因子即备选因子集中与预报对象相关性最好的因子。对与主因子相关性较好而与预报对象相关性较差因子对回归方程效果的影响进行对比试验,并讨论了各部分因子集间的数量关系。     

云状的判断初探

根据云的定义、特征、成因及一般发展演变规律，结合季节、地形、天气系统及天气现象、气象要素、云图及雷达资料变化，就如何正确判断云状，总结出一些经验，并初步详细探讨了部分相似云的区分，提出观云时需注意的几个问题。     

用QR分解拟合回归方程参数估计和剩余的迭代加细

讨论用ＱＲ分解拟合回归方程时,参数估计和剩余的迭代加细管算法。证明了：若用ＱＲ分解所作的算法无需计算平方根,则相应的迭代加细算法也需计算平方根。对这种算法作了检验,并讨论了参数估计的精度。     

初始资料的正态化变换及回归方程预报精度的提高

一、问题的提出初始资料和预报模式时适应,是天气预报的一个重要问题,它不但具有理论意义,而且具有实际意义,无论数值预报模式还是统计预报模式都不例外。对于统计预报模式,我们知道,使用回归模式其初始资料必须满足如下数学条件:(1)预报误差e的数学期望为零,即E(e)=0;(2)预报误差e具有等方差性,即COV(e)=δ~2;(3)资料和预报误差e服从正态分布。当初始资料满足上述条件,它才能同导出的回归模式的数学前提相适应。否则在理论上资料不满足回归模式的数学前提,在实际应用时产生较大误差,而且使用过程中具有不稳定性。     

试用最优子集与岭迹分析相结合的方法确定回归方程

本文针对逐步回归在气象业务应用中出现的一些问题,提出采用岭回归等方法加以改进。在太湖平原春粮产量的气象预报统计模式试验中,运用最优子集与岭迹分析相结合的方法,取得了较好的效果。     

怎样判断计算机病毒

使用计算机时出现故障是经常发生的 ,其原因可归纳为硬件故障、软件故障和计算机病毒三大类。但是 ,有些硬件故障和软件故障与计算机病毒很相像 ,怎样区分呢 ?下面根据我们的实际工作经验 ,谈一点体会。1　计算机病毒所谓计算机病毒 ,实际上是一些可以自我复制和传播的程序。该程序可以直接或间接地运行 ,当计算机运行了带毒程序后 ,病毒就会驻留内存中 ,在一定的条件下 ,进行自我复制 ,并感染其它文件或磁盘。计算机病毒具有很大的危害性 ,可以破坏计算机系统内的可执行文件或数据文件 ,干扰系统的正常工作 ,甚至导致整个系统瘫痪。计算机…     

飑的判断和记录

在天气现象的观测和记录中,对于飑的观测、判断和记录仍存在一些问题,常常造成漏记或误记。其主要原因在于对该现象的基本概念认识模糊,对《规范》中飑的定义理解不透,对其特点辨别不清。     

判断积雨云的一些体会

积雨云是一种对流运动很强烈的云。它常常伴有雷暴、大风、大雨、冰雹等危害性较大的天气现象。怎样才能正确地判断积雨云呢?下面谈谈自己通过学习和实践得到的一些粗浅体会。 细心寻找反映本质的现象 我们知道,当积雨云布满全天时,一般云层厚度差异很大,天空显得很阴暗或时明时暗。但在某些时候,当积雨云布满全天时,云层厚度比较一致,天空亮度也较均匀,这时要正确判定云层就比较困难。