改进最大似然遥感影像分类方法——以SAR影像为例

针对常规最大似然分类算法中类别先验概率获取困难及遥感影像分类问题,提出了一种有效的改进最大似然遥感影像分类方法.该方法能使用类别样本的统计信息,实现类别先验概率的自动和最优提取,从而很好地解决了基于统计监督分类方法中无法直接获取类别先验概率的问题.以6景Radarsat-1 精细模式SAR影像数据为例进行的分类实验证明,该算法分类效果较好,针对单波段、单极化的SAR影像,其精度可望达到80%.     

利用线性混合模型进行高光谱混合图像分解

简述了混合像元及线性模型的基本理论,介绍了线性光谱模型进行分解的步骤,以具体实例实现应用线性混合模型对高光谱混合影像的分解。     

结合光谱角的最大似然法遥感影像分类

遥感影像含有丰富的信息,反映了地物特征。其中光谱角侧重描述了光谱的形状特征,具有对多光谱图像增益不敏感的特点。最大似然法是遥感影像分类最常用的方法之一,文中对该方法的后验概率判别函数进行修改,将光谱角以概率因子的形式加入到判别函数中构造一种新的判别函数,有机地将光谱角这一特征信息加入影像分类。通过实验,并与最大似然法和光谱角匹配法分类结果进行比较,结果表明,结合光谱角的最大似然分类法的分类精度得到提高。     

基于决策树和混合像元分解的城市扩张分类

当今,城市扩张备受关注,通过遥感影像可以快速获取土地利用信息,但由于混合像元现象的存在,使得影像分类精度很难提高。首先对影像作决策树分类,获得初步分类结果和混合像元区域,然后利用混合像元线性分解模型对其进行分解,最后利用地学知识和野外调查资料进行结果后处理。实验结果表明:从两年的建筑信息的分类精度基本保持在80%以上,总体分类精度接近90%,Kappa系数达到0.84来看,此结果能够满足城市扩张分析的要求。     

结合最大似然算法和波利亚罐模型的全色遥感图像分类

最大似然（ML）算法是一种应用广泛的遥感图像监督分类方法,该算法对样本区域的选择有很高的精度要求,选择难度降低了算法的效率。为此,本文提出了一种结合ML算法和波利亚罐模型的全色遥感图像分类方法。首先由ML算法得到各像素分属各类别的概率,根据得到概率计算此像素的罐模型中不同颜色小球的数量,完成图像罐模型的建立;根据波利亚罐模型随机采样过程,结合邻域,更新中心像素的罐模型中各类颜色小球的组成,直到各类小球数量比例达到稳定,得到最终分类结果。该方法可以进一步精确地对图像进行分类,且对样本选择无要求,简化了分类过程;分别对合成图像和真实遥感图像进行了试验,取得了较好的试验结果;定性和定量分析结果验证了该方法的可行性及有效性。     

压缩感知和万有引力模型相结合的高光谱混合像元分解

高光谱影像虽然具有较高的光谱分辨率,但因其空间分辨率低而普遍存在混合像元。混合像元分解是高光谱遥感应用的重要研究内容,包括端元提     

线性混合模型的光谱解混算法综述

混合像元的存在不仅影响了基于高光谱图像的地物识别和分类精度,而且已经成为遥感科学向定量化发展的主要障碍。目前的混合像元分解算法大多采用线性混合模型,其关键步骤为端元提取。文中从线性混合模型的定义出发,总结了近年来提出的端元提取算法,并重点对SMACC、VCA、SGA等算法进行了深入的分析,最后总结了混合像元分解的发展趋势。     

基于高光谱Hyperion数据的线性光谱混合模型与神经网络模型的比较

混合像元问题是定量遥感中的热点问题之一,为了改进从遥感数据中提取定量信息,人们建立了各种混合光谱分解技术,其中线性光谱混合模型和神经网络模型就是两种比较成熟的方法。以陕西省横山地区的高光谱Hyperion数据为研究基础,通过最小噪声变换(MNF)、像元纯度指数(PPI)转换和RMS误差分析的迭代方法相结合提取影像中的纯净像元作为终端端元。分别运用神经网络模型和线性光谱混合模型对影像进行光谱分解,得到各个组分的分解图像。以标准植被指数(NDVI)影像为衡量标准,选取训练样本点,分别对两种模型进行回归分析,结果显示NDVI影像与线性光谱混合模型植被分解图像的判定系数(R2=0.91)要大于其与神经网络模型的判定系数(R2=0.81)。进一步分析表明在一般情况下,线性光谱混合模型具有比神经网络模型略高的分离精度,但是神经网络模型对细部信息的提取的效果要好于线性光谱混合模型,最后提出了端元均方根误差(EAR)指数,一种新的混合像元分解的思路。     

混合像元线性分解的精度估算

遥感图像中普遍存在着混合像元,对混合像元进行分解是遥感图像处理中的难点。混合像元线性分解技术是进行高光谱影像处理的常用方法。本文针对混合像元线性分解的基本原理与算法作了简要分析,并通过实验的方法估算了混合像元线性分解模型的精度。     

基于线性混合模型的端元提取方法综述

混合像元是遥感领域研究的热点,而基于线性混合模型的光谱解混合技术正在越来越广泛地应用在光谱数据分析和遥感地物量化中,这项技术的关键就在于确定端元光谱。本文归纳了目前几种比较成熟的端元提取算法,分析了它们的主要思想和存在的优缺点,最后介绍了端元提取技术的应用及其发展趋势。     

UFCLS线性光谱混合分析法在遥感图像分类识别中的效果分析

用非监督全约束最小二乘法对线性光谱混合模型进行了反演,通过获得各像元组分的面积比图像来达到对各像元分类的目的。将非监督全约束最小二乘法的分类结果与有限光谱混合分析法的分类结果进行对比,结果表明,无论从分类效果还是计算时间上看,前者都优于后者。     

基于遥感技术的干旱区土壤分类研究

以新疆艾比湖地区为研究区域,以ASTER和SPOT卫星数据为基础,探讨了干旱环境下基于土壤与景观关系的土壤遥感自动分类方法.首先,研究以实地调查资料和第二次全国土壤普查数据库为基础,结合遥感图像信息分析了试验区土壤类型与景观的关系.然后,基于遥感图像和地形数据提取了分类特征,并采用Jeffries-Matusita 距离分析建立了适用遥感分类的土壤分类系统和分类特征集.最后,采用最大似然法进行了自动分类.研究证明,基于遥感信息和地形数据提取的分类特征,可有效地区分试验区9类土壤和地表覆被,主要包括:盐碱化土壤、荒漠化土壤等,总体分类精度达到了90%左右.     

基于GIS的湖南农业大学土地利用景观格局变化分析

以湖南农业大学为研究区,对2005年和2010年的遥感影像进行土地利用景观分类,选取并计算具有代表性的景观指数,结合GIS的空间分析技术,从景观的总体和单元特征、空间构型和景观异质性等方面对景观变化情况进行分析。结果表明,经过五年的建设,研究区大量其他景观转变为绿地景观、道路景观、生活设施景观、娱乐场地景观及教学设施景观。尽管土地利用程度加大,但景观格局日趋合理,功能分区进一步明确,且生态环境得到较好的保护。     

基于GIS和遥感的水库面积计算方法比较研究——以石梁河水库为例

水库作为水利设施的重要组成部分,在蓄水、供水、防洪、泄洪等方面起着极为重要的作用。计算水库面积,对于水库的蓄水量,影响的流域范围等有着重要的参考价值。本文以石梁河水库为例,选取了较为常见的利用GIS技术和遥感技术计算水库面积的方法,并科学地比较了两种方法的优缺点,为选择水库面积计算方法提供有力依据。     

基于GIS的城镇建设用地发展适宜性评价——以常州市金坛区为例

为更加深入地了解村镇尺度城镇建设用地发展适宜性情况,提高土地利用综合效益,本文以常州市金坛区遥感影像数据和土地利用现状数据为基础,采用层次分析法和GIS空间分析技术,选择自然、区位、生态和土地转换适宜度四大类10个指标,建立了适用于平原地区的具有区域代表性的城镇建设用地发展适宜性评价指标体系,分析了金坛区城镇发展适宜区分布与空间自相关特征。研究结果能为城市规划、土地规划等提供依据,尤其在城镇建设用地发展布局上具有重要的现实意义。     

基于GIS的土地利用监管信息系统建设研究——以洋县为例

从县级和乡镇土地资源日常管理的难点和管理人员的实际需求出发,通过整合高清影像、土地利用的现状信息和规划信息等数据,形成土地利用信息空间数据库,以ArcGIS为平台开发具备GIS基础功能和专题功能的土地利用监管信息系统,以实现土地利用的可视化管理,降低基层管理人员的技术门槛。     

基于ArcGISEngine“三旧”改造模式评价系统的开发--以广州市为例

构建了“三旧”改造模式评价系统,评价了基础改善、以旧换新和“退二进三”三种模式下更新改造的综合效益,为研究区选择合理的模式提供参考。同时,为提高“三旧”改造工作质量、效率和辅助日常管理服务,利用了综合分析法和实例验证法,根据系统目标以及业务需求,设计了系统结构和功能模块。基于Personal Geodata-base设计关系数据模型,运用ArcGIS Engine 10．0组件和Visual Studio 2010编程工具实现系统软件开发,并以广州市为例进行实证分析。运行结果表明,该系统符合广州市实际情况,说明设计方案可行有效,且具有一定的推广价值。     

基于NDVI和LSMM的干旱区植被信息提取研究——以新疆吐鲁番市为例

植被是干旱区生态建设重要的组成部分,而植被覆盖度是生态环境变化的重要指示,是评价生态系统健康的前提条件.本文在遥感等技术的支持下,以landsatTM影像为数据源,选用归一化植被指数(NDVI)和线性光谱混合分析模型(LSMM)两种方法进行分析比较,提取吐鲁番市近20年植被覆盖度,并对该地区植被覆盖度的演变特征进行分析.结果表明:①LSMM方法能较好地提取干旱区植被信息,指标简单且分类精度较高.②NDVI方法提取植被时,受到很多限制,在干旱区不宜采用.     

基于GIS技术的居住区级公共服务设施配置研究——以沈阳市沈水新城为例

以沈阳市沈水新城为例,对居住区公共服务设施布局进行研究。应用GIS技术在空间布局和综合评价方面的优势对公共服务设施进行定性、定量、定位评价分析,建立公共服务设施规划选址评价体系,达到了通过定量指标选址的目的,增强了规划的科学性,提高了公共服务设施选址的效率。为地理信息技术应用在公共服务设施配置选址领域提供了技术、方法和理论支持。     

地名制图应用研究——以地名普查成果为例

地名凝结了区域文化及历史过程,蕴涵丰富的文化信息。如何挖掘地名文化信息是一个有趣又重要的问题。结合文本知识、专业知识、先验知识、专家知识与第二次全国地名普查成果数据,通过建立知识库及提取规则,采用数据制图、模型制图、知识制图等制图方法实现中国大陆方言地名、地名通名制图。结果表明,制图结果可以得到相关地名的空间分布范围,揭示区域地名通名的高频词汇特征,可以为区域地名管理、规划、保护与利用提供知识支撑。