日本气象厅数值预报产品释用技术——神经元网络的指导预报

日本气象厅数值预报产品释用技术──神经元网络的指导预报柳野健（日本）１数学原理与解释１．１概况简单地说，ＭＯＳ（模式输出统计法）是线性分析、一次求解；卡曼滤波是线性分析、逐步求解；而阶层型神经元网络则是非线性分析、逐步求解。先来大致看一下阶层型神经元...     

人工神经元网络在实际业务预报中的效果检验

人工神经元网络在实际业务预报中的效果检验刘恭淑（山东省气象台．济南．２５００３１）人工神经元网络的模式识别被引进到天气预报中后，我省已先后研制了多种客观预报方法并在实际业务预报中试用。其中，“山东中西部雷雨、冰雹人工神经元网络预报系统”，主要用于预报...     

人工神经网络在天气预报中的应用研究

介绍了将人工神经元网络用于灾害性天气（暴雨）预报研究的情况，分析了天气预报问题的数学提法及困难所在，神经元网络用于天气预报的原理，暴雨预报的特点及我们对网络模型的改进。结果表明，神经风格确可通过学习从原始数据中提取足够的分类信息，达到较好的预报准确率，值得进一步研究。     

人工神经元网络在辐射雾预报中的应用

云、能见度和风是影响飞行活动最经常的３个气象要素,雾的预报是飞行气象保障的重要部分．在实际预报中通常考虑辐射雾、平流雾和锋面雾,而辐射雾的形成往往没有较明显的天气系统,但与本站的气象条件有较大的联系,这就使得辐射雾预报较为困难．人工神经元网络是在近十几年得到迅速发展的一门非线性学科．由于人工神经元网络的非线性使得它具有更好的拟合能力,因此被应用到气象预报中．本文应用反向传播人工神经元网络（ＢＰ网络）建立冬季辐射雾的人工神经元网络预报系统．１　预报因子和训练样本的选取辐射雾是在无风（风较微弱）的夜…     

MM5中尺度预报模式利用不同初始场模拟黄淮气旋结果的集成

选取三个黄淮气旋个例,分别以NCEP和T213客观分析场作为初始场,利用MM5模式对这些个例进行了模拟。将两种初始场模拟的黄淮气旋中心位置、中心强度和黄淮气旋前一时刻的实况位置作为输入,构建用于预测气旋中心位置和中心强度的人工智能神经元网络。发现:使用人工智能神经元网络可以较好地集成不同初始场下MM5模拟的黄淮气旋中心位置和强度,提高模式预报精度。     

贵州省暴雨BP神经元网络预报方法

引入人工智能方法，应用BP神经元网络技术，结合数值预报产品、动力诊断产品和当地预报经验指标，构造了贵州省期暴雨落区预报的人工神经元网络模型，实现了全省各大－暴雨落区的逐日概率预报，为业务预报提供了客观预报指导产品。     

BP人工神经元网络在春季降水量预报中的应用

通过普查北半球５００ｈＰａ、１００ｈＰａ、北太平洋海温与山东省春季降水量的相关，选取相关信度达到０．０５的相关区作为预报因子，利用ＢＰ（反向传播）人工神经元网络建立山东省春季降水量预报模型，并投入业务运用。结果表明，ＢＰ人工神经元网络具有较好的预报效果。     

陕西省旱涝季度,年度预报和集成预报方法

在大量天气预报实践的基础上,通过分析地理环境,气候背景,大型天气过程的转型及“突变”、太阳活动及天文原因选取预报因子,分析了降水特征,确定了旱涝指标。并采用人工神经元网络、等方法建立了预报模型。     

四川省暴雨人工智能神经元网络预报系统的研制

以ＭＳＷｉｎｄｏｗｓ３．１为操作系统而开发的计算机软件．以数值预报产品、动力诊断分析、降水数据库等为基础，综合运用图象识别、人工神经元网络、数据库管理等技术，最后形成完全自动化业务预报系统．     

应用人工神经元网络建立临汾地区分级降水预报系统

应用人工神经元网络建立临汾地区分级降水预报系统秦爱民，张临平，薛双青（临汾地区气象局０４１０００）１引言人工神经元网络就是试图以模拟人脑神经系统的组织方式构成新型的信息处理系统，其工作模式即类似于大脑的用并行分布模式取代符号定义的计算机模式。十几年来...     

BP模型双样本训练方法

根据气象预报应用情况，分析ＢＰ模型训练人工神经元网络中存在的问题，并提出双样本训练方案。试验表明，采用双样本训练的网络，实际预报能力较高。     

人工智能,模式识别在气象领域应用的现状与展望

简要回顾了１０年来人工智能，模式识别在我国气象领域进展的情况，它包括专家系统，人工神经元网络，智能数据库，天气过程的计算机理解和仿真，以及卫星云图的分析识别等方面，并对今后的发展提出了一些初步设想。     

人工智能、模式识别在气象领域应用的现状与展望

简要回顾了１０年来人工智能，模式识别在我国气象领域进展的情况，它包括专家系统，人工神经元网络，智能数据库，天气过程的计算机理解和仿真，以及卫星云图的分析识别等方面，并对今后的发展提出了一些初步设想。     

BP模型的原理及其气象应用

结合气象应用简要介绍人工神经元网络ＢＰ模型的原理和方法，对其在气象预测中的应用经验作了评述。     

甘肃省降水神经元网络预报系统

利用Ｂ－Ｐ神经网络原理,建立了以多数据库为支撑的甘肃省降水神经元网络预报系统。经过试运行发现,该系统具有客观定量化、系统化、业务实用化以及预报效果较好等特点。     

鹤壁市秋季中雨预报系统

利用鹤壁市1986－1999年秋季高空图资料，确定了48h和24h中雨高空要素预报指标；利用1995－2000年Micaps数据格式的物理量场分析结果，确定了24h中雨物理量预报指标。鹤壁市秋季中雨预报系统根据预报指标和人工神经元网络预报结果，对秋季降水进行逐级判别，综合做出预报结论。     

阳泉市汛期短期分县降水预报系统

引言随着现代通讯技术的发展,气象部门92101程的建设,特别是1998年开始MI－CAPS天气预报工作站分布到基层气象台,使基层天气预报技术发生了巨大变化,数值预报产品经过数十年的发展和应用,在实际天气预报工作中的地位愈来愈重要。本系统的基本思路是将国家气象中心数值预报产品中gRib码的T106格点资料作为输入因子,用人工神经元网络方法,建立降水客观预报工具。1资料与方法经过参阅了近两年有关人工神经元网络方法对各种天气要素预报的成果,鉴于现代数值预报产品有相当的精度,确定用完全预报法,选用1994年省台的SSJJ9、EXE作…     

鹤壁市秋季中雨预报系统

利用鹤壁市1986～1999年秋季高空图资料,确定了48h和24 h中雨高空要素预报指标;利用1995～2000年Micaps数据格式的物理量场分析结果,确定了24 h中雨物理量预报指标.鹤壁市秋季中雨预报系统根据预报指标和人工神经元网络预报结果,对秋季降水进行逐级判别,综合做出预报结论.     

BP人工神经元网络在寒潮预报中的应用

1前言目前的天气预报方法一般采用常规线性统计模式,这种模式难以充分表达天气间的复杂因果关系,因此如何充分利用现有数值预报产品,将预报员的经验和各种无法用精确数字表达的信息融为一体,尽可能地寻求天气因素与预报对象之间的一些非线性关系,是探索天气预报的～条新途径。BP人工神经元网络是近年来迅速发展的一门非线性科学,它模仿人脑的神经元结构和认知功能,模拟人脑的部分思维过程,获得与生物大脑相类似的联想和推理能力。由于它具有高速度和高稳健性,被广泛应用于信息处理、自动控制等领域。应用人工神经元网络的非线性决…     

东营市短期气候预测系统设计及应用

东营市短期气候预测系统使用逐步回归、最优子集回归、BP人工神经元网络和多因子EOF迭代4种因子预报模型,以及3个以均生函数为基函数的多步预测模型,并通过集成得出预报结论。因子普查时,采用滚动式相关分析方法,保证了入选因子的稳定性。