固态热释法测定土壤中的痕量汞

根据汞的热不稳定性,采用热释法测定土壤中的汞,以NaOH和Na2O2为化学吸附剂,直接取样进行测定.方法快速、简便,检出限≤4.0ng/g.经国家一级标准物质分析验证,结果与标准值相符,20次测定的RSD均小于3%.     

固态热释法测定土壤中的痕量汞

根据汞的热不稳定性,采用热释法测定土壤中的汞,以NaOH和Na2O2为化学吸附剂,直接取样进行测定。方法快速、简便,检出限≤4.0ng/g。经国家一级标准物质分析验证,结果与标准值相符,20次测定的RSD均小于3%。     

热解-金丝富集法冷原子吸收测汞仪测定生物样品中的痕量汞

生物样品经高温热解,汞及大量热解气体一同释出。以NaOH和Na2O2为吸附剂,消除酸性及还原性气体的干扰;以覆盖黄土,减缓燃烧过程,消除烟尘及气溶胶的干扰,利用金丝捕汞管吸附热解气体中的汞气,以此测定生物样品中的汞含量。方法快速、简便、使用性强,尤其适合地矿行业应用。     

巯基棉富集分离—冷原子吸收法测定天然水中痕量汞

用巯基棉富集水中痕量汞,用饱和氯化钠的盐酸溶液解吸,冷原子吸收法测定。当水样取１ Ｌ时,最低检测浓度可达０－００３ μｇ／Ｌ,方法相对标准偏差为３－８ ％ ～６－９ ％ ,巯基棉汞平均回收率为９１－１％ 。该法操作简单、快速、富集倍数大,适用于天然水中痕量汞的分析。     

水浴消解法测定土壤中的汞

采用比色管水浴消解法消解土壤样品,以原子荧光光度法测定土壤中的汞.结果表明,该方法具有快速方便、准确性好、灵敏度高等优点,是较好的测定方法.     

无色散原子荧光光谱法测定痕量汞

氯化亚锡还原冷蒸汽无色散原子荧光光谱法测定痕量汞,采用硫酸、双氧水、王水逐次加入低温分析样品,可以保证样品分解完全又可避免汞的损失。汞的检出限为6.0×10~(-10)g,精密度RSD％=4.1。该方法操作简便,快速、准确、费用低,可应用于大批量地球化学样品的分析。     

石墨炉原子吸收法测定土壤样品中的痕量镉

镉一般与锌的矿物伴生,以硫化物或氧化物形式存在。镉是对人体健康有害的元素,因此对环境样品中镉的测定非常重要。常用的分析方法有火焰原子吸收光谱法、氢化物原子荧光光谱法和示波极谱法等。本文采用石墨炉原子吸收法测定地质样品中的镉。     

环境评价中土壤的砷和汞的测定

样品经盐酸、硝酸溶解,添加硫脲和抗坏血酸预还原砷,以5%盐酸为载流,2%硼氢化钾,0.5%氢氧化钠溶液为还原剂,在氢化物发生器中,砷与硼氢化钾、盐酸反应生成砷化氢,汞则成为汞蒸气,用氩气导入石英炉原子化其中原子化,以空心阴极灯为激发光源,于原子荧光光谱仪上测量砷和汞的荧光强度。砷的标准偏差为0.11%;汞的标准偏差为1.26%,结果准确度较好,方法前处理快速,试剂消耗少,过程简单。     

原子荧光法快速连续测定土壤样品中的砷锑铋汞硒

确定了各元素的最佳分析条件，可在王水介质中连续测定农业地质调查样品中的砷、锑、铋、汞、硒.该方法快速简便，分析结果与国家一级标样标准值相符合.     

利用石墨炉原子吸收测定地质样品中的痕量金

自然界中,金在地壳中的平均含量为5×10^-9,主要以单质状态散步在岩石或砂矿中。金作为贵重元素一直被人们重视。     

曝气法对石油污染土壤的修复研讨

为了探讨石油污染土壤修复的有效方法,就曝气法对石油污染土壤的修复功能,在野外试验场地进行了为期13天的试验。结果表明,曝气法可使空气与土壤中呈吸附态和残余态的石油烃类相接触,从而使土壤中的石油烃类通过挥发和好氧生物降解去除,为石油污染土壤生物修复技术的应用提供了科学依据。     

曝气法对石油污染土壤的修复研讨

为了探讨石油污染土壤修复的有效方法,就曝气法对石油污染土壤的修复功能,在野外试验场地进行了为期13天的试验。结果表明,曝气法可使空气与土壤中呈吸附态和残余态的石油烃类相接触,从而使土壤中的石油烃类通过挥发和好氧生物降解去除,为石油污染土壤生物修复技术的应用提供了科学依据。     

原子吸收分光光度法快速测定红土镍矿中镍

试样经烘干处理后,利用酸溶法或碱融法制备稳定的分析溶液,然后利用原子吸收分光光度计于波长232.0nm处,随同标准曲线测量镍含量,此方法简单、快捷,所选分析线干扰小、灵敏度高,稳定性和准确度均满足要求。     

电感耦合等离子体发射光谱法测定钛铁矿中主、微量元素

采用氢氟酸-盐酸-硝酸-硫酸四酸溶矿,建立了电感耦合等离子体发射光谱仪法(ICP-AES)同时测定钒钛磁铁矿、钛铁矿中铝、钙、镁、钾、钠、锰、钛、铬、锶、锌和钒11种元素的方法。对最佳仪器条件及分析谱线进行了优化筛选,并探讨了4种消解方法及酸度对测定的影响。实验结果表明:ICP-AES法测定钒钛磁铁矿、钛铁矿中铝、钙、镁、钾、钠等元素,与原子吸收光谱法、分光光度法、滴定法、重量法等单一元素测定方法相比较,具有检出限低、灵敏度高、测量范围宽、操作简便,适合大批量样品测定等突出优点。方法准确度(RE)小于10%,元素精密度(RSD,n=12)为0.68%~5%。采用国家一级标准物质进行了方法验证,取得了令人满意的结果。     

利用重力方法圈定巨野煤田成矿远景区

重力方法是研究区域构造的重要方法,通过重力正演能准确地计算出具有一定密度差的地层分界面深度。通过收集巨野煤田早期的岩石密度资料以及钻孔资料,利用2.5D剖面重力正演计算方法,圈定了巨野煤田-1 000m以浅成矿远景区。该方法对其他地区盆地内沉积矿产找矿具有借鉴意义。     

高密市激电测深定井方法探讨

在高密的找水工作中,采用激电测深法进行定井,推断含水层的位置和富水性,在物探确定的异常部位实施钻探,找水效果显著。根据高密市找水定井实例,简要介绍激电测深定井法在找水定井过程中应注意的事项,为今后运用该方法进行找水定井工作提供借鉴。     

融入土壤湿度指标的青藏高原近地表土壤冻融机器学习监测算法

青藏高原作为中低纬度地区最大的高山冻土区,多年冻土和季节冻土广泛分布。高精度的地表冻融监测结果对研究该区域的水热交换、碳氮循环和土壤冻融侵蚀非常重要。本文基于4个青藏高原典型地区的土壤温湿度观测网数据,开展利用LightGBM算法和随机森林算法进行土壤冻融循环监测的研究。在构建土壤冻融监测模型的过程中,发现土壤湿度是影响冻融判别的一个关键因子。使用AMSR2亮温数据和ERA5-Land土壤湿度数据,基于两种机器学习算法判别地表冻融状态,将结果与传统冻融判别式算法进行对比分析。结果表明：相比冻融判别式算法,LightGBM算法在白天和夜间的总体判对率提高了12.09%;14.45%,随机森林算法在白天和夜间的总体判对率提高了13.23%和14.96%。近80%的错分样本分布在-4.0℃～4.0℃之间,说明2个机器学习算法能够识别出稳定的土壤冻结状态和融化状态。另外,LightGBM算法和随机森林算法得到的日冻融转换天数的平均RMSE降低了112.82和117.00;冻结天数的平均RMSE降低了47.87和53.96;融化天数的平均RMSE降低了37.10和39.80。同时,基于随机森林算...     

电感耦合等离子体法测定灰岩中的钙镁钾钠铝钛铁锰

灰岩样品的主要成分为碳酸钙,而镁、钾、钠、铝、钛、铁、锰的含量非常低,测试的灵敏度要求很高。该文采用一次溶矿电感耦合等离子体法直接测试灰岩中的镁、钾、钠、铝、钛、铁、锰。实验表明：在5%的盐酸介质中测试镁、钾、钠、铝、钛、铁、锰能取得很好的效果。通过测试国家标准样品,与国家标准值相比较,分析结果基本一致,准确度和精密度均令人满意,镁、钾、钠、铝、钛、铁、锰元素的相对标准偏差≤0.07%。钙元素的标准偏差≤0.15%。