模糊逻辑法在云南中甸地区铜矿潜力预测中的应用

模糊逻辑建模应用于矿产预测时分为两步:①变量模糊化,应用隶属函数计算变量的模糊隶属度;②模糊综合,应用模糊算子(模糊与、模糊或、模糊代数和、模糊代数积和伽马算子)对模糊化后的变量进行综合,生成最终的模糊有利度图.在介绍了模糊逻辑的基本原理和详细分析云南中甸铜成矿规律的基础上,应用ArcView GIS及其扩展模块ArcSDM对研究区地质、地球化学、线性构造等方面的数据进行了处理,提取了预测变量.模型应用于云南中甸普朗地区斑岩铜矿的区域成矿预测(1:20万)结果显示,预测出的成矿潜力区包含了81%以上的已知矿点,可以用于指导进一步的大比例勘查工作.     

模糊综合评判在铀矿成矿预测中的应用

本文介绍了模糊综合评判法在铀矿成矿预测中的应用。该法可定量地分析预测区的地质信息,综合多种成矿因素的作用,以达到分析预测区成矿远景的目的。其步骤是:将整个预测区划分为若干子区单元,作为评判对象;根据预测区的特殊性及地质成矿过程的一般性,确定出影响成矿的主要因素,组成评判因素集;计算每个子区单元在每个因素上对“成矿”的隶属度,确定评判矩阵;选用加权平均等3个评判函数,用二次评判的方法进行模糊综合评判,得到评判结果,最后对评判结果择优,划分出三级成矿远景区。     

基于模糊逻辑法的冀西北地区铅锌银多金属矿定位预测

模糊逻辑空间决策模型在变量取值上不是采用二态法将研究区分为成矿有利区和成矿不利区两部分,而是根据地质数据的规律取连续变化的隶属度赋值,有效避免了有用地质信息的丢失。笔者在GIS平台上利用Arc-SDM模块对冀西北地区的地质、地球化学、地球物理等资料进行了处理,利用证据权法进行了线缓冲形成的证据层与矿床（点）之间的亲近度分析,在此基础上采用列表法对原始地质变量进行了直观模糊隶属度赋值。模糊逻辑的预测结果表明,在圈出的仅占研究区面积13.2%的靶区范围内有85%的已知矿床（点）出现,与已知矿床（点）吻合程度高,预测效果理想,其结果可用于指导下一步找矿工作。     

南秦岭迭部地区碳硅泥岩型铀矿资源定量预测评价

通过对南秦岭迭部地区碳硅泥岩型铀矿成矿地质条件和成矿地质特征的研究,确定了铀矿床的关键控矿因素和成矿远景预测要素。在此基础上,利用MapGis软件对各要素进行了空间定位,并系统编制了成矿要素图和预测要素图;应用MRAS软件对预测要素进行配置,选取其最佳的预测要素组合,构置预测变量,并计算变量与铀成矿的相关性、最小单元成矿有利度,利用人机联合圈定、优选出最小靶区。最后,采用修正体积法和德尔菲法对资源进行定量和半定量估算,并对靶区进行可信度评价和分级。     

兰坪盆地成矿预测中的多源信息定量分析

在提倡地球数字化的今天，为了满足地质找矿勘探的需求，成矿预测的技术和方法将面临着更新的挑战，以往那种定性分析的方法将很难满足成矿预测的精度，因此，对原有资料的数字化是很有必要的。矿产信息具有多源性，而任何一种技术和手段都不可能准确无误地预测矿床的存在、规模、形态等，鉴于此，文章把各种有利于矿床形成的变量[遥感地质构造，地质异常、物化探及已查明的矿床（点）等]进行成矿有利度得分和多源信息综合定量分析，在此基础上进行1：20万小比例尺综合成矿预测，并圈定出了金顶等6个找矿远景区。这些研究成果为进一步认识本区成矿地质环境，指导找矿提供了有利的证据，将大大提高成矿预测的精度，具有广泛推广的实际价值。     

模糊逻辑法在秦岭-松潘成矿区金矿潜力预测中的应用

在介绍模糊逻辑的基本理论、详细分析秦岭-松潘地区金成矿规律的基础上,应用ArcView GIS及其扩展模块Arc-SDM对研究区地质、地球化学、地球物理等数据进行处理,提取预测变量。已知的金矿（点）被用来构造研究区隶属度函数,确定各预测变量的隶属度大小。根据不同预测变量与金矿的相关性大小,选择不同的模糊算子进行综合,生成控矿因子。最后应用伽马算子,综合控矿因子,得到最终的秦岭-松潘金矿潜力图。根据金矿潜力图和模糊逻辑模型的检验结果,说明模糊逻辑可以对空间数据进行有效的综合,预测潜力图件中圈出的有利矿化区,可用于进一步勘查研究。     

基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计

将地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)相结合,提出基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计方案,实现了从地质变量优选到人工神经网络成矿预测结果图形显示的计算机自动化处理,并对其中的主要模块:地质变量优选模块、数据库管理模块和神经网络成矿预测模块进行了介绍,简要说明了各模块功能实现中所应用的主要技术.     

基于GIS的地浸砂岩型铀矿预测方法——成矿有利度计算法在伊犁盆地南缘VII1亚旋回的应用

介绍的成矿有利度计算法是一种基于矢量数据的成矿预测方法.与传统的成矿有利度计算法相比,该方法的预测单元采用自然单元(多边形),而不是网格化单元.成矿有利度计算过程是先对2个预测变量(空间图形)进行相交分析,有利因子相乘并进行归一化处理,再与下一个变量进行相交分析,最终得到能反映该预测单元综合成矿地质条件的有利成矿因子值.在详细介绍了成矿有利度计算法的基本原理与工作流程基础上,对伊犁盆地南缘西段水西沟群VII1亚旋回进行了预测评价,圈定了I级、II级铀成矿远景区各1片,III级成矿远景区2片.     

基于GIS的地浸砂岩型铀矿预测方法——成矿有利度计算法在伊犁盆地南缘Ⅶ1亚旋回的应用

介绍的成矿有利度计算法是一种基于矢量数据的成矿预测方法．与传统的成矿有利度计算法相比，该方法的预测单元采用自然单元（多边形），而不是网格化单元．成矿有利度计算过程是先对2个预测变量（空间图形）进行相交分析，有利因子相乘并进行归一化处理，再与下一个变量进行相交分析，最终得到能反映该预测单元综合成矿地质条件的有利成矿因子值，在详细介绍了成矿有利度计算法的基本原理与工作流程基础上，对伊犁盆地南缘西段水西沟群Ⅶ1亚旋回进行了预测评价，圈定了Ⅰ级、Ⅱ级铀成矿远景区各1片，Ⅲ级成矿远景区2片。     

GIS在成矿预测中的应用

本文先从成矿预测的特点和GIS的优势，说明了GIS应用于成矿预测具有一定的必然性。然后以成矿预测理论为基础，将GIS成矿预测分为三步加以阐述，这三步包括：数据的采集与建库，GIS成矿预测空间模型的建立和成矿预测区的圈定。并重点介绍了建立成矿预测空间模型中的地质异常与找矿有利度分析。最后，对GIS应用于成矿预测的发展趋势作了简要介绍。     

GIS 系统在海南石碌铁矿成矿预测中的应用

GIS(地理信息系统)成矿预测技术是依据多元地学变量空间信息进行成矿预测及综合研究的新技术.GIS成矿预测工作,多元地学数据库建立是基础,软件设计是关键.根据石碌铁矿野外考察结果及对石碌铁矿成矿规律的认识,确定将双透岩、含矿层位、古地貌、构造、重力异常5个地学变量作为成矿预测变量.将石碌含矿层按50×50×50m规格划分为15224个待预测块,用成矿预测变量对待预测块进行综合打分,统计已知含矿预测块同成矿预测变量综合打分的关系,确定每个待预测块的成矿概率.通过预测,在石碌铁矿外围,一级成矿预测块2618块,有望找到一亿多吨富铁矿.GIS成矿预测技术为危机矿山外围及深部找矿提供了新的思路及方法.     

模糊概率回归预测方法研究及应用(盲矿预测方法研究之三)

在盲矿预测中,为了解决混合变量的合理使用及模糊变量的预测问题,作者提出了模糊概率回归预测方法,并在来利山锡矿中应用,取得了良好的地质效果。     

折衷型多属性模糊决策模型在青海祁连山玉石沟 铜锌矿区成矿预测中的应用

本文建立基于模糊多属性决策方法的综合信息矿产预测模型,对青海省祁连山玉石沟成矿区铜锌矿进行预测。通过对玉石沟地质特征及成矿规律的研究,选取矿化蚀变、控矿地层岩性、控矿构造、铜锌元素异常等矿化信息,运用GIS技术进行关联和分析,建立研究区铜锌矿成矿预测指标,并利用折衷型模糊多属性决策方法对成矿预测指标进行综合和决策。通过确立每个预测指标的模糊正负理想值,采用加权欧氏距离测度工具来计算评价单元与模糊正负理想之间的距离,在此基础上再计算评价单元对正理想值的隶属度来表示成矿有利度。圈出了8个铜锌矿成矿远景区,1个Ⅰ级远景区,3个Ⅱ级远景区,4个Ⅲ级远景区。与经典的模糊综合评判预测模型的结果进行比较,成矿有利区更加收敛。成矿远景区多位于大断裂和次生断裂交汇处,说明研究区断裂发育强烈的交汇地带有良好的找矿前景。     

秩特征分析方法在矿产资源预测中的应用

提出了一种新的矿产资源靶区定位预测的统计方法—秩特征分析方法。该方法以地质变量之间秩相关分析为基础,根据地质变量集合中某一地质变量与其余地质变量之间总的秩相关程度来度量该变量的重要性大小,根据每个地质变量在统计单元（万能的资源靶区）上的取值情况计算单元成矿联系度,,再根据单元成矿联系度相对大小评价优选矿产资源靶区。该统计方法可以同时使用定性、定量和半定量三种地质变量,减少了由于数据离散化而造成的地质信息丢失,可以最大限度地利用各种类型地质变量所提供的有用信息。     

藏南扎西康地区综合信息成矿预测

在区域成矿地质背景和典型矿床研究的前提下,基于矿产资源评价系统(MARS),对扎西康地区多源地学数据资料进行分析处理和解释,构置该区内层控内生型锑多金属矿成矿系列综合成矿信息预测变量,利用证据权重法圈定成矿预测远景区。     

特征分析在镍矿资源总量预测中的应用

特征分析(亦称决策模拟)是一种多元统计分析方法。其基本原理是定量类比,通过建立控制区,分析控矿地质条件的重要性。即查明控制区内变量相互间的相关性,以确定各地质特征的权值,然后与预测区进行相似性的比较,求得联系度,以此来表示预测对象的成矿可能性,并据此圈出有利的成矿远景区。国外用此方法已成功地圈定出勘探靶区,并在探索半隐伏或隐伏矿床方面,已取得了成功的经验。我们通过对镍矿总量预测方法的研究,将特征分析与其它数学方法相结     

GIS成矿预测的数据驱动与知识驱动分析

在基于GIS的成矿预测方法——证据加权法、神经网络法和模糊逻辑法中，含有数据驱动和知识驱动两种过程。数据驱动和知识驱动各有优点和缺点，不应片面对待。模糊逻辑法既适用于勘探程度低的地区，也适用于勘探程度高的地区，可用于两种目标的成矿预测。     

锑矿地球化学定量预测在贵州榕江-雷山地区的示范

在全国矿产资源潜力预测评价项目的基础上,以区域化探资料二次开发为前提,通过总结已知典型锑矿床的成矿成晕地质、地球化学特征,在贵州榕江-雷山地区,对不同地质单元（盖层和基底）开展锑矿的地球化学定量预测示范工作。以相似度、成矿地质条件、矿床点分布特征、元素组合特征、Sb异常强度为预测变量,对榕江-雷山地区锑矿进行了预测靶区的圈定,从地球化学角度,通过类比法、面金属量法对圈定预测靶区的资源量进行估算,为矿产资源潜力预测评价提供地球化学预测资料。     

综合信息的图象处理在成矿预测中的应用

本文利用遥感、化探及地质等综合信息,在求异理论和亲近度理论指导下,以无模型预测法为基础,应用综合信息的图象处理技术,对河北省涞源县浮图峪矿田进行1:1万大比例尺成矿预测,获得了该区的异常分布、成矿趋势和远景单元,取得了令人满意的结果。     

基于GIS的桂西-滇东南地区锰矿资源潜力评价

在桂西-滇东南锰矿成矿条件分析的基础上,利用GIS栅格空间分析方法构建了与锰矿成矿相关的沉积盆地、同沉积断裂、沉积相、地层、岩性组合、数字地形特征、航磁异常等地质变量。首先,利用多元线性回归分析方法预测了研究区各网格单元的锰矿资源量,通过地质变量的筛选和组合构建了候选资源量预测模型组,为每个预测单元选择最优模型开展资源量预测;其次,利用证据权重法估算了研究区各网格单元的成矿有利度,根据锰矿资源量与地质变量之间的线性关系是否显著来筛选证据因子,在对地质变量二值化构建证据因子时既考虑锰矿床(点)的"数",又考虑锰矿床(点)的"量";最后,对成矿有利度与锰矿资源量预测结果进行乘法运算得到综合预测图,并结合成矿地质环境圈定了预测远景区。