北衙金矿床遥感矿化蚀变信息提取及找矿预测

在利用遥感技术找矿中,矿化蚀变信息识别与提取起着重要作用.以北衙金多金属矿为例,选择Landsat8OLI数据,根据与矿物蚀变相关的光谱特征,采用主成分分析法,设计了干扰信息(植被、水体和阴影)去除-异常信息提取-异常分级-中值滤波-异常筛选的蚀变信息提取方案,所得结果结合遥感地质解译(岩性、构造)、野外实地查证圈定出...     

离子吸附型稀土矿资源潜力遥感定量预测——基于SPOT5数据的地貌研究

为了探讨现代地貌遥感信息的示矿意义,以广东省全境所涉及的1∶5万标准图幅(共546幅)范围为研究区,采用SPOT 5卫星遥感数据进行地貌的解译和定位,查明了区内地貌类型及其分布特征,获取了有效的示矿地貌信息。该成果可为广东省离子吸附型稀土矿勘查部署和矿产资源开发提供借鉴和指导。     

基于GIS的大兴安岭矿产预测信息提取研究

分析地质、物探及遥感成矿预测原理,提出地质、重力、遥感控矿标志表达模型。在基于GIS原理与方法的基础上,系统地论述多源矿产预测信息的提取方法,实现地质、重力、遥感自动化信息提取。以内蒙东部中大比例尺矿产预测项目为例,运用文中提出的矿产预测信息提取方法,取得预期效果。     

欧洲大陆遥感地质解译、诠释与矿产勘查战略选区

为研究欧洲大陆基础地质和矿产分布规律,以Landsat ETM+为主要信息源,应用遥感信息技术,研究了欧洲大陆的遥感影像特征,对欧洲大陆的地层、岩体、构造进行了遥感地质解译;结合相关的地质矿产资料,编制了1∶500万欧洲大陆地质矿产遥感解译图等系列图件,发现了一些新的地质体和地质现象;在此基础上,对欧洲大陆基础地质和矿产分布规律的科学问题提出了一些新认识;根据这些新认识,进行了矿产勘查的战略选区,筛选出俄罗斯科拉半岛穹窿地区、乌克兰地盾区和乌拉尔造山带北端沃尔库塔区等8处找矿有利地区,为境外投资战略决策和欧洲大陆矿产勘查战略选区研究提供了技术支持。     

基于光谱角制图法的遥感异常信息提取

借用光谱角制图法,依据所用数据与参考端元矢量之间的夹角不同,对研究区进行空间区域划分,在不同空间区域采用不同方法和参数提取遥感异常信息,所得结果结合遥感地质解译（岩性、构造）圈定出研究区内的找矿远景区。     

无人机遥感影像浒苔信息提取方法

浒苔作为一种典型的海洋污染,不仅造成严重的生态环境问题,而且对沿海经济发展产生重大的影响,如何快速、准确地获取浒苔的位置、边界范围及其动态变化信息,是自然资源主管部门和科研工作者关注的焦点问题。本文选取大管岛及其附近海域为研究区,以无人机遥感影像为基础数据,提出了一套面向多场景浒苔的边界范围智能解译方法,结合人工解译验证,分别开展了沿岸和海洋面中浒苔识别的应用实例。结果表明,海岸和海洋面浒苔提取的总体精度分别为96.75%和98.13%,Kappa系数分别为0.72和0.71,提取的浒苔边界范围与人工解译结果整体上匹配较好。本文方法可准确有效地获取浒苔边界范围信息,其精度能够满足浒苔信息识别的需求,可为高精度浒苔跟踪、精细化的灾害预警与防控提供数据参考和技术支撑。     

内蒙古东乌旗遥感构造和蚀变信息提取与找矿预测

为了研究内蒙古东乌旗Pb-Zn-Ag多金属成矿区的找矿远景,在对Landsat7 ETM+数据进行几何纠正、大气校正和去干扰等预处理的基础上,对多波段假彩色合成图像做滤波处理以增强区域构造信息、进行线性构造解译;运用分形几何学原理和计盒维数法求取线性构造分维值,得到线性构造的统计自相似性和分形特征;采用主成分分析和阈值分割法对图像进行铁染、羟基蚀变信息提取;最后根据区内线性构造、遥感蚀变信息、岩体分布特征、区域地球化学异常和已知矿床(点)分布资料综合分析,圈定出3个级别的7个找矿预测区,再次证实了基于遥感图像的线性构造和遥感蚀变异常信息可以作为找矿预测的标志.     

长江流域地貌类型与地貌过程遥感诠释

利用陆地卫星TM/ETM遥感图像,调查了长江流域主要地貌类型,对流域地貌结构、分布及成因作了较系统的分析,结合地貌遥感形迹对地貌过程进行了分析探讨.     

遥感与化探异常在油气预测中的应用

根据对遥感解译的隐伏构造信息与油气化探所获得的烃异常信息的综合分析,进行油气靶区预测,明显提高了烃化探异常的找油效果。     

不同类型海岸线遥感解译标志建立和提取方法研究

传统的海岸线现场测量方式费时费力,且个别地区难以到达,遥感技术的出现为海岸线的获取提供了重要手段,可弥补传统方式的不足.应用SPOT 5影像,通过野外实地踏勘获取的现场资料及经验,分析各种海岸类型在影像中的特征,从颜色、纹理、地物邻接关系等方面建立海岸类型的遥感解译标志,提出基岩岸线、砂质岸线、粉砂淤泥质岸线、生物岸线...     

遥感在矿产资源潜力评价中的综合应用研究——以山西省为例

以山西省遥感地质找矿为例,以区域地质和成矿理论为基础,通过对ETM+遥感图像进行控矿构造要素、控矿环形要素、色调异常、找矿标志、蚀变矿化异常等遥感要素的解译和研究,从宏观上总结了区域性大型断裂与成矿的关系,提出区域遥感地质找矿模型;在微观上圈定了遥感最小预测区,为矿产资源潜力评价和找矿预测提供重要线索和依据。所取得的成果和经验可为今后山西省的遥感地质找矿工作打下基础。     

遥感影像的古长城信息提取方法研究

从分析古长城的遥感信息机理及其光谱特征入手,发现陕北榆林地区古长城与沙地、道路的光谱特性极其相似,因此用单一的阈值法很难将古长城信息提取出来。在综合考虑古长城的空间几何特性(包括形状、大小等)及其在遥感影像上的光谱表现特征的基础上,提出了灰度坡度法对古长城信息进行提取,即利用古长城在IKONOS图像上仅有1—2个像元宽,且与背景地物的灰度差较大的特征,把它与沙地和道路分离出来。运用这一方法并结合光谱阈值分析,从图像上进行了明代长城的提取,取得了较满意的效果,并为进一步的长城考古研究和遥感图像信息提取提供了参考。     

干旱半干旱地区植被覆盖度遥感信息提取研究

提出了利用中等分辨率与高分辨率卫星图像相结合建立植被覆盖度提取模型以获取大范围植被覆盖度的方法。该方法简单、实用,适合于利用中等分辨率卫星图像进行大范围宏观监测     

融合空间和时序遥感信息的深度学习水稻提取

为了得到更加精细的水稻提取结果,提出一种结合高分辨率和多时序遥感影像的深度学习水稻提取方法.构建全卷积网络(FCN)对BJ-2高分辨率遥感影像进行分类,并利用长短期记忆网络(LSTM)和随机森林(RF)分类器对Sentinel-2多时序遥感影像进行分类,再通过面向对象的分割和投票对3种方法的分类结果进行融合,得到最终提...     

遥感图像自动解译面临的问题与解决的途径

遥感图像自动解译的目的是为了满足人们从海量遥感数据中快速识别与获取不同专题信息的需要。目前图像自动解译主要依赖地物光谱特征 ,其解译精度不高。解决这一问题的主要途径包括 :抽取遥感图像多种特征并综合利用这些特征 ,利用遥感图像解译背景数据库 ,在地理信息系统支持下实现背景数据与遥感信息覆合 ,采用专家系统完成遥感图像自动解译。     

遥感构造蚀变异常信息提取及找矿预测——以老挝为例

遥感地质异常信息提取是遥感地质学的重要研究内容之一.以老挝为例,对研究区ETM+遥感图像采用几何纠正、图像镶嵌、彩色合成、空间变换、图像增强等技术手段,提取地质构造信息;利用掩模技术去除干扰信息,采用主成分分析和阈值分割技术进行铁染和羟基蚀变异常信息提取;结合区域地质、地球物理、地球化学等多元地学信息综合分析,开展研究区遥感找矿预测,圈定了5处遥感找矿远景区.研究成果为加快老挝地质找矿工作提供了基础数据和决策依据.     

面向对象的高分一号铁尾矿遥感信息提取与分析

针对高分一号遥感数据铁尾矿信息提取精度较低的问题,文中分析了铁尾矿高分遥感图像光谱、纹理及空间特征,构建了铁尾矿遥感光谱特征强化的数学模型RTI和IOT,建立了面向对象的铁尾矿高分遥感信息提取的技术流程。并以唐山典型矿山地区为研究对象,进行了铁尾矿遥感信息的提取实验和精度分析,验证了RTI和IOT强化数学模型在面向对象决策分类规则中的有效性,为铁尾矿资源的目标提取和自动监测提供了一种新的处理方法。     

基于环境一号卫星遥感数据的南京市市区湖泊信息提取研究

环境一号卫星系统是专门用于环境和灾害监测的,对地观测系统由两颗光学卫星HJ-1A和HJ-1B组成,拥有光学、红外、超光谱多种探测手段,具有大范围、全天候、动态的环境和灾害监测能力。本文以南京的环境一号卫星影像为例,运用归一化差异水体指数法提取并分析了南京市市区湖泊分布信息,得到了较为满意的结果。     

影像与LiDAR数据信息融合复杂场景下的道路自动提取

城区的道路自动提取受场景复杂度的影响一直是极具挑战的任务,尤其是阴影和遮挡较严重地区的道路提取难度较大。结合LiDAR数据和高分辨率遥感影像,提出一种自动道路提取方法。该方法首先对滤波后的点云强度信息获取初始道路中线及道路关键点;将地面点云强度、离散度及高分辨率遥感影像光谱数据多重信息融合建立道路模型,并以优化后的道路关键点作为种子点利用动态规划计算模型最优解,进一步提取道路网。试验表明,该方法在城市复杂场景下的自动提取主要道路是有效的。