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《市井图》见于东汉(公元25~220年)墓出土的画像砖上。东汉市井画像砖在四川成都、新繁、广汉、彭县等地均有出土,其中成都、新繁出土的画像具有地图的性质。因其表现了市井(市肆)图景,故称市井图。1965年在四川新繁县东汉墓出土的一块画像砖,图幅纵39厘米,横47厘米。此图表现了东汉郡、县商业区市容面貌。图中的市井围墙成方形,其上标出的方位物有北市门、东市门。几条东西、南北向的街道,将市井分成了几个交易区,每个交易区内有长廊式建筑,称为“列肆”,即排列成行的商店。还有纵横交错的建筑组成的市宅区。市井中央有市楼,市井官署当设… 相似文献
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《长沙国南部地形图》亦称《长沙马王堆汉墓出土地形图》。1973年12月于湖南省长沙东部马王堆三号汉墓出土。原图上本无图名,由于地图内容包含山川、道路、城镇等地理要素,故取名“地形图”。考古学家根据墓葬中一件木牍上的文字:“十二年二月乙已朔戊辰”定该墓为汉文帝初元十二年(公元前168年)下葬,因此该图绘制时间当在此之前。它是绘在帛上的一幅边长为96厘米的正方形地图。方位上南下 相似文献
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关于海图平面图的性质研究 总被引:1,自引:0,他引:1
由海图编图规范可知,海图平面图的制图单位,即经差和纬差1’的图上长,根据本图中纬(即平均纬度,取至整秒)来计算。设为图幅的平均纬度,则海图平面图的坐标计算公式为:此处、为弧度,Mo、No分别为处的子午留曲率半径和卵酉圈曲率半径。从(1)式可以看出,海图平面图仍属于正圆柱投影的范围,它符合于其普遍公式[1]式中α为投影常数。海图平面图与地图投影学中的一般平面图不同,一般的平面图在描绘小块地区的地球表面时采用的是多面体投影,其图廓经纬线都是直线且等于实地之长,所以一般平面图不能套用正圆柱投影的普遍公式。文献… 相似文献
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介绍了我校测量实验、实习基地建设情况,校园平面图的测绘方法及成圄过程,实验、实习基地及平面图在学生实践教学中的作用,学生实验、实习成绩的考核办法。 相似文献
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为了充分利用现有仪器,加快成图速度,结合我省的地形条件,于1978年在某测区103幅平坦地区1:1万比例尺测图中、试用了象幅为18×18厘米~2的小比例尺象片,经过野外联测,室内区域网加密,纠正放大制成象片平面图,野外测绘等高线的成图方法。成图经验收和有关单位鉴定,认为各工序精度均合乎规范要求,应用此法,各工序可平行作业,减少了工作量,缩短了成图周期,又节省了许多费用,是平坦地区测图的一种可行方法。 相似文献
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利用GIS技术自动绘制多色航磁剖面平面图是一种基础性物探图件,在地质填图、地质找矿中是一种切实可行的技术方法。改进版的多色航磁剖面平面图具有曲线伦廓清晰、层次分明等优点,应该在今后的工作中加以推广。 相似文献
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《武汉大学学报(信息科学版)》2021,(9)
根据建筑物室内墙壁的空间姿态特征,建立了一种自动绘制室内平面图的点云向量追踪算法。首先截取一定厚度的室内墙体点云并将其投影至水平面,在投影平面上建立正方形格网,对投影后的平面点进行分割管理,并通过八邻域算法对网格内点云进行聚类。然后采用网格重心法对聚类后的点云数据进行抽稀,并根据邻域内点间距与连线向量夹角大小对抽稀后的点进行追踪排序,建立追踪方向的向量序列,结合向量序列中相邻值夹角的突变情况完成不同墙面的点云分割。最后采用最小二乘算法对分割得到的相同墙面点云进行直线拟合,求取相邻墙体直线的交点,建立房屋墙体平面投影线段及其空间连接关系,依序输出墙体投影线段,完成房屋平面图的绘制并导出DXF格式数据交换文件。通过对某小区建筑物室内扫描数据的分析,对所提算法进行验证,结果表明所提算法可准确快速地对室内三维激光扫描点云进行分析处理,并完成室内建筑物平面图的绘制。 相似文献
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本文根据房产平面图的特性,介绍了房产平面图数据采集的特点和操作原则,房产平面图的数字化,基本完成现有房产图示符号向《房产测量规范》规定的图式符号的转换,为房产测绘内外外业一体化奠定了基础。 相似文献
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介绍了我国校测量实验,实习基地建设情况,校园平面图的测绘方法及成图过程,实验,实习基地及平面图在学习实践教学中的作用,学生实验,实习成绩的考核办法。 相似文献
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以“3S”技术为代表的现代地理信息产业正在形成。作为遥感可视化重要产品的遥感影像图将在地理信息系统数据更新方面充当重要角色。在遥感影像平面图制作中,对数学基础与比例尺系列、地面分辨率、制作方法、整饰注记及数学精度检测等方面的技术处理直接影响着遥感影像平面图的可判读性和可量测性。基于以上考虑制定的技术标准,将能更好地满足当前各部门制作遥感影像平面图的要求,同时也为遥感与GIS的集成奠定了基础。 相似文献
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高精度建筑内部三维模型在地理信息应用领域需求旺盛,但建模的自动化程度和智能化程度仍然不高,以建筑平面图为基础的建模方式仍然是当前的主流。其中,首要解决的是建筑平面图上各类建筑构件的识别和提取问题。从建筑平面图的栅格图像出发,设计了一种基于Faster R-CNN目标检测模型的建筑功能构件自动识别方法,通过该方法识别并剔除床、桌子等无效的建筑功能构件,获得以墙体为主的室内结构图,为三维模型的快速生成提供无噪声的基础数据。经过实验验证,模型在功能构件检测中具有较好的准确率和召回率,能够满足多种场景下的建筑构件自动识别需求,提高建筑平面图分析处理的效率。 相似文献
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