镶嵌图像上拼接缝的消除方法

分析了基于小波变换的拼接缝消除方法的不足,提出了拼接缝消除的强制改正方法,并用实际图像进行了试验。结果表明文中提出的方法具有较好的拼接缝消除效果,算法简单,易于实现,可以处理彩色和黑白等多种图像。     

遥感影像镶嵌时拼接缝的消除方法

对现有的影像并接缝消除方法的优缺点进行了分析,提出了拼接缝消除的强制改正方法,并用大量的实际图像进行了试验。结果表明：所提出的方法具有较好的拼接缝消除效果,且算法简单,易于实现,可以处理彩色和黑白等多种图像。     

基于直方图匹配的CBERS-02B CCD影像镶嵌时拼接缝消除试验

对现有的影像拼接缝消除方法的优缺点进行了分析,提出了基于直方图匹配的拼接缝消除方法,并用云南省范围的影像进行了试验。结果表明:直方图匹配方法可以较好地消除CBERS-02B CCD影像镶嵌时产生的拼接缝,并使其色调基本保持一致。     

基于局部区域梯度最小点的遥感图像镶嵌算法

寻找最佳拼接缝是遥感图像镶嵌中的重要环节。目前寻找最佳拼接缝的算法大多只考虑到对应像素灰度的差异最小,却忽略了保留目标的完整性。为此,提出一种基于局部区域梯度最小点的最佳拼接缝寻找算法。该算法用梯度表示图像中灰度变化的快慢,梯度值小说明灰度变化较为平缓,据此在图像重叠区域中逐行选取最小梯度值点的连接线作为最佳拼接缝。同时,针对强制改正法易在列方向上产生横向带状效应的问题,提出一种改进的"差值拼接缝消除算法"。实验结果表明,用该文算法确定的最佳拼接缝有效地避开了梯度变化较大的区域,既有效地绕开目标的边缘,又保留了目标的完整性;改进的差值拼接缝消除算法还有效地避免了灰度差较大情况下的横纹现象,使镶崁图像的色调过渡更为平滑,视觉效果得到改善;且算法的运行速度更快,具有一定的可行性和有效性。     

图像替换去云的接缝消除研究

利用影像替换的方法去除云层,是提高遥感影像信息的一种有效方法。但是,对于拼接线的消除,不产生影像突变效应是一个必要环节。本文介绍了基于小波变换的拼接缝消除方法及其改进方法一基于拼接线的接缝羽化消除法。该方法能够在影像局部替换完成后,更好地修正拼接缝附近的灰度差异,使之在拼接缝处的灰度有一个光滑的过渡。     

基于有效区域自动判断的多幅遥感图像镶嵌方法

针对目前遥感图像镶嵌中存在的自动化程度低、接缝线去除效果差等问题,从有效区域出发对现有镶嵌技术进行改进。采用自动追踪法得到图像的有效区域,在此基础上进行多幅遥感图像镶嵌处理:在几何拼接阶段,用有效区域代替原始矩形图像参与图像拼接;在拼接缝消除阶段,用有效区域确定两幅图像的拼接线,采取整体色调调整和重叠区加权两个步骤消除接缝线;在多幅图像镶嵌时,对两幅待镶嵌图像的有效区域求并集,即是结果图像的有效区域,参与下一次的镶嵌计算。通过两组多幅遥感图像的镶嵌实验表明,该技术流程可以实现全自动的多幅图像匀光,处理后图像整体色调一致,不存在明显接缝线。     

基于多时相遥感影像去除朵云及阴影的改进方法

利用多时相遥感影像进行相应区域替换是一种有效的去除朵云及阴影的方法。针对常规方法存在的不足,对去除过程中的一些关键技术进行改进。利用矩形区域表示不规则的云区域进行替换,并给出了矩形区域的确定方法;替换前采用多图像亮度规格化技术改善两幅影像的亮度差异;对替换后矩形区域边界与背景图像之间的拼接缝进行消除,得到最终去云影像。     

DMC遥感小卫星数据预处理方法分析

DMC遥感小卫星1G级数据产品虽然经过了波段配准、辐射校正和系统几何校正处理,但尚不能作为海啸灾害解译和评估的基础图像。为了满足图像解译和目标几何量测的要求,研究DMC小卫星数据产品中噪声、拼接缝以及色调不均匀去除的方法,以提高DMC小卫星图像质量。通过对其形成原因和特性进行分析,提出了消除噪声、拼接缝和几何精校正,以及制作色调一致的真彩色三维影像图的技术方法,并给出了具体示例。     

大区域数字图像的镶嵌设计与方法

本文详细论述了大区域遥感图像的数字镶嵌设计思想,提出了分区加大重叠的镶嵌方法,并 讨论了色调与反差匹配、几何配准和选择最佳匹配区域等问题。为了完善计算机图像镶嵌技术, 本文还提出了消除镶嵌接缝的加权平均调整灰度的方法。     

一种视相关多分辨率模型及其在地形绘制中的应用

介绍了地形模型的多分辨率表示方法,提出了一种基于四叉树的多分辨率地形模型.在该模型中,采用了一种新的与视点相依赖的动态误差度量准则,对四叉树地形模型的拼接缝消除算法进行了改进.实验结果表明该模型能实现地形场景的实时浏览,提高地形场景的绘制效率.     

一种遥感影像质量的自动评价方法

提出了一种全自动的遥感影像质量评价方法,应用线扩散函数的等效宽度作为模糊度指标,采用了一种基于链码的直线检测方法进行直线提取,实现了对遥感图像质量的自动评价。     

遥感影像相对辐射校正方法及适用性研究

遥感影像相对辐射校正是一项基础的数据预处理工作,用于去除影像整体的辐射不均匀性、条带噪声、坏线等辐射问题,经过30多年的发展,已形成几十种不同的相对辐射校正方法和算法。面对种类众多的相对辐射校正方法,它们之间的区别和关联是什么,每种方法的特点是什么,如何选择合适的校正方法,是3个亟需解决的问题。围绕这3个问题,第一,本文以相对辐射校正系数获取的不同方式为原则,将现有的相对辐射校正方法分为3大类:定标法、统计法和综合法,使该分类体系能够反映各类校正方法的区别和关联。第二,在新的分类体系下,给出了定标法、统计法、综合法的数学模型表达,详细介绍了3类方法包含的每种具体的校正方法和算法,比较分析了每种方法的基本思想、原理和优缺点。第三,从影像辐射不均匀特征、影像几何特征、传感器定标、影像综合特征4个方面,对各种校正方法的适用性进行综合分析,给出了科学合理地选择相对辐射校正方法的建议,同时结合具体应用实例进行了实验验证。最后,分析了相对辐射校正研究的发展趋势和存在的问题,有效信息和噪声的计算机判定准则、相对辐射校正效果的评价体系、相对辐射校正对于后续的绝对辐射校正结果的影响是下一步需要深入研究的问题。     

基于Bayes融合法的多源遥感影像分类

提出了顾及各数据源成像模型、上下文关系模型和可靠性的基于Ｂａｙｅｓ融合分类的方法，并采用该方法对ＬａｎｄｓａｔＴＭ和航空ＳＡＲ影像进行土地利用分类试验。结果表明：同单独ＳＡＲ影像分类结果相比，融合分类法将分类精度提高了２０％。     

利用空间投影分带方法研究卫星图像的连续制图

试图在遥感图像的连续制图方面做一些理论上的探讨，首次提出利用空间投影方法研究卫星遥感影像的连续制图问题。该方法的宗旨是利用空间投影坐标系来表示遥感图像坐标．利用邻带坐标的相互换算法来实现相邻轨道的图像坐标的统一，从而解决遥感图像的连续制图问题。文中同时研究了空间投影的分带投影方法，讨论了分带规定和邻带坐标换算等问题。     

一种基于正则化方法的SAR图像边缘检测算法

提出了一种基于正则化方法的SAR图像边缘检测算法,并用MSTAR(moving and stationary target acquisitions and recognition)数据进行大量的仿真实验。实验表明,与经典的边缘检测方法相比,该方法能保持图像的细节特征,较好地解决了边缘断裂和抗噪问题,具有较好的边缘检测能力。     

多源高分辨率遥感影像智能融合

本文面向多源高分辨率遥感影像自动化融合的应用需求,探索按需应用的智能化融合方法,充分利用不同分辨率和不同时相的高分辨率多源遥感影像数据资源与特性,研究了影像融合数据源选取的决策树算法,建立了遥感影像融合规则知识库,并自动化选取适合的融合算法,提出了Curvelet_HCS算法,对低频和高频系数选用不同的融合规则,改善了HCS算法的光谱失真问题,可同时融合多光谱影像的多个谱段,并保持更丰富的空间细节信息。根据融合评价结果对遥感影像融合规则知识库进行更新,实验验证表明了该套方法的有效性,为开展大规模智能化的多源遥感影像融合应用提供了重要的方法和技术支撑。     

TM图像的SOMP几何纠正法

针对缺少地面控制点（GCP）的遥感影，探讨一种几何精纠正的新方法，就是把空间投影理论应用于遥感图像的几何精纠正中，利用空间斜墨卡托投影（SOMP）和少量地面控制点对遥感影像实施几何精纠正，该方法理论严密，算法速度快捷，适用性强，通过对广州地区的TM影像进行的几何精纠正实验，该方法十分有效，几何精纠正精度在一个像素左右。     

数字天顶摄像仪中CCD星象亚像素定位的改进二维矩方法

在利用数字天顶摄像仪通过天文测量确定天文垂线偏差的工作中,要求对CCD数字图像中星象中心进行亚像素定位。本文利用MATLAB实现对FITS格式CCD天文图像的正常读取,并与FV读取结果比较分析。在已有亚像素定位的修正矩方法基础上,提出一种利用迭代法寻求合适门限对二维修正矩方法进行改善。利用MATLAB实现对实测图像数据的处理与分析,探讨门限的取值对不同星等恒星定位精度的影响,给出门限的最佳取值。通过与已有修正矩算法处理结果比较分析,在以往修正矩方法计算基础上改进计算区域后再用迭代法计算,暗星定位精度有了很大提高。     

基于控制点库的SIFT多源影像自动配准方法

本文提出了一种基于控制点库的SIFT多源大幅遥感影像自动配准方法,该方法首先设计并建立控制点影像库;然后采用地理坐标粗定位及SIFT算法自动精确查找同名控制点;利用影像分块迭代最小二乘法拟合,去除错同名控制点;最后运用多项式模型完成影像配准.以环境减灾小卫星CCD及近红外、QuickBird 24m及0.6m、TM及印...