应用APPLE—Ⅱ微机建立基层台站天气预报专家系统的研究(之三)——天气预报专家系统知识的特点、质量评价及独立效能的确定

预报知识是天气预报专家系统的基础,没有知识专家系统就无法运行,没有预报知识就不存在天气预报专家系统。 就知识本意而言,是指人们在实践过程中(业务实践、科学研究等)积累起来的经验,它属于认识的范畴。各个学科都有各自的知识,但由于各学科的特点和发展历程不同,对本学科规律认识的深度,对规律概括的准确性,运用规律指导实践所依据方法的精确性,都存在较大差别。在同一个学科,不同的人之间也存在类似的问题。这些差别决定了知识的精度和对客观事实逼近的程度。显然,知识并不一定都是真理,更不是绝对真理,有些知识只能具有一定的相对真理性。     

应用APPLE—Ⅱ微机建立基层台站天气预报专家系统的研究(之一)——淄博市春季三级降水概率预报专家系统

天气预报专家系统,由于它的高效能、智能性和实用性,受到气象业务部门的广泛重视。现有的系统大多数是根据省以上气象部门的条件建立的,作为分布全国的地(市)以下的广大气象台站,如何从基层的实际出发,充分发挥所配微机(多数是APPLE—Ⅱ)的作用,模拟若干行之有效的预报方法、经验、知识,并将它们提供的预报信息进行科学的综合和集成,从而提高预报准确率,这对气象科学的现实水平和预报业务的实际需要,都是非常重要的。这里涉及到如何针对天气预报特点建立专家系统,如何按照统一标准评价不同方法、     

江苏省综合天气预报专家系统

综合预报专家系统是以智能数据库为核心的专家系统。系统主要用Turbo-C,Turbo-Prolog和Basic语言等编写实现。系统具有实时资料客观分析和天气系统模式识别;历史和实时智能数据库;系统动态演变相似过程预报;物理量诊断分析;专家经验预报;综合决策支持系统等6大模块组成。各模块相对独立,又可联接一起运行。整个系统结构设计新颖合理,功能齐全,是一个综合天气预报专家系统的通用外壳和业务流程。     

天气预报专家系统的试验和研制

专家系统这个人工智能的重要分支经过二十年的发展,在气象领域中得到了广泛的应用。它的实用性、灵活性和智能化,受到气象业务部门的普遍重视。苏州市气象台业务人员经过对MOS预报以及气象预报专家系统的探索和研究,通过一段时间的实践,在实施天气预报客观定量业务化系统时,形成了如下方案:使用在MOS试验中各种成功的方法构成业务值班系统,由它来发布每天常规的短期客观预报和定期的中期客观预报。使用包含着丰富专家知识的各种重大灾害性天气(如台风、寒潮,暴雨等)预报专家系统,构成重要天气的决策系统。决策系统的启用,根据值班系统的建议,也可以     

我区台站研制天气预报专家系统简介

我区对天气预报专家系统的研制,首先由区气象台自1985年开始研制,紧接着区气科所、河池、柳州、钦州、北海、南宁、玉林、桂林等地区气象台以及个别县站也都进行了研制,并取得了不同程度的成功,有力地推动了预报业务工作的现代化建设,同时,启迪并激发了我区气象科技工作者开发、应用微机的信心。 目前我区天气预报专家系统以地区性灾害性天气为主,如春播期低温阴雨及倒春寒、汛期暴雨、台风、冰雹等,至今建成或初步建成了14项,有的已达到相当先进的水     

金衢两市春季强对流天气预报专家系统

金衢两市春季强对流天气频繁,强度大。调查材料表明:冰雹最大直径可达10cm以上,风力可达12级以上。本文提出一种金衢两市强对流天气预报专家系统。此系统经1986年验证和1987年使用,效果较好,且明垃优于其它预报方法。一、专家系统知识库的构成     

关于天气预报专家系统的几个基本问题

近二、三年来,天气预报专家系统的研究、发展很迅速,处理问题的技术方法百花齐放,各有特色、由于思路方法和技术交流不够充分,对有些问题的认识和理解不尽一致,本文将针对天气预报专家系统的几个基本问题,进行一些分析和论述,供天气预报专家系统的进一步研究作参考。 一、关于预报知识的推理模型 (一)预报知识的特点 预报知识的推理模型同预报知识的特点密切关联。预报知识推理模型的构思和设计是以预报知识的特点为基础的。为此,应当先了解预报知识的特点。     

我台是如何开展天气预报专家系统工作的

广西地处低纬,灾害性天气频繁。目前虽有数值预报传真图,但我区处于边界,要参考来作灾害性天气预报有一定的困难。近年来在我国兴起的气象预报专家系统,发展迅速。八五年底我台参加了以卫星气象中心和北京工业学院智能所牵头的有十二省市参加的专家系统协作组的工作。当时我们感到技术力量不足,心中无底。后来经过参加学习班学习,后又经在协作组一年的实践,边学边做,并在实际业务中试报,结果取得了较好的效果。我们体会到:气象预报专家系     

江苏省“天气预报专家系统”通过鉴定

江苏省气象台研制的“天气预报专家系统”(包括江淮气旋预报系统、梅汛期暴雨短期预报系统、台风预报系统),最近在南京通过了省级科技成果鉴定。有12位高、中级专家参加了鉴定。 “大气预报专家系统”课题组在会上详细报告     

天气预报专家系统推理过程中可信度的传播规律

天气预报专家系统是应用多种预报知识的逻辑组合进行推理,从而得出预报结论,在推理过程中,预报知识或预报规则的可信度,按照不同的逻辑组合,如何向预报结论传播并确定预报结论的可信度,是一个很重要的问题,它涉及到可信度正确而真实地传播。如果违背传播规律,即使质量较高的预报知识,通过可信度失真地传播,也可能造成预报结论失误。     

通用专家系统的推理软件设计和处理方式的特点

一、CTRL库及专家系统子系统集合的选择处理 从系统设计的整体方式来看,任一个子系统成任一专家系统都不是一个简单的程序,而是由通用推理机、编辑输出系统、及专家的零级知识、高级知识库、信息管理树(推理树)及其他附属软件构成的一个程序集合。气象预报通用专家系统采用了如下管理方式:接到外界的选择指令后,管理软件从包含有各位专家的附属知识库、推理树、结论注释等文件名信     

甘肃省暴雨预报专家系统程序设计

一、前言预报专家系统是一种有发展前途的综合预报方法。其特点是能综合众多的专家经验(预报知识),又能充分利用计算机的记忆和快速计算能力。研制专家系统的中心环节是知识库和推理机。库中知识的来源、规则形成以及控制策略的确定都是特定领域内的专家提供的。知识库是专家系统的基础。推理机则是专家系统的网络机构。而知识库的结构、知识库的建立、专家知识的应用和系统     

专家系统在天气预报中效果显著

预报实践及灾关天气课题研究表明,专家系统是多种天气预报方法中的佼佼者。它能充分、灵活地运用各种气象信息,用人的智慧和思维能力把天气形成的过程准确及时、客观定量、定点地表达出来。十几年来我们研制的灾关天气专家系统成功地报出了各种重大灾关天气,使赤峰市的气象工作在地方领导指导农牧业生产中占有一席之地     

一个模拟人脑思维推理的天气预报专家系统

本文以长沙六月暴雨预报为例介绍一个新的天气预报专家系统,下面简称为M系统。 M系统的建立,首先,是在总结专家预报经验和预报思路的基础上,综合了气象台站现行使用的各种预报方法的经验,编制成预报流程;然后,在人工智能和模糊集理论的基础上,建立了M系统的知识库和不确定性推理系统,较好地模拟了人脑预报的思维特点;最后,采用了一种新颖的人工智能语言——PROLOG语言书写了M系统的程序,已在IBM-PC/XT微机上实现。该系统使用方便,它不仅可以快速地做出比较准确的天气预报;同时,还可以列出预报依据和推断思路;并且,便于知识的增、删和修改,使系统日趋完善。     

菏泽地区冬季天气预报专家系统

冬季降雪、大风,寒潮降温、低温、大雾是菏泽多发天气。我们对多年的预报工具和经验进行了广泛地收集和整理,研制出了冬季天气预报专家系统。经过一年的实用,收到了良好的效果。     

神经网络专家系统

前言神经网络专家系统是人工神经网络理论对人工智能AI和专家系统ES的重大发展，它克服了传统专家系统在知识获取和表达上的薄弱环节，由于模拟了大脑的思维牲，推理机制比产生式推理优越得多。本文简要介绍神经网络专家系统的基本原理，并与传统专家系统进行此较。1传统专家系统的缺陷所谓人工智能就是对人脑智能活动的模拟。专家系统则是具有专家知识、能够解决某些领域实际问题的计算机系统。传统的ES由以下几部份组成：资料采集系统、知识库、数据库、推理机、输出解释系统等[1]。专家系统在气象上有广泛应用，如帮助值班预报员对未…     

河池地区五、六月短期天气预报专家系统

如何让老预报员的经验变成新预报员用于日常预报的依据?天气预报专家系统为我们从技术上较好地解决了这一问题。在区局的支持下,八六年五月份我们研制成功了适于在HKC—8800微机上使用的五、六月短期天气预报专家系统。经八六年六月实际试报,效果良好。以大雨以上降水为例,系统共报大雨过程5次,实况是报对4次,空报一次,无漏报。 由于HKC—8800微机内存较小,功能欠缺,所以在研制系统软件时,我们不过分     

小麦赤霉病预报专家系统建立和应用

根据本地农业气象服务的需要,为了进一步完善小麦赤霉病预报方法、普遍推广专家预报经验、提高预报准确率和服务效益,我们建立了金华小麦赤霉病预报专家系统。该系统引用了北京工业学院人工智能研究所和卫星气象中心用 lisp 语言研制的气象预报专家系统的有关基础程序,较广泛地收集了国内有关赤霉病预报的先进经验,结合本地具体情况综合整理成推理规则,在 IBM-PC 机上进行,建成专家系统。试报和应用效果较好。本文对该系统的建立和应用作简要介绍。     

气象预报专家系统推理网络中有关可信度的计算

专家系统简而言之,就是一个使用大量专家水平知识的计算机程序系统。近几年来随着计算机的广泛应用和人工智能的开发,专家系统已开始广泛地应用于各个科学领域。气象预报专家系统(MFES),近几年来也在全国各省市研制和投入实际天气预报工作。现根据有关材料将有关气象专家系统推理网络中可信度的计算问题介绍如下。如果说知识库是专家系统的基础的话,那么专家系统的推理机制和推理网络则是专家系统的核心构件。推理方法分精确推理和不精确推理两大类。     

我国天气预报专家系统的现状及其展望

专家系统出现于70年代。它是人工智能中基于知识进行逻辑推理的系统,即通过计算机编制程序来模拟人们分析、解决问题的逻辑思维过程。因此,它所适用的范围极其广泛。气象领域内,在国外,除美国进行了初步探讨外,还未见到其它国家有关报导。目前,我国开发应用天气预报专家系统在技