中国汛期降水的印度洋SSTA信号特征分析

用ＥＯＦ和ＣＣＡ方法研究了印度洋洋海表温度距平场与中国汛期降水场的遥相关分布特征，结果表明，印度洋ＳＳＴＡ场与中国汛期降水相关明显，海温场异常分布对中国汛期南北经向雨带的变化及中国西北，西南和长江黄河下游地区汛期旱涝的影响明显，揭示了中国汛期旱涝异常分布的印度洋海温变化的强信号现象，说明特定的印度洋海温分布可以作为中国汛期旱涝预报的强信号因子。     

青藏高原冬季积雪对华东梅汛期降水影响的数值试验

利用ＩＡＰ－２层ＡＧＣＭ模式，研究了青藏高原冬季积雪状况对华东地区梅汛期降水分布的影响，发现高原隆冬季节积雪多时，华东南部梅汛期降水减少，积雪少时，华东大部梅汛期降水略有增加。     

1995年武汉区域中心MAPS与北京LAFS对湖北省汛期降水预报的Ts检验

对武汉区域中心ＭＡＰＳ模式和国家气象中心ＬＡＦＳ模式１９９５年汛期降水预报作的Ｔｓ检验，结果显示两个模式对湖北省汛期降水预报都有一定指导意义，就湖北省预报区域而言，ＭＡＰＳ模式比图象气象中心ＬＡＦＳ对汛期降水预报水平有了较大提高。     

月海平面气压场与我国汛期降水的若干统计关系及其在长期、超长期预报中的应用

用1月和7月全球海平面气压场与我国长江中下游和华北地区汛期降水进行了相关计算,计算表明,月海平面气压场在某些地区与汛期降水有显著相关关系,这些相关高值区往往与大气活动中心、洋流相联系。计算不但揭示了我国汛期降水与海平面气压的遥相关性而且表示长期天气有全球性的特征。     

新疆季降水与太平洋海温的相关分析

用相关分析法分析了新疆南北疆各季降水与前一年及当年太平洋各区海温的关系，结果表明太平洋海温对新疆季降水的影响因季节不同而影响的相关区域、相关时间、相关程度也不同。太平洋海温对北疆季降水的影响明显大于南疆，对北疆汛期降水的影响明显大于其他季节。最后重点分析了ENSO事件与北疆汛期降水的关系，结果表明汛期降水异常易出现在ENSO爆发年的次年或结束年的次年。     

青藏高原冬季积雪与河南汛期降水关系

利用1961～1998年河南郑州、安阳等50站降水资料和青藏高原冬季积雪日数资料,分析了青藏高原冬季积雪与河南汛期降水的关系,结果表明,青藏高原冬季积雪与河南南部汛期降水有较好的关系,而与河南北部汛期降水呈反相关多雪年汛期河南南部降水偏多的概率占61%,北部降水偏少的概率占56%;少雪年汛期河南南部降水偏少的概率为72%,河南北部降水偏多的概率为61%.     

华南前汛期(4～6月)降水异常特征及其与我国近海海温的关系

分析了华南前汛期降水异常，认为华南前汛期降水峰值所在月有明显的年际变化。前汛期总的降水变化趋势不明显。前汛期降水异常存在多尺度振荡，前汛期降水偏多年，偏少年的同期全国降水分布存在明显相反的特征，且通过对华南前汛期降水异常与其前期（上一年6－8月）我国近海SSTA的相关分布，找到一个稳定的影响华南前汛期降水的敏感海区，同时讨论了它的敏感时段及其同期的SSTA，后期的距平环流场特征与华南前汛期降水异常，同期的距平环流场特征的关系，最后分析了该敏感海区SSTA与全球海域SSTA的关系，由此提出一个我国近海SSTA影响华南前汛期降水异常的可能机制。     

青藏高原冬季积雪与河南汛期降水关系

利用1961－1998年河南郑州，安阳等50站降水资料和青藏高原冬季积雪日数资料，分析了青藏高原冬季积雪与河南汛期降水的关系，结果表明，青藏高原冬季积雪与河南南部汛期降水较好的关系，而与河南北部汛期降水呈反相关，多雪年汛期河南南部降水偏多的概率占61％，北部降水偏少的概率占56％，少雪年汛期河南部降水偏少的概率为72％，河南北部降水偏多的概率为61％。     

山东省汛期降水的变化及其与北极海冰的关系

首先对1951～1999年山东省汛期(7～8月)降水进行了Z指数转换、小波分析和滑动t检验。发现49a来．山东省汛期降水呈明显减少的趋势。在60年代到70年代雨涝出现频繁。而在80年代到90年代以干旱多见。山东省汛期降水在1979年前后发生一次明显的变化．1979年后降水显著减少。山东省汛期降水变化有11a左右的年代际变化周期和2～3a、7a左右的年际变化周期。最后利用相关分析方法分析了山东省汛期降水与北极不同分区海冰面积的相关关系。     

我国沿海地区降水量与北太平洋海温场的关联

本文利用月降水资料讨论了我国沿海地区降水量的年变化、年际变化以及各地相关性等气侯学特征。分析了各地汛期降水与北太平洋海温场的关联,得出汛期降水与前期海温的相关场的三类代表型式。     

高原季风强弱对南亚高压活动的影响

分析了高原季风强弱对夏季南亚高压活动和三峡库区旱涝的影响,揭示了如高原夏季风偏强(弱),育藏高原上空及其以东地区100hPa南亚高压也偏强(弱),位置偏北偏东(偏南偏西)。高原季风强年,南亚高压脊线6月北跳比多年平均早1候,8月南撤晚1～2侯;高原季风弱年。脊线北跳晚1～2候,南撤早1候。同时显示了高原夏季风强年,5～6月三峡库区降水随着南亚高压脊线北移而增多,7～8月三峡库区降水减少;高原夏季风弱年,主汛期前期库区降水少,后期降水略有增多。     

1959～2011年潮阳前后汛期降水的对比分析

根据潮阳气象站1959～2011年逐日降水资料,研究了近53年来潮阳区降水的变化特征,结果表明,前汛期和后汛期各个降水指数变化规律存在很大区别:(1)前汛期降水量、降水强度、降水频率和暴雨日数均呈下降趋势,而后汛期降水量、降水强度和暴雨日数呈上升趋势;(2)前汛期存在8年和3年的短周期,后汛期周期变化不明显;(3)前汛期极端降水量发生突变,分别是1965年和1985年,20世纪90年代后极端降水量呈明显下降趋势,而后汛期极端降水量在20世纪90年代后呈上升趋势.     

青岛汛期降水量与太平洋年代际振荡的关系

基于太平洋海面温度（SST）、大气环流及青岛降水量资料,分析并发现了青岛汛期（6—9月）降水量与太平洋年代际振荡（PDO）指数存在重要联系。当PDO处于冷位相时,西北太平洋区SST偏高,北美沿岸以及热带中东太平洋区SST偏低,西太平洋副热带高压偏弱偏东,脊线偏北,东亚夏季风偏强,青岛汛期降水量偏多,反之偏少。定义了一个新的太平洋SST距平指数SSTI,该指数包含了西北太平洋与热带中东太平洋SST距平反相变化的协同影响,也包含了PDO与ENSO的协同影响。与PDO指数、西北太平洋及热带中东太平洋SST相比,该指数与青岛汛期降水量相关性更好,通常SSTI正指数对应着汛期西太平洋副热带高压脊线偏北,面积偏小、强度偏弱,东亚夏季风偏强,有利于青岛汛期降水量偏多,反之偏少。SSTI指数可作为青岛汛期降水量预测的指示因子。     

1997年华南汛期降水异常与大气低频振荡的关系

利用国家气象中心提供的逐日降水资料及NCEP逐日再分析资料,分析了1997年华南地区汛期异常降水低频特征与大气低频振荡的关系。研究表明,1997年华南前汛期和后汛期降水表现为不同的振荡特征;前汛期降水主要以10～20天准双周振荡为主,而后汛期降水的低频特征并不明显。进一步对降水和其它要素的低频振荡特征进行分析发现,该年华南地区前汛期降水和风场的低频振荡现象是普遍存在的;低频纬向风的传播变化与降水的时间分布有较好的对应。并且,高、低纬度低频风场同时向华南地区传输,会产生极强的降水。在对大气低频扰动动能的分析中也发现,华南前汛期降水伴随着低频扰动动能在该地区的集中释放。     

WAVELET CHARACTERISTICS OF RAINFALL VARIATION IN THE THREE GORGE REGION OF CHANGJIANG RIVER*

Making the climatic diagnosis of Changjiang Three Gorge Region by the maximum entropy spectrum analysis and wavelet analysis,we discovered that the main periods of the annual and wintertime precipitation variation in the east subregion differ from that in the west subregion.The former is a period of about 2 years,and the latter is about 5-6 years.Their wavelet patterns are also apparently different between two subregions:the alternate positive and negative wavelet patterns for the west,but not so regular for the east.These provide a climatic background for the implementation of Three Gorge Project.We also found that the historical reason of the main periods by combing synthetically spectrum analysis and wavelet analysis could be realized.In addition we suggest a gist of the climate forecast by analogy analysis based on the 2-dimensional wavelet figures.     

京津冀地区暖季降水日变化特征分析

使用2007—2017年京津冀地区156个气象站暖季（5—9月）逐小时降水观测数据,根据地形将研究区域分为6个分区,分析各分区降水量季节内变化和日变化特征,结果表明：1）京津冀的多雨区主要位于沿燕山南麓到太行山,存在多个降雨中心。2）各分区降水量季节内特征总体表现为单峰型,即7月降水量最大,7月第3候至8月第4候是主汛期,8月降水量次之,5月最少。3）降水呈夜间多,白天少的特点,7月初之前的前汛期降水多发生在16—21时;主汛期降水呈双峰型,峰值在17—22时,次峰值出现在00—07时;8月中旬以后的后汛期多夜间降水,峰值多出现在00—08时。4）高原山区多短历时降水,长历时累计降水对季节降水贡献率大值区位于平原地区,而持续性降水贡献率大值位于太行山区和燕山迎风坡的西部。     

商丘相当暴雨日数的气候特征

利用商丘1961-2005年6-8月的逐日降水资料和总降水量资料,分析了相当暴雨日数与总降水量及降水等级的相关性,结果表明:相当暴雨日数概念的引入可以把汛期总降水量中暴雨过程降水与非暴雨过程降水分开;相当暴雨日数是一个气候统计量,其年际变率比总降水量更显著;与降水等级比较,相当暴雨日数与总降水量的相关性更好,且有利于研究形成汛期洪涝灾害的暴雨过程特征。     

商丘相当暴雨日数的气候特征

利用商丘1961--2005年6-8月的逐日降水资料和总降水量资料，分析了相当暴雨日数与总降水量及降水等级的相关性，结果表明：相当暴雨日数概念的引入可以把汛期总降水量中暴雨过程降水与非暴雨过程降水分开；相当暴雨目数是一个气候统计量，其年际变率比总降水量更显著；与降水等级比较，相当暴雨日数与总降水量的相关性更好，且有利于研究形成汛期洪涝灾害的暴雨过程特征。     

Changes in Persistent and Non-Persistent Flood Season Precipitation over South China During 1961-2010

The characteristics and possible causes of changes in persistent precipitation（PP） and non-persistent precipitation（NPP） over South China during flood season are investigated using daily precipitation data from 63 stations in South China and NCEP/NCAR reanalysis data from 1961 to 2010. This investigation is performed using the Kendall＇s tau linear trend analysis, correlation analysis, abrupt climate change analysis, wavelet analysis, and composite analysis techniques. The results indicate that PP dominates total precipitation over South China throughout the year. The amounts of PP and NPP during flood season vary primarily on a 2–5-yr oscillation. This oscillation is more prominent during the early flood season（EFS; April–June）. NPP has increased significantly over the past 50 years while PP has increased slightly during the whole flood season. These trends are mainly due to a significant increase in NPP during the EFS and a weak increase in PP during the late flood season（LFS; July–September）. The contribution of EFS NPP to total flood season precipitation has increased significantly while the contribution of EFS PP has declined. The relative contributions of both types of precipitation during LFS have not changed significantly. The increase in EFS NPP over South China is likely related to the combined efects of a stronger supply of cold air from the north and a weaker supply of warm, moist air from the south. The increase in NPP amount may also be partially attributable to a reduction in the stability of the atmosphere over South China.     

防火墙在陕西气象信息网络中的应用

本文利用ENSO事件资料，结合吕梁地区1957年至2000年汛期(6月至8月)降水资料，分析了ENSO事件影响年的汛期降水特征，得出了ENSO事件起始季节、强度、持续时间与吕梁汛期降水的关系是密切的。