基于GIS的威海环翠区城市土地适宜性评价

选取威海市环翠区为评价区域,结合土地适宜性评价的相关方法和理论,应用地理信息系统(GIS)技术、层次分析法(AHP)和多因子综合权重叠加分析法确定每个指标的权重及作用分值,划分评价单元并计算评价总分值,根据评价总分值对该区域进行土地适宜性分等定级。最终绘制出环翠区土地适宜性分级地图,为城市建设选址、城市规划等提供科学的指导。     

基于GIS的城镇土地定级信息系统建模方法探讨

基于GIS的城镇土地定级信息系统在建设过程中,定级方法确定、定级单元大小确定和定级因素/子权重值的生成是关键,且三者都具有不同的确定方法,因此选择什么样的方法决定了系统建立的优劣。本文着重归纳、总结了城镇土地定级信息系统定级方法,通过对比分析,探讨了最优定级方法、最优网格单元大小划分方法和最优因素/子权重值计算方法。     

GIS空间分析在永久基本农田划定工作中的应用研究

以县域范围内土地利用现状为耕地的图斑为评价单元,通过GIS空间分析的方法将研究区范围内耕地的自然质量、生态质量、以及耕地区位等三个维度数据进行叠加到每个评价单元,将各个耕地划定指标进行分值量化后,利用熵权法来确定各指标的权重,再根据综合指数法计算各评价单元的综合分值。在耕地质量评定结果的基础上,划定永久基本农田布局。     

基于GIS的土地定级技术研究

城镇土地定级是评价土地质量的必要手段,也是土地管理的一项基本工作。本文以四川某县县城综合用地定级为例,利用GIS技术划分定级单元,采用多因素评定法对定级影响因素进行分析与统计,再依据定级单元的分值对该县的综合用地级别进行了合理的划分。     

城市区域土地生态安全评价——以哈尔滨市阿城区为例

开展城市区域土地生态安全评价,对合理开发利用土地、促进城市区域经济持续、健康发展有重要的意义。本文以哈尔滨市阿城区为例,运用P—S—R概念框架模型,构建阿城区土地生态安全评价指标体系,在采用熵值法和层次分析法相结合的最优组合赋权法确定各指标权重的基础上,通过综合指数法,计算出2003-2008年阿城区土地生态安全评价综合值,分析阿城区土地生态安全状态,划定安全级别。研究表明,2003-2008年,阿城区的土地生态安全水平呈“V”型发展模式,始终属于“敏感级”。2003-2006年,阿城区土地生态安全状况持续恶化,土地生态安全综合值从2003年的0．7783下降到2006年的0．6413。2007年以后,阿城区土地生态安全水平逐渐提高,2008年阿城区土地生态安全综合值已回升到0．7453。     

基于GIS城镇空间扩展的评价研究——以来安汊河新区为例

通过对来安汉河新区总体概念规划的实践,本文在新区空间扩展评定中建立了评价分类的指标体系、确定了指标因子分级,并采用特尔斐法和层次分析法相结合的方法计算出评价指标因子权重值。在此基础上采用多因子综合评价方法,在GIS数据库中计算出每个单元的综合评价值,并依据该值进行等级划分,评定出汉河新区空间扩展范围和具体位置,为新区空间扩展的规划提供了科学根据。     

基于城乡统筹发展的土地综合整治分区研究

在统筹城乡发展要求下,以陕西省为例,运用专家咨询法选取影响因素,借助层次分析法确定各影响因素的单因素图层权重,应用GIS的空间叠置分析功能将各单因素图层进行叠加分析并计算叠加后分值,确定土地整治综合分区。研究结果为因地制宜确定各分区土地整治推动统筹城乡发展的模式和措施,做好新一轮土地整治规划以及顺利开展土地整治工作,实现统筹城乡发展提供依据。     

土地生态质量遥感空间分异与主控因子研究——以广安市为例

本文以广安市为研究区,主要依据遥感数据源,以公里网格为评价单元,基于理想点模型,从生态本底、生态结构、生态效益及生态胁迫4个准则层14个评价指标构建评价指标体系。首先应用德尔菲法（主观法）和熵权法（客观法）相结合的方法计算各评价指标权重值。然后根据以理想点模型计算的结果对土地生态质量进行等级划分,并提取了土地生态质量的主控因子,根据热点模型对土地生态质量的空间分异规律与主控因子之间的关系进行了分析,对广安市2000、2005、2010、2015年的土地生态质量进行了综合评价。最后为土地整治部门提出了有效的土地生态质量监管建议。     

基于ArcGIS的弥勒市城区住宅用地级别划分

为确定弥勒市城区住宅用地土地级别,实现土地资源在空间上的优化配置,根据弥勒市的实际情况,采用多因素综合评价法构建了住宅用地评价指标体系;利用层次分析法和德尔菲专家打分法确定了各影响因素及其权重;借助ArcGIS软件对弥勒市城区住宅用地级别进行了划分。研究结果表明,土地级别以湖泉生态园东侧为中心,由高到低呈环状过渡,且距离弥勒市区愈近、土地级别愈高。     

基于动态格网的基准地价评估模型

随着格网技术在土地价格评估领域的不断发展,格网的划分可以对基准地价的评估起一定的支撑作用,并也可为城市规划管理、投资决策、商业选址、房地产地价等领域提供一定的依据。本文在方格网法评估商用土地基准价格的基础上,引入GIS格网技术,将格网与土地资源的分析管理结合起来,提出了基于动态格网的基准地价评估模型。根据最初的格网边长初始值,进一步计算格网内偏差百分值,利用格网内偏差百分数不断修正格网边长的大小使其满足误差范围,确定最佳格网边长,计算格网单元的基准地价。     

高分二号数据的城市生态用地分类方法探讨

针对传统分类法分类精度低、速度慢等问题,同时也为了探索国产卫星高分二号遥感数据在城市生态用地分类中的方法及效果,及时获取其生态用地信息,该文以四川省内江市隆昌县城区为研究范围,提出了一种辅以影像光谱特征和纹理特征信息的随机森林分类方法。该方法提取城市生态用地信息,并将其分类结果与传统的支持向量机分类、最大似然分类进行对比,结果表明,新方法具有更高的分类精度和更快的分类速度,更适合高分辨率、多特征参数、大面积的高分二号遥感影像城市生态用地分类。     

GIS在城区土地定级中的应用

城区土地定级研究是进行城区地价评估的基础.运用特尔菲法选取定级因素、因子并确定权重;借助GIS强大的空间数据和属性数据管理、分析功能,计算影响因素、因子的分值和定级单元的分值,并进一步对土地级别进行了划分;通过GIS的制图功能对定级结果以图形化的方式输出.     

基于GIS的城镇土地定级估价方法研究

根据城镇土地定级估价的工作特点，研究基于ＧＩＳ技术的城镇土地定级估价方法。在较为系统地分析了我国现行城镇土地定级估价方法的基础上，提出了在ＧＩＳ支持下进行城镇土地定级和基准地价评估的基本方法和步骤，并以ＡｒｃＣＡＤ为支撑软件，进行了城镇土地定级估价软件的设计研制。用于自动完成定级估价因素／子分值计算。土地级别确定、基准地价测算及成果输入等，并以浙江城镇为例进行了应用实验。     

几种基于高分辨率遥感影像分类技术的分析与探讨

初步分析了应用高分辨率遥感影像进行分类处理的3种特殊方法,即基于光谱信息及相关监测模型综合分类技术、利用高程信息辅助分类技术和面向对象的特征相关属性分类技术的基本原理。分析比较了它们在进行遥感影像分类的特点和优势,探讨总结了它们在农作物监测、城市建筑物分类、土地利用调查等实际生产中的应用方法和效果。     

城市地价动态监测点设置的Voronoi方法

依据国家建设城市地价动态监测体系的要求，以济南市地价监测点的布设为数据基础，分析了利用一般方法布设地价监测点存在的问题，试验了利用Voronoi方法对其进行优化的算法思路，利用Voronoi方法对城市地价监测点布设的技术路线及其可行性进行了分析。     

基于双极化差值指数的城市建筑用地信息提取研究

以福州市城区ENVISAT ASAR影像为例,研究城市建筑用地信息准确快速提取的原理和方法。通过对影像主要地物类型的极化特征分析,构建基于双极化雷达后向散射差值指数以突显城市建筑用地信息,并采用面向对象方法进行分类。该方法与基于单极化得到的分类结果相比,提高了精度。研究结果表明,该方法是一种快速准确提取城市建筑用地信息的有效方法,这为极化雷达影像数据在城市建筑用地方面的应用研究提供了一个新思路。     

基于高分一号卫星的城市扩张变化监测研究

廊坊是京津冀城市群的地理中心,位于京津两个国际都市之间。本文选取廊坊市中心为研究对象,利用高分一号卫星数据和航空影像,分析廊坊市2010~2016年的城市扩张变化情况,为京津冀协同发展制定政策并为城市制订规划提供依据。首先对遥感影像进行预处理,对高分一号卫星影像,按用地类型分别采用监督分类、面向对象和植被指数法提取城市2016年地表现状信息,并进行精度评价;对2010年的航空影像进行数字化,两类数据结合进行基于分类的变化检测和精度评价,分析城市空间变化特征。结果表明,厂房、建筑和未建成区分别采用监督分类、建筑阈值分类和面向对象法分类效果较好;廊坊市城市扩张的驱动力主要为经济发展、政策因素、历史条件、地形等。     

Interference of Human Impacts in Urban Growth Modelling with Transition Rules of Cellular Automata, GIS and Multi-Temporal Satellite Imagery: A Case Study of Maraghe, Iran

Urban growth is the result of physical and human impacts. In this study Cellular Automata (CA) has been used to analyze physical suitability and human forces in urban growth modelling of Maraghe. The multi-temporal satellite imagery, physical suitability and human impacts Layers have been applied to the modelling. In order to evaluate the accuracy of the image classification methods, Fuzzy ARTMAP is compared with Maximum Likelihood Classification (MLC) and Minimum Distance Classification (MDC) methods. The image classification results showed an overall accuracy of 93 %. Therefore, it is employed for classification of multi-temporal satellite imagery. In order to weight physical suitability and human impacts layers or geographical transition rules in the modelling, regression analysis, the correlation coefficient, trial-and-error method and visual comparison used. The statistical methods are presented to validate neighbourhood scales in the urban growth modelling. The calibration of the model is in fact to the estimate value of the physical suitability and human impacts layer (combinatory layer of demand for urban land and the government facilities) in the modelling. The results obtained from the model calibration showed that human impacts have the highest influence in the urban growth among other factors. Also a small neighbourhood scale (25:5?×?5 cells) is more realistic in the modeling. The accuracy of final validation is 83 % and the final scenario is based on this validation. A fuzzy CA has been used in urban growth modeling of Maraghe. The final scenario shows that Maraghe will growth on the east side, where the land demand for built up area and government facilities plays the significant role.     

一种利用TM图像自动提取城镇用地信息的有效方法

如何快速、准确与客观地提取城镇用地信息,以获得城镇用地的分布范围和面积资料,是有关城镇问题研究中经常涉及到的一个基本问题,现代遥感技术为这个问题的有效解决提供了强有力的保证,运用提出的归一化建筑指数,从TM图像进行了无锡市城镇用地信息的自动提取,研究结果表明,与传统的计算机分类和手工屏幕数字化方法相比,归一化建筑指数法是一种非常行之有效的方法。     

基于高分辨率遥感影像的城市地表信息提取研究

针对高分辨率遥感影像在城市地表信息提取中存在的若干问题,发展了一种基于影像对象最优特征组合的城市地表信息提取方法。该方法首先基于面向对象的思想,抽象出城市地表信息所对应的影像对象的各种特征,然后,基于先验知识和样本分析选择最优特征组合,建立有效的影像对象特征集,最后,采用基于知识规则的模糊逻辑分类器快速准确地检测、识别和提取城市各类地表信息。实验结果表明,该方法具有较好的分类精度,其分类结果可为土地利用变化监测和GIS数据库更新提供依据。