地理空间数据存储管理系统设计与实现

大数据时代,我们常会面临海量的数据信息,数据类型复杂多样、数据量大且存储分散、空间特性明显。如何实现对海量数据的高效存储与可视化应用,同时保证数据的安全性,是物联网大数据时代数据存储与管理面临的主要难题之一。基于此思想,本文设计并开发了基于Oracle Spatial的大地测量成果管理系统,利用现代空间数据库技术实现了对大地测量成果数据的高效存储与管理,借助数据泵实现数据库迁移备份,有效提升了对地理空间数据的管理效率与管理水平,保障了数据安全。     

大数据驱动下的智慧房产全生命周期管理研究

房产管理是一个复杂的过程,具有参与部门广、数据种类多、数据更新频率快、数据量大等特点,如何将分散在不同部门间的房产相关数据进行有效整合、高效管理及智能分析具有重要研究意义.本文利用地理信息、大数据、云计算等技术,将房产进行全生命周期管理,实现房产信息的有效整合,通过对房产数据的深入挖掘和智能分析,为政府管理决策提供信息支撑,为公众提供更智能的民生服务和信息服务.     

大数据视角的国土资源数据管理思考

大数据技术作为一种海量数据存储、管理和应用的工具,在应对国土资源数据的多时空维度、多复杂度、海量特性等方面正发挥着重要作用。国土资源部门陆续建设了多种国土资源大数据管理系统,但是在标准规范和技术架构的顶层设计方面仍然需要进一步调整和优化。本文对大数据视角的国土资源信息管理中存在的问题进行思考和分析,总结了现有国土资源大数据发展的概况,阐述了国土资源大数据建设中标准规范先行的重要性和必要性,提出加强大数据技术在国土资源管理的必要技术措施。本文有助于推进大数据技术在国土资源管理领域长期高效、规范化、安全可靠地发挥作用。     

基于Web技术的专题地图制作

数字专题地图制图系统处理的是空间地理对象及专题数据,其数据来源广泛,数据量大,常用数据库进行管理。Web及Internet技术的发展,促进了网络与数据库的结合,使得如何在网络上有效地获取并处理地理数据正变得日趋重要。本文探讨了如何使用VisualC++6.0提供的网络以及数据库编程技术,来实现地理数据的分布式管理以及通过网络进行数据的图形显示和操作。     

XML编码的钻孔属性数据的Oracle管理

钻孔数据的数据量大,种类多,结构复杂,如何对其进行有效的存储、管理,对传统的数据管理模式提出新的挑战。在研究钻孔数据特性的基础上,采用XML对钻孔属性数据进行编码,用Oracle对XML编码的钻孔属性数据进行管理。该方法可利用XML数据在计算机及应用之间快速转移和流动的优势,提高钻孔数据的处理和利用效率。采用Oracle数据库可以充分利用关系数据库技术对钻孔数据进行管理。     

城市地理时空大数据管理与应用平台建设技术和方法研究

针对城市地理时空数据的专业类别多、数据格式多、数据分散等诸多特性,提出了栅格式数据、图形式数据、要素式数据、类GIS数据、ArcGIS数据5大类地理时空数据的管理方案。采用基于富客户端的地图增强技术、基于时间帧的时空数据动态表达技术和空间数据及平台功能自扩展定制技术,对城市地理时空大数据管理与应用平台进行了总体设计,开发了集管理与应用于一体的资源创建与管理系统、信息集成共享系统、数据交互应用系统,实现了城市地理时空大数据的管理与应用的高效性。本文提出的技术方法已在长沙市规划交通勘测信息集成管理与应用共享平台项目建设中得到验证,为城市地理时空大数据的集成管理和共享应用提供了技术经验。     

城市地理时空大数据管理与应用平台建设技术方法研究

针对城市地理时空数据的专业类别多、数据格式多、数据分散等诸多特性,提出了栅格式数据、图形式数据、要素式数据、类GIS数据、ArcGIS数据5大类地理时空数据的管理方案。采用基于富客户端的地图增强技术、基于时间帧的时空数据动态表达技术和空间数据及平台功能自扩展定制技术,对城市地理时空大数据管理与应用平台进行了总体设计,开发了集管理与应用于一体的资源创建与管理系统、信息集成共享系统、数据交互应用系统,实现了城市地理时空大数据的管理与应用的高效性。本文提出的技术方法已在长沙市规划交通勘测信息集成管理与应用共享平台项目建设中得到验证,为城市地理时空大数据的集成管理和共享应用提供了技术经验。     

祁连山自然保护区生态环境大数据管理模式的探讨

大数据时代的到来给生态环境领域的数据管理带来了新的挑战与机遇。本文从生态环境大数据的内涵、特征、技术体系及其在生态环境领域的应用等角度出发,探讨了适用于祁连山自然保护区的数据管理模式。首先,保护区内的生态环境大数据来源广泛、结构多样、数据处理方式复杂,难以通过传统技术手段被有效收集、处理和应用,除了具备一般大数据的“5V”特征外,还具备地理空间特征;然后,大数据技术贯穿于数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析及数据解释在内的整个流程,为保护区多源异构数据高效管理与综合利用提供技术支撑;最后,将生态环境大数据技术应用于解决错综复杂的生态环境问题,结合GEE云平台与生态环境模型模拟技术对植被变化问题进行了科学分析,获取了2000—2020年保护区植被覆盖度的演变趋势及不同海拔高度的垂直地带性差异规律。基于大数据技术的管理模式是生态环境大数据面对新形势、新趋势的必然选择,也是生态环境问题解决的重要支撑。     

河北省永久性GPS参考(网)站建立的研究与探讨

重点探讨了如何利用VRS技术在河北省区域内建立永久性参考站,如何进行数据的采集与管理,如何为GPS用户提供参考站数据等技术问题。     

自然资源基础大数据服务平台研究

基于国家基础大数据、服务平台建设现状和自然资源管理需求,综合盘点自然资源数据家底,通过对自然资源多源异构数据的同构、同化、同步处理,实现不同数据的集成、融合,形成自然资源基础大数据。结合时空大数据和政务大数据主流技术和基础平台,建立了统一的自然资源大数据综合管理与服务平台,为自然资源大数据相关体系架构和标准化建设提供技术参考。     

地理时空大数据管理与应用云平台建设

针对当前国内地理时空大数据生产管理与应用面临的数据存储组织难、数据吞吐处理难、数据集成应用难和数据生产全过程管理难等问题,同时从地理实体产生消亡全过程管理与地理数据生产服务全过程管理两个角度出发,研究了地理时空大数据全生命周期管理与应用的相关方法;并基于云计算、GIS及SOA等技术,构建了智能高效的云GIS管理平台,实现了地理时空大数据全生命周期的高效管理与智能应用。     

一种分布式架构的空间大数据服务平台

随着位置信息在各行各业中的广泛应用,空间大数据得到迅猛发展.空间大数据除具有数据量大的特点之外,还具有复杂性,同时,越来越多的应用对数据的实时性也有较高的要求.传统的GIS软件在承载和处理空间数据时,也面临越来越多的挑战,如难以对复杂多样的空间数据进行一体化存储和管理;传统GIS软件架构和单机处理能力,无法对较大体量(10亿条记录或更大)的空间数据进行分析.本文从分布式存储技术、分布式空间处理计算技术和分布式计算协调技术三个方面阐述如何应对上述问题,并提出了将Spark分布式框架和Su-perMap iObject for Spark空间处理引擎相结合的分布式空间处理计算技术,以及数据库的一体化管理和监控技术,实现对多种数据库如PostgreSQL集群、MongoDB和Elasticsearch的统一管理和监控.     

基于根节点聚合技术的海量倾斜摄影三维模型数据管理与应用研究

目前GIS技术发展迅速,但如何满足海量三维数据的应用,是一个亟待解决的问题.倾斜摄影技术有其明显优点,即能够满足大范围三维数据快速获取、快速建模的需求,其精度高、成本低、效率高、效果真实,能够满足城市级应用和整体决策分析需求,将其应用于智慧城市建设等项目中将大有可为,但如何将海量三维数据便捷高效地应用起来是其痛点.本文提供了一种海量三维数据的管理方法,通过根节点聚合技术实现海量倾斜摄影三维数据的快速导入加载,实现海量三维模型数据以OSGB形式分级动态加载,从而极大地增加了三维数据在虚拟场景中的可承载量和调用速度.     

BIM及空间大数据技术支持下的铁路隧道施工数据管理

针对铁路隧道施工项目海量异构数据存储困难、信息不共享、展示不直观、数据价值利用不充分等问题,本文利用BIM及空间大数据技术,研究探讨了隧道施工项目海量异构数据的分布式存储、网络共享、三维查询、智能分析决策等技术,实现了隧道施工项目高效的信息化管理;提出了铁路隧道BIM三维模型动态建立的技术方案,设计了隧道施工管理空间大数据的云平台框架,研发了一套铁路隧道施工空间大数据管理应用云平台;通过对平台的成功开发与应用,验证了框架体系的可行性,提高了隧道施工项目管理的信息化水平。     

在空间数据管理中引入信息生命周期管理机制的探讨

本文从信息生命周期管理的角度来论述如何解决基础测绘数据量不断膨胀和昂贵的存储设备之间的矛盾。阐述了采用分级存储的技术方案来实现各类基础测绘数据的在线、近线、离线存储，以最低的整体拥有成本实现信息的最大化．是保证大数据量数据管理的有序性和控制存储预算的有效方法。     

大数据时代国土资源“一张图”的构建

随着国土业务的不断发展和技术进步,国土资源数据已逐渐发展成为国土资源大数据,并且成为国家大数据发展战略的重要部分。本文基于大数据的背景,以浙江省A县为例,系统分析了当前国土资源"一张图"构建面临的新形势和新挑战,利用数据库管理、大数据、云计算、虚拟化等技术构建了国土资源"一张图",统筹整合海量数据、基础设施,建设管理及服务系统,提供国土综合监管及业务专题服务,推进国土资源系统信息化建设,推动多级部门联动审批,加强大数据、大规划的深度融合,更好地实现国土空间规划。     

Activiti工作流在地理国情数据生产管理中的应用研究与实现

在信息社会,工作流技术在现代组织管理中发挥的作用越来越大。本文将Activiti工作流技术引入地理国情数据生产管理中,提出了适用于地理国情数据生产管理的工作流模型,探讨了地理国情生产过程中数据的组织与管理,并研发了工作流系统,实现了生产管理中任务分配、数据流转、进度监督等业务流程,有利于地理国情数据生产的跟踪管理,提高了生产效率。     

用BLOB类型存取二进制地图数据

随着测量技术的发展,卫星、遥感、航空摄影等新手段不断引入,以地图为基础的地理数据得以迅速增长,如何更好地存储和管理海量的地理数据显得日益重要.文中就矢量地图数据的存储问题进行了一些探讨,介绍了以二进制大对象BLOB存取矢量地图数据的方法,以Oracle 9i为例,分析了以BLOB存取矢量二进制数据的基本过程和若干问题.     

基于自然资源“一张图”的精准扶贫作战图管理系统设计与实现

精准扶贫战略是新时期我国扶贫领域具有中国特色的脱贫攻坚的主要模式,在习近平总书记提出的“六个精准”指引下,整合政府相关部门扶贫数据资源,研究如何利用测绘地理信息和大数据技术,精准获取贫困信息,为精准脱贫提供基础支撑,意义重大。以贵州省自然资源“一张图”平台为基础,将地理国情普查高分卫星影像成果,相关扶贫专题数据与空间信息数据相结合,利用测绘地理信息、大数据技术,建设贵州省精准扶贫作战图管理系统,实现扶贫对象精准定位,扶贫工作精准管理,为年度扶贫工作成效考核提供重要依据。     

基于ArcGIS的综合影像数据库系统研究

随着遥感影像数据获取技术的进步以及数据的快速积累,如何高效地管理各种海量的影像数据成为制约影像数据应用的瓶颈。探讨了ArcSDE结合Oracle的遥感卫星影像、传统航摄影像、无人机航摄影像、DOM成果影像等影像数据的存储与管理,以及基于ArcGIS Engine的综合影像数据库系统的实现及其功能与业务应用。阐述了系统的技术路线以及业务流程,通过成功的案例,为影像数据的管理与应用提供理论和技术支撑。