加格达奇霜冻灾害的气候背景分析及农业生产对策

系统地分析了国格达奇不同低温指标下霜冻的初、终日和无霜期的气候概况，分析了气候变化趋势并预测了各保证率下初、终霜日出现的日期和日数，提出了相应的农业生产对策和建议。     

玉林市低温、霜冻的统计分析

通过对玉林市各站建站至1999年12月的霜冻及低温日(日极端最低气温≤5℃的低温天气)天气的分析,得出了平均初、终霜日的出现日期和平均低温日的开始和终止日期。     

袋料香菇生产过程及栽培技术

1　袋料香菇品种、生产日期、设备及配方1 .1　品种选用商南县春季推广的是 93 9中低温型和 1 3 5低温型 ,秋季推广的是菇皇 1号和菇皇 2号。见表1。表 1　商南县香菇优良品种的特性季节品种类型 菌丝温度 /℃出菇温度 /℃菌龄/d接种日期 /月春 93 9中低温 6～ 3 3 8～ 2 0 1 50 2～ 6季 1 3 5低温 5～ 3 3 7～ 1 52 1 0 1～ 3秋菇皇 1低温 5～ 3 2 8～ 2 4 60 8季菇皇 2低温 5～ 3 2 8～ 2 4 60 81 .2　最佳生产日期最佳出菇日期气温为 1 8℃ ,最佳出菇日期减去品种的菌龄等于最佳生产日期 (同时综合考虑到接种温度 ) ,商南菇皇最佳生产日…     

冬季气温急剧升、降日期与东北夏季低温的联系

利用通化市所属5个气象站1954—2006年日平均温度组成的区域平均时间序列资料、季平均温度资料,分析了短期气温的剧烈变化(本文称之为寒潮和气温骤升)与后期季温度异常的关系,结果发现,冬季短期气温的剧烈变化与后期春、夏季气温距平存在联系,表现在一些特定的寒潮(或气温骤升)爆发日期段总是与后期季的高或低温相对应。在一定的年代背景下,一些日期段还与极端季温度距平存在明显的联系。与后期气温异常联系明显的寒潮爆发、气温骤升日期段存在着周期性,与春季低温对应明显的寒潮爆发日期有5 d的时间间隔;与春季低温对应明显的气温骤升的日期存在着9~11 d的周期,且随着日期的变化,爆发日期之间的间隔有规律的延长和缩短。一些寒潮爆发和气温骤升日期与东北夏季低温冷害存在明显的联系。     

中山市冷害天气气候特征及成因分析

根据中山市1955－2000年46年气温及霜冻资料，用统计和直观的折线图等方法，总结出中山市低温、霜冻的气候特征，并对低温、霜冻的成因做了分析，发现引起低温、霜冻的几种典型高空环流形势：（1）西部阻高崩溃型；（2）中部阻高崩溃型；（3）西部低槽发展东移型；（4）东部低槽发展型。且高空环流形势对低温、霜冻的发生有较好的预示作用。进入80年代后期，冷害天气无论是从强度、持续时间均呈减弱趋势，表现在随时间的推移，中山市低温和霜冻的初始日期推迟，而终止日期却提前。     

2000年辽宁气象科技8项进步

1　“九五”国家重中之重科技项目“东北夏季低温与旱涝预测系统研究”通过验收沈阳区域气象中心 30余名科技人员经过5年的联合攻关完成的“东北夏季低温与旱涝预测系统研究”最近通过了中国气象局科教司组织的技术验收。本专题研究针对我国东北夏季低温的形成机理、前期征兆和预测方法 ,特别是严重低温冷害年和严重旱涝年发生的条件、影响因素 ,建立了一套有较强物理基础和监测、预测能力的东北夏季低温与旱涝预测系统。经近 2年的业务试验 ,东北夏季低温预测正确率比前 1 0年平均提高 8% ,东北夏季旱涝预测正确率比前 1 0年平均提高 5%以…     

极端气温频率与强度的统计模拟试验

本文借助于平稳时间序列的极值分布理论，对南京地区异常低温事件频次和强度建立统计模型。模拟该地区极端低温的频数分布，给出不同水平下低温事件发生次数的估计及平均强度，平均日期及其方差的推算值。试验结果表明，该类模型可以广泛地应用于气象极值规律研究，为能源，经济等部门提供应用气候参考依据。     

茂名低温阴雨等级的预报方法初探

利用茂名地区5个站点1969—2016年低温阴雨发生情况和相应的气象资料,通过对低温阴雨发生年景与主要气象因子进行相关分析,建立适合本地的低温阴雨等级预测模型。结果表明,茂名低温阴雨等级与上年2月平均气温、上年12月平均日照呈显著正相关,与上年1月平均气温、上年11月平均气温、上年8月平均日照呈显著负相关(P<0.05)。对以上气象预测模型进行模拟和预报,其准确性较高,可以作为本地预测预报工具之一。     

基于Fisher判别的南方双季稻低温灾害等级预警

为了建立南方双季稻低温灾害综合预测预警技术体系, 基于南方双季稻种植区1961—2010年708个气象站的逐日气象资料、水稻生育期资料和低温灾害发生的气象行业标准,采用Fisher判别分析法、因子膨化法、相关性分析法,利用SPSS软件构建早稻春季低温灾害高风险区 (Ⅰ区) 未来10 d、晚稻寒露风高风险区 (Ⅰ区)、主灾区 (Ⅱ区) 未来5 d的低温灾害发生等级逐日滚动预警模型。其中,1961—2009年资料用于模型构建和回代检验,2010年资料用于模型的外延预测。结果表明:早稻、晚粳稻、晚籼稻Ⅰ区平均外延预测基本一致准确率分别达到90.5%,74.2%,80.3%,晚粳稻、晚籼稻Ⅱ区平均外延预测基本一致准确率分别为89.4%和80.3%。构建的南方双季稻低温灾害逐日滚动预警模型的外延预测基本一致准确率多超过80%,等级预测检验误差总体上在1个等级以内,模型评价效果较好。     

黑龙江省气候灾害超长期预测及对策

概述了黑龙江省气候灾害发生的基本规律和超长期预测结果。预测内容包括基本气候趋势，低温冷害，旱涝灾害，冰雹灾害，大风变化趋势等。     

远安县砖瓦低温冻害浅析(摘要)

冬春季低温冻害对砖瓦生产影响较大。本文在实地调查的基础上结合远安县各砖瓦厂生产状况确定冻害临界气象指标,划分安全开产日期和安全停产日期。在专项气象服务中,取得了明显的经济效益。     

松山区玉米春播期水热条件分析

应用1959—2009年松山区54218观测站的降水、温度资料,分析了玉米播种期水热气象条件分布特点。主要结论：⑴51a来松山区春播期≥10℃积温的初日分布特点是年际变率大,年代际变化不大。⑵随着气候变暖,≥10℃积温保证率提高。⑶春播期低温冷害的发生特点是越早播种后期发生冷害的可能性越大,因此不易过早播种。⑷按照既要最大限度地满足玉米生长所需热量又要减小发生低温冷害的可能性原则,确定了松山区玉米平均开播日期和适宜播种期。⑸春播期相对湿润度指数分析表明春播期干旱发生频率大。     

低温阴雨天气分析及中短期预报

本文主要通过对低温阴雨天气统计分析,确定有低温过程的环流特征。在关键区每天作环流指数和温度距平曲线,利用环流指数峰值及温度距平谷值特点,判断低温过程的出现日期;运用850HPa关键区三站温度代数和及地面两组气压差,作低温阴雨开始和结束期的短期预报指标。     

北海市春季低温阴雨天气过程分析及预报

通过对北海市1954-2004年的历史资料进行统计分析,查找出北海市达到低温阴雨过程的日期,用天气学原理和方法对历史天气图和剖面图进行分类归纳,得出影响北海市的低温阴雨过程的环流形势分析和经验指标,用相关分析方法归纳出预报北海市低温阴雨逐日温度趋势的公式。     

北海市春季低温阴雨天气过程分析及预报

通过对北海市1954-2004年的历史资料进行统计分析，查找出北海市达到低温阴雨过程的日期，用天气学原理和方法对历史天气图和剖面图进行分类归纳，得出影响北海市的低温阴雨过程的环流形势分析和经验指标，用相关分析方法归纳出预报北海市低温阴雨逐日温度趋势的公式。     

百里杜鹃景区杜鹃花始花期模式预报研究

为准确预报普底景区、金坡景区杜鹃花始花期,分析了百里杜鹃始花期的物候特征与气温的相关关系,找出影响百里杜鹃始花期的温度,建立普底景区与金坡景区百里杜鹃始花期预测模型.结果表明:①普底、金坡两个景区的杜鹃花始花期集中在3-4月.②影响杜鹃花始花期的主要气温是稳定通过10℃、12℃初日日期,③稳定通过12℃初日建立的预报模型可作为普底、金坡景区的始花期预报模型.将2008-2012年的资料回代检验,普底景区预测日期准确的年份有3a、较为准确的年份有2a,金坡景区预测日期准确的年份有2a、较为准确的年份有2a,两个景区均没有出现不准确的年份,预测效果较为理想.     

用多因子综合相关法作那坡县低温阴雨结束期长期预报

通过选取四个与历年低温阴雨结束日期单相关较好且因子间相互配合也较好的前期因子，用多因子综合相关法作那坡县低温阴雨结束期长期趋势预报，效果较好。     

基于机器学习方法的辽宁省初霜冻日期预测模型研究

基于前期ERA5逐月再分析数据, 应用3种机器学习算法(Lasso回归、随机森林和神经网络)对辽宁省初霜冻日期进行预测评估。Lasso回归算法提取对初霜冻日期预测有重要指示意义的气象要素特征集, 通过交叉验证和超参数调优建立初霜冻日期预测模型, 利用均方根误差(RMSE)和距平同号率方法定量定性地评估模型的预测效果。结果表明: 特征选择后的气象要素特征集建模提升了模型的泛化能力、可解释性和稳定性; Lasso回归模型在4月起报的预测效果最好(RMSE为6—8 d), 神经网络模型在5月起报性能最好(RMSE为6—9 d), 随机森林模型在3月起报性能最好(RMSE为8—9 d); 辽宁全省大部分站点距平同号率为50%—70%, 其中Lasso回归和神经网络模型为5月起报最高(约为68%), 随机森林算法为3月起报最高(约为62%)。特征选择和敏感性实验结果发现, 低植被覆盖比例是初霜冻日期预测关键预测因子, 植被覆盖率越高越有利于地表含水量保持, 降温容易产生霜冻, 初霜冻日期也就越易提前, 去掉低植被覆盖比例因子后模型预测效果显著下降, 也表明该因子是模型建模的前期关键因子。     

温度破纪录事件预测理论研究

分析中国740个常规观测站1960-2005年日最高、最低温度器测资料,揭示了46年来中国日最高、最低温度破纪录事件的强度特征.利用历史观测资料验证了日温度极值服从高斯分布,并将历史资料中已知的高、低温破纪录事件作为初始条件,经冗长的理论推导得到破纪录温度的期望值,与用纯极值理论进行迭代获得的结果相比,前者更符合观测事实,预测效果更好.在此基础上对中国未来可能发生的高、低温破纪录事件进行了预测评估,给出了各地区高、低温破纪录事件强度理论上所能达到的最大、最小值分布.结果表明中国各地区极端温度变化幅度差异明显,具有明显的区域特征,西南地区的极端高温事件强度未来处于较大上升期,西部相对较小;而极端低温事件强度降幅最大的区域位于东北和西北部地区,华中及西南地区处于相对平稳期.     

1957—2014年化德县霜冻变化规律分析

利用化德国家基本气象站1957—2014年逐日地面最低温度资料,以地面最低温度≤0℃为指标,建立了该地历年初霜日期、终霜日期和无霜期序列,分析了近58a的变化特征。结果表明：（1）化德站58a平均终霜日期为5月28日,初霜日期为9月11日,无霜期为105d10（2）近58a终霜日期呈明显的提前变化趋势,平均每10a提前2.5d;而初霜日期变化趋势不显著;无霜期明显延长,平均每10a延长了3.4d10（3）初、终霜日期和无霜期序列的年际波动大,极差为标准差的4~5倍,初霜最早可提前在8月18日出现,终霜最晚可推迟到6月19日结束。该地初、终霜日期和无霜期年际变率大,保证率低,是影响农作物生长的主要因素之一。因此,掌握霜冻发生的气候规律,提高霜冻的预报预测准确率,对于当地政府和相关部门积极采取防御措施,保障农业丰产丰收有着重要意义。