对应聚类分析

对应聚类分析是一种多元统计分析方法。它吸取了对庆分析和聚类分析的主要优点，在充分利用多维空间信息的基础上，该方法将变量类别，样品类别和它们间的对应关系清晰显示单一图件，即对应聚类谱系图。近年来的许多实例说明该方法，通过一些验证性实例介绍了方法，并简要讨论了为什么能获得较好效果的原因。     

对应聚类分析与盲矿体的地球化学预测

为利用矿区地球化学数据进行找矿靶区预测,采用了对应聚类分析方法。以山东省平度地区旧店金矿3号脉的实例,说明该方法的实施过程和应用效果。结果表明,该方法以简单步骤和单一图件揭示了在多元地球化学数据中隐藏的核心信息,正确识别了元素含量较低地段的隐伏矿体,为隐伏矿靶区预测探索了一种新的途径。     

空间数据的“多元滤波”和分类方法及其应用

本文简要阐述了因子协克立格（ＦＣＫ）法在区域化探数据处理应用中的基本思想和数学模型，以及地质统计学分析在空间连续性约束分类中应用的基本原理，最后通过实例说明了两者在Ａｕ地球化学异常识别及分类评价中的应用效果。     

内蒙赤峰莲花山金矿床构造化探特征及成矿预测

构造化探是研究构造和地球化学之间的联系，通过多元统计分析确定矿构造的化学元素组成。对莲花山矿进行构造化探分析，确定不同期次和方向的成构造的指标元素组合。     

油气化探多元信息提取及含油气性灰色识别

以新疆塔北雅克拉测区为例,利用地表化探组合指标和因子得分为特征信息,由已知油气圈闭的特征指标构成灰色子波模型,对研究区的相应特征标志（比较数列）按一定的网度进行灰色滑动关联滤波分析,从中提取与灰色子波相关联的综合关联度异常,然后依据异常所处的地质背景,特征和幅值进行预测的区的含油气性识别评价,使复杂多样的化探异常转化为与油气直接相关的顶部信息,提高了油气晕圈闭评价的精度和识别的准确度。     

R-Q型因子分析与对应分析

R-Q型因子分析是一种多元统计方法,但也是一种被忽视的方法.这里以简单方式证明了R-Q型因子分析对偶性,并给出一种方便的R-Q型因子得分计算公式.利用地球化学数据解释的实例,对比了该方法与对应分析的应用效果.结果表明,二种方法都能有效地识别数据中的样品与变量类型及其对应关系,并且二种方法都具有独特的优点.这些方法为快速、有效地解释勘查地球化学数据起到重要作用.     

聚类分析在534铀钼矿床研究中的应用

聚类分析是对不同地质体或地质现象的某些共同属性的相似程度进行分类的一种统计分析方法,分为Q和R两种.通过对534铀钼矿床聚类分析,将矿区样品分为3组,这3组样品具有十分不同的地球化学特征:东段深部的矿化蚀变具有矿根相特征,东段浅部具有矿身相特征,而西段深部具有矿顶相特征.可以进一步推断,西段深部具有较好的找矿前景.     

聚类分析方法及其在水文地质分析中的应用

聚类分析是研究分类问题的一种多元统计方法。在水文地质工作中,采用聚类分析方法进行含水层富水性（带）划分、地下水水质类型划分与评价等,突破传统地质学所建立的一些定性分类系统,形成一些定量的分类关系,能够取得较理想的效果     

Exploration geochemistry in resource appraisal

Exploration geochemistry is viewed in a resource appraisal framework and the various general methods are discussed in terms of their applicability at different stages of the appraisal exercise. The direct nature of geochemical exploration is emphasized and the various types of data that the surveys yield are discussed together with their modes of interpretation. It is shown how the data may be simply reduced to a probability form which will allow data from many sources to be utilized. The limitations of exploration geochemistry in resource appraisal are also discussed so that unnatural expectations may not be fostered and that geochemistry be placed correctly, and complementarity, with the other geoscience techniques of resource appraisal.This paper was presented at the International Geological Correlation Program (IGCP) Project 98 entitled /ldStandards for Computer Applications in Resource Studies held at Loen, Norway, September 27–October 1, 1976.     

聚类分析的分类稳定方案

多元统计分析内的系统聚类分析中．样本的分类依赖于参数距离;模糊数学内基于模糊等价矩阵的模糊聚类分析中,样本的分类也随λ阈值的改变而变化。因而分类方案的选择有很大随意性。其他分类方法也是如此。本文就上述两种方法提供一个求分类稳定方案的最优方法。     

区域化变量的空间聚类分析

传统的聚类分析方法利用数据对平均值的偏差，研究变量之间的相互关系。当它应用于区域化变量的分类时，因缺乏对区域化变量的空间结构的考虑，对合理解释区域化变量之间的相互关系不利。空间聚类分析方法比较好地解决了这个问题。本文介绍了该方法的基本原理及其算法，并说明了它在非条件模拟及在某矿区中的应用情况     

用聚类分析模糊综合评判评价地质环境质量

讨论了应用聚类分析、模糊综合评判进行地质环境质量评价的原理、方法和步骤,并将其应用于陕西省地质环境质量评价。根据陕西省地质环境复杂多变,受多因素制约的特征,将全省剖分成350个样品单元,选取地下水资源、地表水资源、水质、土地资源、地形地貌、岩土体特征、植被、气候、地震、滑坡、泥石流、地方病、水土流失、沙漠化、地面沉降、地裂缝、盐碱化、沼泽化等15个变量作为评价因子,采用Q型聚类分析方法,将全省分成37个地质环境质量分区,并通过模糊综合评判,将其划分成7个地质环境质量等级,客观地反映了陕西省地质环境质量的宏观分布特征。     

模糊聚类分析在有机质演化阶段划分上的应用

本文概述了模糊聚类分析的方法,并使用此法对有机质演化阶段的划分进行了初探,这个方法有利于油田的勘探和开采。     

灰色聚类分析在煤矿瓦斯分区中的应用

以灰色理论为依据,结合南屯煤矿瓦斯分布规律的研究,探索了利用灰色聚类分析进行煤矿瓦斯分布规律研究的一般方法。     

用模糊聚类和逐步判别分析方法识别低电阻率油气层的方法研究

针对低电阻率油气层成因的多样性、复杂性,利用模糊聚类分析技术、逐步判别分析等方法,对辽河油田海南构造带４２口井进行低电阻率油所层的识别,建立一套识别低电阻率油气层行之有效的测井解释方法。该方法对老井低电阻率油气层的挖潜和新井低电阻率油气层的识别有很好的实用性。