基于多策略的微博位置数据获取方法研究

随着Web2.0时代发展的成熟,在以微博为代表的新社交网络平台上产生了大量含有空间位置信息和时间标识的数据,即位置数据(location data)。位置数据是大数据的一个重要组成部分,现已作为一种战略性资源被广泛应用于社会生活的多个领域,而位置数据的获取是位置数据挖掘和应用的基础。深刻分析了基于API、基于网络爬虫和基于网络数据流3种目前常用的微博数据获取方法的特点,在此基础上提出了一种基于多策略的微博位置数据获取方法,详细阐述了该方法的基本原理、基本流程和主要特点。最后通过获取新浪微博的位置数据进行实验验证,结果证实,该方法可以实现全面、高效地获取微博位置数据。     

地图图例位置的眼动实验研究

图例是人们阅读地图的重要工具,是地图使用者认知地图内容的钥匙。针对目前地图图例设计尚未标准化的问题,分析现阶段地图图例位置的设计情况,总结了地图图例位置的设计缺陷,并通过地图使用者对地图上不同位置图例的眼动测试,获取地图使用者读图时的视觉信息,提出地图图例位置的放置原则。     

基于北斗的卫星导航定位服务系统升级探索

选取重庆市5个基准站开展了基于北斗的卫星导航定位服务系统升级改造,融合了BDS、GPS、GLONASS多星多频数据,提高了定位精度;同时,用户公共观测卫星数量明显提升,缩短了用户初始化时间,提高了作业效率,提升了重庆市现代测绘基准体系信息化应用服务水平,为下一步全市全面开展北斗卫星导航定位服务系统改造升级提供了经验。测试结果表明,改造后的系统可有效解决山地城市局部地区卫星定位困难的问题,改造后的三星网络RTK平面精度为3 cm,空间三维坐标精度优于5 cm,RTK的精度水平、全天可用性和可靠性均能满足工程测绘技术要求。     

工业测量系统最新进展及应用

主要介绍了四种工业测量系统，即经纬仪、全站仪、激光跟踪以及数字近景摄影测量系统的原理及最新进展，还介绍了工业测量系统在天线检测、顶管施工、大坝变形监测及水库闸门检测等领域的实际应用情况。     

基于泛在位置服务的嵌入式导航计算机系统研究与设计

分析了全球定位系统(GPS)、捷联惯导系统(SINS)和无线定位技术(WLAN)在城市复杂环境下室内外定位时的优缺点,提出了在城市复杂环境下采用基于卡尔曼滤波松组合的SINS／GPS组合导航定位方式,在室内环境下时,单独使用WLAN无线定位技术时易受室内复杂环境的影响,比如天花板、墙壁造成的多径效应,在传播过程中易受相近频段电器的干扰等等;提出了采用基于卡尔曼滤波的SINS／WLAN的组合导航定位技术来实现,从而实现更加平滑的导航定位结果。同时兼顾全组合导航系统高精度、低功耗、小型化的要求,设计出基于TMS320C6713和FPGA架构的嵌入式导航计算机平台。通过该平台系统的搭建,能够有效解决人们对泛在位置服务的需求问题。      

虚拟现实与计算机动画

虚拟现实与计算机动画方面的研究内容在较长的时期内是一个热点主题,ISPRS将其列为一个专题,对支持摄影测量与遥感的成果展示有积极的促进作用。本文通过归纳和总结2008年ISPRS大会的该专题论文,简要地给出这些论文的主旨,以企为读者提供举纲张目的帮助。这些论文的研究内容集中在3维可视化相关技术方面,包括3维数据获取建模与处理、3维模型数据精简、纹理数据提取、DEM可视化以及巷道可视化方法等。     

基于ArcGIS的乡镇快递公司配送中心的选址研究

随着乡镇经济的发展,乡镇快递公司的配送中心选址研究成为了前沿课题,深入研究乡镇地区配送中心的选址问题具有重要的应用价值.近些年,地理信息技术在很多领域有了广泛应用,尤其是地理信息系统的空间分析,为城市规划提供了有力的处理手段.缓冲区分析与叠置分析是地理信息系统进行空间分析常用的空间操作.本文着重介绍了基于ArcGIS软件的缓冲区分析和叠置分析,利用此软件的缓冲区分析功能建立某乡镇区域的道路网与各村庄的缓冲区,随后将以上得到的各缓冲区图层进行叠置分析,将快递公司配送中心选址的最佳区域筛选出来.     

Moving Code in Spatial Data Infrastructures – Web Service Based Deployment of Geoprocessing Algorithms

This article proposes a concept for offering complex geoprocessing functionality in service‐based Spatial Data Infrastructures (SDI). Today, geoprocessing in SDI is typically realized in a data driven manner. Applying the suggested “moving code” approach in a case study in the field of Spatial Decision Support proves its applicability. The proposed solution is analyzed and assessed in terms of gained efficiency, performance behavior and support for distributed development of geoprocessing functionality. In data and computation intensive SDI applications the deployment of moving code proves to be beneficial.     

An Agent‐Based Simulation of Residential Location Choice of Tenants in Tehran,Iran

Residential location choice modeling is one of the substantial components of land use and transportation models. While numerous aggregated mathematical and statistical approaches have been developed to model the residence choice behavior of households, disaggregated approaches such as the agent‐based modeling have shown interesting capabilities. In this article, a novel agent‐based approach is developed to simulate the residential location choice of tenants in Tehran, the capital of Iran. Tenants are considered as agents who select their desired residential alternatives according to their characteristics and preferences for various criteria such as the rent, accessibility to different services and facilities, environmental pollution, and distance from their workplace and former residence. The choice set of agents is limited to their desired residential alternatives by applying a constrained NSGA‐II algorithm. Then, agents compete with each other to select their final residence among their alternatives. Results of the proposed approach are validated by comparing simulated and actual residences of a sample of tenants. Results show that the proposed approach is able to accurately simulate the residence of 59.3% of tenants at the traffic analysis zone level.     

Polynya Area in the Kara Sea, Arctic, Obtained With Microwave Radiometry for 1979–2003

The polynya signature simulation method is applied to satellite microwave radiometry data to get the mean (January-April) polynya distribution in the Kara Sea for 1995-2004. Temporal variability of polynya location and extent is confirmed with the variability of ERA40 surface wind speeds. The mean (January-April) fraction of ice area of 65%-85% ice concentration relative to the mean daily total Kara Sea ice area agrees well (correlation coefficient: 0.79) with the mean daily total Kara Sea polynya area for 1996-2003. The resulting linear fit is used to extend the polynya area time series until 1979. During 1979-2003, the polynya area increased by 2400 km²/dec. This is accompanied with slightly increasing southerly winds. Polynyas in the eastern Kara Sea seem to play a nonnegligible role for the winter-time Kara Sea ice export.     

L1范数最小法粗差探测与定位的研究

首先对Ｂａａｒｄａ法的原理和不足进行了讨论,提出用Ｌ１－范数解的残差直接构成统计量进行粗差探测与定位,通过实例对两种方法进行了比较,得到一些有用的结论。     

基于时空模式的社会人文信息可视化表达研究

近年来,随着信息化、网络化技术的成熟和完善,与社会、人文相关的专题越来越细、越来越广,与之相关的研究也越来越成熟.本文从GIS中基于时空模式的社会人文信息的研究现状入手,重点阐述这类信息的可视化表达形式、时空表达的关键技术和成果的主要表现形式与效果分析等几个方面,分析其发展趋势.     

基于模糊神经网络的模糊空间对象生成方法研究

随着对GIS中的空间对象模型和自然地理特征表达的研究深入,模糊空间对象被提出。针对模糊空间对象表达的特点,提出了一种基于模糊神经网络的模糊空间对象生成方法。该方法将模糊技术与神经网络相结合,利用神经网络的学习能力调整模糊隶属函数和模糊规则,使系统具备自适应的特性。实验表明,这种基于模糊神经网络的生成模糊空间对象的方法比传统方法大大的提高了成果的精度。     

基于全景影像的测绘控制点寻点系统研发

如今测绘地理信息行业蓬勃发展,基础测绘数据的使用与管理存在很大问题,各大测绘局售给用户的控制点的地理跨度往往很大,寻找控制点会消耗较多时间,控制点点之记数据难以具有时效性,现有的导航软件坐标系与控制点的坐标转换参数未知,用其导航不尽满意。本文基于全景影像开发了服务器端和手机端应用相结合的控制点寻点系统,使用PostgreSQL管理数据,利用手机的多种传感器,实现了控制点精确、快速导航,结合全景影像的优秀可视化效果使导航具有更好的用户体验。     

基于模糊神经网络的模糊空间对象生成方法研究

随着对GIS中的空间对象模型和自然地理特征表达的研究深入,模糊空间对象被提出。针对模糊空间对象表达的特点,提出了一种基于模糊神经网络的模糊空间对象生成方法。该方法将模糊技术与神经网络相结合,利用神经网络的学习能力调整模糊隶属函数和模糊规则,使系统具备自适应的特性。实验表明,这种基于模糊神经网络的生成模糊空间对象的方法比传统方法大大的提高了成果的精度。     

自动化地理信息综合的发展现状和趋势

本文在强调地理信息综合对于开发和应用地理信息系统的必要性的同时，阐述了区分模型综合和图像综合在新环境下的实用意义，并总结了欧洲和北美地区在自动化综合研究方面所作的主要努力。通过分析现阶段综合方法和编程语言的特点，指出了现有计算机综合系统由于缺乏专家知识而存在的缺陷和局限性，并相应地介绍和讨论了知识获取和表达的几种实用方法。最后，列举了开发未来高智能自动化综合系统应当注意的问题和必须具备的条件。     

基于ArcGIS Engine地下管网爆管分析的研究与实现

针对供水管网爆管事故中受影响泵房和区域等相关信息自动查询统计困难的问题,本文研究了爆管分析的算法和原理,在ArcGIS Engine和VS开发环境下利用BFS算法实现对需关闭阀门、受影响泵房、小区以及用户等信息的自动查询统计。通过阜新市区域管网数据验证该方法有效可行,有助于相关部门和管理人员对供水管网进行现代化管理和决策。     

一种状态区间取值修正的灰色-马尔科夫链预测模型研究

提出了一种对灰色-马尔科夫链预测模型的状态区间取值修正方法.考虑实测值在状态区间中的位置分布情况作为先验知识,对状态区间的端点重新定权,修正预测值在状态区间中的取值,从而获得更高精度的预测结果.结合某建筑物的实测沉降数据,与原始GM(1,1)、残差修正G M(1,1)、灰色-马尔科夫链预测模型进行对比,结果表明:本文预...