基于测量机器人的隧道变形自动监测系统的设计与实现

文章结合工程实例介绍了基于测量机器人(TCA2003全站仪)开发的隧道变形自动监测系统的功能特点。分析了系统在南京地铁变形监测中的应用情况和精度。实际应用表明,系统测量效率高,数据传送准确无误,自动测量成果无论在平面或是高程方面都能达到很高的精度。在实际应用中取得的良好效果,可为同类工程的提供技术参考依据。     

TCA2003全站仪自动识别系统ATR的实测三维精度分析

简述智能型全站仪TCA2003的自动目标识别(ATR)功能及其二次开发的机载测量软件的特点,以琅琊山抽水蓄能电站大坝变形监测网应用ATR功能三维测量实例,基于对其测量平差成果的评定精度,分析ATR三维测量的精度,比较ATR测量与常规的人工测量的功效,并给出有益的结论,为同类工程的应用以及拓展ATR全站仪应用领域提供技术依据。     

全站仪自动变形监测系统在招宝山大桥变形监测中的应用

结合宁波招宝山大桥变形监测点位多、精度要求高、可利用监测时间短等特点，介绍了TCA全站仪自动变形监测系统在具体应用中解决的几个问题，并以大桥上游主桥塔的变形监测为例，分析了全站仪自动变形监测系统的有效监测结果。     

自动化全站仪在高层建筑基坑变形监测中的应用

在对自动全站仪自由设站观测原理进行认真分析研究后,利用TC 2003高精度自动全站仪的自由设站加极坐标法对某高层建筑的一级基坑进行变形监测,通过监测结果精度分析,验证了自动全站仪在建筑物变形监测中的快速、准确性.     

基于自动全站仪的深基坑围护结构变形监测系统研究

本文提出了基于自动全站仪开发的深基坑围护结构体三维位移自动监测系统;探讨了自动控制程序需注意的问题及控制流程;分析了系统的主要误差源。实际工程应用表明,基于自动全站仪基坑围护结构自动监测系统极大提高了基坑监测的时效性,能及时准确可靠地提供基坑三维位移信息。     

测量机器人隧道变形自动监测系统的研究进展

在介绍测量机器人隧道变形自动监测系统的原理及结构基础上,采用文献分析和比较分析方法,综合分析测量机器人隧道自动监测系统在隧道结构自动化变形监测中的应用情况。分析表明,测量机器人隧道变形自动监测系统具有精度高、实时、动态、全天候智能远程遥测的优点,在地铁和隧道工程安全监测领域具有一定的应用前景。其局限性是只能逐个单点定期监测,增加工程监测的成本。因此,控制成本、开发多点监测功能并全面实现自动化、智能化和网络化是其发展方向。     

小浪底大坝上游EL283视准线监测

简述了自动极坐标差分测量系统在小浪底大坝上游EL283视准线的监测过程，探讨了数据后处理的方法，并对该系统的实际精度作了分析。     

VB在深基坑变形监测数据处理中的应用

深基坑的变形监测是保证基坑作业安全的重要手段,随着大型建筑的建设数量的逐年增加,对深基坑的变形监测也越来越频繁。观测数据的处理也成为测量人员的一项重要工作,通过利用VB编制对监测数据处理程序,不仅减少了测量人员繁复的数据处理的工作量、简化了数据处理工作的过程,而且极大地避免了在计算过程中因人员造成的纰漏与错误。     

高边坡变形监测数据管理系统的设计与开发

结合高边坡变形的监测方案和各种特点,提出了三峡工程升船机及临时船闸变形监测数据管理系统的设计技术路线和思想;设计了管理系统的总体结构及基本功能;结合系统开发的实践,详细介绍了各子模块的设计和数据库设计中的变形监测成果动态管理、动态报表、动态绘图等技术;最后,介绍了开发的数据管理系统在三峡工程高边坡变形监测中的实际应用.     

土石围堰表面变形监测数据自动聚类分析

针对传统变形监测方法在土石围堰表面仅从单点位置进行监测,而不能反映土石围堰整体变形情况的不足,本文提出采用基于基因表达式(GEP)的自动聚类方法(GEP-Cluster)。运用GEP在解决聚类问题时强大的全局搜索能力,及在用户不需数据先验知识的状态下仍可在未知簇个数等先验知识的前提下进行自动聚类分析并获得精确的聚类结果。本文通过对某土石围堰进行变形监测获得监测数据,利用GEP-Cluster方法对所获数据进行研究分析,从而预测监测区土石围堰的变形情况,为新建水利工程提供技术参考。     

“智能全站仪网络监测系统”在地铁监测中的应用

本文提出了“智能全站仪网络监测系统”的概念,它由多台自动化全站仪组成,可以用于较大区域范围结构的变形测量。详细论述了监测网络系统的组成以及功能特点,并介绍了其在广州地铁结构变形监测中的应用情况。     

光照电站边坡位移变形监测研究

介绍了贵州省光照电站边坡变形监测设计原则及技术方案,通过光照电站边坡监测结果分析表明：各边坡基本上处于稳定状态,确保了工程的顺利进行。     

智能全站仪在大型压力容器焊接变形监测中的应用

在大型压力容器的部件焊接过程中,由于预热、焊接等工艺流程会导致各部件产生变形,从而引起部件之间的位置关系产生变化。为保证压力容器成品满足设计要求,必须在制造过程中实施变形监测,依据变形数据适当调整焊接工艺流程,控制变形量。提出采用智能全站仪配以自动变形监测软件对大型压力容器焊接变形进行实时监测,并应用于生产实践中,监测结果表明该方法自动化程度高、实时性好,能同时给出位置和姿态变形数据。     

隧道洞口边坡变形监测的一种方法

结合工程实例介绍了一种在作业条件比较困难的情况下,不利用已知控制点,而是以相对固定点为已知点,用后方交会的方法建立一个近似于隧道施工坐标系的独立坐标系统作为变形监测的参考网.     

基坑施工对临近运营地铁隧道影响监测的实践

由于受基坑开挖所产生的卸载和基坑降水的影响,临近地铁隧道的受力条件将改变,造成地铁隧道的变形和位移。采用自动化技术实时监测地铁隧道的变形,对保证地铁运营安全至关重要。文中结合广州大马站商业中心项目基坑开挖对临近运营地铁1号线隧道结构变形位移自动监测工程项目的实践,对自动全站仪监测系统在地铁隧道监测方面的系统构建、测量方法、测量精度、监测效果等方面进行论述。实际应用表明,该系统以高精度、自动化的优势,及时提供可靠的动态监测数据,科学指导基坑施工,保证了地铁运营安全,取得良好的效果。     

面向测量机器人变形监测系统的数据处理研究

基于笔者多年从事变形监测数据处理的相关工作经验,以面向测量机器人的变形监测数据处理为研究对象,介绍了工作基点变形和基准点测量误差的数据处理模型(该模型在传统模型基础上进行了改进),最后,本文结合实际工程数据进行了计算和分析,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

GNSS自动化监测系统的大坝变形预测方法研究

以GNSS自动化监测系统的大坝变形预测方法为主要研究目的,针对大坝GNSS自动化监测数据大样本、高采样率、连续等特点,提出了一种结合小波分析与BP、NAR神经网络预测大坝变形的新方法。利用多尺度小波分析对GNSS大坝变形数据序列进行分解与重构,对重构后的低频近似序列采用BP神经网络进行建模预测,对重构后的高频细节序列采取NAR动态神经网络进行建模预测,最后叠加各尺度下预测结果获得大坝变形预测值。应用结果表明,该方法预测精度高、泛化性能好,可广泛应用于采用GNSS自动化监测系统的大坝变形预测。     

一种基于全站仪的机体受载形变实时测量方法

飞机强度试飞中,机体形变测量结果是判别其是否为危及飞行安全、有碍操纵等有害永久形变的依据。根据全站仪测量定位原理,采用同名点多视站数据拼接方法,基于徕卡全站仪GeoCOM接口技术,提出了一种基于全站仪进行机体受载形变实时测量方法。实践证明,此方法不但保证了数据精度,还能实时给出形变分析结果,大大提高了工作效率,对今后全...     

某矿区形变监测多级GPS网的研究与建立

矿山开采引起的矿区地形变化会造成矿区地表、管线、井架、建筑物等各种设施的位移和变形,直接影响矿井的安全和生产。为实施矿山长期监测需要,以某煤矿的地面监测网为例,探讨了矿山GPS监测网的网型设计、布测过程、建设特点、监测应用,并提出了推广应用的合理建议。