两种水稻种植面积遥感提取方案的分析

文章以湖北省江陵县水稻面积提取为例,对这两种方案（分别称之为Ａ方案和Ｂ方案）进行了非监督分类试验,结果表明,在非监督分类过程中Ｂ方案明显优于Ａ方案,所提取的水稻面积精度也在８４％以上。     

沉积物中水溶性天然有机物吸着系数的动态测定

探讨了直接测定沉积物中水溶性天然有机物吸着系数的可行性，提出了改变水土比和连续提取两种动态测定方法，从理论上分析了两种方法的操作误差，结果表明，这两种方法均能同时测定样品中水溶性有机物的含量和吸着系数；改变水土比法明显优于连续提取法，用该方法测定了伊春河沉积物样品中水溶性有机物的含量与吸着系数。     

三种固沙植物对高温胁迫的生理响应及其抗热性研究

通过实验测定热胁迫过程中多枝柽柳、梭梭和头状沙拐枣三种植物叶或同化枝外部形态、相对含水量（RWC）、质膜透性、膜脂过氧化物（MDA）、可溶性蛋白、可溶性糖、过氧化物酶（POD）、超氧化物酶（SOD）和过氧化氢酶（CAT）含量的变化,研究三种植物对沙地高温逆境环境的生理适应机理。结果表明：随高温胁迫强度增加,三种植物叶片相对含水量下降,膜透性及膜脂过氧化作用增强,渗透调节物质积累,同时植物保护酶系统活性上升,但在变化趋势和幅度上有硅著差异。三种同沙植物中,多枝柽柳具有最强的耐热性,梭梭次之,头状沙拐枣最差。     

荒漠植物白刺总DNA提取及鉴定

荒漠植物白刺含有较多的多糖、酚类等次生代谢物,用常规的CTAB、SDS等方法难以获得高质量的总DNA。针对这一问题探索出一种适合白刺属植物总DNA提取的方法。其特点是在裂解细胞膜之前,首先用无CTAB缓冲液进行两次多糖、酚类等次生代谢物的抽提;加大CTAB浓度,用3×CTAB作为裂解液;在用异丙醇沉淀DNA之前,用高浓度NaCl再次分离多糖。用这种方法我们对分布于甘肃的四种白刺属植物的总DNA进行了提取,开展了与总DNA相关的PCR扩增和其他遗传学分析,并取得满意的结果。     

楚雄州彝药植物资源库建立及应用

在民族药资源的开发过程中，全面了解药材的基本状况及其种类、分布特征是至关重要的。整理分布在楚雄州的223种主要彝药植物药用情况、植物特征和市场现状等3方面的资料，建立彝药植物资源库。在此基础上，通过专家打分的方法，挑选出适合重点开发的药材种类，并运用GIS空间信息处理手段，提取重点开发药材的适宜区分布图。为宏观了解州内的药材状况、合理进行药材生产布局提供指导，并为其他地区药材资源的开发调查工作提供方法参考。     

紫外分光光度法测定烟苗过氧化氢酶活性

过氧化氢酶在植物生理生化过程中具有重要的作用,为了简便、快速、准确地测定植物过氧化氢酶活性,进行了紫外分光光度法测定烟苗叶片过氧化氢酶活性的研究。结果表明,利用紫外分光光度法测定植物过氧化氢酶活性所需试剂种类少、操作简单、测定快速。标准曲线相关性好,样品测定重现性好,加标回收率高,测定结果与高锰酸钾滴定法呈极显著相关,说明方法准确可靠。本方法稳定时间至少在5 h以上,稳定时间长有利于大批量的样品分析测定。利用紫外分光光度法标定过氧化氢浓度与高锰酸钾滴定法无显著差异,说明用紫外分光光度法直接标定过氧化氢浓度可行,既可简化操作和节省时间,又能降低分析测试成本。因此本研究为植物过氧化氢酶的研究提供了一种简便快速、稳定可靠、成本低廉的分析测定方法。对两种烟苗叶片的测定表明,楚雪26烟苗叶片的过氧化氢酶活性高于楚雪14,烟苗叶片过氧化氢酶活性呈上半叶>全叶>下半叶,说明烟苗叶片过氧化氢酶活性受不同烟苗品种影响,且过氧化氢酶在烟苗叶片分布并不均匀。     

河北坝上沙漠化土地褐沙蒿,冷蒿土壤生境特征研究

应用典范分析与聚类、回归分析相结合的方法，研究了河北坝上沙漠化土地褐沙蒿（Ａｒｔｅｍｉｓｉａｉｎｔｒａｍｏｎｇｏｌｉｃａ），冷蒿（Ａ．ｆｒｉｇｉｄａ）土壤生境的分类、排序及冷蒿、褐沙蒿生长分布与土壤条件的关系。结果表明：沿丘陵阴坡、平滩草地、丘陵顶部、丘陵阳坡、半阴坡砂质缓坡、固定沙地、半固定沙地依次沙漠化逐渐严重的土壤退化梯度，随着土壤中０．０５ｍｍ以下颗粒、土壤有机质、全氮、全钾含量的减少，褐沙蒿在群落中的重要值显著增加；冷蒿的生长分布不随土壤生境的变化而明显变化，而是与放牧强度有关。因此，褐沙蒿是本区土地沙漠化的指示植物，冷蒿是本区由于过牧引起的草场退化的指示植物。     

量热法在玻璃晶化动力学中的应用

通常以Ｊｏｈｎｓｏｎ—Ｍｅｈｌ—Ａｖｒａｍｉ（ＪＭＡ）方程为基础，采用等温及非等温量热法（ＤＳＣ和ＤＴＡ）研究相变动力学。结果表明，ＪＭＡ方程能很好地适用于等温法，但对非等温过程，则要满足一些条件，这常引起不同作者的争论。本文比较了七种利用量热技术研究玻璃的非等温晶化动力学的方法，分析了其理论依据及推导过程，讨论了它们的可靠性和适用范围。     

库布齐沙地油蒿光合作用特性与环境因子的关系

采用美国产ＬＩ－６０００便携式光合分析系统对库布齐沙地植被建群种油蒿等主要沙生植物的光合作用及环境因子进行研究。结果表明,油蒿（Ａｒｔｅｍｉｓｉａｏｒｄｏｓｉｃａ）等主要沙生植物光合作用都有午休现象,但光合速率差异很大。油蒿表现最大光合作用的时间在８月份,较地上生物量的高峰期提前１个月左右。有效光辐射是影响油蒿光合作用的主导因子。油蒿光合速率（ＰＨ）和主要环境因子——气温（ＡＴ）、有效光辐射（ＰＡＲ）和大气相对湿度（ＲＨ）之间的多元线性回归方程为：ＰＨ＝０．２９５＋０．０００９９４ＰＡＲ＋０．００１７４ＲＨ－０．００１１ＡＴ。     

环境植物生理学定量研究的若干进展

环境植物生理学有关植物水分关系、蒸腾作用、光合作用、气孔调节以及水分利用等方面的定量研究取得了较大进展，对干旱地区植物水分平衡、干旱适应性等研究有指导意义和应用价值，也可为植物与环境变化关系、ＳＰＡＣ水分传输等研究提供依据     

用于RAPD分析的沙拐枣DNA提取方法

DNA分子标记技术是检测遗传差异的一种新技术,特别是RAPD技术,应用更为广泛。DNA质量是保证RAPD分析成功的关键。本文用改进的SDS法对沙拐枣属植物种子的总DNA进行了提取。琼脂糖凝胶电泳结果表明:得到的DNA片段大小在20kb以上;通过PCR扩增实验,证明用此方法提取的DNA,可直接用于随机扩增的DNA多态性(RAPD)遗传标记。     

溶胶-凝胶法制备纳米氧化镁研究

以硝酸镁和硬脂酸为原料,用溶胶—凝胶(Sol-Gel)法制备得到了纳米氧化镁微粒,并用热重(TG)分析、X-射线粉末衍射(XRD)、红外光谱(IR)和透射电镜(TEM)等对该纳米微粒的结构与形貌进行了表征。结果表明,控制Mg(NO3)2和CH3(CH2)16COOH物质的量比为1∶4,在90℃反应20 min并于360℃热处理4 h,得到立方相氧化镁纳米微粒,形貌为椭球体,分散性好,平均粒径约为33 nm。     

基于高光谱遥感的新疆北疆地区土壤砂粒含量反演研究

 土壤砂粒含量是表征土壤质量的重要指标,探索建立基于高光谱遥感的区域土壤砂粒含量反演方法对区域土壤质量监测具有重要意义。通过野外采集的高光谱数据与MODIS影像相结合,遴选出土壤砂粒含量的敏感波段与反演方程,进行干旱区裸地土壤砂粒含量遥感反演研究。结果表明：430 nm为土壤砂粒含量的敏感波段,原始光谱经变换后的数值与土壤砂粒含量的相关系数在430 nm处达到最大值0.76;基于MODIS第3波段中心波长460 nm处的土壤原始光谱的反演精度最高,达到89.30%,与实际情况吻合较好,表明MODIS第3波段可以应用于干旱区裸地土壤砂粒含量的遥感反演。     

腾格里沙漠典型植物含水率与地物光谱的关系分析

地物光谱特征不仅是遥感机理研究的重要内容,亦是遥感应用分析的重要依据。用ASD手持式光谱仪测定了腾格里沙漠10种典型植物的冠层光谱,对测得光谱数据进行包络线去除和一阶微分处理,并在实验室采用烘干法得到植物的含水率,运用相关系数法分析植物含水率与经包络线去除的光谱数据之间的关系,同时分析了不同含水率植物的红边特征。结果表明：研究区植物最大含水率为88.19%,最小含水率为37.34%;含水率与包络线去除的光谱数据在可见光（561~718 nm）和近红外（861 nm,894 nm）波段均存在极显著相关性,并建立了两者之间的回归模型,说明可见光近红外波段可以反映沙漠植物的水分状况;不同含水率植物的红边参数有所差异。     

Loss on ignition as a method for estimating organic and carbonate content in sediments: reproducibility and comparability of results

Five test runs were performed to assess possible bias when performing the loss on ignition (LOI) method to estimate organic matter and carbonate content of lake sediments. An accurate and stable weight loss was achieved after 2 h of burning pure CaCO₃ at 950 °C, whereas LOI of pure graphite at 530 °C showed a direct relation to sample size and exposure time, with only 40-70% of the possible weight loss reached after 2 h of exposure and smaller samples losing weight faster than larger ones. Experiments with a standardised lake sediment revealed a strong initial weight loss at 550 °C, but samples continued to lose weight at a slow rate at exposure of up to 64 h, which was likely the effect of loss of volatile salts, structural water of clay minerals or metal oxides, or of inorganic carbon after the initial burning of organic matter. A further test-run revealed that at 550 °C samples in the centre of the furnace lost more weight than marginal samples. At 950 °C this pattern was still apparent but the differences became negligible. Again, LOI was dependent on sample size.An analytical LOI quality control experiment including ten different laboratories was carried out using each laboratory's own LOI procedure as well as a standardised LOI procedure to analyse three different sediments. The range of LOI values between laboratories measured at 550 °C was generally larger when each laboratory used its own method than when using the standard method. This was similar for 950 °C, although the range of values tended to be smaller. The within-laboratory range of LOI measurements for a given sediment was generally small. Comparisons of the results of the individual and the standardised method suggest that there is a laboratory-specific pattern in the results, probably due to differences in laboratory equipment and/or handling that could not be eliminated by standardising the LOI procedure.Factors such as sample size, exposure time, position of samples in the furnace and the laboratory measuring affected LOI results, with LOI at 550 °C being more susceptible to these factors than LOI at 950 °C. We, therefore, recommend analysts to be consistent in the LOI method used in relation to the ignition temperatures, exposure times, and the sample size and to include information on these three parameters when referring to the method.     

钛酸锶的掺杂研究

采用溶胶 -凝胶方法 ,以 Co(AC) 2 、Zn(AC) 2 、Mg(AC) 2 、Ca(AC) 2 、Y2 O3、L a2 O3为掺杂物 ,对 Sr Ti O3进行了掺杂研究 ,研究结果表明 ,以醋酸盐为掺杂物所制得的样品 ,分散开的颗粒近似呈球形 ,粒径约为5 0 nm ,主相是 Sr Ti O3;以氧化钇为掺杂物所制得的样品 ,颗粒明显呈六边形 ,粒径约为 2 5 0 nm。各样品的阻温曲线显示 ,室温电阻率可达 10 6 欧姆·厘米。各样品的表征都是基于 XRD分析、TEM分析     

土壤粒度组成分析方法对比

土壤粒度组成测定有多种方法,每种方法的原理不同,测得的结果存在显著差异。阐明不同方法测得粒组成存在差异的原因,选择恰当的方法或者建立不同测定方法之间的换算关系,对准确地确定土壤粒度组成具有重要意义。采用5种方法对5种土壤样品进行粒度测定,结果表明：吸管法测得平均粒径最小,且细颗粒含量较高;扫描电镜法测得平均粒径最大,且粗颗粒含量较高;除CaCO₃含量最高的土壤样品外,其他4种土壤样品用不同测定方法测得的粒度分布范围大致相同。吸管法与激光衍射法测得颗粒含量之间存在显著相关关系,扫描电镜法与筛析-激光衍射法的粗颗粒之间也存在显著相关关系。筛析-激光衍射法的测定结果适用于土壤风蚀研究,扫描电镜法适用于测定粒度分布范围较窄的土壤样品,激光衍射法适用于测定团聚体较少的土壤样品。     

对南北极地衣优势共生藻的初步探究

对采集自南极乔治王岛和北极新奥尔松地区的32份地衣标本中共生藻rDNA ITS序列进行测定,发现均为Trebouxia jamesii;结合Genbank中来自不同地区地衣中该藻的序列信息,发现T. jamesii的基因型与地衣物种及采集地都没有明确的对应关系。广布于全球范围的T. jamesii作为地衣优势共生藻,存在多种基因型,并且可以被多种地衣共生菌选择;其中优势基因型A在采集自南极洲、欧洲、北美洲和北极地区的地衣中均有发现,而其它基因型则在一定程度上出现地区特有性。本研究为地衣中的藻交换提供了证据,并提出地衣体碎片是实现地衣共生藻长距离传播的载体。     

Linear interpolation and joint model fitting of experimental transiograms for Markov chain simulation of categorical spatial variables

In Markov chain random field (MCRF) simulation of categorical spatial variables with multiple classes, joint modeling of a large number of experimental auto and cross-transiograms is needed. This can be tedious when mathematical models are used to fit the complex features of experimental transiograms. Linear interpolation can be used to perform the joint modeling quickly regardless of the number and the complexity of experimental transiograms. In this paper, we demonstrated the mathematical validity of linear interpolation as a joint transiogram-modeling method, explored its applicability and limitations, and tested its effect on simulated results by case studies with comparison to the joint model-fitting method. Simulations of a five-class variable showed little difference in patterns for interpolated and fitted transiogram models when samples were sufficient and experimental transiograms were in regular shapes; however, they neither showed large difference between these two kinds of transiogram models when samples were relatively sparse, which might indicate that MCRFs were not much sensitive to the difference in the detail of the two kinds of transiogram models as long as their change trends were identical. If available, expert knowledge might play an important role in transiogram modeling when experimental transiograms could not reflect the real spatial variation of the categorical variable under study. An extra finding was that class enclosure feature (i.e., a class always appears within another class) was captured by the asymmetrical property of transiograms and further generated in simulated patterns, whereas this might not be achieved in conventional geostatistics. We conclude that (i) when samples are sufficient and experimental transiograms are reliable, linear interpolation is satisfactory and more efficient than model fitting; (ii) when samples are relatively sparse, choosing a suitable lag tolerance is necessary to obtain reliable experimental transiograms for linear interpolation; (iii) when samples are very sparse (or few) and experimental transiograms are erratic, coarse model fitting based on expert knowledge is recommended as a better choice whereas both linear interpolation and precise model fitting do not make sense anymore.