人为因素对渔船航行安全的影响

对近年来发生的渔船事故进行分析，找出了人为因素在导致渔船发生事故中的一般规律，探讨了为失误的机理，提出减少人为失误区、提高渔船航行安全的一些措施，以达到预防或减少渔船事故发生的目的。     

两起渔船碰撞事故原因及预防探讨

通过对两起渔船碰撞事故经过的描述，分析了事故发生的原因及双方的过失，并对渔船的技术性能，渔区通航密度的增大和渔船驾驶员自身素质等方面，从管理的角度探讨了渔船驾驶人员全面领会和遵守《１９７２年国际海上避碰规则》的措施，提出了加强渔船的监督管理以及如何提高渔船船员素质的设想，以达到预防或减少渔船碰撞事故发生的目的。     

南海区域渔船活动时空特征分析

近年来海洋资源的不断开发利用,使得海洋空间规划变得尤为重要,其中以渔业资源占主要比重。为了对渔业资源监测与规划提供辅助决策信息,本文通过对南海及周边国家2018年船舶自动识别系统（AIS）数据进行预处理,采用数理统计和GIS空间分析方法,实现了南海区域渔船活动强度时空特征分析。结果显示： ① 2018年南海及周边国家渔船以区域性分布为主,集中在中国和越南沿海岸100 km以内区域,在秋季11月捕捞活动频繁,全年渔船平均活动强度白天大于夜晚,16:00 PM 时达到最大渔船活动强度; ② 中国在广东省、广西省和海南省各主要港口渔船活动强度呈现聚集性点状分布,渔船活动强度多大于100,部分港口附近海域呈条带状分布,西沙群岛相较南海其他群岛渔船活动强度较大,除越南外其他周边国家靠近南海附近海域部分海湾和港口有聚集式分布,渔船活动强度都小于2; ③ 越南渔船区域性分布明显,在胡志明港口呈现稳定的块状聚集性分布,且一年四季活动强度变化趋势不大,近岸渔船活动强度保持在50~100,越南渔船在中国南海禁渔线内靠近海南省西南部有两处活动较强的块状分布区域,2018年全年在此区域活动频率占采样天数的87.71%,且平均每小时有7~10艘渔船在该海域活动,休渔期内平均每小时渔船数量大于5,给中国南海海域渔业资源造成巨大威胁。本文通过AIS数据研究分析渔船活动可为海洋空间规划与政府相关部门提供数据支撑。     

渔获保鲜装置在渔船上的应用研究

渔船上对海洋渔获的传统保鲜方法是用淡水冰 ,一般 1ｔ渔获要用 1ｔ冰 ,渔船须带冰出海 ,冰块用完就得返航 ,因此 ,用冰保鲜限制了渔船的侯鱼时间。特别是在目前的海洋渔业环境下 ,渔船带足量的冰出海不一定能打到足够多的鱼 ,从而加大了作业成本。所以 ,开发新的渔船用渔获保鲜装置显得较为必要。对鱼类进行低温冷藏保鲜 ,理论和实践而言 ,是完全可行的 ,例如陆地上的冷库及大轮船上的冷库等。然而 ,我国渔船有许多特殊性 ,例如交流电力不足、无制冷维修技工、船小摇摆幅度大、冷冻设备造价不能太高 ,等等 ,要研制适合渔船使用、经济耐用的…     

广东木质渔船性能分析与改型匹配建议

一、木质渔船简化情况与优选近期船型分析 1.概述广东集体渔业的木质风帆与机帆渔船于1958年统计,拖、围、刺、钓等作业渔船共有124种之多,其中有船图介绍者25种。二十年后的今天,经过机帆化以机为主的实践过程,汰旧换新,不断改型,不论是七艕船型或其他任何一种船型,完全不变地保留下来,成为现用的机帆渔船是没有了。但改型后的渔船,在不同程度上带有地区性原型因素是存在的。     

南海海区渔船无线电导航仪器选用浅见

本文分析了各种无线电导航设备的特性及其在南海海区应用的优劣,并考虑到GPS对导航领域的影响,根据南海区渔船的实际需要,提出了南海区渔船选择无线电导航仪器的意见,供各类渔船在选用无线电导航仪器时作参考。     

2000-2014年中国重特大煤矿事故时空分布分形特征

本文汇总整理了2000-2014年中国发生的472起重特大煤矿事故,获得其空间分布状况;基于分形理论,利用网格法统计不同网格尺度下覆盖重特大煤矿事故的非空网格中的事故数量,计算煤矿事故的全国、三大自然地理区以及干湿分区的分维值,分析其空间分布分形特征;利用R/S方法研究15年来重特大煤矿事故发生的时间分形特征。研究表明,从全国范围来看,重特大煤矿事故具有较好的空间分形特性,但不同区域的重特大煤矿事故的分形特性却具有很大差别。15年来发生重特大事故数量及事故死亡人数逐年下降,由R/S分析得到的Hurst指数表明事故时间序列的分形特征客观存在,并且年发生事故数量及事故死亡人数量减少趋势。     

从中山市港口立交桥台软基施工谈对真空预压的再认识

港口立交的主线桥桥台处部分地段位于旧河道的河堤处,在袋装砂井施工时路堤产生了滑移,通过改进工艺,减少对土体的扰动,完成了对袋装砂井的施工。为减少相邻土层的沉降差异,加速事故段的沉降固结效果,由原来的堆载预压改为真空联合堆载预压,但在真空预压施工时由于未掌握地质情况导致真空度不能达到设计要求,并造成临近建筑物的破坏。在短短的100m段的路基发生如此之多的事故,实属罕见。     

试论岩土施工安全的控制

安全生产同其他一切事物一样都具有客观规律,只要把握好施工安全生产的内涵,正确处理好安全生产的各方面关系,对人、物、施工环境进行有效控制,便可避免或最大程度地减少事故的发生.     

宝丰县进一步深化采矿权人例会制度

随着地方矿产资源整合、技改工作不断深入,宝丰县国土资源局进一巩固和深化采矿权人例会制度,以全面掌握和管理矿产资源开发利用现状,维护正常的矿产资源开采秩序,促进矿山企业在汛期的安全生产,防止各类地灾事故发生,减少对矿区地质环境和生态环境的破坏.     

FVID: Fishing Vessel Type Identification Based on VMS Trajectories

Vessel Monitoring System(VMS) provides a new opportunity for quantified fishing research. Many approaches have been proposed to recognize fishing activities with VMS trajectories based on the types of fishing vessels. However, one research problem is still calling for solutions, how to identify the fishing vessel type based on only VMS trajectories. This problem is important because it requires the fishing vessel type as a preliminary to recognize fishing activities from VMS trajectories. This paper proposes fishing vessel type identification scheme(FVID) based only on VMS trajectories. FVID exploits feature engineering and machine learning schemes of XGBoost as its two key blocks and classifies fishing vessels into nine types. The dataset contains all the fishing vessel trajectories in the East China Sea in March 2017, including 10031 pre-registered fishing vessels and 1350 unregistered vessels of unknown types. In order to verify type identification accuracy, we first conduct a 4-fold cross-validation on the trajectories of registered fishing vessels. The classification accuracy is 95.42%. We then apply FVID to the unregistered fishing vessels to identify their types. After classifying the unregistered fishing vessel types, their fishing activities are further recognized based upon their types. At last, we calculate and compare the fishing density distribution in the East China Sea before and after applying the unregistered fishing vessels, confirming the importance of type identification of unregistered fishing vessels.     

渔船螺旋桨图谱设计中的计算机辅助计算

介绍了在IBM PC/XT微机上用BASIC语言编制的渔船螺旋桨图谱设计中的数值计算软件,并辅以汉字系统,具有满足工程设计要求及人机对话功能,提高了计算精度与计算速度。适合于渔船螺旋桨设计中应用。     

2000年西南大西洋阿根廷滑柔鱼产量分布及其与表温关系的初步研究

根据2000年中国鱿钓船在西南大西洋的生产统计和表温资料,按经纬度1°×1°进行统计,并用渔业地理信息软件MarineExplorer4 .0进行叠加分析。结果表明, 1~5月阿根廷滑柔鱼分布中心集中在45°S、60°W附近海域。各月产量和平均日产量有较大的变动,其中以2~3月为最高。1~5月作业渔场的适宜表温范围为7~14℃,并经过K S检验。但各月的适宜表温有所不同, 2月为11 ~12℃, 3月为10 ~12℃, 4月为8 ~9℃, 5月为7 ~8℃。在表温比往年稍偏高的作业海域,有利于渔场的形成和产量提高。     

OceanRoute: Vessel Mobility Data Processing and Analyzing Model Based on MapReduce

The network coverage is a big problem in ocean communication, and there is no low-cost solution in the short term. Based on the knowledge of Mobile Delay Tolerant Network (MDTN), the mobility of vessels can create the chances of end-to-end communication. The mobility pattern of vessel is one of the key metrics on ocean MDTN network. Because of the high cost, few experiments have focused on research of vessel mobility pattern for the moment. In this paper, we study the traces of more than 4000 fishing and freight vessels. Firstly, to solve the data noise and sparsity problem, we design two algorithms to filter the noise and complement the missing data based on the vessel’s turning feature. Secondly, after studying the traces of vessels, we observe that the vessel’s traces are confined by invisible boundary. Thirdly, through defining the distance between traces, we design MR-Similarity algorithm to find the mobility pattern of vessels. Finally, we realize our algorithm on cluster and evaluate the performance and accuracy. Our results can provide the guidelines on design of data routing protocols on ocean MDTN.     

基于AIS的海上渔船捕捞活动聚集区提取方法研究

船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)不仅是海上交通监管的有效工具,也为研究海上交通运输及其相关产业活动特征提供了一种良好的数据源。基于海上渔船AIS数据,本研究利用高斯混合模型(Gaussian Mixed Model,GMM)识别渔船捕捞活动状态,提出一种将核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)与热点分析(Hot Spot Analysis, HSA)相融合用于渔船捕捞活动聚集区提取的方法。结果显示：与单一KDE或HSA方法相比,二者相融合的方法将KDE的距离衰减效应与HSA统计指数相结合,在渔船捕捞活动聚集区提取中的应用效果较好、效率较高;采用该融合方法,基于2018年9—12月AIS数据,实现对渤海海峡周边海域渔船捕捞活动聚集区的提取,发现不同月份,渔船捕捞活动聚集区的分布范围和空间形态特征具有一定差异性,烟威近岸海域和渤海海峡是主要的捕捞活动聚集区,其结果可为该海域捕捞活动管理和海洋生态保护提供技术方法和决策支持。     

船舶轨迹数据的Geodatabase管理方法

 船舶轨迹的自动观测记录已进入了大数据时代,其呈爆炸式增长的趋势给传统的轨迹数据管理方式带来了巨大挑战。本文针对通用船舶自动识别系统(AIS)岸基网络中船舶轨迹数据上传频率高,数据量大,覆盖范围广的特点,首先,分析了当前常见船舶轨迹数据存储方法存在的缺陷,概括了船舶轨迹数据的特征并对其进行抽象建模,然后,在时空立方体模型的基础上,提出了从抽样时刻、步进时段到每日航次的三层组织框架的建模思想,设计了Geodatabase的网格化三级时空立方体模型,实现了海洋运输船舶轨迹观测记录的Geodatabase管理方法。通过我国AIS岸基网络(温州-汕头)单日观测数据的实例验证,表明该模型存储及时空查询性能良好,且具有轨迹数据存储、查询和空间分析一体化管理的独特优势。     

基于厦门港的海上交通事故地理空间分布及风险预测研究

利用海上交通事故空间分布特征进行安全分析是海上交通安全管理的重要组成部分。本文使用厦门港2008—2020年的海上交通事故数据,经过事故数据空间分布特征提取、分析及预测等流程,最终得到厦门水域海上交通事故潜在危险区域。本文首先使用原始事故数据在GIS软件中进行空间定位,形成事故点的可视化空间分布图,然后使用核密度分析法鉴别海上交通事故多发区域,再利用空间自相关分析法,得到该区域事故空间的分布特征和具体的聚集点,最后使用该分布特征、对目标水域数据进行标准化网格切分,并利用机器学习算法对潜在事故风险区域进行预测。本文在核密度分析结果中发现：就事故频度而言,厦门湾和西海域交通事故频度较高。在空间自相关分析的结果中表明：就空间分布特征而言,厦门港的空间分布出现聚集特征且为空间正相关模式,且就事故具体的空间聚集点而言,厦门湾和西海域仍是事故高发的中心区域。而最后的厦门湾及周边水域风险预测模型显示：潜在事故风险区域多位于沿海和河口交汇区域。本文研究结果表明在基于地理空间数据分布特征提取和网格化分析的基础上,结合机器学习方法（随机森林）,对于海上交通事故的预测具有良好的效果。     

Analyses of Trawling Track and Fishing Activity Based on the Data of Vessel Monitoring System (VMS)：A Case Study of the Single Otter Trawl Vessels in the Zhoushan Fishing Ground

The original purpose of Vessel Monitoring System(VMS) is for enforcement and control of vessel sailing. With the application of VMS in fishing vessels, more and more population dynamic studies have used VMS data to improve the accuracy of fisheries stock assessment. In this paper, we simulated the trawl trajectory under different time intervals using the cubic Hermite spline(c Hs) interpolation method based on the VMS data of 8 single otter trawl vessels(totally 36000 data items) fishing in Zhoushan fishing ground from September 2012 to December 2012, and selected the appropriate time interval. We then determined vessels’ activities(fishing or non-fishing) by comparing VMS speed data with the corresponding speeds from logbooks. The results showed that the error of simulated trajectory greatly increased with the increase of time intervals of VMS data when they were longer than 30 minutes. Comparing the speeds from VMS with those from the corresponding logbooks, we found that the vessels’ speeds were between 2.5 kn and 5.0 kn in fishing. The c Hs interpolation method is a new choice for improving the accuracy of estimation of sailing trajectory, and the VMS can be used to determine the vessels’ activities with the analysis of their trajectories and speeds. Therefore, when the fishery information is limited, VMS can be one of the important data sources for fisheries stock assessment, and more attention should be paid to its construction and application to fisheries stock assessment and management.