基于弹性脆弱性指标的环巢湖自行车赛风险辨识

为提高环巢湖自行车公开赛的气象服务保障能力,基于2013—2016年环巢湖自行车赛举办期间收集到的问卷调查资料,总结归纳出自行车骑行比赛的气象适宜性指标,从强化措施和规避措施两个方面出发,构建基于脆弱性指标体系的环巢湖自行车公开赛风险辨识概念模型,并利用巢湖国家基本气象站1957—2016年逐日气象观测资料对2017年环巢湖自行车赛做个例分析。研究结果表明:(1)2017年4月23日巢湖市降水适宜性和温度适宜性概率普遍较高,分别为70%和39%,而相对湿度和风速适宜度概率略偏低,因此,相对湿度和风速是制约运动员发挥的重要因子。(2)各参评因子在4月份均具有明显的震荡特征,降水和相对湿度在4月上旬适宜度较高,而日平均气温和风速呈现明显相反的趋势。(3)4月降水适宜度指数普遍高于风速、温度、湿度,发生降水的概率普遍较低;综合适宜度指数4月中下旬优于上旬,表明环巢湖赛事选择下旬举行最佳。(4)分析综合因子重现期发现,4月下旬重现期普遍低于上中旬。     

基于弹性脆弱指标的气象灾害风险辨识

从灾害应对的需求出发,将减灾应对措施纳入脆弱性指标体系,提出基于弹性脆弱指标的气象灾害风险辨识的概念模型,并对深圳世界大学生运动会(简称深圳大运会)开幕式做了个例研究。分析中用到了将虹吸雨量计自记纸记录数字化后得到的40年逐分钟雨量等详尽的高时空分辨率的气象资料。风险辨识结果表明：深圳大运会原定于2011年8月12日19:00—23:00举行开幕式的适宜概率31.4%、基本适宜概率47.2%、不适宜概率22.4%;如果开幕式时遇到暴雨、雷电等恶劣天气将开幕式时间向后顺延1小时,则适宜概率40.7%、基本适宜概率38.8%、不适宜概率20.5%;如果开幕式时遇到台风或持续暴雨严重影响,将开幕式时间向后顺延1天,则适宜概率58.5%、基本适宜概率35.0%、不适宜概率6.5%。     

基于城市交通脆弱性核算的大雾灾害风险评估

选用大雾观测资料测算城市地区的雾灾危险性指数,以规则网格作为评估单元,逐网格计算网格区域内的路网密度,以此作为雾灾的空间脆弱性指标,并针对重点设施的分布情况对脆弱性指数进行空间叠加订正;选用网格内的人口密度作为雾灾的易损性指标;危险性、脆弱性及易损性3项指标按5:2:1的分配比例综合测算雾灾的风险指数。实例研究选用北京地区1996年1月—2006年12月的大雾资料,按空间网格化方法对大雾灾害风险进行评估,结果表明:北京地区雾灾脆弱性指数的高值区域与高速路及环城路延伸方向一致,城市中心为人口集中分布地区,其综合风险指数高,与高速路段、环城路及机场等地段均为雾灾的高风险区域,北京东南部地区年平均雾日数相对较多,危险性指数值也较高,是雾灾较高风险区域。     

徐州农业生产面临气象灾害风险的评估

根据徐州市历年来各种气象灾害对农业造成影响的资料, 应用信息扩散的模糊数学理论模型, 对徐州地区洪涝、干旱、风雹和霜冻等气象灾害进行风险评估, 并对客观风险评估值进行分析, 得到与历史上实际灾害发生的概率较吻合的结论, 使用这种方法为我们开展气象灾害风险评估提供了客观的数据。     

徐州农业生产面临气象灾害风险的评估

根据徐州市历年来各种气象灾害对农业造成影响的资料, 应用信息扩散的模糊数学理论模型, 对徐州地区洪涝、干旱、风雹和霜冻等气象灾害进行风险评估, 并对客观风险评估值进行分析, 得到与历史上实际灾害发生的概率较吻合的结论, 使用这种方法为我们开展气象灾害风险评估提供了客观的数据。     

基于临界条件的中国航空气象危险要素区域分布与风险区划

根据航空飞行安全的气象保障规范和临界条件,探讨了我国区域内影响飞机起降的气象要素的区域特征;在气象要素影响分析的基础上,建立飞机起降安全的气象要素评价指标;采用层次分析法(AHP)确定各评价指标的权重,利用模糊综合评价方法构建了飞机起降气象安全风险的评价标准和评价体系,运用区间梯形隶属度函数来计算评估单元各指标针对各风险等级的隶属度,最后根据最大隶属度原则作出风险评估与区划。分析表明,我国北方地区航空安全气象环境较南方地区好,南方出现航空飞行不利影响的恶劣气象条件的频率显著高于北方;我国航空安全气象风险由北至南逐渐递增,尤以东部沿海地区、福建和江西东北部地区、贵州东部及湖南地区的风险等级最高。     

赤峰市主要农业气象灾害发生规律的风险辨识

分别对旱灾、霜冻,低温冷害,暴雨和洪涝等灾害进行指标界定,并分析其在全市范围内的时空分布规律,为防灾减灾,降低损失提供依据。     

基于灾损定量识别的河南省冬小麦晚霜冻风险区划

利用河南省30个农业气象观测站1981-2008年的冬小麦观测资料和气象资料,基于晚霜冻指数和灾度计算了河南省冬小麦晚霜冻发生概率和灾害程度。通过在WOFOST作物模型中增加霜冻影响过程,实现了晚霜冻灾损定量提取,建立了以晚霜冻危险性、暴露性和脆弱性为评价因子的风险评估模型,按照高风险区、次高风险区、中等风险区、次低风险区和低风险区5个等级标准进行了河南省冬小麦晚霜冻风险区划。区划结果表明:冬小麦晚霜冻风险程度较高的地区主要分布在河南省沈丘、卢氏和林州等地,其风险指数都在0.6以上;低风险区主要分布在伊川、巩义、信阳、南阳、太康、濮阳和杞县等地,风险指数都在0.2以下。     

基于Web的河南省农业气象指标查询系统

在对多年农业气象指标收集整理和试验验证的基础上,建立农业气象指标数据库,开发了基于Web方式的农业气象指标查询系统。该系统针对河南省主要的农作物——冬小麦、夏玉米和棉花进行全生育期适宜和灾害气象指标的浏览查询。系统操作灵活、简便,工作人员可通过互联网方便、快捷地获取所需指标。     

基于实验的黑木耳气象服务指标研究

【目的】黑木耳作为剑河县发展战略和特色农业,木耳的产量、质量与本县经济发展息息相关,本文旨在研究出剑河县黑木耳高产的气象条件指标及灾害性天气指标,以期为剑河县黑木耳的产业发展提供科学的气候依据。【方法】以黑木耳为试材,在剑河县气象局内建立黑木耳微型模拟观测站,本文分析数据主要源于实验过程中木耳生育期、产量、同期气象要素值等资料。【结论】当平均温度在13.2～17.1℃间,气温越高,耳芽生长周期越短,林下温差刺激、光照刺激较坝区小,出芽率低于坝区,但林下耳片质量更好。木耳最适宜生长温度条件为：气温22.0～22.5℃,草温24.4～31.1℃;适宜湿度条件：相对湿度＞70%。当日最高气温＞32.1℃、相对湿度≥69%,会产生高温灾害,易造成木耳流耳,气温日较差越小,流耳情况越严重;生长环境温度低于10℃时,抑制耳片生长。     

北京市奥运期间气象灾害风险承受与控制能力分析

针对北京市奥运会期间的7种主要气象灾害(雷电、冰雹、大风、高温、暴雨、大雾和霾灾害),建立了气象灾害风险承受能力与风险控制能力评价的指标体系.经过专家评分,获取7种气象灾害的评价指标所对应的分值.利用层次分析法,计算评价指标的权重系数.最后得到7种气象灾害评价指标的加权平均值作为其风险承受能力与风险控制能力系数.利用灾害模数、经济易损模数、生命易损模数3个指标进行北京市奥运期间18个区县空间易损度区划分析.结果表明:北京市奥运会期间,高温灾害和暴雨灾害的风险承受能力与风险控制能力最弱;雷电灾害和大雾灾害的承受与控制能力中等;冰雹灾害和霾灾害较强;大风灾害最强.易损度空间差异分析表明,城区(东城区、西城区、崇文区和宣武区)、朝阳区和海淀区为高易损性区域;丰台区、石景山区、房山区、昌平区、顺义区和大兴区为中易损性区域;门头沟区、通州区、平谷区、怀柔区、密云县和延庆县为低易损性区域.     

宁波舟山港气象灾害风险及服务效益评估

近年来海洋经济和港口快速发展,港口吞吐量不断增长,气象灾害对港口的安全生产和经济效益影响日益显著。对港口气象风险及气象服务效益的评估不仅能促进公众对气象事业的认知,也是各部门制定相关工作规划的重要参考。采用国际减灾战略风险评估模型,基于1974—2019年气象数据和2013—2019年港口险情事故数据,讨论浙江省宁波市舟山港不同重现期下的灾害危险性、承载体脆弱性、自然灾害风险指数。采用对比分析法构建服务效益评估模型,基于致灾因子综合强度指数、港口管制数据、码头计划兑现率数据、气象监测数据,对模型进行量化。评估结果表明,2016年、2019年港口自然灾害风险偏高。2017年以来,气象服务通过提高作业效率、增加作业时间,为港口产生上亿元的服务效益。提出的评估技术已在宁波业务应用,对类似港口有一定借鉴。     

未来的天气气候预测体系

天气气候预测中的不确定性是不可避免的。它一方面给用户或有关决策者带来很大的困难,同时也给科学工作者提出了新的研究课题。文章较为系统地评述了近几年出现的关于如何发展未来气象预测体系的若干观点,根据风险经济学和决策理论,构建了一个未来天气气候预测体系的概念模型。其主要思想是将气象预测过程同用户决策过程有机地结合起来,充分利用来自用户的知识和风险管理经验,形成一个相互作用协同发展的预测体系。     

区域雷电灾害风险评估模型与应用

在分析国内雷电灾害风险区划发展现状进行的基础上,从区域雷电灾害事前风险评估的角度出发,采用灾害评估的承灾体、致灾体模式,引入雷电风险、地域风险和承灾体风险作为评估指标,针对每个指标选取与其发生紧密度较高的参数作为2级评价标准,对区域雷电灾害风险进行基于事前致灾因子的区域雷电灾害风险评估研究,并以福建省为例,应用该模型进行了计算。结果表明,基于承灾体、致灾体模式的区域雷电灾害风险评估模型能较好地反应出区域雷电灾害发生的损失程度,对于行政区域范围的雷电灾害风险度区域与政府决策支持具有积极的指导意义。     

赤峰市宁城县气象灾害评估系统

赤峰市宁城县气象灾害损失占所有自然灾害总损失的70%以上,气象灾害种类多、分布地域广、发生频率高、造成损失重。加强气象灾害防灾减灾工作,是实现经济社会又好又快发展必须重视和解决的重大现实问题。研究气象灾害风险评估对科学部署防灾减灾、最大限度地减少和避免人民生命财产损失、促进经济社会发展等具有重要作用。     

全国地质灾害气象风险精细化网格预报方法及其应用

降水是地质灾害的主要诱因。地质灾害气象风险主要是降水诱发地质灾害导致的人员伤亡、财产破坏和经济活动中断的预期损失;地质灾害气象风险度在数值上可表达为降水因子致灾概率、孕灾环境潜在危险度和易损度三者归一后数值的乘积。分析选取有效雨量代表降水致灾因子,分区建立有效雨量致灾概率拟合方程;通过下垫面环境信息量方法评价地质灾害潜在危险度;通过简易易损度模型评价地质灾害易损度,三者共同构建地质灾害气象风险预报模型和评价方法,应用精细化定量降水网格预报产品,建立地质灾害气象风险精细化网格预报试验,以地质灾害事件对照模型试验结果,表明地质灾害气象风险模型应用效果良好。     

基于不同重现期的1960—2019年长三角地区区域降水风险评估

本文基于长三角地区1960—2019年逐日降水观测数据以及2015年1 km格网的GDP和人口数据,借助区域降水事件提取方法共识别出2109次区域降水事件,并利用不同分布函数确定不同重现期下降水强度和降水日数的阈值,进一步采用国际减灾战略(ISDR)的灾害风险评估模型,从危险性与脆弱性综合评价长三角地区区域降水风险及其空间分布特征。结果表明:(1)对于降水强度,GEV函数拟合效果最优;对于降水日数,EXP函数和POISS函数拟合效果最好;(2)长三角不同重现期下区域降水的危险性均从中部地区向南北两侧递减;(3)长三角脆弱性由东部沿海向内陆逐渐降低;(4)不同重现期下长三角区域降水风险均是由东部沿海向内陆降低,其中各大中心城市始终是高风险区。     

浙江省雷电灾害风险分析及区划

在灾害风险评估中,基于行政区域统计单元的人口和经济数据往往与栅格水平上的致灾因子存在空间上的不匹配。利用遥感夜间灯光数据、植被指数和DEM数据构建人居指数,进行栅格尺度上的雷灾承灾体易损性分析,利用2005—2011年浙江省电网雷电信息系统的地闪数据和2008—2011年雷电灾害统计资料进行雷电致灾危险性评估,基于上述三个评估指标,采用层次分析法确定权重系数,建立浙江省雷电灾害风险评估模型,获得1 km分辨率的浙江省雷电灾害风险区划图。结果表明,杭州、宁波、台州等经济发达地区和长兴、安吉、天台和临海等平地向山区地形过渡地带是浙江省雷电高风险区,甬台温沿海、海岛、衢州西部和丽水南部地区是低风险区域,其他地区为中风险区。     

基于雷电监测资料的南充市雷电灾害风险区划研究

选取闪电密度、雷暴日、经济损失风险、生命损失风险等作为各县(市、区)雷电灾害易损性评估指标;并在此基础上,建立雷电灾害评估体系,对各县(市、区)的雷灾易损性进行了综合评价,进行区划分析。基于南充市雷电监测数据和人文经济指标而制作的全市雷电灾害风险区划,可以为全市雷电灾害防御提供科学依据,能有效降低因雷电灾害带来的生命财产损失和社会影响,提高灾害天气预报、预警能力,提升气象防灾减灾能力。基于南充市雷电监测数据而统计出的闪电密度、雷暴日数更具客观性。     

河北省致电网事故的气象灾害特征及风险评价

利用1983~2008年河北省灾情直报数据,对造成河北电网安全事故的气象灾害进行统计。大风、暴雨、雷电是造成河北省电网安全事故的主要气象灾害,占事故总数的98.5%。致电网安全事故的气象灾害主要出现在夏半年5~9月,且年变化显著。应用气象灾害风险指数方法,对与电网事故有关的气象灾害进行风险评价,分为高、中、低3个风险等级。结果表明:致电网事故的气象灾害高风险区集中在燕山南麓的唐山和太行山东麓北段的保定;中度风险区出现在太行山东麓中南段的邢台、邯郸,还有沿海的沧州地区。中高风险区主要集中在受地形影响局地强对流天气较多的区域,还有沿海多大风的地区。